人口變動、消費結構與居民消費潛力釋放

吳石英　馬芒

[摘要]以凱恩斯的絕對收入假說和霍爾的隨機游走假說模型為基礎，引入相關人口變量建立動態的Panel Data模型，利用2000-2014年全國30個省、市、自治區的省際面板數據，在對各變量進行平穩性檢驗和協整檢驗的基礎上綜合分析了人口變動對農村居民消費結構的影響。結果表明：消費結構受過去消費習慣的影響較為顯著，且與人口因素存在長期的均衡關系，具體來說，老年撫養比和人口性別比提高會減緩居民消費結構的優化、升級；而人口受教育程度和人口城鎮化的提升則會在一定程度上優化居民消費結構。在當前人口發展狀態下，以生存型消費為主的低層級消費在我國仍將會持續一段時間，但隨著人口結構的平衡、人口素質以及人口城鎮化水平的提升，消費結構將會不斷優化、升級。

[關鍵詞]人口結構；人口受教育程度；人口城鎮化；消費結構；消費潛力

[中圖分類號]F126，1 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0461（2018）04-0008-08

20世紀90年代中后期，我國市場的供求關系開始逐步由賣方市場向買方市場轉變，消費環節成為經濟良性運行的重中之重，尤其在亞洲金融危機后，“擴大內需”逐漸被明確為一項促進經濟發展的戰略方針。目前，2008年金融危機重創的余波未盡，經濟增長速度持續放緩，“十二五”規劃中將擴大內需戰略作為獨立篇章進行論述，提出建立擴大消費需求的長效機制。“十三五”期間，國家政策開始從經濟發展的供給側著手，通過優化要素配置、擴大有效供給來適應需求的變化，經濟增長方式進入轉型的關鍵時期。

擴大內需不僅包括消費需求總量的增加，還包括消費結構的升級，消費結構升級是當前帶動消費增長的主導力量，具有明顯的經濟增長效應。我國居民消費項目日趨多元化，消費結構層次逐步從實物性消費向服務性消費轉變，但衣、食、住、行消費支出仍是當前城鄉居民消費的主體。據國家統計局統計，2014年城鎮和農村居民食品、衣著、居住、交通通信四項消費支出占人均總消費支出的比例分別達到70，46%和72，77%，消費層次依然偏低。人口作為市場經濟的主體，是消費需求的提出者，人口在年齡、性別、受教育程度、地域分布上的差異必然會對社會消費偏好、消費決策或消費模式的形成產生影響，從而影響到消費結構的演變。目前，我國人口發展已經進入到了一個新的形態，人口內部呈現出“老齡化”“勞動力供給減少”“人口素質提高”“人口城鎮化加速”等特征，消費主體的多元“異質性”明顯。這些人口變化既是社會經濟發展作用的結果，也反過來對經濟社會發展有著深遠的影響，在相當長的時期內，研究我國居民消費問題必須充分考慮人口發展態勢。

一、文獻評述

關于人口與消費問題的研究最早可以追溯到古典經濟學家魁奈（Quesnay）和馬爾薩斯（Malthus）關于人口增長與生活消費資料的論述，在很長一段時期內，學者們都將人口增長作為增加有效需求、抵消消費不足的重要因素，認為人口增長率的下降會造成經濟蕭條或危機。相反，反消費主義者則提出控制人口增長來控制社會總需求，馬寅初在《新人口論》中就指出人口增長帶來的消費增長會影響生產積累，主張控制人口規模，降低消費以積累資金來發展生產。

