肺通氣功能損害的影響因素分析

王建波 白盧皙 許小云 周浩

【摘 要】目的：探討肺通氣功能受損的影響因素。方法：采用整群抽樣方法，收集某電子廠和某汽配廠員工的年齡、工齡、工種、生活習慣等信息，并進行肺功能檢查，對肺功能各項檢測指標的影響因素進行分析。結果：單因素分析顯示接觸錳焊煙塵、年齡越大、BMI 越低、工齡越長、不飲酒的人群對肺通功能多個指標有損害；多因素分析顯示年齡越大，接觸錳焊煙塵，最大肺通氣量越小；經常飲酒，最大肺通氣量越大；年齡越大，接觸錳焊煙塵，第一秒呼氣量越小；年齡越大，BMI越大第一秒呼氣率越小；接觸錳焊煙塵者，最大肺通氣量占比小；經常飲酒，最大肺通氣量占比大；年齡、工齡越小，接觸錳焊煙塵，最大肺通氣量占比越小。結論：接觸錳焊煙塵、年齡越大、工齡越長、營養不良（BMI低于18.5）可導致作業工人發生肺通氣功能障礙。

【關鍵詞】電焊煙塵；影響因素；肺功能；肺通氣功能障礙

【中圖分類號】R764 【文獻標志碼】

A

【文章編號】1005-0019（2018）11-066-01

肺通氣功能損害的影響因素較多，其中電焊作業中的錳焊接工人由于長期吸入較高水平的以氧化錳為主的電焊煙塵，可導致電焊工塵肺和職業性慢性錳中毒[1]。錫焊接亦稱電焊作業，分為有鉛焊錫和無鉛焊錫，其中有鉛焊錫在我國被廣泛使用，在電子行業的生產中較為明顯常見，可導致職業性鉛中毒[4]。本課題組對肺通氣功能的影響因素進行分析，以了解不同電焊煙塵、吸煙、飲酒、工齡、BMI等對肺通氣功能的影響，為指導電焊作業工人的塵肺病防治提供基礎資料。

1 對象和方法

1.1 對象 采取判斷抽樣方法，于2016年3月抽取廣州市某電子廠從事錫焊作業工485名，廣州市某汽車零部件廠從事錳焊作業工人110人，該廠無職業病危害因素接觸工人134人；均為男性。納入標準：①近1年內無罹患肺部疾病史；②工齡≥1年；③肺功能檢查前1周無服用影響肺功能的藥物史。本研究經廣州市職業病防治院醫學倫理委員會批準，研究對象均知情同意[2]。

1.2 方法

1.2.1 基本情況調查 對調查對象進行肺功能檢查并由經過統一培訓的調查人員采用自行設計的《勞動者個人基本信息表》收集勞動者的年齡、身高、體質量、工齡、吸煙和飲酒等相關資料。其中，以近1年內平均吸煙為0、<1、>1支/d者分別為不吸煙、偶爾吸和經常吸；以近1年內平均飲酒為0、<1、>1次/d者分別定義為不飲酒、偶爾飲和經常飲。

1.2.2 肺功能檢查 由取得職業健康檢查資格的相關專業人員采用Microquark肺功能測定儀（意大利Cosmed公司的）對調查對象進行肺功能檢查。所有體檢者于每次檢查前均需安靜休息15 min，連續測試3次，取其中一次患者配合度最好的檢測結果作為最終結果。測定指標包括：用力肺活量（Forced vital capacity，FVC）、第1秒用力肺活量（Forced expiratory volume in one second，FEV1）、FEV1/ FVC。其中，FVC、FEV1、FEV1/FVC均采用實測值占預計值的百分比FVC%、FEV1%、FEV1/FVC%表示。肺通氣功能障礙評定依據GB/T 16180—2006《勞動能力鑒定職工工傷與職業病致殘等級》（以下簡稱“GB/T 16180—2006”）[5][6]。

1.3 統計學分析 采用SPSS 19.0統計分析軟件進行統計分析。計量資料以x±s描述，多組組間均數比較采用方差分析，組間均數兩兩比較采用SNK檢驗；計數資料率和構成比的比較采用Perason x2檢驗，組間率的兩兩比較采用分割x2檢驗。檢驗水準α=0.05，分割x2檢驗檢驗水準為α=α/3=0.017。

