海洋經(jīng)濟(jì)、綠色全要素生產(chǎn)率與信息化水平
——基于11個(gè)沿海省市的實(shí)證分析

張 寧，郭 昕，閆雅莉

（杭州電子科技大學(xué) 管理學(xué)院，浙江 杭州 310018）

一、引言

隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，陸域資源在不斷地被損耗，海洋逐漸成為人們尋求資源與空間利用的新領(lǐng)域，海洋經(jīng)濟(jì)也成為地區(qū)經(jīng)濟(jì)得以快速發(fā)展的新途徑。海洋經(jīng)濟(jì)相對(duì)于陸域經(jīng)濟(jì)而言，是一種典型的資源依賴(lài)型經(jīng)濟(jì)，但我國(guó)在海洋資源開(kāi)采使用以及海洋環(huán)境保護(hù)過(guò)程中的不合理之處卻屢見(jiàn)不鮮，協(xié)調(diào)海洋資源與環(huán)境成為當(dāng)前我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重大問(wèn)題，基于此，本文研究引入海洋綠色全要素生產(chǎn)率，對(duì)海洋資源產(chǎn)出與環(huán)境污染、資源消耗等對(duì)社會(huì)無(wú)益的非期望產(chǎn)出來(lái)研究海洋經(jīng)濟(jì)綠色效率。正如Ahmed，E.M（2012）提出“綠色全要素生產(chǎn)率是保證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的勞動(dòng)生產(chǎn)率”[1]，提高海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率成為海洋強(qiáng)國(guó)建設(shè)第一要?jiǎng)?wù)。

國(guó)外學(xué)者對(duì)于綠色全要素生產(chǎn)率的研究主要是將環(huán)境因素納入全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)效率的分析框架，為了達(dá)到環(huán)境與效率兩全的效果，就要求在保證有效產(chǎn)出結(jié)果增加的同時(shí)無(wú)效產(chǎn)出結(jié)果盡可能減少。Yoruk.B、Zaim（2005）及 Kumar（2006）等人將環(huán)境污染作為海洋綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非期望產(chǎn)出來(lái)研究其對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響[2-3]。國(guó)內(nèi)學(xué)者主要將海洋綠色全要素生產(chǎn)率的研究主要集中于測(cè)算及影響因素的研究，丁黎黎（2015）、王玲玲（2015）及趙晰、彭勇等人（2016）研究表明我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率主要受海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、沿海陸域工業(yè)規(guī)模、海洋工業(yè)污染治理投資額等因素影響[4-6]。國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的研究表明，海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的提高對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著意義，且海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、沿海陸域工業(yè)規(guī)模、海洋工業(yè)污染治理投資額以及沿海地區(qū)FDI等對(duì)提高海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率具有重要影響。

基于以上文獻(xiàn)閱讀，本文認(rèn)為除了以上海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素之外，還有其它因素也可以對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)有一定的影響。近年來(lái)，隨著信息技術(shù)的不段發(fā)展以及在海洋資源管理與開(kāi)發(fā)、海域使用、海洋漁業(yè)及海洋環(huán)境監(jiān)管等領(lǐng)域的應(yīng)用，深化了海洋產(chǎn)業(yè)分工和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，加快了海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速率，促使海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了由“量”到“質(zhì)”的改變，由此可知信息化的發(fā)展對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率具有正向拉動(dòng)作用。Lichtenberg（1993）、Dewan and Kraener（1998）等人就發(fā)現(xiàn)了信息化對(duì)生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用[7-8]，然而，具體到海洋領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)對(duì)于海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的研究較少，對(duì)于海洋信息化對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率作用的研究更少。因此，本文創(chuàng)新性地通過(guò)實(shí)證分析海洋信息化水平對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率影響機(jī)制，從而為海洋信息化建設(shè)及海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供切實(shí)可行的政策建議。