不難發現，在工業化初期和中期，人們更多關注于人口數量的增長變化與消費的影響關系。隨著社會經濟發展和研究的深入，人口內部結構、質量、分布差異逐步被納入到對居民消費需求的分析當中。Modigliani（1970）提出生命周期假說，認為總收入在不同年齡段優化配置的過程中，少年兒童和老年人口的消費支出要大于儲蓄，勞動年齡人口的消費支出則要小于儲蓄。但后續學者關于人口年齡結構對居民消費需求的影響則意見不一，部分學者認為老年人口比例增加會帶動居民消費需求；有學者則認為人口老齡化是抑制居民消費的重要因素；還有人認為居民消費率或儲蓄率的變化并不能用人口年齡結構的變化來解釋。消費還存在著明顯的性別差異，如Jean Baudrillard（1998）曾經就對消費進行了男性范例和女性范例的劃分，認為男性范例是高要求的、選擇的，而女性范例是自我取悅式的，女性范例在現代社會的消費領域中不斷擴張。人口性別結構的偏高會對居民消費產生較大的沖擊，WeiShang-iin等（2013）認為性別結構失衡會引致婚嫻市場不均衡，男性尋求配偶的壓力致使其產生“競爭性儲蓄”，縮減當期消費。從Lewis（1954）提出城鄉二元結構理論以來，人口城市化的消費效應也逐漸受到關注。由于城鄉之間的生產效率、就業機會、收入水平均存在很大差異，人口在不斷從農村向城市轉移的過程中，會產生一定的“集聚效應”和“規模效應”，從而不斷擴大居民消費需求。但是，由于城市化的“不完全”特征明顯，城市轉移人口與城市戶籍人口的公共福利待遇存在巨大差距，轉移人口的未來支出和收入存在很大不確定性，這會導致城鄉居民消費需求不足。此外，Schultz還從人力資本角度論證了人力資本與消費需求的關系，人力資本的增加會通過提高收入、影響消費行為或模式來擴大居民消費需求。但Bardhan等（2002）分析認為在提高受教育程度的過程中，需要支付教育或培訓的相關費用，在這段期間其他方面的消費支出可能會受到遏制。

不難發現，人口增長變化、人口結構、人口素質、人口分布等方面的變動均會影響居民消費需求的變化。伴隨人口異質性而來的是人口消費偏好上的異質性，如茅銳等（2014）通過對2002-2009年城鎮住戶調查數據的分析，發現青少年在衣著和教育文化娛樂方面消費較高，成年人在居住、家庭設備用品及服務、交通和通信方面消費較高，老年人則在食品和醫療保健方面消費較高；倪紅福等（2014）用CHIPS數據分析認為年輕家庭在教育支出方面要高于老年家庭，但是醫療保障支出卻相對較低；毛中根等（2013）認為與其他年齡段的人相比，老齡人擁有較低的購買能力，購買商品時較多為追求實用，老年人口會因為年齡帶來的生理和生活變化而減少食品、衣著等生存型方面的消費，而增加醫療保健、文化娛樂、旅游等方面的消費。此外，由于城鄉消費觀念存在較大差異，周建等（2009）指出在人口城鎮化的過程中，城鎮居民的消費會起到示范帶動作用，進城人員受到城市文化消費習慣、消費氛圍的有力沖擊，原有的消費行為和消費結構發生改變，其食品、衣著等基本生活消費占比逐步下降，文教娛樂、醫療保健、家庭設備等高層次消費支出占比會大大增加。

從這些研究成果我們不難推測，居民消費水平或結構受人口異質性的影響較為明顯，為本文提供了良好的理論基礎。但我們也發現：其一，已有研究對消費總量的關注較多，而人口因素對居民消費結構影響的研究成果相對較少，并且將影響消費結構的人口因素局限于人口年齡的異質性等單因素的分析上，缺乏對人口內部差異的完整、系統考量；其二，關于人口與消費結構的研究大部分利用微觀調查數據進行描述性統計分析或關聯性分析，從而得出不同人口特征在消費項目上的差別，難以把握人口特征動態變化對居民消費結構的影響作用：其三，已有研究較多利用整體層面的人口指標分析人口對城鎮或農村居民消費的影響，但這容易造成結果的偏差。基于此，本文試圖將反映人口特征變化的老年撫養比、人口性別比、人口受教育程度、人口城鎮化等指標納入分析模型，利用2000-2014年省際面板數據實證分析人口對居民消費結構的影響，并從解決人口問題和適應人口變動趨勢兩方面提出促進消費結構升級、擴大內需的政策建議，以期統籌人口與經濟的協調發展，促進整個宏觀經濟社會的良性運行。

