摘 要:通過對調查問卷中有關時間間隔及相關變量進行統計分析,筆者得出聽眾到現場聽講座的時間間隔與性別,職業兩個變量之間存在相關關系,受教育程度與時間間隔不存在相關關系。進而分析出聽講座時間間隔的影響因素。
關鍵詞:鄉土課堂;時間間隔;影響因素;統計分析
1 鄉土課堂時間間隔頻率分布分析
本研究對鄉土課堂聽講時間間隔進行統計,得出鄉土課堂聽講時間間隔頻率分布圖(圖1)。
如圖1所示,時間間隔為半個月的共計20人。所占百分比為8.7%,時間間隔為兩個月的共計10人,所占比例為4.3%,間隔為不固定的為131人,所占比例為57%,間隔為每周的共計28人,所占比例為12.2%,間隔為一個月的共計13人,所占比例為5.7%,間隔為其他時間段的共計28人,所占百分比為12.2%。時間不固定的比例超過一半,說明其他原因影響著聽講座時間間隔。
2 聽講座時間間隔影響因素相關關系分析
本研究分別將性別,職業,受教育程度與聽講座的時間間隔做相關性分析,發現在這三者中,性別與職業這兩個指標與聽講座時間間隔有較強的相關關系,而受教育程度則與聽講座的時間間隔不具有相關關系,spss數據分析結果如表1所示:
2.1 性別與聽講座時間間隔的相關性分析
如表1所示,對性別與聽講座的時間間隔進行相關性分析,P值等于0.007,小于0.05,因此可證明性別與聽講座的時間間隔間存在相關關系,性別會影響聽講座的時間間隔。因此對男女兩個群體進行進一步的時間間隔頻率分布分析,結果如圖2所示。
男女在每周,半個月,兩個月這三個時間間隔的的人數差距不大,一個月及其他這兩個時間間隔均相差6人,都是女性比男性多6人。可是在時間間隔不固定這一欄,男女差距比較大,女性比男性多53人,由此可見,性別對于時間間隔存在影響。
2.2 職業與聽講座時間間隔的相關性分析
如表1所示,對職業與聽講座的時間間隔進行相關性分析,P值等于0.001,小于0.05,因此可證明性職業與聽講座的時間間隔間存在相關關系,職業會影響聽講座的時間間隔。因此對不同職業類型進行進一步的時間間隔頻率分布分析,結果如圖3所示。
如圖3所示,職業的不同確實在聽講座的時間間隔分布上存在差異,例如生產、運輸設備操作人員及相關人員有且僅有一位間隔半個月的聽眾,軍人則只有一位,而且時間間隔為兩個月。而職業為國家機關、黨群組織、企業、事業單位負責人,專業技術人員的觀眾不僅總人數較多,對于時間間隔的選擇也更多樣化。因此可以看出,職業對于聽講座的時間間隔的選擇存在影響,二者存在相關關系。
2.3 受教育程度與聽講座時間間隔的相關性分析
如表1所示,P值等于0.403,大于0.05,所以受教育程度與聽講座時間間隔之間不存在相關關系,受教育程度對時間間隔不存在明顯影響。
3 總結
通過相關分析,得出性別和職業在一定程度上影響著聽眾到現場聽講座的時間間隔,而受教育程度跟時間間隔之間則不存在相關關系。
就性別這一影響因素,總體而言,女性聽眾更多,在講座的主題設計上應該設計一些女性較為感興趣的項目,保證女性聽眾的數量不減少。對于男性聽眾而言,更要進一步了解男性聽眾對于講座內容的需求,加大宣傳力度,以吸引更多男性聽眾來現場聽講座。
就職業這一影響因素,職業為國家機關、黨群組織、企業、事業單位負責人,專業技術人員的觀眾總人數較多,對于時間間隔的選擇也更多樣化,在講座設置上應多多考慮觀眾的主要群體,講座的開設要有側重點。對于時間間隔較長的觀眾,也應該觀察較為集中的時間點,以滿足這一人群對于聽講座的需求。
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作者簡介
陸遙(1993— ),女,河北保定人,河北大學管理學碩士,2017級圖書情報專業研究生。