高職院校大數據時代的智慧校園建設

熊建

摘要：近年來，在黨和國家的高度重視與支持下，我國職業教育取得了長足的發展。高職院校年招生人數、在校生規模逐年上升，并且辦學條件、實訓環境也不斷改善。到2017年，全國獨立設置的高職院校達1351所，招生數548萬，畢業生數3282萬，在校生數1048萬，占高等教育總人數的42.2%。高職院校在高等教育體系中已經成重要的組成部分。在大數據時代，高職院校的信息化需求不斷增長，為提高其教學質量，智慧校園的建設已經迫在眉睫。鑒于此，本文著重對大數據時代下的高職院校智慧校園建設策略進行探討。

關鍵詞：高職院校;智慧校園;大數據

中圖分類號：G717

文獻標識碼：A

文章編號：1672 - 9129（ 2018） 12 - 0005 - 01

進入到新世紀以來由于信息技術的快速發展和互聯網應用領域的不斷擴大，以及各種社交網絡、物聯網、移動互聯網的介入使得數據以前所未有的速度成幾何式的增長，IT時代已貴州工業職業技術學院經過渡到了DT時代，大數據時代已經到來，社會經濟生活與文化生活的各個領域都受受到了較大的影響，從而使得人們逐漸意識到能否率先實現大數據以及能否對大數據進行深入的挖掘是未來能否搶占先機的關鍵因素。那么教育行業也不例外，大數據已經成為促進其有效發展的主要動力，另外這種前沿領域的技術的巨大變革也是一把雙刃劍，對于那些對大數據實證研究處于不利位置的領域而言，大數據為其帶來發展機遇的同時也個其提出了一定的挑戰，在大數據技術環境下，傳統的數據實證研究將會被重新定義，一些曾經利用傳統手段無法收據和分析的數據通過新技術手段的應用將會變為現實。因此，對于高職院校來將，緊跟時代發展的步伐，如何有效應用大數據技術建設智慧校園服務平臺已經成為其面臨的一個重要的課題。

1 基礎理論概述

1.1大數據定義。當前，國內外學術界還沒有能夠對大數據形成權威和統一的定義，大數據的概念在各行業以及各機構內擁有著不同的認識。其中維基百科從數據容量和管理技術連個方面對大數據的概念進行了論述，認為所謂大數據（ Big Dat）是指不能夠在恰當的時間內，采用通常的數據分析軟件對其數據容量進行獲取、儲存、處理的數據集合。EMC公司將大數據定義為：一種數據集合或者信息，其規模、發布以及位置處在不同的信息孤島上，或者其時間線要求用戶必須部署新的構架來進行捕捉、儲存、整理、管理和分析的技術，以此來實現企業的價值。中國人民大學教授孟曉峰根據大數據的特性對其定義進行了較為詳細的闡述，他認為要實際問題實際分析，對于大數據的認識沒有必要過多的拘泥于其定義里，在把握3V定義的基礎上適當地考慮4V特性即可。但是，從眾多學者的論述中可以看出，對于大數據的理解不只能從其量方面人手，要認識到大數據是一個全新的概念，產生于人們的日常生活，是一種實時的動態數據，其包含了圖片、視頻、傳感器感應、語音等等半機構化和非結構化的數據內容，并且能夠對這些數據內容進行存儲管理、處理、挖掘分析的一種技術。

1.2 智慧校園定義。智慧校園綜合運用了與計算、大數據等技術，打破傳統校園的時間和空間的限制，將校園內分散的管理系統整合成一個具有高度敏感性能的有機統一體，從而實現更為全面的環境感知、網絡互通的功能，為校園的正常運作和日常的教學管理提供智能支持。

2 高職院校智慧校園建設的意義

當前我國存在許多高職院校的智能化程度比較低，在智能化校園建設方面處于初級階段。通過智慧校園建設能夠校園的各個系統打造的更加智能、靈活和高效，從而實現人、設備、社會因素之間互動的智能化。通過三者之間的有效互動促進其相應數據的存儲和平和校園的運轉。除此之外，通過智能化的數據分析能夠為管理者提供必要的數據，促進其進行管理改革，從而使得校園的服務更加趨向于智慧化。通過智慧校園的建設，能夠使得信息化逐漸滲入到高職院校教學、管理的各個方面，從而促進教學活動與信息化建設的有效結合，再通過大數據的支持，智慧校園就能夠為師生提供更為智能化的信息感知服務以及不同需求者的個性化服務，從而搭建起校園與外部世界進行信息交換的橋梁。

3 高職院校大數據時代的智慧校園建設的具體措施

3.1 提高服務水平。在大數據時代下，高職院校要想建立起完善的智慧校園，其服務水平的提升是基本前提，具體來講，可通過以下兩個方面的工作來實現：一是要要充分的掌握和應用物聯網及其職能感知技術，增強后勤管理工作的科學性。并且要建立起一個功能完善的網絡信息綜合平臺，這樣就能夠逐漸的提升學校的服務水平。二是要進行有效的資源整合，必要時還可將校外的生活資源整合進來。如，可建立起一卡通的電子信息制度，方面師生在校園內的日常工作和學習。

3.2 有效整合非結構化的數據，建立資源云服務。在高職院校的日常教學活動中，對于多媒體的應用已經成為不可缺少的重要教學手段，一些非結構化的數據在學校系統中逐漸增多。這些非結構化的數據大量分散在學校各個部門的獨立系統之中，從而形成了信息孤島，師生很難從某一個系統中對非結構化數據進行檢索來獲取有用的信息。

資源平臺與一般的視頻點播系統不同，也與通常意義上的云存儲系統也吧完全一致，其是以整合為顯著特征的資源平臺，校園內的各個系統通過在資源平臺上獲取數據，從而實現資源的一份存儲、多份應用。除此之外，資源平臺的建設的重要意義不僅在于實現校內的資源共享，而且還在于通過對師生個人存儲系統的建設，使得其同時承擔起了資源使用者和建設者的雙重身份，這樣就能夠在很大程度上豐富校內的多媒體資源。

通過對資源平臺的建設，從而構建起了高職院校“非結構化的數據倉庫”，通過有效的數據整合將結構化的數據延伸成非結構化的數據，最終實現全部類型數據的完全整合。

3.3 利用公有云服務打造移動混合允平臺。由于互聯網的飛速發展，高職院校的師生對于移動互聯網的應用需求呈現出逐年增長的趨勢。因此，許多高職院校曾都進行了比較深入研究，將PC端的應用移植到手機端，通過建設手機APP應用來推出移動應用。但是實際應用的效果不盡人意，大多數師生對此缺乏較高的興趣。鑒于此，學?？梢圆捎靡恍╆P注度較高的公有云服務來建設自己的私有云平臺，如，微信公眾號等。

所構建的云平臺應當將師生需要的日常功能要構架起來，如通過公告、新聞、排課信息以及微通訊等。高職院校通過建立起功能完善的管理平臺、資源平臺以及數據平臺，基本上包括了所有的PC端的應用。為了進一步增強應用的良好體驗，需要采取“共有允”+“私有云”相結合的混合云模式，這樣就能夠實現移動服務的更加便捷化，打破時空限制，為高職院校信息化建設目標的完成奠定扎實的基礎。

4 結論

總之，在大數據時代背景下，由于各種數據技術的出現和應用，為高職院校建設智慧校園建設提供了有力的技術保障。那么，在大數據高度發展的引領下，高職院校智慧校園建設是時代發展的必然趨勢，其不但對高職院校提升教學質量和教學水平意義重大，而且能夠從各個方面方便師生的學習、工作和生活。

參考文獻：

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