大數據時代下統計學專業數理統計課程教學改革研究

袁世冉

一、獨立院校統計專業數理統計課程教學現狀和存在的問題

1.教材內容陳舊，與大數據時代脫節

數理統計教材大都采用經典教材，雖然也有應用實例，但是與大數據時代脫節，沒有時代性。教學內容缺乏對大數據研究熱點的探討和最新研究成果的應用介紹。只有將統計方法與具體的實踐背景結合，才能讓其數據分析功效得以發揮。

2.學生數學基礎薄弱，學習興趣和自學能力較低

獨立學院學生入學時總成績偏低，甚至有的學生數學不及格。學生學習興趣和自學能力偏低，一旦學不懂就放棄學習，存在消極的畏難情緒。因此要提高學生學習興趣，激發學生學習動力。

3.教學手段、教學模式落后，缺乏對應用能力的培養

傳統教學中，教師大多采用課堂講解、黑板演算、課后練習、試卷考試的教學模式。雖然現在已加入多媒體課件的應用，但很多教師只是把講解內容做成課件。大數據時代面臨的是海量數據，統計方法往往依賴統計軟件實現。因此教師要探索更多的教學手段和教學模式，提高學生的應用能力。

二、獨立院校統計專業數理統計課程教學改革和探索

1.增加實際案例，培養應用能力

教師在講解過程中，要適當穿插實際案例，培養學生的應用能力。例如加工型企業統計崗位員工需要做什么；如何利用數理統計知識進行工序控制；在醫藥行業，如何對比同種藥物的藥效；在農業上怎么檢驗不同品種的優劣；等等，讓學生了解具體工作中如何利用已學知識解決問題。

2.結合統計軟件，加強動手能力

由于學生數學基礎較差，因此要輕理論，重實踐。學生可以不知道軟件的算法，只需能夠導入數據，選擇正確的統計方法，解釋結果即可。所以結合獨立學院學生具體情況，在教學中，教師引入SPSS軟件和Excel軟件，讓學生學習實踐操作，獲得學習成就感，提高學習興趣。

3.進行項目教學，強化實踐應用

數理統計是一門應用性很強的學科，在生活中處處可以用到。所以教師可以在教學中增加項目教學，提升學習效果。項目教學是指在期末的最后兩周，教師組織學生完成一個實際項目研究。讓學生自由分組，設計問題和提出解決思路。組內同學再進行任務分配，包括搜集數據、使用軟件處理數據、撰寫項目報告等。所有學生都需參加，并在最后一節課每組派代表將小組的研究過程在課堂上進行講解，同時其他學生和教師針對研究的過程和結論，提出問題并和報告組的同學討論，最終教師進行點評并給出評價成績，從而提高教學效率和教學質量。

實踐發現，項目教學對學生和教師的要求較高。在解決問題時，有的學生對問題考慮欠周。比如，數理統計的方法適用于正態總體，很多學生不加驗證，直接讓軟件處理數據得出結論。這就需要教師對學生進行更好的引導，讓學生理解數理統計方法的適用范圍，培養學生嚴謹的工作作風。

4.改革考核方式，激發學習熱情

基于以上的改革措施，傳統的考核方式已經無法適用。經過實踐，上課提問能改善學生玩手機情況，項目教學能夠加深學生對知識的理解。所以提出案例分析時提出問題或者回答問題占10%，項目報告占20%，期末考試占70%的考核方式。這種考核方式既能激發學生學習熱情，也能夠考查學生知識的掌握情況和應用能力。

三、結語

隨著大數據時代的推進，統計學面臨很多挑戰，獨立學院統計學專業學生更是面臨巨大挑戰。為滿足大數據時代的要求，高校教師應改革教學方法和考核制度，培養學生創新能力、實踐能力，從而提高畢業生就業率和就業質量，提高學生的就業滿意度，為社會輸送高質量人才。

參考文獻：

[1]趙 攀.概率論與數理統計教學改革探討[J].九江學院學報（自然科學版），2012（3）：121-122.

[2]薛 鳳，張利鳳.獨立學院《概率論與數理統計》教學改革探討[J].價值工程，2012（3）.