人工智能對機械加工行業的影響分析

屈世陽

摘要：本文將簡要分析人工智能大數據技術對我國傳統機械加工行業的若干影響，并探討了機械制造實施步驟與需要注意的相關技術要點，希望對機械加工行業未來的發展有所幫助。

關鍵詞：機械加工；現代智能技術；探討

引言

隨著我國工業生產的逐漸自動化，傳統的機械加工行業無疑將會受到很大的沖擊，所以自動化機械加工設備的設計研發與機械制造成為中國機械行業發展的重要技術保障，在此背景之下，本文將對現代智能技術與機械加工的發展進行相關探討。

1人工智能的定義

就人工智能而言，我們可以把定義分為兩部分，那就是“人工”和“智能”。對于“人工”非常好理解，幾乎沒有爭議。對于什么是“智能”，這涉及到自我、意識、思維等問題，我們所了解的智能是我們本身的智能，也是普遍認同的觀點。麻省理工學院的溫斯頓教授這樣定義人工智能：人工智能是研究如何通過計算機來做智能工作即只有人才能做的工作。不同的人有不同的看法，我個人認為人工智能是通過計算機軟硬件的配合來實現人類所能勝任的工作。人工智能不僅是計算機學科的一個重要分支，同樣也是21世紀中最偉大的學科之一。

2智能技術特征

1）人機交互性。這里的“機”不僅代表各個智能機床及輔助機器人也代表整個計算機控制系統。人是整個系統的靈魂，人機的交互要以人為中心。人與機既互相獨立，又協同工作發揮著各自特長，從而使整個系統達到最佳狀態。2）可維護性。每一條智能機床生產線都是一個龐大且復雜的系統，這個系統的設計之中難免會存在一些不足、缺陷甚至是錯誤，這些不足與缺陷需要在生產過程中不斷發現并不斷地完善、修正及修改。這就要求系統要有較高的可維護性來保障生產的連續高效。3）易用性。易用性是人機交互的可用性、實用性、便捷性和友好性等方面的集中體現。易用性主要包括容易理解、便于學習和方便操作等方面。智能機床生產線的易用性體現在人機交互的用戶界面是否友好且便于使用，應具備直觀、一致、靈活、舒適、正確以及實用等因素。4）快速響應。響應速度也稱反應時間。智能機床生產線運行時需要有大量的實時數據的傳輸，這其中包括車間層生產線內部各元素（如：智能機床、裝卸機器人及傳送機器人等）的信息溝通及狀態反饋，車間層向管理層反饋各設備運行狀態的監控數據及相關故障信息，管理層向車間層下達的控制信息等。這些海量動態實時數據的傳輸都需要有實效性，如果響應速度不夠快，整條生產線就有可能出現卡滯，產品不能順暢的生產下線，所以整個系統必須具備快速的響應速度。

3機械加工基本內涵分析

機械加工工藝技術在機械制造業中的應用，需要對人員進行專門化的培訓，使人員對關鍵技術進行掌握，從而在實踐操作中得以有效利用。在進行人員培訓過程中，要注重對機械加工具體操作流程予以把握，保證產品生產質量符合工藝標準。在機械制造業發展過程中，針對于機械加工會構建專業化的工藝和技術管理部門，并對責任進行落實，使機械加工工藝和技術符合生產需要。隨著機械制造業的快速發展，機械加工水平得到了較大幅度的提升，機械加工工藝和技術也需要根據形勢發展需要，做出針對性的調整。結合機械加工和機械制造業的發展情況來看，機械加工工藝技術需要建立在規范的工藝流程基礎上，并結合機械制造業的發展需要，借助于科學的方法和措施，對產品的尺寸、形狀等進行調整，使產品生產具有明確的工藝、技術標準。機械加工工藝技術在發展過程中，要注重對技術標準予以把握，并需要根據機械制造業的發展形勢，做出針對性的調整，以適應實際需要。

