“拍照賺錢”的任務(wù)定價(jià)

郭家琪

摘 要：“拍照賺錢”是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下的一種自助式服務(wù)模式。用戶下載APP，注冊(cè)為會(huì)員，然后從APP上領(lǐng)取需要拍照的任務(wù)（比如上超市去檢查某種商品的上架情況），賺取APP對(duì)任務(wù)所標(biāo)定的酬金。這種基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的自助式勞務(wù)眾包平臺(tái)，為企業(yè)提供各種商業(yè)檢查和信息搜集，相比傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)查方式可以大大節(jié)省調(diào)查成本，而且有效地保證了調(diào)查數(shù)據(jù)的真實(shí)性，縮短了調(diào)查的周期。因此APP成為該平臺(tái)運(yùn)行的核心，而APP中的任務(wù)定價(jià)又是其核心要素。如果定價(jià)不合理，有的任務(wù)就會(huì)無(wú)人問津，而導(dǎo)致商品檢查的失敗。本文通過整體分析已有數(shù)據(jù)，得到新方案并針對(duì)不同問題提出修改措施。

關(guān)鍵詞：任務(wù) 價(jià)格 位置 會(huì)員情況 解決方案 動(dòng)態(tài)模型 篩選機(jī)制

中圖分類號(hào)：TP2112 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2018）05（a）-0225-03

首先整體分析已有數(shù)據(jù)，從位置、價(jià)格、會(huì)員份額的分布入手，分析任務(wù)完成情況與價(jià)格、位置、會(huì)員情況的關(guān)系，分析后發(fā)現(xiàn)在不同的城市的影響因素和所占比例都不同。

根據(jù)對(duì)已有任務(wù)數(shù)據(jù)的分析，得到新方案的思考方向，在新方案中要能夠改進(jìn)已發(fā)現(xiàn)的問題，提出新的評(píng)價(jià)體系和定價(jià)策略，提高任務(wù)的完成度。新方案初步建立后分別優(yōu)化，針對(duì)不同的問題，有針對(duì)性的改進(jìn)。對(duì)于會(huì)員情況的不同將所有會(huì)員排序，根據(jù)等級(jí)和短期能力分配任務(wù)。關(guān)于打包，是一種整合資源的手段，通過整合資源，在兩方面提高性價(jià)比，一方面降低整體價(jià)格，另一方面通過將大家不愿意完成和愿意完成的任務(wù)進(jìn)行打包，提高完成度。

最后將整體方案帶入項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)行，檢測(cè)是否足夠合理，即檢測(cè)是否找到并改善了每個(gè)地區(qū)的主要影響因素。一個(gè)好的方案要能夠首先確定任務(wù)情況，根據(jù)不同情況提出建議，將每個(gè)會(huì)員接取任務(wù)的可能限制在一定合理的范圍內(nèi)，最后達(dá)到提高任務(wù)完成度的效果。

1 數(shù)據(jù)探索

我們首先嘗試的是三維函數(shù)的擬合，通過MATLAB給出了如圖1所示的曲面，但是在進(jìn)行函數(shù)擬合的過程中，發(fā)現(xiàn)三維圖上并不能直觀地判斷出價(jià)格隨位置變化的具體規(guī)律且誤差較大，因此我們需要重新尋找關(guān)系。采用二維圖的方法進(jìn)行嘗試后，發(fā)現(xiàn)二維圖可用，更清晰明朗，因此最終采用二維圖進(jìn)行分析。在考慮到經(jīng)緯度所對(duì)應(yīng)的實(shí)際意義之后，我們將所有信息導(dǎo)入到地圖后發(fā)現(xiàn)，所有位置大體落在三個(gè)地區(qū)中，即深圳、佛山、東莞。因此我們將信息按照地理位置分成三部分進(jìn)行下一步的分析討論。

2 完善改進(jìn)