2 結果

2.1 基本情況 一般情況調查主要包括調查者年齡、身高、體重、BMI、接觸粉塵類型、接觸年限、不同肺功能評價指標等情況。595位調查者年齡范圍19～44歲，平均年齡29.5±4.61歲；身高范圍為153～184cm，平均身高169.46±5.32cm；體重范圍為45～110kg，平均體重65.84±10.33kg。粉塵接觸年限范圍1～15年，平均接觸年限5.46±3.01年。其中，某電子廠接觸錳焊煙塵者110人（15.09%），某汽配廠接觸錫焊煙塵者485人（66.53%），無危害接觸者134人（18.38），不吸煙有392人（53.77%），偶爾吸煙有85人（11.66%），經常吸煙有252人（34.57%），不飲酒有441人（60.49%），偶爾喝酒有255人（34.98%），經常喝酒有33人（4.53%）。

2.2 肺通氣功能損害的單因素分析 對不同年齡、身高、體重、接觸粉塵年限、接觸粉塵種類、吸煙、飲酒情況者的肺通氣功能檢測結果進行比較分析，結果顯示，錳焊煙塵組、錫焊煙塵組、無塵組三組間FVC、FEV1、FVC%、FEV1%的差異均具有統計學意義（P<0.001）；年齡分組≤25歲、26-35歲、≥35歲三組間FVC、FEV1、FEV1% 、FEV1/FVC的差異均具有統計學意義（P<0.05）；BMI分層<18.5、18.5～23.9、24～27.9、≧28四組間FVC、FEV1、FVC%、FEV1/FVC、FEV1/FVC%的差異均具有統計學意義（P<0.001）；工齡分組≤3、4～6、7～9、≥10年四組間FEV1、FEV1%、FEV1/FVC、 FEV1/FVC%的差異均有統計學意義（P<0.001）；飲酒分組不飲酒、偶爾飲酒、經常飲酒三組間FVC、FVC%、FEV1/FVC、FEV1/FVC%的差異有統計學意義（P<0.05），詳見下表2。

2.2 肺通氣功能損害的多因素分析。分別以最大肺通氣量（FVC）、第一秒呼氣量（FEV1）、第一秒呼氣率（FEV1/FVC）、最大肺通氣量占比（FVC%）、第一秒呼氣量占比（FEV1%）為因變量，以單因素分析中有統計學意義的因素為自變量進行多重線性回歸分析，納入、排除水準分別為0.05、0.10，檢驗水準a=0.05。結果顯示，最大肺通氣量（FVC）的影響因素為年齡（β=-0.186，P<0.001）、接觸粉塵類型（β=0.235，P<0.001）以及飲酒程度（β=0.099，P=0.005），即年齡越大，接觸錳焊煙塵，最大肺通氣量越小；經常飲酒，最大肺通氣量越大。第一秒呼氣量（FEV1）的影響因素為年齡（β=-0.025，P<0.001）、接觸粉塵類型（β=0.200，P<0.001），即年齡越大，接觸錳焊煙塵，第一秒呼氣量越小。第一秒呼氣率（FEV1/FVC）的影響因素為年齡（β=-0.145，P=0.001）、BMI（β=-0.237，P<0.001），即年齡越大，BMI越大第一秒呼氣率越小。最大肺通氣量占比（FVC%）的影響因素為接觸粉塵類型（β=4.662，P<0.001）以及飲酒程度（β=1.487，P=0.009），即接觸錳焊煙塵者，最大肺通氣量占比小；經常飲酒，最大肺通氣量占比大。第一秒呼氣量占比（FEV1%）的影響因素為年齡（β=0.376，P<0.001）、接觸粉塵類型（β=2.118，P=0.001）以及工齡（β=1.149，P=0.004），即年齡、工齡越小，接觸錳焊煙塵，最大肺通氣量占比越小。

3 討論

吸煙是多種心肺血管疾病， 特別是肺癌、慢性支氣管炎和肺氣腫等疾病的危險因素， 也是一種不良的生活習慣。李仲銘，陳莉，祖淑玉， 等《吸煙對健康成年人肺功能的影響》提出吸煙人群與非吸煙者相比， 肺容量狀況變化不明顯， 但大部分肺通氣功能指標（FEV1 、MVV 、FEV1/FVC） 和全部小氣道功能指標的測定結果呈現下降趨勢且差異顯著， 提示吸煙能引起肺功能的下降， 造成通氣功能和小氣道功能損害。本次研究對吸煙分組不吸煙、偶爾吸煙、經常吸煙三組的肺功能評價指標FVC、FEV1、FEV1/FVC、FVC%、FEV1%、FEV1/FVC%進行比較，結果顯示三組間FVC、FEV1、FEV1/FVC、FVC%、FEV1%、FEV1/FVC%的差異均無統計學意義。用力肺活量（Forced Vital Capacity，FVC）為最大呼氣量，本次研究吸煙分組比較差異無統計學意義與李仲銘等報道的肺容量狀況變化不明顯結果一致[3]。肺通氣功能指標（FEV1 、MVV 、FEV1/FVC）與李仲銘等報道的肺功能影響結果不一致，分析原因可能為本次研究年齡層偏小，且研究對象公司均有嚴格控煙措施，廠區內禁止吸煙，研究對象吸煙量不及李仲銘等研究對象大。

