淺議大數據時代電力運營監控數據處理技術

摘要：計算機的出現，使監控系統的設計與使用發生了巨大的變化。在引入以計算機為基礎的系統前，監控系統的功能局限于遠程控制和簡單的狀態信號顯示。當以計算機為基礎的監控系統出現后，大容量的數據采集和處理才有可能被廣泛地運用，并成為計算機系統的基本功能之一。

關鍵詞：電力運營；監控數據；處理技術

一、大數據時代電力運營監控中的作用

1.1促進電力運營監控數據資源共享

①為了使企業的電力運營監控系統更加的科學化、有效化，使整個行業的供電調控體系更加的準確，就應該利用大數據技術使電力運營監控頂層的設計能力更加的強。②為了更好的監督電力運營監控系統，且內外同時進行監督，就要使這個系統監控的數據更加的開放，接受人們的檢查。③為了使電力運營監控系統內的資源得到合理的分配，相關工作人員就要使監控系統的數據共享，共享數據也可加快行業的進步，同時新的技術就能使設施更新，新的設施會代替舊的設施，進而使電力運營監控系統的能力提高。

1.2促進電力運營監控業務流程的完善

新技術的進步改變了電力運營監控系統的形式，目前電力運營監控系統可說是一個信息的系統，這個系統會使用大數據技術采用績效考核量化指標的方法來對電力運營監控系統的監控質量來做一個評價。大數據技術的作用就是對數據進行收集以及統計，在這個基礎上，結合考核的結果對整個監控業務流程進行分析探索，可使用人工分析的形式也可使用機器分析的形式，若發現業務流程存在問題，就可依據這些問題提出相應的解決措施。

1.3促進電力運營監控安全管理效率

①為保證電力系統安全運行，可用網絡技術來設備安全保護，對大數據環境下的電力系統進行安全保護，但也要建立一個能大數據環境中對電力系統安全評價體系。②為了更快且更好改善電力企業服務水平，要不斷完善電力企業數據安全技術，提高大數據的安全防護系數，此外，加強電力企業的監控力度，及時發現安全隱患，同時加強早期預警工作，防患于未然。

二、大數據時代電力運營監控系統的數據處理

2.1監控數據的類型

①基礎型數據。所謂的基礎型數據指的就是電力企業生產過程中所得出的數據，主要包括發電量、電能質量以及電壓穩定性等等。運營監控系統所要監控的就是基礎型數據，所以相關的電力業務部門以及業務系統一定要確保基礎數據的完整性以及準確性。

②電力企業的運營數據。所謂電力企業運營數據指的就是電力企業生產以及業務執行過程中所產生的數據，主要包括電力銷售量、電量交易價格以及用電客戶的相關數據等。對于這些數據進行分析和處理可以得出企業運營過程中應重點關注的內容，這樣就能夠為企業的營銷決策提供準確性的指導意見。

③電力企業的管理數據。所謂電力企業的管理數據指的就是企業一體化平臺、ERP以及協同辦公等方面的數據。這些數據不同于前兩種數據，只能在某些特殊條件下才能共享。對于這些數據進行分析以及處理可以在很大程度上方便相關部門工作的展開。

2.2對于監測異動數據的處理

企業運行過程中一定會有異常情況的存在，這就會造成異動數據的產生，對于這些數據進行分析處理可以在很大程度上提升企業對突發問題的處理能力。對于運營監控系統來說，異動情況的管理可以分成異動產生、異動處理以及異動統計等幾部分。而異動的類型主要包括幾個方面：

①業務方面的異動。所謂業務異動主要就是指按照業務方面的規則，在業務相關數據中發現的異常變動。更進一步細分可以將業務異動分成流程方面的異動、明細數據方面的異動以及指標方面的異動。

②接口方面的異動。當對數據傳輸接口監測（主要包括DXP、ETL）過程中發現接口異常時就產生了接口方面的異動。

③數據質量的異動。按照配置的相關原則對于接入的數據進行完整性、及時性以及準確性的監測，若是監測得到的信息不夠完整、不夠及時或者并沒有接入數據，那么就會產生異動的信息。

三、大數據時代電力運營監控系統的數據應用

大數據時代下的電力運營監控系統實現了信息技術和電網生產、企業管理的融合，提升了電網業務數據的時效性。通過數據分析改善服務模式，提高營銷能力和服務質量，構建稽查數據監控分析模型，發現數據中存在的隱藏關系，為各級決策者提供多維、直觀、全面、深入的預測性數據，主動把握市場動態，采取適當營銷策略，可使企業獲得更大效益。

3.1運營監控系統數據在電力生產環節的應用

電力系統的內部運行時非常復雜的，所以需要管理的內容是非常多的，所以我們可以利用這些大量的數據信息建立不同的模型，同時還可以在線對技術指標進行計算，那么就可以對電壓的質量進行更加準確的管理。

3.2運營監控系統數據在電力營銷方面的應用

電力運營監控部門可以通過遠程視頻技術不定期的巡查電力營業單位，及時發現營銷過程中存在的問題。要積極進行工業方面大電量預測以及大電量需求的管理，要同時進行用電采集系統以及量價費損營銷稽查監控業務，并加強線損治理方面的總結以及經驗的積累。

3.3運營監控系統數據在電力檢修方面的應用

運監中心可以利用大數據運營監控平臺，完成資產全壽命周期、電網設備運維、資金收支、業擴報裝端到端流程在線監測分析系統構建及上線運行，完成電網設備運維流程績效分析工作。以數據挖掘為手段，首次將工作票、操作票、缺陷記錄等電子明細與靜態流程圖匹配，檢修處理到停送電等流程全過程績效分析，定量診斷調度、檢修等跨部門協同問題，橫向加強協同、縱向順暢貫通，提升電網設備運維管理水平。

四、結語

數據信息的維護和處理對電力自動化系統的運行有著重要的意義，因此，在大數據時代，有關人員要加強對電力自動化系統數據的分析、處理和應用，針對不同的電力自動化系統中的數據類型，對如何實現電力自動化系統數據的快速、準確處理和分析提供不同的策略指導，從而實現大數據時代我國電力自動化系統數據處理和應用的健康發展。

參考文獻：

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[3]趙云山，劉煥煥.大數據技術在電力行業的應用研究[J].電信科學，2014（01）：57-62.

（作者單位：南網廣西電網客服中心）

作者簡介：韋國惠（1984.11.11），性別：女；籍貫：廣西；民族：壯；學歷：本科；職稱：工程師；職務：專責；研究方向：數據運營分析。