我們通過處理數(shù)據(jù)，在二維平面上用不同顏色表示出了三個(gè)地區(qū)的任務(wù)完成情況，深色為未完成，淺色為完成。從圖2中看出東莞地區(qū)任務(wù)完成情況隨地區(qū)分布有 明顯的一塊區(qū)域未完成的任務(wù)十分集中，由此得出東莞地區(qū)任務(wù)完成情況與地理位置關(guān)系較大，某區(qū)域可能因?yàn)檩^偏遠(yuǎn)等因素導(dǎo)致未完成任務(wù)的集中。

通過處理數(shù)據(jù)，我們?cè)诙S平面上表示出了三個(gè)地區(qū)的價(jià)格情況（見圖3），從深色到淺色漸變，代表價(jià)格從低到高。

通過處理數(shù)據(jù)，我們還在二維平面上表示出了三個(gè)地區(qū)的會(huì)員情況（見圖4），由深到淺漸變，代表會(huì)員預(yù)訂份額由少到多。

綜合以上三個(gè)因素和9張圖的豎向?qū)Ρ龋覀儼l(fā)現(xiàn)東莞的任務(wù)完成情況與位置和會(huì)員能力關(guān)系較大，與價(jià)格有關(guān)系但沒有前兩者密切，佛山任務(wù)完成情況與會(huì)員能力關(guān)系較大，與價(jià)格相關(guān)，與位置幾乎無(wú)關(guān)聯(lián)，深圳任務(wù)完成情況與位置、價(jià)格和會(huì)員能力都有關(guān)聯(lián)。

關(guān)于任務(wù)未完成的原因，我們推測(cè)可能有位置較偏僻、價(jià)格過低，以及低薪酬發(fā)布的任務(wù)會(huì)導(dǎo)致任務(wù)的接受速度很慢，很少有人會(huì)對(duì)此項(xiàng)任務(wù)感興趣，這就需要我們改善完備任務(wù)定價(jià)[1]。

關(guān)于任務(wù)停止的原因，我們推測(cè)可能是雙方協(xié)商出現(xiàn)了問題或者任務(wù)難度過大，也可能因?yàn)槿蝿?wù)獎(jiǎng)勵(lì)額度較高，從而導(dǎo)致發(fā)布的任務(wù)更容易吸引一些效率低下的欺騙類型會(huì)員，這就需要我們健全會(huì)員篩選機(jī)制和合理定價(jià)機(jī)制最大可能地避免這些不良情況的發(fā)生[1]。

3 優(yōu)化與比較

我們的優(yōu)化方案是基于現(xiàn)有模型，對(duì)于獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制的額度進(jìn)行優(yōu)化，我們通過改變獎(jiǎng)勵(lì)基金的范圍和額度，然后來(lái)討論合適的基金范圍和額度。以深圳為例進(jìn)分析。

對(duì)于深圳獎(jiǎng)勵(lì)額度的變化對(duì)任務(wù)完成率和效益比的影響情況，我們抽取了3組數(shù)據(jù)。可以發(fā)現(xiàn)在任務(wù)數(shù)相同的情況下，當(dāng)獎(jiǎng)勵(lì)額度為2，任務(wù)的完成率較高，但三者在效益比方面差別不大。關(guān)于深圳獎(jiǎng)勵(lì)范圍對(duì)任務(wù)完成率和效益比的影響情況，我們同樣抽取3組數(shù)據(jù)。可以發(fā)現(xiàn)，在任務(wù)數(shù)相同的情況且在一定獎(jiǎng)勵(lì)范圍內(nèi)，獎(jiǎng)勵(lì)范圍越高，任務(wù)完成數(shù)越高，完成任務(wù)率也越高，效益比微弱遞減。

對(duì)于之前的結(jié)果和改良方案之后所得結(jié)果進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)在設(shè)立獎(jiǎng)勵(lì)額度和獎(jiǎng)勵(lì)范圍為影響定價(jià)的因素后，預(yù)計(jì)任務(wù)完成率有了很大的提升，效益比也有明顯增加，基本達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。