二、指標(biāo)選取與模型構(gòu)建

（一）指標(biāo)選取

數(shù)據(jù)主要來(lái)自我國(guó)11個(gè)沿海省市2005—2014年10年的海洋資本和勞動(dòng)的總投入指標(biāo)。其中，被解釋變量海洋綠色全要素生產(chǎn)率（TFP）可以通過(guò)SBM超效率模型測(cè)得、解釋變量海洋信息化水平（I）則可以由熵值法測(cè)得，控制變量中的沿海工業(yè)規(guī)模（gy）指標(biāo)是依據(jù)丁黎黎（2015）、王玲玲（2015）及趙晰、彭勇等人（2016）的文獻(xiàn)，研究表明我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率主要受海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、沿海陸域工業(yè)規(guī)模、海洋工業(yè)污染治理投資額等因素影響[4-6]，本文所采用的沿海工業(yè)規(guī)模是11個(gè)沿海省市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值在各地區(qū)總產(chǎn)值的占比來(lái)表示；海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（jg）指標(biāo)是依據(jù)狄乾斌、劉欣欣、王萌等人（2014）的文獻(xiàn)，通過(guò)分析1997—2011年期間我國(guó)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，表明對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整可以促使海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生波動(dòng)性的變化[9]，本文的海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用海洋第三產(chǎn)業(yè)占比來(lái)表示；海洋專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員規(guī)模（js）指標(biāo)是依據(jù)周莉（2012）的文獻(xiàn)，文中探討如何以科學(xué)為指導(dǎo)，有效利用海洋資源，促使海洋資源得以可持續(xù)發(fā)展，進(jìn)而完善舟山地區(qū)的海洋信息化建設(shè)，研究結(jié)果表明海洋專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量等因素可以合理有效地促進(jìn)舟山資源保護(hù)推動(dòng)舟山信息建設(shè)同時(shí)提高綠色全要素生產(chǎn)率水平[10]，本文的海洋專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員規(guī)模用一個(gè)地區(qū)的海洋專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員總數(shù)在該地區(qū)涉海就業(yè)總數(shù)的占比來(lái)衡量；沿海地區(qū)外商直接投資（fdi）指標(biāo)是依據(jù)汪鋒、解晉等人（2015）的文獻(xiàn)，通過(guò)采集1997—2012年期間各省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的模型，對(duì)各省的綠色全要素生產(chǎn)率及其影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明教育資源投入、研發(fā)費(fèi)用投入等因素對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率具有拉動(dòng)作用，而外商直接投資具有反向拉動(dòng)作用[11]，本文的沿海地區(qū)外商直接投資用該地區(qū)外商直接投資總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)表示。本文為了有效消除上述各個(gè)指標(biāo)所帶來(lái)的異方差影響，最終的數(shù)據(jù)均以對(duì)數(shù)形式呈現(xiàn)。

本文對(duì)于海洋綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算，結(jié)合我國(guó)沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)況同時(shí)基于生產(chǎn)函數(shù)的投入產(chǎn)出理論，選擇資本投入、資源投入以及勞動(dòng)投入3個(gè)投入變量和期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出2個(gè)產(chǎn)出變量來(lái)對(duì)其生產(chǎn)率進(jìn)行綜合測(cè)度。

1.資本投入。張軍（2003）認(rèn)為計(jì)算全要素生產(chǎn)率的一個(gè)至關(guān)重要的問(wèn)題就是投入和產(chǎn)出的科學(xué)計(jì)量[12]，鑒于目前海洋固定資產(chǎn)投資的數(shù)據(jù)不足與缺失，本研究借鑒張軍（2004）運(yùn)用永續(xù)盤(pán)存法將對(duì)資本存量進(jìn)行核算，并通過(guò)海洋經(jīng)濟(jì)增加值在GDP的占比折算作為海洋資本存量，并將其作為海洋經(jīng)濟(jì)的資本投入指標(biāo)，以區(qū)別于下文所述的非經(jīng)濟(jì)性的資源投入指標(biāo)。

2.資源投入。Hiam Davis（1954）認(rèn)為全要素生產(chǎn)率應(yīng)該包含所有的投入要素，包括勞動(dòng)、資本及能源與原材料等等，文中考慮到海洋經(jīng)濟(jì)對(duì)資源的依賴(lài)性較強(qiáng)，將資源投入指標(biāo)作為我國(guó)沿海省市交通運(yùn)輸行業(yè)、沿海旅游行業(yè)和漁業(yè)等重要海洋產(chǎn)業(yè)的投入要素，本文選取碼頭面積、沿海地區(qū)旅行社及客棧數(shù)量和海水可養(yǎng)殖面積等投入變量作為具體測(cè)量指標(biāo)，并運(yùn)用熵值法對(duì)其進(jìn)行綜合計(jì)算。