二、計量模型與數據說明

（一）計量模型構建

中國統計局將消費支出劃分為食品、衣著、居住、家庭設備用品及服務、醫療保健、交通和通訊、文教娛樂用品及服務、其他商品及服務8大類，部分學者直接利用中國統計局對消費支出的劃分來反映居民消費結構，這雖能完整反映消費結構的演變，但類別較多，在結論分析上較難準確把握。也有不少學者用恩格爾系數，即食品消費支出比例作為衡量居民消費結構的代表變量，恩格爾系數的下降則意味著消費結構的優化，但是當前社會的消費商品和服務眾多，僅用食品消費占比來代替整個消費結構較為片面。還有學者利用信息熵來測算城鄉居民消費結構的綜合變化程度，這較適合于時間序列數據，對于面板數據則較難操作。陳建寶等（2013）將消費分成生存型消費、享受型消費和發展型消費，這不僅能準確把握居民消費結構的動態演變，又便于分析人口變動對消費結構的影響，本文即借鑒這種歸類劃分方式來界定居民消費結構。其中生存型消費是滿足居民基本生存需求的消費，本文把食品、衣著、居住三項消費歸為此類；享受型消費是為滿足居民享受需要而產生，把家庭設備用品及服務、其他商品及服務兩項消費歸為此類；發展型消費是為追求更好的發展而產生的消費，把醫療保健、交通通信、文教娛樂用品及服務三項消費歸為此類。本文將用這三組消費在總消費支出中的比例關系來反映居民消費結構，作為被解釋變量進行分析。

（二）數據來源與說明

文章以全國2000N2014年30個省市自治區為研究樣本，中國香港、中國澳門、中國臺灣除外，西藏自治區由于部分指標統計數據不全而未納入分析范圍。

由于對消費項目的統計是分城鄉的，為此，本文通過城鄉8類消費支出數據和城鄉總人口數據計算出各類消費支出的總量，再根據全國人口數計算出平均各項消費支出，最后依據消費類別的劃分計算出生存型消費支出比例、享受型消費支出比例、發展型消費支出比例，相關數據均來自《中國統計年鑒》（2001N2015）。其中由于統計口徑差異，2012、2013年新疆維吾爾自治區、云南省、貴州省的城鎮居民消費性支出用城鎮居民現金消費支出近似代替。老年撫養比用65歲及以上人口占勞動年齡（15-64歲）人口的比例表示，人口性別比用總人口中女性人口數為100時的男性人口數表示，通過男性人口數除以女性人口數再乘以100求得，相關數據來自2001-2006年《中國人口統計年鑒》和2007-2015年的《中國人口和就業統計年鑒》。大專及以上人口占比的計算公式為：大專及以上人數/6歲及以上人口總數；人口城鎮化率用城鎮人口占常住總人口的比例表示；居民收入用居民人均收入代替，計算公式為：（城鎮人口數×城鎮居民人均可支配收入+鄉村人口數×鄉村人均純收入）/城鄉總人口：通貨膨脹率用消費價格指數減100的值近似替代：第三產業比值通過第三產業生產總值除以國內生產總值求得，相關數據均從2001-2015年《中國統計年鑒》中獲得。而儲蓄存款余額的2000-2007年數據來自《新中國六十年統計資料匯編》，2008-2014年數據從2015年《中國統計年鑒》中搜集。

表1對各項解釋變量的定義或計算方法以及描述性統計分析結果進行了歸總，可以看出，不同地區、時間的人口變量和其他控制變量均存在差異，為分析各變量對消費結構變化的影響提供了可能。

表2是分年度對三類消費支出比例的面板數據進行描述性統計分析結果，樣本數均為450。整體來看，各類型消費支出比例的均值隨時間呈現出動態變化，生存型消費比例和享受型消費比例有所下降，發展型消費比例有所提升，但在2000-2014年期間內均處于不斷波動狀態，下降或提升態勢難以持續，且變化幅度均較小。生存型消費支出比例始終在60%左右徘徊，可以判斷出我國整體消費層次還較低，且升級緩慢。

從表2標準差的統計結果來看，享受型消費比例的標準差有所下降，即觀測值的離散程度降低，各省在享受型消費比例的差距在逐步縮小；生存型消費比例的標準差變化較小，但在三類消費比例標準差中始終最大，各省之間在生存型消費比例上的差距最大：而發展型消費比例的標準差則有所增加，說明各省之間發展型消費比例數值的離散程度不斷提高，差距擴大。整體上反映出由于我國地區之間社會經濟發展不平衡，居民消費結構層次也存在一定差距，且隨著時間推移，差距越來越大。圖1更加直觀地顯示了我國四大區域居民消費結構的演進趨勢，我國各個區域的生存型消費比例有所下降，其中中部地區和西部地區的最高，東北部地區次之，東部地區最低；四大區域之間的享受型消費變化微弱，且差異較小：而發展型消費則是東部地區最高，但2013年后，東北部地區超越東部地區，中部地區和西部地區則明顯低于東部地區和東北部地區。可見，我國東部地區消費結構層次最高，東北部地區次之，而中西部居民消費結構層次偏低。

