基于大數據應用下民辦高校學生管理信息化建設探索

■孫 赫／沈陽城市建設學院

大數據已經悄悄走入人們的生活，給我們的生活和工作帶來了影響，這場關乎技術的革命創新更為新興的民辦高校教育群體的發展起到了推動作用。在移動互聯時代下，民辦高校學生由于本身接觸新生事物的能力較強，這給學生的教育和管理都提出了新的要求，學生工作者也需要緊跟時代步伐，從管理的方式方法不斷探索研究，對學生的思想動態進行深入分析，充分利用大數據功能優化信息化系統的建設和探索，提高學生工作的效率，并增加其科學性和合理性。

一、民辦高校學生管理信息化現狀

（一）民辦高校學生管理工作信息化建設與數據處理處在初級階段

民辦高校做為新興辦學群體近幾年得到迅猛發展，但因辦學歷史短，受穩定性和認可度等問題影響，使得民辦高校辦學初期存在諸多待解決問題，學生教育管理工作僅能完成基本的需要，對于學生管理和教育數據積累薄弱。部分民辦高校為完成日常工作需要，購買或者聯合開發管理系統，基本實現辦公信息化，但是隨著時代發展，受前期辦學投入經費和辦學規模擴張迅速等因素影響，這種缺乏頂層設計的管理系統很難適應日新月異發展，其弊端逐漸顯現，如：各處室都存在各自子系統，其信息共享程度較低，數據缺乏統一標準，信息交互性差，有信息孤島存在。綜合大部分民辦高校情況，目前學生管理信息化相對較弱，重視程度還有待提高，數據針對性不強，數據資源未能充分發掘和利用，對管理層決策提供的數據支撐作用不夠。視頻和圖片等非結構化數據處理仍存在較大難度，數據還處在部分存儲的初級階段，急待解決和利用。

（二）在數據的處理方式方法尚未做到與時俱進

傳統的數據調查辦法浪費人力和物力，而且數據結果的誤差性較大，并不能對決策起到輔助作用，而且結果也存在一定的局限性。即使在一些應用了大數據功能輔助學生管理的學校，對于大數據的應用也不夠深入，只是發揮出了大數據的基礎功能，在對信息的收集和處理上仍然沒有深入研究，導致大數據的很多功能沒有發揮出來，在目前的學生精細化管理上提供的支持程度還有待提高。

（三）學生工作者數據信息處理能力有限

隨著民辦高校辦學規模擴大，學生管理數據信息處理難度越來越大，這對學生管理者數據處理能力提出專業化要求。長期以來受多種客觀原因所限，管理者自身能力水平參差不齊，利用數據對學生思想狀態的分析較少，缺乏專業性和科學性，部分學生管理工作者尚未具備收集數據的意識和客觀條件，參與這類學習和培訓機會較少，對信息處理能力有限，對基礎數據調查分析不夠。簡單的數據處理并不能符合時代發展要求，新時代合格的學生工作管理者應兼具利用大數據分析問題并做出科學決策的能力。

圖1 管理系統和數據庫設計結構

圖2 數據庫

二、學生管理工作系統模型設計新思路及大數據應用

（一）學生管理系統與數據庫的基本設計構想

為了解決各部門和子系統的“信息孤島”問題，系統構建在統一數據標準基礎上，各子系統按照其權限對數據進行更新、應用、分析、處理等操作。做好數據標準同時更制定好應用安全標準，保障整個系統提供更精準更優質的服務。在數據標準和應用安全的支持下，整個系統分為應用層、支撐層、數據層。數據層是整個系統最底層，包括學生AРР端生產庫數據的收集，各類和學生相關諸如成績、行為、消費、表現等有價值的數據收集匯總，通過積累形成有價值的學生管理與教育的大數據。支撐層包括：ВРМ即業務流程管理；ЕSВ即企業服務總線；ВI即商務智能，用來將現有的數據進行有效的整合，快速準確提出決策依據；ЕТL用來描述將數據從來源端經過抽取、交互轉換、加載至目的端的過程。應用層包括學生移動端、教師Wеb端的信息交互，更設置了相關部門和老師的查詢分析權限。管理系統和數據庫設計結構，如圖1。