3.勞動(dòng)投入。選取調(diào)研對(duì)象沿海地區(qū)涉海從業(yè)人員數(shù)作為勞動(dòng)投入的絕對(duì)指標(biāo)。

4.期望產(chǎn)出。吳明忠、晏維龍、黃萍等人（2009）認(rèn)為海洋經(jīng)濟(jì)將成為江蘇省經(jīng)濟(jì)的重要增長(zhǎng)極，并運(yùn)用定量的分析方法分析了江蘇省海洋經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響，研究表明海洋綠色經(jīng)濟(jì)增加值等期望產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)于海洋經(jīng)濟(jì)有重要影響[13]，鑒于此本文將海洋綠色經(jīng)濟(jì)增加值作為影響海洋綠色發(fā)展的期望產(chǎn)出的主要因素，在這一過(guò)程中，為了避免資源投入價(jià)格指數(shù)的波動(dòng)性對(duì)其造成的影響，本文研究將其平減至2005年為基期數(shù)值。

5.非期望產(chǎn)出。海洋綠色經(jīng)濟(jì)的非期望產(chǎn)出主要是指陸域污染對(duì)海洋環(huán)境的影響，主要考慮了陸地生產(chǎn)過(guò)程中造成的海洋污染，主要包括：沿海工業(yè)固體廢棄物排放量、工業(yè)廢水排放量和能源消耗，同樣采用熵值法對(duì)其產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行綜合計(jì)算。所選指標(biāo)如表1所示。

表1 海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度指標(biāo)分類(lèi)及說(shuō)明

為進(jìn)一步研究海洋信息化對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率影響，評(píng)價(jià)我國(guó)海洋信息化水平的發(fā)展水平，本研究按照我國(guó)海洋信息化發(fā)展“十三五”規(guī)劃主要采用了海洋信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息資源的開(kāi)發(fā)利用以及信息化環(huán)境3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，并將其劃分為11個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表2所示。

按照評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性、真實(shí)性以及有效性原則，本文選取海洋觀測(cè)站數(shù)量（每千米海岸線(xiàn)擁有觀測(cè)站數(shù)量）、沿海地區(qū)居民受教育程度即海洋相關(guān)專(zhuān)業(yè)大學(xué)生數(shù)量、沿海地區(qū)每萬(wàn)人移動(dòng)終端數(shù)量和沿海地區(qū)每萬(wàn)人互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)等4個(gè)二級(jí)指標(biāo)來(lái)作為海洋信息化環(huán)境、資源開(kāi)發(fā)利用等評(píng)價(jià)指標(biāo)，本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)2006—2015年《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)以及中國(guó)海洋工程網(wǎng)。

表2 海洋經(jīng)濟(jì)信息化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（二）模型構(gòu)建

本文主要是對(duì)海洋綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算以及對(duì)其影響因素的分析，并實(shí)證分析海洋信息化水平對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響，基于此本研究構(gòu)建柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C-D）模型如下：

式（1）中 i、t分別表示第 i個(gè)地區(qū)第 t年，Q、A、K、L、I分別表示產(chǎn)出水平、綠色全要素生產(chǎn)率、資本投入、勞動(dòng)投入以及信息化水平，對(duì)（1）式兩邊取對(duì)數(shù)，并對(duì)時(shí)間求導(dǎo)得：

其中α、β、γ分別為資本、勞動(dòng)、信息化對(duì)產(chǎn)出的彈性系數(shù)，根據(jù)全要素生產(chǎn)率（TFP）的定義，可將上式轉(zhuǎn)化為如下形式：

本文主要研究海洋信息化水平對(duì)其綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）作用，（3）式中用 GTFP 代替 TFP，即可得到海洋信息化對(duì)其綠色全要素生產(chǎn)率的影響模型。結(jié)合文獻(xiàn)可知海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素還包括各沿海地區(qū)工業(yè)規(guī)模（gy）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（jg）、專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員情況（js）以及沿海地區(qū)外商直接投資額（fdi）等其他因素，將以上影響因素作為控制變量同時(shí)加入到模型（3）中，即可得到如下模型：

