高校教師適應大數據技術變革的策略研究
——以高校財會專業為例

2018-11-29 03:43:54無錫工藝職業技術學院江蘇無錫214200

商業會計 2018年18期

（無錫工藝職業技術學院江蘇無錫214200）

一、引言

大數據基于互聯網基礎上的信息應用，開啟了重大的時代轉型，引發了人們思維方式和學習方式的變革，人們看問題不再追根求源，喜歡先擁有足夠豐富的數據或信息，再去尋求“是什么”的相關關系；學習方式更多地借助智能機器、移動互聯，線上線下、課堂內外，不拘于時間地點、拋開了空間距離的限制。

大數據時代，數據已經成為公認的資源，也掀起了教育教學變革的巨浪。學生的學習態度、學習方式、對課堂的要求都發生了前所未有的變化，傳統的教學受到大數據的巨大沖擊，教師主導課堂的知識權威受到挑戰，以學生為主體的個性化教學方式成為主流，教師應當與時俱進，放棄守舊思想，掌握并適當運用大數據技術提升教學的水平和質量，已經成為不爭的事實。

二、大數據和文獻回顧

（一）大數據。維克托·邁爾—舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶的《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》，闡述“大數據”是具有海量、多樣、價值密度低、速度快、時效高等特點的數據集合。教育大數據有四個類別：一是教學資源類大數據；二是教育教學管理大數據；三是教與學行為大數據；四是教育教學評估大數據。與學習相關的數據源較多，單就學習時間和內容方面，既有課堂內外的數據，也有每個人的數據；數據類型有結構化的、半結構化的和非結構化的，其中非結構化的數據占主要部分。云計算作為技術創新的代表，在歸類處理非結構化的、殘缺的、無法用傳統的方法處理的數據方面，解決了原本看起來很難收集和使用的問題。財會非結構化數據源信息，如文本、圖片、圖像、視頻、音頻等已經成為易于獲取的資源。大數據已經延伸到包含數據對象的數據處理、應用的過程和動態活動，也就是說大數據已成為數據對象、技術、應用的統一。

（二）大數據技術。人們通過智能終端、互聯網、物聯網、云計算等技術手段，來獲取、儲存、搜索、共享、挖掘、分析、可視化地呈現“量化世界”的數據。

大數據的關鍵不在于數據之“大”，而在于挖掘數據背后的深層意義，實現數據的“增值”，形成“數據+意義=智慧”的效果。在高校教與學的過程中，針對龐大的數據信息，怎么進行有效的分析和挖掘，使其價值促進教學相長，是高校教師面臨的新挑戰，也是當今教育界研究的重要課題。

（三）文獻回顧。大數據帶來的技術變革頗具顛覆性，如舍恩伯格在《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》中所講，“大數據時代的思維變革”，正在 “開啟重大的時代轉型”。借助智能設備的人機結合思維體系已成為現代人認知世界的基本方式，引發了人類認知方式的裂變。羅伯特·萊爾曼在《運算新時代——我們的生活方式將受到怎樣的影響》指出，大數據帶來了全新的就業方向、產業布局、商業模式和投資機會，已創造出一個個“點數成金”的財富神話。認知作為教育大廈的基礎，勢必導致教育的革新。

康巍巍（2016）提出大數據時代高校教師要重塑定位促進專業發展；李卓（2015）認為大數據時代傳統課堂教學的權威知識源受到挑戰，教師要向“導演”轉變；大數據已成為影響教育革新的重要內容，要強化“大數據”的功用，促進高校教師職業能力的發展（阮國艷，2015），建立一支高素質會計專業教師隊伍（于健楠，2018）。

三、大數據時代高校教師面臨的新挑戰

（一）觀念方面。大數據為人們提供了認識世界的新思路：分析全樣本、接受非精確、關注相關性。思維方式轉變為先采集（或擁有）豐富數據信息，遇到問題時再從海量數據信息中去“挖掘”解決問題的方案。

學生學習知識的方式有了更多的選擇余地，已經不再滿足于傳統課堂的學習。互聯網全覆蓋、數據傳輸提速帶來便利，使得人機結合的程度發揮到極致，能找到各種為我所用的學習內容；活躍的微信、QQ等社交工具，更是便利了線上線下的交流學習；網絡學堂打破了時間、地點的限制，方便安排學習時間。