（二）數據收集及大數據模型構建與分析

如圖2所示，構建以學生學號為唯一識別編碼的數據庫，以學生基礎信息為數據庫基礎，學生入學后將基礎信息導入。其他子系統導入數據以學號為識別碼與數據庫相關聯，導入其他關聯數據。通過跨部門跨系統數據分析，構建模型，達到學生管理和教育的精細化和精準化，消除信息孤島，達到數據共享。模型一，構建用電量與學業成績的分析模型，民辦高校學生學習自覺性較差，高校的成績僅能期末反映出來，而過程監控基本依靠教師，這與學生管理工作存在信息不對稱。通過數據分析和實際情況走訪，了解到學生在宿舍時間較多，在宿舍的時間網絡游戲占據比例較大，而學生電腦的使用占據用電量80%以上，用電量的指標可以直接反映學生電腦使用情況，間接反映學生學習自覺性，構建平均用電量指標預警模型，對于超出用電量的宿舍進行重點關注，對照以往成績，預警篩選出學期末學生考試出現問題的情況，反饋給任課老師，重點關注上課狀態課后作業等。重視學業過程管理，利用大數據分析構建數據模型，形成學業預警機制。模型二，構建學生運動和飲食及身體健康狀況的模型。通過人臉識別技術，記錄學生在運動場出現次數，結合學生在食堂消費時間，飲食葷素搭配，以及體重變化進行對比分析。大學生活的不規律影響大學生身體基本狀況，通過對于大學生日常飲食，鍛煉，體重，體育課成績等數據綜合分析，可設定數據模型，預警體重急速變化，飲食不規律，不經常鍛煉的同學，監控其健康狀況。

（三）數據的保護和大數據平臺應用規范化管理

民辦高校做為新興的辦學群體首先要完善制度建設，應參照國家相關法律，做好學生數據保護的頂層制度設計。學生數據庫存儲學生基本信息、成績學習、興趣愛好、消費記錄、身體素質、表現紀實、生活軌跡、習慣等大量隱私信息，如果被盜用，可利用數據分析進行精準營銷甚至詐騙，侵犯學生基本權益。學校應成立專門的組織機構對學生數據的收集、使用、提取、分析、利用等方面進行管理和監督，分配的權限做以嚴格的設定，落實好責任追究機制，最大限度保護好學生，管理好學生。在大數據平臺上的信息處理應著重做好安全工作，防止病毒和木馬程序的侵入，需要有專業的數據維護人員進行實時監督，對于分析的結果僅做以決策使用，及時銷毀無關的數據，避免數據的泄露影響學生個人隱私。學生管理工作的主體是學生，圍繞學生建立的數據匯總和分析，針對學生開展學業、心里、職業生涯、成長成才等方面進行輔導，根據學校的學生實際情況，構建出符合實際的信息管理制度，讓大數據能夠更加精細化地深入到學生群體中，同時又能保障信息的安全性。

三、大數據分析在學生管理中的應用

（一）安全隱患的排查

某校有一處宿舍樓與外圍墻的間隔過道，道路寬2-3米，非學生上課的必經之路，但是學生出于走近路的考慮，習慣在上下課在此處穿行。經流量監測的大數據分析，高峰期間通行此處的學生人數平均3.4人/秒，極值是可達4.5人/秒，而且學生是相向而行，存在極大安全隱患，出于學生管理和安全角度，后期將此通道封閉。

（二）突發事件的預警和處理

對于學生打架事件的大數據分析來看，90%以上的事件發生在晚10點-11點，對于打架事件的監控和防范集中在這個時間段。通過人員流動的監測，這個時間段相對的學生聚集的數量比較少且動作緩慢，分析學生打架的視頻大數據，打架發生前一般有學生急速聚集過程，將電子監控設備預警參數調整為學生行進速度2.5米/秒，人數增加超過3人以上視為學生急速聚集，電子監控設備應及時報警并警示事發地點，就近保衛人員及時趕到處理。

（三）貧困生的篩查和精準資助

貧困生工作是一項政治任務，對于貧困生資格的認定由為關鍵，僅評一紙證明，還是一直飽受爭議的演講“比慘”，顯然都存在著弊端。一篇《媽媽給我買了一雙耐克鞋，學校就取消了我的貧困生助學金》在2016年的熱搜文章引起社會再次爭議。一名享受國家助學金的大學生因為媽媽買的一雙耐克鞋而被取消資格，有關于貧困生助學金評定和監督機制又一次成為輿論的焦點。國家對于貧困生的資助方面也提倡運用大數據的分析方法取代傳統的老師主觀決策和同學的客觀評判。在校園內即可視為相對的獨立的區域，分析申請貧困生資格的學生消費記錄，首先分析去食堂的次數，消費的總量，一日三餐的總花費，占總消費比重如果用于食堂必須的一日三餐的消費在合理的范疇內，并且占整體的消費比重越大，代表其貧困程度越高，相反如果其非必要的消費如看電影，其他休閑娛樂，飲料零食占比越高反應出其貧困程度越低。利用大數據可以科學的反映出學生的真實消費情況，客觀反映出其家庭的狀況，既可以科學的處理類似偶然的“耐克鞋”事件，又可以保護學生的隱私，維護學生的尊嚴，幫助我們在學生精準資助中做出科學的決策。

四、結語

民辦高校學生管理工作是一項艱巨而具有重要意義的工作，關系到學校的和諧發展與穩定，他是民辦高校初期發展的基礎保障。其信息化建設符合當今時代的發展，合理利用大數據進行科學的分析和決策，是學生管理工作變革的時代推進，他不僅工作方法上的創新，更是一次理念的革命。大數據的應用符合高校學生管理教育的時代潮流，也必將為民辦高校的發展壯大所用。