其中解釋變量海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率水平的測(cè)算，美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家Charnes Cooper（1985）提出數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA），這種基于規(guī)劃思想的研究方法不僅能夠同時(shí)考慮多種產(chǎn)出，而且不需要檢驗(yàn)就能夠得出相對(duì)效率值[14]，對(duì)于本文的海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)度具有借鑒性。針對(duì)多個(gè)有效單元的測(cè)量，Andersen和Petersen（1993）提出了“超效率”模型[15]。Tone（2002）在二者的研究之上提出了基于松弛變量的超效率DEA模型，即 SBM超效率模型[16]，它既可以處理非期望產(chǎn)出，也能夠?qū)τ行卧M(jìn)行后續(xù)的比較分析，滿(mǎn)足海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算要求。本文所選取的超效率模型如下所示：

其中s-，s+分別為投入與產(chǎn)出的松弛變量，φ為權(quán)重向量。

另外，（4）式中海洋信息化水平需要進(jìn)一步測(cè)算得到，本文采用熵值法對(duì)海洋信息化水平進(jìn)行測(cè)度，熵值法確定指標(biāo)權(quán)重時(shí)具有既可以避免主觀賦權(quán)法的隨機(jī)性、主觀性，又可以有效解決多變量之間是否交叉的特點(diǎn)。文中運(yùn)用熵值法通過(guò)指標(biāo)變異程度得出海洋信息化各指標(biāo)的權(quán)重，測(cè)度我國(guó)11個(gè)沿海省市海洋信息化發(fā)展水平。熵值法測(cè)度海洋信息化水平，首先對(duì)各研究指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，設(shè)原始指標(biāo)矩陣為 Xij=（xij）m×n，Xij表示第i個(gè)地區(qū)第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)值，那么第i個(gè)地區(qū)第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重即為，故原始矩陣變?yōu)椤Ｄ敲粗笜?biāo) j的熵值，其差異系數(shù)即為權(quán)重為：，海洋信息化水平，即海洋信息化水平測(cè)度值。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度結(jié)果

結(jié)合前文所選取測(cè)量海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的指標(biāo)，借助MAXDEA軟件對(duì)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理與測(cè)算，最終得到2005—2014年期間我國(guó)11個(gè)沿海省市的海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算結(jié)果。

第一，本文從時(shí)間維度出發(fā)，梳理測(cè)算得到2005—2014年我國(guó)11個(gè)沿海省市海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的年度均值折線(xiàn)圖（見(jiàn)圖1）。

圖1 海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率年度均值（gtfp表示海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率；tfp表示全要素生產(chǎn)率）

由圖1可知，在這十年期間我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率一直與傳統(tǒng)的、不考慮資源與環(huán)境問(wèn)題的全要素生產(chǎn)率存在可見(jiàn)的差距，即使兩者之間的差距有逐漸縮減的趨勢(shì)，但海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率依舊顯著低于其全要素生產(chǎn)率。這表明雖然相關(guān)部門(mén)已經(jīng)采取相關(guān)措施來(lái)緩解我國(guó)目前的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中所遇到的環(huán)境與資源問(wèn)題，但問(wèn)題尚未有效得到解決，我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展具有很大的空間。綜合來(lái)看，2005—2009年這一期間海洋經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率與其綠色全要素生產(chǎn)率均處于波動(dòng)下降的狀態(tài)，2009年降至最低值為0.726；2009—2011年這一階段兩者都處于緩慢上升的趨勢(shì)，最高值可達(dá)到2011年的0.899，在這期間海洋綠色全要素生產(chǎn)率與不考慮非期望產(chǎn)出的海洋全要素生產(chǎn)率之間的差距不斷縮小；直到2012年，二者幾乎持平，之后兩者差距再次拉大，但總體保持一種上升趨勢(shì)。

第二，本文從空間維度出發(fā)，測(cè)算了11個(gè)沿海省市的海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的年度均值、最大值、最小值，結(jié)果如表3所示。

