大數據思維在大學生思想政治教育中的應用研究

黃帥 王嵐

摘要：大學生的思想政治教育歷來受國家和社會的高度重視，大學生思想政治教育也緊隨著時代的進步而不斷創新。近年來，“大數據”技術直接或間接地出現在我們的生活當中。人們也在利用大數據思維做一些大學生思想政治教育上的研究，通過大數據思維來了解大學生政治思想教育的一些常見模型，從而做到有針對性地改善與整治。不僅如此，有效地利用大數據思維可以預測未來大學生在思想政治教育中可能存在的問題，進而采取一些相應的防范工作。

關鍵詞：大數據 大學生 思想政治

中圖分類號：G641 文獻標識碼：A 文章編號：1009-5349（2018）20-0177-02

隨著社會的發展，科技的進步，“物聯網”“移動互聯網”“云計算”等頻繁出現在我們的視野中。這些信息技術的運用都與大數據思維密不可分。簡單來說，大數據技術就是從海量類型的數據中，快速獲得有價值信息的技術能力。大數據具有明顯的“4V”特點優勢：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。基于這些特點，如何恰當地使用大數據思維把大學生的思想政治教育的水準提升至更準確、更科學、更嚴謹的水平，是當代大學生思想政治教育工作者們的一個嚴峻的使命。

一、大數據思維的促進作用

（一）對思想政治教育改革的推進

隨著科技發展日新月異，大學生思想政治教育也在不斷變革。大數據技術的迅猛發展，對我國教育體系中的一些傳統模式和傳統方法有著較大的沖擊。靈活運用大數據思維可以作為一種重要手段，推動大學生思想政治教育的進步。所謂的大數據思維，其本質是通過數據的相關性獲取更多的信息和依據多維信息進行預測。

相比較于傳統數據的單維度性質，大數據具有明顯的優勢。由于傳統數據單維度的局限性，通過傳統數據，僅僅可以了解到一些數值的記錄。而對于大數據，可以通過對一些數據的處理，使得學生的信息以圖像甚至視頻的方式呈現。不僅如此，大數據還可以通過信息甄別系統做一些在單維度數據下難以完成的信息驗證。此外，對于大學生思想政治教育過程中產生的一些問題，傳統數據往往是在問題產生后，根據學生的個人情況進行數據整理。與此不同的是基于多維度數據，大數據思維往往會根據學生的準確可靠數據進行一些預測，從而在實際運用中做到有針對性和有效率地防范部分問題的發生。

（二）在大學生思政教育中的優勢

（1）信息的準確性。由于依據大數據思維獲取信息都是根據學生的真實行為進行統計分析的，它直接來源于學生的思想、情感以及一些行為習慣。這避免了傳統手段獲取信息的干擾因素[1]，因此根據大數據思維所采集和應用的信息具有更高的準確性。較高的準確性使大學生思想政治教育研究變得更加有意義，對提高相關研究的效率有著積極作用。

（2）統計及應用信息的全局性。根據大數據思維所能統計的信息是大量的，且可以高速地進行一些篩選。基于這個特點，在對數據進行統計分析后，可以建立一些大學生思想政治變化的動態模型，從而更便捷有效地引導和管理。運用大數據思維是對所有的信息進行儲存與管理分析，全面的數據信息也從本質上提高了可行性。運用大數據思維可考慮采取的信息有成績、學籍、餐飲、圖書借閱、校車出行、網絡社交、戶外運動、單機游戲等多個方面。

二、面臨的問題

（一）個人隱私信息的保密工作

個人隱私信息問題主要有兩個：一是大學生在面對信息采集時保持警惕心理，增加了運用大數據思維獲取信息的難度。二是可能會引來一些非法分子的覬覦，使運用大數據思維統計得到的信息被偷竊或者作為一種商品被惡意銷售。[2]

第一種情況的應對，需要大學生思想政治教育工作者們向學生解釋清楚，取得學生的信任。第二種情況，學校應強化安全保密措施，防止非法分子盜取數據。此外，更應注重培訓學校內部工作人員的業務素養，強化管理，防止數據從工作人員手中流出。