認知方式和學習方式的變化，使得師生雙邊角色出現了前所未有的變化；學生對學習的心態、理解和期望都發生了變化。傳統課堂學習變為知識的來源之一，對教師傳授知識技能的期望值更高了，想在課堂中獲取與自學不一樣的體驗。傳統教學主要依靠教師的經驗與直覺，重知識輕實踐能力、單放機似的填鴨灌輸，這種傳遞-接受的教學模式在適應學生發展能力、滿足個性需求方面存在一定局限性。大數據時代要求教師向以教學設計和引導為主的指導者轉變，教學更多地關注學生的需求差異，側重提升學生對數據的敏感度，更加注重培養學生辨別、挖掘數據及決策的能力，以學生發展為中心，實施開放式教學。

（二）大數據技術應用的挑戰。

1.采集數據。大數據已成為開啟新的教育教學方法和新服務的源泉。基于智能機器、互聯網、云計算等的數據采集技術，部分教師亟待提升應用水平。

2.應用數據。教育大數據作為校方的核心資源，對教育產生了一定的導向性。根據企業和畢業生反饋的大數據，來調整專業、課程結構、配備師資；根據學生選課的意愿數據，來安排選課的專業、課程和教室；根據學生業余活動的大數據，來安排自學的場所、娛樂的地點并給予有效的指導或服務。運用網絡、智能軟件等，進行信息檢索、機器學習、數據挖掘及可視化等，對教師提出了新的挑戰，數據搜集的能力、傳輸能力、存儲能力和處理分析能力部分教師不足，有待進一步提高。

（三）課堂教學變革的挑戰。

1.教學策略的挑戰。大數據時代教學環境向線上線下融合轉變，大規模、開放式的在線學習資源與紙質的教材并存；面對學習方式的變革，教室向智能化發展，課程教學與信息技術融合加深，更多的可視化技術、虛擬軟件等被應用到教學中；教師如何變革教學設計的思路，如何設計課程內容，成為直面的問題。運用大數據技術，有難度要克服，采集、分析、挖掘數據等能力需要提升、積累。在對100名江蘇省在校師生無記名抽樣調查中，有86%的師生認為高校教師不是很適應大數據技術變革，99%的師生認為高校教師應掌握必要的大數據技術，69%的師生認為高校教師運用大數據技術變革教學方法不是很令人滿意。

2.學生學習方法的挑戰。學生由依賴于教師的傳道授業解惑，轉向多渠道的數據信息的分析學習、自我導向學習；對教師寄予了更高的期望值；學生對傳統課堂的重視程度有一定的降低。適應并激發學生的學習興趣是對高校教師的新挑戰。

3.因材施教的個性化教育的挑戰。借助數字化教學手段，教師將有更多的時間針對個人因材施教。

4.課堂教學方式的多元化挑戰。翻轉課堂、網上課堂、智能輔導、虛擬仿真教學等新形式不斷涌現。通過大數據來更新教學方式、解決教學問題的工作，還需要對教師督導；習慣傳統灌輸教學方式的教師，要從樂于單打獨斗轉向團隊的協調配合。在對100名江蘇在校師生無記名抽樣調查中，有91%的師生認為高校教師恰當運用大數據技術利于提升教學水平和質量。

5.教學評價的挑戰。大數據時代，為高校教師獲得更全面、深刻的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。習慣于憑經驗（或直覺）進行教學評價的教師，將由總結性評估轉向運用大數據分析過程的教學評價。教學評價會更多借助智能軟件構建的網絡平臺，實時反饋教學過程，通過評析學生的學習行為，進一步挖掘分析，對下一步教學做出決策。

（四）科研引入大數據技術的挑戰。運用新的大數據技術，提升科研分析水平，部分教師當前的應用有局限性、差別大。

（五）倫理與隱私的安全性挑戰。互聯網、微信、QQ等已經成為工作學習的重要手段，師生的言行舉止，都有可能轉化為數據信息。包括個人照片和每一次口水吐槽等，甚至個人的位置都會曝光于大數據平臺，面對并解決安全性問題也是挑戰。

四、大數據時代高校教師適應技術變革的策略

（一）樹立與時俱進的大數據觀念。

1.破除教師的權威意識。大數據時代，人們認知、思維和學習方式發生了變化，順應變革，需要破除個人知識權威的思想，轉向以學生為主的講授服務，更多調動學生主觀積極性，重視大數據技術在教學中的應用。