營養不良（BMI低于18.5）往往會導致呼吸肌肉的萎縮， 收縮力和耐受性的下降， 從而會加重氣流的阻塞和氣體的陷閉，導致肺的過度動態充氣， 反之也會影響呼吸肌肉的收縮功能 ， 故而營養不良組的FEV1%較非營養不良組為低。高振，李風森，楊劍，等《慢性阻塞性肺疾病患者年齡及體質量指數與肺功能的關系》研究報道BMI對COPD患者肺功能有一定的影響， 尤其存在于營養不良組和非營養不良組之間的差異具有顯著性， 而且BMI與FEV1%和FEV1 /FVC均存在正相關關系， 但FEV1%對BMI的變化的表現不及FEV1/FVC敏感。本次研究對BMI分層<18.5、18.5～23.9、24～27.9、≧28四組的肺功能評價指標FVC、FEV1、FEV1/FVC、FVC%、FEV1%、FEV1/FVC%進行比較，結果顯示四組間FEV1/FVC、FEV1/FVC%的差異均具有統計學意義。進一步進行兩兩比較的SNK檢驗，結果顯示BMI<18.5組人群FVC%、FEV1/FVC、FEV1/FVC%分別低于其余三組，差異均有統計學意義，其余各組間FVC、FEV1、FVC%、FEV1%的差異均無統計學意義。第1秒用力肺活量與用力肺活量之比（Forced Vital Capacity Rate Of One Second，FEV1/FVC）兩次研究一致，均指出其與BMI呈正相關，即BMI越高第1秒用力肺活量與用力肺活量之比越高。高振等研究提示FEV1%對BMI變化的表現不及FEV1/FVC敏感，而本次研究未發現BMI分組間的FEV1%差異無統計學意義。

隨著工齡的增加肺通氣功能的損害表現更加明顯，FVC、FEV1、FEV1 /FVC% 均低于無塵組，而隨著肺纖維化加重肺功能損傷會進一步加重。本次對工齡分組≤3、4～6、7～9、≥10年四組的肺功能評價指標FVC、FEV1、FEV1/FVC、FVC%、FEV1%、FEV1/FVC%進行比較，四組間FEV1%、FEV1/FVC的差異均有統計學意義。說明接觸電焊煙塵工齡越長，越容易出現肺功能損害。

對飲酒進行分組研究，結果顯示三組間FVC、FVC%的差異有統計學意義，經常飲酒人群FVC、FVC%高于不飲酒和偶爾飲酒人群。暫未見飲酒與肺功能指標間關系的文獻報道，有待進一步研究。

參考文獻

[1] 門金龍，鄒薇，孟新生等 電子行業手工焊錫工人手部污染情況調查及對策研究[J].中國輻射衛生，2005（04）： 310-311.

[2] 周桂俠，宋小和 ICMM職業健康風險評估模型在某金融機具工程項目職業病危害評價中的應用.職業與健康，2014（22）： 3178-3180.

[3] 竇建瑞，蔡翔 某市電焊作業場所粉塵監測及工人健康檢查結果.中華勞動衛生職業病雜志，2014（05）：364-365.

[4] 詹金秋，李彥華，盛海龍，等.城市環境鉛污染狀況研究[J].廣東微量元素科學， 1998， 5（5）：5-9.

[5] 勞動能力鑒定標準[S]北京：中國勞動社會保障部出版，2007：21.

[6] 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局，中國國家標準化管理委員會.勞動能力鑒定 職工工傷與職業病致殘等級：GB/T 16180—2006[S].北京：中國標準出版社，2007.

[7] 溫賢忠，李旭東，黃永順，等. 2006—2010 年廣東省新發職業病病譜分析[J]. 中國職業醫學，2014，41（ 2） ： 157-162.

[8] 黎東霞 粉塵作業人員上崗前職業健康檢查結果分析[J]. 中國職業醫學 2015，42（4）：78-79.