人工智能為播音與主持藝術專業帶來的新思考

李婉琴

摘要：隨著時代的變化，科學技術的發展，人工智能的出現為人類的生活帶來了便利。現如今，人工智能新技術催生了媒體變革，形成了全新的內容生產和傳播方式，改變了播音主持的思維和創作方式，移動化、可視化、智能化、互動化成為播音主持的發展主線。智能語音播報大大豐富了主持樣態，個性化語音合成在廣告、配音和紀錄片中已初見端倪;虛擬主持人的出現體現了數字技術對傳播領域的人文關照，提升了播音創作空間和能力;人工智能情感主持人在主持格局和創新觀念等諸多方面都提出了巨大挑戰。本文主要分析人工智能的優勢，并從人工智能的不足中探索增長點，希望為相關單位提供一份有價值的參考。

關鍵詞：人工智能;播音與主持;新思考

一、從人工智能的優勢尋找借力點

（一）全天候的工作效率

普通的播音員主持人在日常工作中很難應對外界帶來的影響，比如，在直播現場，主持人很難保證會不出現讀錯的現象，還有可能因為身體的過度勞累出現注意力不集中等情況。面對現實生活中的突發情況，普通的播音主持人無法及時進行播報，與此同時，受身體需求等一些因素的影響，限制了普通播音主持人的工作環境。但人工智能的出現，不僅稿件的處理能力高于普通人類主播，更少的出現口誤等現象，并且還不受工作時間與工作地點的約束，為人們生活的新聞播報帶來的時效性。人工智能主播完成了人類主播無法完成的特殊任務，為人們帶來了更準確的新聞報道。

（二）大數據的處理能力

人類收集數據與數據整合的能力是遠遠不如人工智能的。現如今的新聞、節目都需要提前收集好材料，之后將信息整合，例如，實時交通類節目、天氣預報節目、體育賽事類節目、財經類節目等。這些節目材料的提前收集以及整合的工作量非常大，而人工智能主播會將這龐大的工作量利用系統進行優化，發揮人工智能的作用，利用更少的時間，高效的完成任務，因此，在信息的準確性與及時性上都比人類主播有很大的優勢。不僅如此，人工智能主播還具有完善性的特點，其對資訊、結果類的報道高效精準;而且在視覺效果方面，人工智能主播也能夠把資料、畫面或視頻素材及其他相關信息緊密地結合到一起，從而收到良好的播放效果。

二、從人工智能的不足探索增長點

（一）抽象推理能力

計算機技術和人的智慧相比是遠遠所不能達到的，特別是一些比較抽象的以及推理方面的能力。人們之所欲在生活中可以解決一些復雜的并且具體化的問題最主要的原因就是人們的這種抽象推理方面的能力。而人工智能想要學習這種能力則需要打大量的樣本對其進行訓練以及數據的記憶才能夠完成這個過程的學習但是人力往往只需要兩三次的學習或者完成就能夠學活，這就是抽象能力所賦予人們的。對于人工智能來說學習少量的樣本就去獨立承擔這些科研方面的工作是不能實現的，由于本身樣本不夠所以無法擁有處理緊急事件的能力。就如同人工智能可以在惡劣的天氣中去播報天氣情況但是不能在一些惡劣天氣所導致的突發事件中去處理意外事故。當然作為一名播音主持工作人員這種應對突發事故的能力所必須具備的。所以這就是接下來一段時間里面人工智能在主持藝術專業所需要研究的方向。

（二）藝術審美能力

大部分人類具有這審美能力，審美能力可以說是人們與生俱來的一種特征，這種能力是不難用語言去解釋的也沒有具體的評判標準，就像是我們不能夠說李白的詩比杜甫的詩要美多少，也無法用具體的數據去評判畢加索的畫是都多少分。但是我們卻很容易去看出來美和丑。可以說審美是一種共性也是一種個性化的能力，對于美的審計標注也是多元化的，對于每一個人來說都有著自己的審美標準。但是這種標注我們是無法用文字去進行描述有數據去進行闡述的。人與人可以對美進行分析交換。所以這可以說是一種神奇的能力。但是對于人工智能來說去沒有這種能力。審美能力作為播音與主持藝術中重要的意向特征，同時也是一種藝術的語言，所以說這類工作本身就是對于美的一種承載，對于不具備審美能力的人工智能來說，它們不懂美無法對其進行理解，也不具備感知功能所以就不能將其具體表述。對于這方面也是其發展的重要環節。

（三）同理感受能力

情感是人工智能發展的一個門檻。也是人們所關注的重點。當然對于人工智能來說如果有足夠的數據進行分析，就可以從人們的表情動作中去計算出人們的情緒。從技術方面來看，如果人工智能只能夠理解情緒、表達情緒，卻不能體會情緒的感受，這將是一個弱點。而作為人類播音員與主持人，面對同一篇稿件，不同的播音員會做不一樣的處理，也會有不一樣的表達。

三、結論

綜上所述，人性化智能技術的出現為計算機技術帶來了很大的發展空間，人工智能提升了人們的生活質量，豐富了人們的生活多樣性。當前，人工智能的很多的研究成果已經普及到了人們的日常生活中，同時，也相信人工智能研究的發展會擴展到更大的領域。人工智能在播音與主持藝術專業的作用非常大，在將來也會成為傳媒事業中重要的一部分。人工化智能技術的出現在傳媒事業中，是機遇，也是挑戰。在未來的發展中，人工化智能技術一定會不斷的提出新的挑戰，當然，人們也一定會在挑戰中不斷的創新技術。

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