大數據技術下的節能減排管控系統數據采集及管理

摘 要：本文對我國節能減排的現狀進行了分析，并在大數據技術的基礎之上，設計以大數據技術為依托的技能減排管控系統，并以大數據技術為核心，實現節能減排系統的各項數據的采集、管理以及分析，以此提高節能減排的工作效率以及能源的再生效率，并降低工業污染，為創造良好的社會生態環境做出積極的貢獻。

關鍵詞：大數據技術；節能減排；數據處理；生態環境

一、大數據技術的使用

隨著社會的不斷發展，涌現出越來越多的科學技術，其中以云技術為依托的大數據技術受到了社會各界的廣泛關注與重視。所謂大數據（big data），即是巨量數據的集合，是一種規模龐大，超出傳統數據庫承載范圍的數據集合。其基本特點可以概括為5V，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）以及Veracity（真實）。大數據技術主要內容包括：數據的收集，數據收集的內容包括但不限于平面數據、相關數據等，并將收集而來的數據進行集中管理，這也是大數據技術的基礎；其次是數據的處理，其實質是對收集而來數據的自然語言處理（NLP，Natural Language Processing）；再次是數據的存儲與讀取，這是大數據技術的基本功能之一；再者則是數據的統計與分析，其方式較多，對不同類型問題的分析方式也不盡相同，主要包括方差分析、相關分析、假設分析等等；最后是結果展示的功能，以數據圖表的方式將數據結果予以展示。

二、基于大數據技術的節能減排管控系統設計

依托大數據技術所設計的節能減排系統，在功能性上要有所突破，其系統架構可主要分為兩個子系統進行分別運行，即能源優化與監控管理功能。首先要談的是能源優化的目的，其主要目的在于對企業生產能源的合理應用以及配備，以此降低能源消耗與污染排放，達到生態優化的目標。能源優化系統的優勢在于能夠合理利用數學方法，創設能源優化的數據模型，從而對能源消耗進行一個最優計算，同時利用客戶端/服務器架構進行系統的開發，在安全性上較為突出，且在反應速度以及運行效率上更具優勢，而且對網絡并無特別要求，只須在企業內部搭設一個局域網便可流暢運行。而監控管理系統的主要功能即是對企業工作的各方面信息進行進收集監控，從而對企業的生產進行最佳的指導。

三、能源模型的創建

基于現代工業生產過程較為復雜、工藝繁多、能源種類選擇性較高的基本特點，工業生產之中的許多環節均具有較為緊密的聯系，這也導致創建節能減排系統功能難度的增加。為了妥善解決這一問題，創建符合現代工業要求的能源模型就是首要工作，可利用不同種類的計算機網絡模型，在結合企業資源、功用以及數據視圖的情況之下，對企業生產的過程進行具有針對性的描述。這種能源模型創建的優勢在于能夠將企業生產之中包括工序、能源等諸多因素之間的聯系進行一個較為明晰的表示。

四、大數據技術下節能減排管控系統的計算

節能減排管控系統的計算可分為對數據的采集、結果的分析與結算、數據的存檔與管理。其中主要數據于數據庫中進行存盤，其主要目的在于為大量的數據提供相應的存儲空間，并對這些數據進行計算。以大數據技術為核心的節能減排管控系統，在計算過程之中，其最大可測點數較高，這也意味著其數據量極為龐大。

再來談談數據結果的分析與計算，數據的處理結果來源于對收集而來數據的分析，其主要內容包括企業在生產過程之中所涉及的一系列技能減排數據，并且不同而定數據均是以計算單元為基礎的測點數據，其邏輯關系不盡相同、計算方式也是各異。從這一點來說，有利于數據結果在數據庫之中的檢索趨向簡便，可以根據企業的要求進行具體時間或單元的直接檢索。

創建節能減排不同的服務內容，主要依靠于節能減排的計算，目前節能減排管控系統主要配置信息為企業內部的相關設備。檔案表中的間關鍵字大多是檔案編碼，以便結合具體的檔案信息來創建數據。

線性擴展是計算節點的基本特點，在節點數量的添加之上具有很強的自由性，建立在這一特性之上，能夠將工廠設備在工作過程之中所發生的情況予以反饋，并通過任務節點的調度來實現數據庫狀態的更新顯示。

五、結語

本文對依托于大數據技術所建立的節能減排管控系統的數據采集以及管理進行了簡要的分析，通過該系統的開發以及實現，對大量數據進行處理，以此來實現節能減排管控系統的基本需求。建立在大數據技術之上的節能減排管控系統其優勢在于能夠對隱藏數據與信息進行深層次的挖掘，從而優化節能減排工作體系的結構，達到提高節能減排工作效率的目的。目前，生態環境保護是我國政府施政的一個重要內容，企業應當積極響應國家號召，完成節能減排的目標與任務，促進我國經濟健康穩定的發展。

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