4機械加工領域中智能制造技術的應用

4.1智能技術在機械加工設備故障中的應用

機械加工設備是機械加工的重要組成部分。沒有它，相應的產品就不能進行加工制造。因此，機械加工設備利用率的高低直接關系企業的經濟效益。機械加工設備在生產運行過程中會出現故障導致停機檢修，會嚴重影響生產節拍。利用現代智能制造技術可全方面掃描設備系統，檢查設備出現的問題。為減少設備出現故障的頻次，應定期檢查設備，防患于未然，降低經濟損失，從而更好地體現智能技術的利用價值。此外，在實際加工制造過程中，設備出現問題在所難免。利用智能技術可以有效監督正在運行的設備，從而為設備的運行提供保證。

4.2智能技術在設備故障診斷中的應用

機械加工設備在生產運行過程中經常發生故障，故障發生前均有一定的征兆，利用現代智能技術對設備系統進行全面掃描，能有效甄別出故障源頭，這對設備系統正常運行具有重要意義。定時檢測、維修機械加工設備，能有效避免設備故障。及時提前修理未出現的故障隱患，能將損失降到最低，能更好地發揮現代智能技術的價值。運用現代智能技術診斷機械加工設備，能有效診斷出設備的潛在故障點和精度損失位置，縮小故障檢修范圍并減少人力成本，使加工設備運行經濟效益大大提升。實際機械加工自動化運行過程中，加工設備出現故障是難以避免的事情，現代智能技術能對加工設備故障進行及時、實時監測，利用現代智能技術對加工設備進行的實時監測，能有效提高設備使用率，從而保證生產效率。

4.3智能技術在機械加工控制中的應用

將智能制造技術應用到機械加工中，不僅可以遠程化操作，還可以有效提高工作效率，從而逐漸變成自動智能化的操作模式。隨著機械加工制造領域的不斷發展，其對員工的需求量也越來越多。針對這種形勢，將智能制造技術運用其中，對機械加工領域的發展具有重要意義。智能制造技術運用到機械加工領域具有諸多優勢，能夠為機械加工領域的多元化發展打下基礎。隨著我國逐漸向經濟節約型社會轉變，機械加工領域也需要節約優化內部資源。利用智能制造技術可以簡化傳統的加工環節，減少相關工作人員的勞動量，提高經濟效益。智能制造技術在機械加工領域中的主要應用包括模糊控制、神經網絡控制兩方面。在操作智能制造技術時，技術人員可以簡單實現遠程操作，并通過信息技術對加工環節進行實時監督管理。

5人工智能對機械加工行業的具體影響分析

5.1人工智能對機械加工行業的生產個性化發展影響

方面傳統機械加工企業希望基于科學知識做到關鍵技術攻關，更多開發行業領域，尋求開拓突進；另一方面他們也希望積極“后退”，將所學到的知識進行驗證演示，在保證技術設計指標的細膩化與精準化的基礎之上再努力提高。目前像人工智能正是機械加工行業的核心生產技術之一，它基于數據及預測模型，對未來的生產加工行為進行預測分析，并將現實數據與未來數據聯系起來，達到工程機械設備制造工作的精準化。

5.2人工智能對機械加工行業的制造智能化發展影響

目前，已經開始逐步邁入4.0智能化機械加工產業時代，智能背景下的行業模式也逐漸演變為“智能設備+大數據”的創新形式。換言之，更多智能技術的交互與共享降低了生產技術與勞動成本，促進了行業的快速發展，轉化了傳統勞動密集型機械加工行業發展態勢，實現了行業企業的成功升級換代。

結語

智能技術對傳統機械加工行業的影響沖擊是顯而易見的，正如本文中所談到的智能技術，它已經徹底改變了機械加工制造行業的發展節奏與技術水平，引導了行業未來發展走向，也提升了機械加工行業的市場競爭力。

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