2.傳授知識與能力培養并重。大數據時代，獲取知識的途徑多樣，甚至有人說知識變得廉價了。教師應更加側重課程設計、引導和交流，培養學生的自主學習能力、自我管理能力。

3.教師向課堂主持人、導演、教練角色轉變。教師在信息服務過程中，角色變為組織者、導演、主持人和教練，甚至學生的朋友。如果教師不適應變革就要落伍，甚至被時代淘汰。

（二）教師在“四輪驅動”下適應大數據帶來的教育教學變革（見圖1）。

1.校方構建平臺，營造機會。（1）校方營造大數據帶來教育教學變革的氛圍。通過媒體傳遞大數據變革的信息，宣傳大數據作為教育資源給教育教學帶來的新范式。（2）開闊教師的視野。邀請專家開展大數據技術應用的講座；分批組織教師走出去，進修或培訓。（3）盡可能地完善信息化軟、硬件設施。順應大數據的技術變革，為教師提供應用大數據的保障性平臺。（4）為教師提供施展技能的舞臺。開展說課比賽、微課比賽、仿真實驗等，彰顯大數據技術光彩和影響；在教師應用大數據技術的科研方面，給予大力支持。（5）加大鼓勵性措施。對應用大數據做出突出貢獻的教師，在精神和物質上給予獎勵，發揮校方的導向作用。

圖1

2.學院（或系部）把握時機，加強對教師組織、督導。在學校領導下，適時恰當地引導教師選擇、參與各種提升大數據技術的研討、培訓和實踐工作；經常性開展教學公開課、教學方法比賽；加強大數據應用方面的考核力度，并注重成本效益。

3.教研室做好大數據應用的研討和動態指導。配合學校和院系的工作，在教研活動中，有意識地針對專業涉及的大數據技術問題，展開學情和教學方法等研討，同性問題，剖析癥結；對個性差異問題，幫助分析，尋求解決方案。

4.教師個人自我反省，積極學習運用大數據技術。隨著思維、學習方式的變革，教學手段和方式也隨之變革，許多新技術是采集、存儲、處理有價值數據信息的重要手段，如何掌握必要的大數據技術，思想上認識到必要、必須，行動上主動基于網絡的學習，積極參加必要的知識技能培訓，通過課堂教學檢驗大數據技術應用能力。同時，還要注重同事、同行之間的研討，以便開闊視野，彌補個人的不足之處。

（三）凝聚教學團隊力量。大數據時代人機結合較為緊密，智能程序的運用較為頻繁，大學教師雖對計算機有一定的應用能力，但涉及程序設計、應用的較大難度問題，很多時候需要技術支持。新的教學方式，如微課、翻轉課堂等需要團隊力量。團隊是開創新的教育教學方式的重要支撐，離開團隊的支持，個人往往會感到身心疲憊，創新無力。將大數據分析人才、技術支持人才等匯攏在一起，個人創新再結合團隊輔助，將會極大提升創新的效率、效果，同時也會減輕工作壓力，加大成功的幾率。

（四）大膽應用大數據技術，革新課堂教學。

1.基于大數據構建科學的教學策略。教學內容由依靠傳統經驗轉向針對學生情況，通過對海量教學案例數據分析后的優選，實施學生主動參與式、探究發現式、合作學習式等教學策略。教師通過科學設計教學內容、程序、手段，有針對性地引導學生向自主學習發展。注重在教學的關鍵環節引入大數據技術，盡可能地使課堂產生精彩效果。

課前，教師通過學情數據分析，引入個性化在線指導；課中，通過監控學生學習狀況，可動態地調整教學內容和節奏，實施高質量的個性化教學，鼓勵學生面對疑難問題要善于“搜索”，強化數據取向的訓練，并啟發學生辨別真偽。

2.應用大數據豐富教學內容。海量的資源為教學提供了多元化的備選方案。教學內容以學科為先導，必須掌握的知識技能是根本，大數據反映的前沿動態，是必要的補充；巧妙設計出教學內容的呈現形式，甚至給予視覺沖擊力，利于調動學生的學習興趣。可通過大數據觀察學生對某些書頁翻閱的次數，來識別學生所關注的教學重點，進而調整教學內容的時間分布。

財會教學在采集傳統結構化數據的同時，還要重視易于獲取的非結構化數據源信息，如文本、圖片、圖像、視頻、音頻、非關系數據庫等，啟發誘導學生充分利用所掌握的信息，做好識別、選擇，使會計核算更科學，分析更深入。