（二）大數據導致的認識偏差

雖然大數據思維所依據的是整體的數據，但大學生的思想政治教育同樣也被其他外部環境所影響著。如果大學生思想政治教育工作者僅僅依據大數據結論就對一個學生的思想政治狀況作出定論，那么就不能跳出傳統思維和現有數據框架的局限對學生思想狀況進行正確的把握。[3]因此，相關思想政治教育工作者要學會靈活變通，仔細斟酌數據的產生背景，避免單純依賴大數據思維而產生認識偏頗的狀況。

引發大數據認識偏差問題的另一原因是數據建模匱乏，思想政治教育工作者應不斷深度挖掘數據后的相關信息，建立起更多符合大學生思想政治教育的模型，從而有效避免在大數據思維中產生的認識偏差。

三、應用展望

（一）量化評估體系

在思想政治教育的領域上，嚴謹的考核規則和直觀的評估系統是非常重要的。而在我國高校的考核中，由于缺乏大數據創新思維的應用，很多具體測試難以達到量化。大數據思維最基本的理念就是把一切事物數據化，通過這些科學的數據，我們可以直觀地辨別事物的具體變化情況，在此基礎上科學預測事物的發展傾向。把大數據思維應用到相關思想政治教育的評估系統中，可以更加有效地建立適合學校發展的評估平臺。

在應用大數據思維時，首先要采集大量的學生數據，建立數據庫源。其次對所收集的數據進行分類匯總，使每個學生都有一個屬于自己的信息庫源。然后再對單個學生的信息進行數據挖掘分別形成多個信息。隨之整合挖掘到的信息匯總后得到多維信息。最后，將得到的多維信息運用到大學生思想政治教育中。

（二）推進平臺資源整合

為了實現數據的集成共享，可以使用大數據推進平臺的資源整合。對于大學生的平臺整合大致有三個層次：服務方向、信息工程方向、數字學習方向。[4]對于服務平臺，學校可利用大數據建立“一站式”服務，運用大數據將多個功能所整合的數據進行匯總，從而便捷學生的生活。學校可利用大數據建立“一張表”對學生的綜合信息進行管理，其中可包括學籍、成績、消費等數據信息。為了方便學生的學習，學校可利用App、微信小程序等打造“一體式”學習，不僅實現了課堂講課與網絡教學一體化，而且能夠增加學生的業余網絡學習時間。

應用大數據思維進行平臺整合時，可以依法采取各個平臺所需數據，通過對不同平臺數據的集中處理，建立更適合大學生生活的小程序、App等。通過這些方面有效地運用大數據思維，建立全面的大學生數據資源平臺，加強大學生與學校的動態聯系。

四、結語

應跟隨時代的腳步，充分結合大數據思維進行大學生思想政治教育的改革。大學生的思想政治教育的建設不同于其他的知識理論建設，它需要更多的數據來深刻剖析內部的信息，不能僅僅依靠小部分數據就一概而論。此外，對大數據思維的應用還應該結合具體情況，根據環境多向考慮，靈活變通。恰當地使用大數據思維將使大學生思想政治教育工作變得更加具體、清晰、直觀，使相關工作者更科學、更有效地對大學生的思想政治教育工作進行統計、指導、管理。

參考文獻：

[1]沈斌，李書芹.大數據融入思想政治教育工作的幾點思考[J].高教學刊，2017（4）：16-18+21.

[2]蘇國輝，李萌.高校思想政治教育工作中的大數據思維[J].湖南工業大學學報（社會科學版），2018（2303）：60-64.

[3]張蕊，張春梅.大數據在思想政治教育研究中的價值思考[J].江西青年職業學院學報，2016（2601）：31-33+30.

[4]覃紅，許亨洪.試論大數據在高校思想政治工作質量評價體系中的運用[J].學校黨建與思想教育，2018（13）：19-23.

責任編輯：孫瑤