表3 海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度結(jié)果

由表3可知，我國(guó)11個(gè)沿海省市的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的差異，各個(gè)地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率普遍大于考慮資源與環(huán)境問(wèn)題的綠色全要素生產(chǎn)率。其中，海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率水平相對(duì)較高的地區(qū)主要包括遼寧和江蘇，較低水平區(qū)主要包括天津和浙江，整體來(lái)看，我國(guó)沿海省市的海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率大部分集中于中間階段，主要是因?yàn)槲覈?guó)海洋經(jīng)濟(jì)還處于初級(jí)開(kāi)采階段，資源保護(hù)與環(huán)境協(xié)發(fā)展仍然存在矛盾。

從圖1、表3中可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率始終與傳統(tǒng)的、不考慮資源與環(huán)境問(wèn)題的全要素生產(chǎn)率存在著一定的差距，雖然這種差距有逐漸縮小的趨勢(shì)，但海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率依然明顯低于其全要素生產(chǎn)率，海洋綠色全要素的生產(chǎn)率的提升對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展具有關(guān)鍵性的作用，可以提升我國(guó)對(duì)海洋資源的有效的利用率。

（二）海洋信息化水平測(cè)算結(jié)果

如圖2所示，為運(yùn)用熵值法對(duì)我國(guó)11個(gè)沿海省市2005—2014年的海洋信息化水平測(cè)度的部分統(tǒng)計(jì)結(jié)果。從空間層維度看，上海、廣東等地區(qū)海洋信息化水平相對(duì)較高，同時(shí)這些地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率水平也相對(duì)較高，其中天津地區(qū)海洋信息化水平較高與之相對(duì)應(yīng)的海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率則相對(duì)很低，主要是由于天津近些年沿海經(jīng)濟(jì)的粗放式發(fā)展造成了海洋經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的下降，進(jìn)而引發(fā)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的降低，浙江地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率水平相對(duì)較低，但是信息化水平較高，部分原因是由于浙江海洋經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第一產(chǎn)業(yè)占比太高，資源投入過(guò)多導(dǎo)致；遼寧和江蘇兩地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率水平很高，但是信息化水平相對(duì)處于中等層次，主要是這兩省的沿海海洋信息化程度高、海洋經(jīng)濟(jì)質(zhì)量高，同時(shí)全省信息化水平有待得到更大的提高；河北和廣西兩省的信息化水平很低，導(dǎo)致這兩個(gè)地區(qū)海洋信息化水平也很低，其海洋綠色全要素生產(chǎn)率相對(duì)也較低。

圖2 海洋信息化水平地區(qū)均值

圖3 沿海各省海洋信息化水平年度均值

（三）海洋信息化對(duì)海洋綠色全要素生產(chǎn)率影響的實(shí)證結(jié)果與分析

通過(guò)前文所構(gòu)建的C-D生產(chǎn)模型來(lái)研究海洋信息化水平對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)度，本文通過(guò)對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)的收集與處理，運(yùn)用Eviews軟件對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)計(jì)算與整理，其結(jié)果如表4所示。

表4 模型回歸結(jié)果

從表4中可以看出，回歸模型的可決系數(shù)達(dá)到99.87%，聯(lián)合概率分布F值為3 622.39，通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，DW值也達(dá)到了2.197 9，表明回歸方程擬合效果顯著，可以運(yùn)用此模型進(jìn)行相關(guān)性分析。

在回歸結(jié)果表中，可以發(fā)現(xiàn)海洋信息化水平對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出彈性系數(shù)為2.213 904，且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明海洋信息化水平的提高對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的提高具有顯著的正向推動(dòng)作用；海洋信息化對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出彈性系數(shù)相對(duì)于其它控制變量因素對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出彈性系數(shù)要高，表明海洋信息化是影響海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率必不可少的因素之一。

