基于多元線性回歸模型的2016年中國各省份旅游外匯收入研究

閆闊

摘 要：通過對2016年中國各省份旅游外匯收入及其影響因素的數據分析，得到關于各省份旅游外匯收入的多元線性回歸方程，并用計量經濟學的方法，對模型進行檢驗、修正，探究其增長的規律性。

關鍵詞：旅游外匯收入；多重共線性；異方差性；計量經濟學模型

一、研究意義及影響因素

改革開放以來，隨著經濟的快速增長，我國國門不斷開放，中外各國之間的經濟文化交流逐漸加深。隨著一帶一路政策的推廣，海上絲綢之路的建設進程進一步加深，我國旅游外匯收入不斷增加。據國家統計局統計，早在2015年我國旅游外匯總收入達65019.86百萬美元，占全年外匯總收入的1.69%。而到了2016年，我國旅游外匯總收入達71650.61百萬美元，占全年外匯總收入的的2.17%，比去年上漲了10.20%。然而，由于各地區社會經濟發展差異較大、對外開放程度不一、旅游資源分配不平均，全國各省、自治區、直轄市的旅游外匯收入也具有明顯差異。2016年，旅游外匯收入最低的甘肅省僅為14180000元，最高的浙江省6788470000元，浙江省是甘肅省的478倍！影響中國各省份旅游外匯收入的因素有很多，據分析，主要的因素可能有：①各省自治區直轄市境內的星級酒店數量。②入境過夜人數。③境內客運量。④境內公共場所的數量（每百萬人）。⑤境內公共交通建設情況（以公交車數量為例）。為研究影響中國各省份旅游外匯收入差異的主要原因，分析旅游外匯收入增長的數量規律，預測將來的旅游外匯收入增長趨勢，需要建立計量經濟模型。

二、模型設定

為了全面反映各省份旅游外匯收入的差異，選定各省份旅游外匯收入為被解釋變量，根據對其影響因素的分析，選定星級酒店數量為解釋變量X2，入境過夜人數為解釋變量X3，境內客運量為解釋變量X4，境內公共場所的數量為解釋變量X5，公交車數量為解釋變量X6。以國家統計局已經公布的2016年31個省份的數據為樣本，數據來源《中國統計年鑒2016》在Eviews軟件中，生成序列Y、X2、X3、X4、X5、X6的線性圖（圖1）

可以看出，各省份旅游外匯收入及各影響因素的差異明顯，其變動方向基本相同，相互間，可能具有一定的相關性。因此，將模型設定為多元線性回歸模型：

Y=β1+β2×2+β3×3+β4×4+β5×5+β6×6+u

三、參數估計

利用Eviews估計模型參數，運用OLS估計法得到回歸結果（圖2）

根據圖2數據，模型估計的結果為

Y=120.2426+1.572904×2+412.7102×3-0.013585×4-3268505×5+0.078981×6

（839.7506）（1.966384）（53.63539）（0.007577）（2396349）（0.034374）

t=（0.143188）（0.799897）（7.694736）（-1.792925）（-0136395）（2297670）

R^2=0.900509 修正R^2=0.880611 F=45.25573 n=31

四、模型檢驗

（一）經濟意義檢驗

模型估計結果說明，在假定其他條件不變的情況下，各省份內星級酒店數量每增加一家，旅游外匯收入增加1.572904百萬美元；入境過夜人數每增加一百萬人次，旅游外匯收入增加412.7102百萬美元；客運量每增加一萬人次，旅游外匯收入減少0.013585百萬美元；公共廁所數量每增加一個，旅游外匯收入減少32.68505百萬美元；公交車數量每增加一輛，旅游外匯收入增加0.078981百萬美元。理論分析與經驗判斷基本一致。

（二）統計學檢驗

（1）擬合優度：由圖2可知R^2=0.900509，修正R^2=0880611，這說明模型對樣本的擬合程度很好。

（2）F檢驗：針對H0：β2=β3=β4=β5=β6=0。由圖2得到F=45.25573> Fα（5，25）=2.61，應拒絕原假設。說明入境過夜人數，境內客運量，境內公共場所的數量（每百萬人），境內公共交通建設情況，聯合起來對各省份旅游外匯收入有顯著影響。

（3）t檢驗：針對H0：βj=0（j=1，2，3，4，5，6）給定顯著性水平α=0.05，在t分布表中查出自由度為k.1=5，和n.k=25的臨界值tα/2（25）=2.060，由表2可知與β3和β6對應的t的絕對值大于2.060，則境內客運量與公交車數量對旅游外匯收入有顯著影響。

（三）計量經濟學檢驗

（1）多重共線性檢驗：由t檢驗中可知X2，X4，X5的系數不明顯，且X3，X4的符號與預期相反，這表明可能存在嚴重的多重共線性。

修正多重共線性：將各變量進行對數變換，再對以下模型進行估計

lnY=β1+β2ln×2+β3ln×3+β4ln×4+β5ln×5+β6ln×6+u

利用Eviews軟件，對Y，×2，×3，×4，×5，×6分別取對數，生成lnY，ln×2，ln×3，ln×4，ln×5，ln×6的數據，采用OLS法估計參數模型，得到回歸結果如（圖3）。

模型估計結果為

Y=223.6580-0.116645×2+0.757792×3-0.256441×4+0276419×5+1.030912×6

（0.365887）（0.260345）（0.097377）（0.219326）（0364168）（0.233392）

t=（2.586433）（-0.44803）（7.782047）（-1.169222）（0759043）（40417077）

R^2=0.867764 修正R^2=0.847420 DW=1.888773

（2）WHITE 檢驗：通過Eviews進行懷特檢驗，結果如圖5。

由圖4中WHITE檢驗可以看出，nR^2=5.370433，查表對比，可知存在異方差。

修正異方差：經過估計檢驗發現，用權數1/×^2的效果較好，再進行加權最小二乘估計，通過Eviews得到以下估計結果，如圖5。

Y=1325.978+0.198915×2+404.1359×3-0.028862×4-3826182×5+0.152293×6

（544.8885）（1.5999042）（106.2261）（0.008201）（13707880）（0.036277）

t=（2.433484）（0.124397）（3.804489）（-3.519367）（-2776862）（4198114）

R^2=0.817397 修正R^2=0.780877 F=22.38187 DW=2.247920

綜上，雖然這個模型可能還存在其他需要進一步解決的問題，但是，這一估計結果更接近真實情況。

五、對策建議及總結

第一，要堅持改革開放，加快一帶一路建設，進一步促進經濟發展。通過分析以上數據可以發現，處于沿海開放地區的旅游外匯收入要遠高于內陸地區，例如沿海開放大省浙江省的旅游外匯收入是內陸甘肅省的478倍！這得益于浙江省海運交通便利，開放程度較高，對外貿易頻繁，因此來華旅游人數較多。

第二，要進一步增強國內基礎設施建設。由上述數據可知，境內公共廁所的數量和公共汽車的數量對外匯旅游收入有明顯的影響。因此，完善基礎設施建設，提供覆蓋面更廣的社會服務也是吸引外國游客入境旅游的一大亮點！

第三，加快交通系統建設。由上述數據可知，客運量的大小直接影響旅游外匯收入的多少，因此，我們應進一步建設以高速鐵路為代表的現代化交通體系，用具有中國特色的交通方式吸引外來游客，從而提高我國的旅游外匯總收入！

參考文獻：

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