大數據時代下對統計工作的思考

梁小娟

（西山煤電（集團）有限公司屯蘭選煤廠，山西 古交 030000）

0 引 言

隨著信息技術的高速發展、網絡的廣泛應用，“數據”這一詞對人們來說毫不陌生，現在的數據是成指數級增長的，拓寬了人們的視野，幫助人們認識到了不一樣的世界，也改變了人們的工作方式，促進了社會的變革。近幾年我國經濟發展的步伐加快，使大數據時代來臨的速度也隨之加快，人們面臨著社會的變革，機遇與挑戰并存，人們應抓住機遇，積極地將大數據應用到統計工作中，提高工作效率。大數據是商業智能化的新發展階段，在對數據的探索與挖掘的過程中，逐漸找到社會發展的新方式，從而推動經濟的發展，促進社會的進步。

1 大數據時代統計工作面臨的挑戰

1.1 統計數據需求層次高

傳統的統計方式不同于現在的統計方式，它是在觀察小部分樣本的基礎上，使觀察者得到一些信息，根據得到的信息進行描述，進而推測總體狀況，其目的是幫助人們更好地了解中觀和宏觀數據。運用這種方法得到的統計數據是對總體的描述，它反映了總體趨勢，對于具體的數據是無從推測的，因此獲得的信息價值普遍不是很高。隨著數據采集技術的提高，人們可以掌握的數據從全局性的宏觀數據，逐漸到中觀層面的數據，最后到微觀層面上來，在這一過程中，個體的數據得到關注，獲取的信息價值也更高。隨著大數據時代的來臨，人們面臨著眾多的挑戰，同時也迎來了很多的發展機遇，人們可以在眾多領域探索并獲取自己想要的數據，深入到不同層次，獲得具體且全面的數據。這對于人們來說，在以前是不可想象的，在大數據時代，不僅僅是完整的數據，具體和系統數據也都可以獲得，改善了以前不能獲得具體數據的狀況，獲取的系統數據也更加符合個體的發展狀況，符合個體的感知，這對于宏觀數據來說是無法實現的事情，這一發展極大地提高了所獲得數據的價值。

1.2 統計實證研究流程嚴格

“大數據”采取的統計模式不同于以往，它是自上而下的數據挖掘模式，完全以數據為主導來進行探索，傳統的統計方法需要預先設定研究目的和方法，這對于大數據時代的統計工作來說是完全沒有必要的。大數據時代的統計方式是十分高效的，它從大量的實際數據中，不斷挖掘數據的內在價值，通過特定的數據技術找到數據之間的關系，根據其關系來建立模型，將這一過程中的知識串聯起來，就可以得到相應的理論知識，獲得新的認知，甚至是更新人的思想認知。反觀傳統的統計方式，它是從經濟理論或者社會經驗出發，根據理論來設定目標，而且必須制定目標，然后利用統計實驗來進行理論分析，得出相關的結論與看法。“大數據”時代已經顛覆了傳統的研究方式，將當前的數據處理做到恰到好處，統計實驗的研究流程也更加嚴格，這很符合現代社會的發展要求，因此，隨著時代的發展，人們對統計實驗將會提出更高的要求。

1.3 挑戰傳統統計數據搜集流程

大數據時代對傳統的數據搜集提出了挑戰，傳統的數據搜集是從研究目的與研究對象出發，逐步設定統計指標與統計報表，從而將獲得的數據逐漸轉化為可以量化的統計數據，而“大數據”時代的統計數據面對的是那些已經存在的數據，并且是在處理已知數據的基礎上獲得新數據，在不斷的轉化與獲得的過程中，逐漸明晰已經存在的數據是通過什么樣的方式產生的，這些數據的來源地又是哪里。有了這些數據，就可以在以后的調查過程中，更加明確地采納與應用，確定通過什么樣的數據來反映統計目標，不管是什么樣的目標，都應該考慮到用戶的要求，以用戶的體驗為主。

1.4 數據采集智能化要求高

傳統的統計方式是通過報表來將調查對象轉化為可以使用的數據，而在調查的過程中存在著很多主觀因素。被調查者的信用度是影響調查結果的重要因素，如果調查對象不配合，采取消極的方式對待，統計數據的真實性便受到挑戰，在后期進行矯正的話也會花費很大一筆費用。但是“大數據”時代的統計方式就不會有以上問題，數據的來源是信息技術的記錄，并且是原始數據，這些數據所依賴的是測量方法，不存在人為因素的影響，隨著測量技術的逐漸成熟，數據的質量也會提高。

2 大數據在統計工作中的作用

2.1 促進統計工作信息化

大數據有力地促進了社會的發展，加快推進了統計工作的改革，人們應順應社會的發展趨勢，從多方面來提高統計工作效率，加快社會進程的變革，使統計業務信息化，優化統計數據管理，逐步挖掘并提高數據的分析能力，探索數據潛在的價值。“大數據”時代統計工作對調查對象的數據化提出了新的要求，企業應重視日常的管理運營，創新業務管理模式、明晰數據業務，使社會在發展的過程中能夠形成集生產、物流及交易等環節，數據的搜集與處理也與信息技術相結合。不僅僅是統計工作，大數據還促使相關當地機構做出調整，改善以前的催報、加工匯總及審核等工作流程，使統計工作的質量得到提高，將質量與價值擺在第一位，促進統計工作效能的提高。