其余控制變量結(jié)果分析如下，海洋專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員數(shù)（js）對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素的產(chǎn)出彈性系數(shù)為-0.008 286，通過(guò)了5%的顯著性水平性檢驗(yàn)，表明海洋專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量的增多對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的提升反而具有一定的反向推向作用。主要是因?yàn)殡m然海洋專(zhuān)業(yè)人員數(shù)量在不斷的增多，但是也只是數(shù)量的增加忽略了在增長(zhǎng)過(guò)程中對(duì)相關(guān)技術(shù)人員的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)的培養(yǎng)，這也導(dǎo)致了其專(zhuān)業(yè)技術(shù)水平不能真正地得以提升，進(jìn)而出現(xiàn)了專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的增加對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素產(chǎn)生了邊際效應(yīng)遞減的現(xiàn)象；沿海地區(qū)外商直接投資（fdi），對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.005 728，且通過(guò)了1%的顯著性水平性檢驗(yàn)，表明隨著外商投資的增加，海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率也會(huì)相應(yīng)得到一定的提升，是由于外商資本投入的增加可以促進(jìn)技術(shù)的發(fā)展，間接性地提升海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量從而使海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率得到提高；海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（jg）對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.007 601，沒(méi)有通過(guò)顯著性水平性檢驗(yàn)；沿海工業(yè)規(guī)模（gy）對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出彈性系數(shù)為-0.163 484，且通過(guò)了1%的顯著性水平性檢驗(yàn)，表明沿海省市的工業(yè)規(guī)模雖然在不斷擴(kuò)大，但是海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素率逐漸降低，主要由于隨著沿海地區(qū)工業(yè)企業(yè)的增多，沿海地區(qū)環(huán)境污染及能源消耗增加，進(jìn)而迫使海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率水平逐漸降低。

四、結(jié)論與政策建議

本文通過(guò)運(yùn)用SBM超效率模型和熵值法對(duì)我國(guó)11個(gè)沿海省市的海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率以及海洋信息化水平進(jìn)行相關(guān)的測(cè)算，并基于C-D生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)造出海洋信息化水平對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素模型。研究結(jié)果表明海洋信息化對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向推動(dòng)作用，沿海外商投資水平和海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率具有一定的正相關(guān)關(guān)系。然而海洋專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員人數(shù)和沿海工業(yè)規(guī)模對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率具有反向拉動(dòng)作用。對(duì)此本文提出的相關(guān)政策建議如下：

1.積極投身海洋信息化建設(shè)。海洋信息化可以成為我國(guó)海洋強(qiáng)省建設(shè)的新力量，加快信息化的步伐，大力引進(jìn)海洋信息化相關(guān)專(zhuān)業(yè)人員，增強(qiáng)信息化技術(shù)的投入和使用力度，加快推進(jìn)信息化設(shè)備在海洋經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用，促使海洋經(jīng)濟(jì)質(zhì)量得到進(jìn)一步的提高。避免海洋信息化建設(shè)中的“花瓶工程”以及海洋信息化管理中的“信息孤島”現(xiàn)象的產(chǎn)生，促進(jìn)海洋資源信息整體效益的發(fā)揮，加快建設(shè)海洋強(qiáng)國(guó)的步伐。

2.加強(qiáng)沿海地區(qū)公眾、政府以及企業(yè)的環(huán)境保護(hù)意識(shí)，加快推進(jìn)沿海省市的海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化轉(zhuǎn)型升級(jí)。通過(guò)宣傳普及海洋環(huán)境保護(hù)意識(shí)、積極調(diào)整沿海產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促使高污染高排放低轉(zhuǎn)化率的企業(yè)向高效環(huán)保節(jié)能的方向轉(zhuǎn)型，有利于提升海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率水平，促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)的高效發(fā)展；在轉(zhuǎn)型中可以適當(dāng)?shù)匾猛赓Y，比如，外來(lái)資金、外來(lái)相關(guān)技術(shù)或者其它相關(guān)形式，外資的引入可以加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型，促使海洋經(jīng)濟(jì)質(zhì)量穩(wěn)步提高。

3.培養(yǎng)挖掘海洋專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才。本文研究結(jié)論說(shuō)明，海洋專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的數(shù)量與海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率水平呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。我國(guó)海洋專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員增長(zhǎng)數(shù)量較多，但質(zhì)量欠佳，過(guò)多的海洋專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員反而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了邊際生產(chǎn)率遞減的假象。因此，在這一發(fā)展過(guò)程中應(yīng)當(dāng)積極培養(yǎng)具有信息化復(fù)合背景的海洋專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員，重視對(duì)新型技術(shù)的灌輸與培養(yǎng)，例如大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)等技術(shù)的合理運(yùn)用，同時(shí)注重專(zhuān)業(yè)人員的專(zhuān)業(yè)、知識(shí)、技能以及素質(zhì)的培養(yǎng)。