4 打包思想

打包法作為一種解題思想經(jīng)常用于題目打包，解題的過程中，打包法可以提高共同度、減少隨機(jī)誤差；打包主要是綜合多個(gè)題目，讓指標(biāo)數(shù)量變少，使新指標(biāo)的質(zhì)量比原始題目更好；打包減少了獲得穩(wěn)定結(jié)果所需的樣本容量，提高了效率。然而，使用打包法需要滿足一定的前提條件。若應(yīng)用不當(dāng)，可能導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)偏差。將打包法應(yīng)用于本題中，將位置集中的任務(wù)打包發(fā)布可以提高會(huì)員完成任務(wù)的效率，因?yàn)檫@些集中的任務(wù)很可能會(huì)遭到爭(zhēng)搶因而降低整體工作效率，所以我們用打包的思想將位置相近的任務(wù)打包起來(lái)，并適當(dāng)給予獎(jiǎng)勵(lì)措施增加大家工作興趣。打包起來(lái)的任務(wù)相當(dāng)于減少了任務(wù)總量，提高了完成所有任務(wù)的可能性[2]。

表1為進(jìn)行打包的結(jié)果，在一定程度上提升任務(wù)的完成率，并且節(jié)省了成本。

5 結(jié)語(yǔ)

在最后結(jié)合實(shí)際的部分，我們提出了篩選機(jī)制和動(dòng)態(tài)模型兩個(gè)未來(lái)的發(fā)展方向，并進(jìn)行一定程度的嘗試，也做出了一部分結(jié)果，即通過為用戶篩選高質(zhì)量的任務(wù)來(lái)提高用戶接單的成功率，真正實(shí)現(xiàn)由人來(lái)接取任務(wù)的模擬，以及對(duì)人所占配額和接單時(shí)間等數(shù)據(jù)的全面利用。通過制定機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)定價(jià)，對(duì)問題進(jìn)行多方面評(píng)估，來(lái)更好的解決問題。

我們考慮到了以下情況：會(huì)員按照信譽(yù)值和開始接單的時(shí)間進(jìn)行排序，排名高的會(huì)員先進(jìn)行挑選，任務(wù)按照距離較近的優(yōu)先推薦，當(dāng)會(huì)員接取了限額90%的任務(wù)之后開始額外添加一部分，即在此之后會(huì)員接任務(wù)接的越多，繼續(xù)接受任務(wù)的愿望就越低，在會(huì)員放棄的任務(wù)數(shù)量達(dá)到一定數(shù)值時(shí)（在此暫時(shí)設(shè)置為5件任務(wù)），停止接任務(wù)。然后由下一位會(huì)員接取任務(wù)。在我們的結(jié)果中，我們不僅可以獲得任務(wù)的完成情況，花費(fèi)金額，我們還可以知道是誰(shuí)做了這些任務(wù)，每個(gè)人做任務(wù)的情況是怎樣的，甚至在更多的數(shù)據(jù)支持下，可以對(duì)個(gè)人的評(píng)價(jià)體系進(jìn)行微調(diào)，使其更符合實(shí)際，也增加了通過量身定做任務(wù)，來(lái)提高任務(wù)完成度和節(jié)省資金的可能性。

參考文獻(xiàn)

[1] 張志強(qiáng)，逄居升，謝曉芹，等.眾包質(zhì)量控制策略及評(píng)估算法研究[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2013，36（8）：1636-1649.

[2] 吳艷，溫忠麟.結(jié)構(gòu)方程建模中的題目打包策略[J].心理科學(xué)進(jìn)展，2011，19（12）：1859-1867.

[3] 吳艷.題目打包的適用條件和做法[A].中國(guó)心理學(xué)會(huì).增強(qiáng)心理學(xué)服務(wù)社會(huì)的意識(shí)和功能——中國(guó)心理學(xué)會(huì)成立90周年紀(jì)念大會(huì)暨第十四屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C].中國(guó)心理學(xué)會(huì)，2011：2.