2.2 有效開展數據管理工作

傳統的搜集主要是由人來負責，而現在，從數據的統計到質量的調查，許多地方都采用IP定位、修改痕跡保留等方式，使預期的目標能夠實現。例如：很多公司為了保證采價員按照“三定原則”進行采價，從而對每一個采價器都能夠得到很明確的定位，無關采價的時間和采價的地點，數據可以實時地傳送到相應的服務器，工作人員通過顯示器進行確定，以便于實時監測。在未來的發展中，很有可能是通過互聯網的測量儀進行監測，在提高工作效率的基礎上，進行專業的統計業務的數據化管理，在節省人力的基礎上，提高統計業務的工作效率，凸顯數據化管理的重要性。

2.3 提高數據挖掘分析能力

現在“大數據”的應用已經超出了人們的想象，究其根本，“大數據”一詞源于互聯網。如果對于數據分析的預期目標過于理想化，以現在所擁有的技術是不可能實現的，統計數據處理技術也需要進一步完善。從大部分企業的發展現狀來看，企業面臨的不僅是大量復雜的行政記錄、商業交易數據，更是在它們背后所蘊藏的那些潛在化的數據與信息。將大量的數據實現結構化發展，探索它們之間相互蘊藏的關系，不管是從模式上，還是從數據的發展趨勢上考慮，都應該提高數據挖掘分析能力，才能夠面對未來更大的挑戰。筆者預計在未來的數據競爭中，統計工作將會面臨各種各樣的壓力，數據競爭也會更加激烈，但是其也會激發統計工作的隱藏社會功能，因此，人們必須在數據的挖掘方面做出更大的努力，才能夠適應社會發展的需求，緊跟世界發展的步伐。

2.4 完善統計數據發布

統計數據的發布工作是需要工作人員進一步完善的，統計的最終目的是為了服務用戶，用戶體驗的好壞直接決定了它能否持續發展。及時、準確地發布有價值的統計數據，使用戶能夠得到又快又準確的數據，既有助于提高用戶的工作效率，同時，也有助于工作人員完成統計的預期目標。面對大量的數據，用戶要在其中選取需要的一部分，不僅會面臨著壓力，也會對統計方式產生懷疑，因此，相關工作人員需要不斷提高數據發布的針對性，最大程度地發揮數據的價值。而對于數據發布的形式，主要以文字、表格等形式來進行展示，有時候統計數據的發布已跟不上用戶的需求，時效性逐漸消失，在很多的調查中使用的頻率降低。因此，相關工作人員應注重統計數據發布的時效性，也要注意提高創新力度，不斷拓展信息發布的渠道，使信息能夠被更多的人看到，出現的頻率提高，進一步發揮數據本身的價值，提高數據的利用率。

3 結 語

綜上所述，大數據時代的來臨對于傳統的統計工作提出了挑戰，但同時也為統計工作的開展提供了新的發展契機，人們應順應時代的發展，提高資源的利用率，合理篩選信息資源，提高統計工作的效率。數據不僅僅是通過搜集完成的，還可以通過數據整理的形式呈現在用戶的眼前。同時，相關工作人員也應該做好用戶的管理體驗工作，使用戶體驗得到優化，加快提高統計分析能力。統計工作作用的發揮不應該僅僅局限于表面，而應該在發展的過程中實現信息利用率的提高，扎實推進統計工作的信息化進程，順應社會的發展趨勢，探索新的統計方式，挖掘數據存在的潛在能力，增強分析能力，即使是數據的發布也應該滿足現代化的要求，將人工智能與統計工作相結合，使大數據時代的信息管理能夠更上一層樓。面臨大量的存儲于各處的非結構化數據，應首先將這些數據集合起來，將無法識別的信息與數據轉化為可以理解的結構化數據，在不斷的探索過程中，找出數據之間的潛在關系，從而能夠挖掘出更多具有價值的信息。數據分析不僅是統計部門的一個環節，更是專業化數據挖掘的根本所在，因此，要不斷提高數據的管理與分析能力，使其在大數據時代發揮更大的作用。

主要參考文獻

［1］許小樂.“大數據”與政府統計改革［J］.調研世界,2013(5).

［2］周濤.大數據時代［M］.杭州：浙江人民出版社,2012.

［3］[加]韓家煒.數據挖掘：概念與技術［M］.北京：機械工業出版社,2006.

［4］李紅宇.信息時代的統計發展趨勢探討［J］.北方經濟,2003(5).

［5］程芙蓉.推進我國統計信息化建設的思考［J］.行政事業資產與財務,2011(2).