會計職業道德教學方面，通過大數據，篩選較為經典的現實案例，充實懲惡揚善的教學內容，更加生動地教育學生誠信會計、不做假賬。

投資核算，基于公開市場的大數據，采集豐富的投資信息，獲取更有利的投資品價格，以務實的態度，盡可能地讓教材內容與現實對接，讓核算的投資損益較好地實現感性認識和理性認識的統一。

財務管理，改變過去依樣本數據施行決策的習慣，重視數據信息的混雜性和完整性，除結構性數據外，對非結構性數據（如行業狀況、政策制度等）的采集也加以看重。通過對數據庫中的各類數據信息的精心歸類、挖掘、分析，抽取出數據間的相關關系，客觀評價財務狀況，找出問題的癥結，為公司理財向好發展提供預測和決策依據。

3.積極應用大數據技術手段，提升課堂教學的現代化水平。大數據使技術與課程開始深度融合，多媒體、影音視頻等現代化技術手段，催生了新型的數字化教學生態，新的教學方式不斷涌現，增強了教學效果，課堂正在緊跟時代的節奏發生著日新月異的變化。

微課結合學情，以學生為主體，在獲取認知體驗的基礎上，可鍛煉學生分析能力甚至創新能力。其開發過程需要教師采集豐富教學資源，運用相關大數據技術，分析選用演示文稿、音頻、影頻等，精心設計教學過程。

在教學中推廣翻轉課堂、虛擬情景仿真等，運用大數據技術，以視頻為主要載體，有效地迎合大學生樂于接受新鮮事物的心理，拓展學生的學習途徑，提升學生的綜合素質。

制造業成本核算，利用互聯網、移動通信設備，引入虛擬情景仿真軟件，再現產品生產工藝流程、要素費用形成過程，將所采集到的豐富而又多樣的數據信息，展現以原始憑證、記賬憑證、相關賬戶為載體，通過成本分配，形成產品的總成本和單位成本。再借助因素分析，比較影響成本的可控因素，形成有效的財務預警機制，變事后控制為事中控制甚至事前控制。

4.促進大數據技術與教學的融合，提升個性化教學的水平。大數據技術在教學中的應用，相對地也減輕了教師的課堂教學壓力，為因材施教的互動和個性化輔導提供了較多的空間。教師通過調閱智能設備留存的大數據，審視學生學習行為、進度和習慣記錄，比如引用資料情況、選擇跳過的題目、回答問題時間長度、答題的準確率等，然后采取針對性措施，進行指導，實現因材施教。

“翻轉課堂”，通過分析學生學情數據，精心設計授課內容，運用互聯網、大數據智能技術，發布因材施教的學習視頻、重構的學習流程。授課時，針對問題進行互動性的探究，既實現了個性化教學的特性，也凸顯了課堂啟發誘導的威力。

（五）利用大數據技術促進教學過程評價的革新。從大數據技術應用到智能教室的建設，為教師通過智能終端調閱課堂的教學狀態提供了可能。課堂內容設計是否得到學生的認可、講授方式是否為學生接受或喜歡，課堂師生互動、作業情況、紀律狀況……，經過反復地審視、研究，客觀地評價自己的教學儀態、教學進度、重點和難點解析的效果、學生練習過程等，從而尋找到自己教學的不足，改進今后的教學方法，對學生的學習過程，提供持續性的支持、引導和評價，讓學生養成良好地自我管理的習慣。通過對教學數據的深度挖掘，為以后面向過程、面向服務和面向創新提供依據，找到教學改革的方向。

（六）積極應用大數據提升科研水平。大數據時代，從海量信息里篩選要關注的內容變成了容易的事情；課題調查事項借助網絡、微信等極大提升了效率和效果；遇到一時難以解決的問題，通過網絡搜索，可以很快找到參考性意見；審視、檢驗創新的途徑變得更加便捷；實驗借助大數據技術，可以在虛擬仿真的情景里反復測試檢驗；借助大數據平臺，可跨國界、跨領域、跨學科、跨地域，實現共享和協作研究。由大數據技術支撐的海量實驗數據計算，將成為研究過程的主導因素，通過歸類、匯總，快捷地挖掘大數據背后的深層涵義、規律，其效率和效果是手工時代不敢想象的事情。

五、結論