三、實證結果及分析

（一）面板數據平穩性檢驗與協整檢驗

由于有些時間序列數據并不直接關聯但是卻表現出共同的變化趨勢，其數據的回歸也表現出較高的擬合度，但其實沒有任何實際意義，為避免在實證分析中出現這種“偽回歸”現象，在估計面板數據模型之前有必要對面板數據進行平穩性檢驗。平穩性檢驗最常用的方法是單位根檢驗，本文利用Eviewsl6，0軟件中的ADF-Fisher單位根檢驗方法對生存型消費占比（c1）、享受型消費占比（c2）、發展型消費占比（c3）、老年撫養比（e-dr）、人口性別比（sex）、大專及以上人口占比（edu）、人口城鎮化（urban）等被解釋變量和人口變動變量的數據進行平穩性檢驗。表3的檢驗結果顯示，在置信水平為5%的條件下，c1、c2、c3、edr、sex、ed、urban均不存在單位根，通過平穩性檢驗，且為零階單整I（0）序列。因此，同階單整的各變量可以直接進行協整檢驗和回歸分析。

本文用Kao協整檢驗方法對基本模型中所涉及的生存型消費占比、享受型消費占比、發展型消費占比等被解釋變量和老年撫養比、人口性別比、大專及以上人口占比和人口城鎮化等人口解釋變量進行面板協整檢驗，判斷人口變動與消費結構之間是否存在協整關系，輸出結果如表4所示。

協整檢驗結果顯示，在三個基本模型的Kao協整檢驗中，ADF的p值在5%的顯著水平下均拒絕了不存在協整關系的原假設。檢驗結果表明，生存型消費占比、享受型消費占比和發展型消費占比與各人口變量之間存在協整關系，即存在著長期穩定的均衡關系，可以進行進一步的回歸估計。

（二）模型估計方法選擇

鑒于本文構建的是包含被解釋變量滯后項的動態面板數據模型，因而采用動態面板廣義矩估計方法（Generalized method of moments），GMM估計方法既可以用差分來轉換數據有效克服不可觀察變量與選擇的解釋變量的相關問題或遺漏變量問題，也可通過選擇合適的工具變量來控制解釋變量與反映消費結構被解釋變量之間的內生性問題。GMM估計方法的基本思路是先對原方程進行差分，然后用滯后變量作為差分方程中相應變量的工具變量，和傳統的0LS等計量方法相比，GMM允許隨機誤差項存在異方差和序列相關，不需要知道隨機誤差項的準確分布信息，能夠避免單純采用靜態面板數據估計可能會產生的結果偏誤。GMM估計主要包括差分GMM估計和系統GMM估計兩種方法，由于差分GMM的滯后項工具變量與差分項內生變量之間的相關性較小，易產生弱外生工具變量問題，因此，文章采用系統GMM估計方法對動態面板數據模型進行估計。為減少異方差性對估計結果的影響，本文對居民人均收入進行了對數化處理。同時，為分析人口變動對居民消費結構影響的地區差異，在基本模型和穩健性檢驗中都加入地區虛擬變量，1代表地區為東部地區，0則代表地區為非東部地區。表5是模型（3）和（4）的動態回歸結果，第（1）～（6）的基本或擴展模型估計結果中的Sargan過度識別檢驗p值都大于O，1，都接受“所有工具變量有效”的原假設。此外，考慮到方程的自相關性，分別引進了AR（1）、AR（2）進行自相關檢驗，在10%的顯著水平下，基本模型和擴展模型的殘差項均存在顯著的一階相關，但不存在二階相關，這均表明運用系統GMM估計是比較合適的，結果是可靠的。

（三）實證結果分析

從（1）～（6）的模型估計結果可以看出，各類型消費的滯后一期值對當期消費值存在顯著為正的影響，說明各項消費支出受過去習慣影響較大，其中，享受型和發展型消費受滯后一期的影響程度要更大，要提升居民消費結構層次有必要轉變居民的消費觀念和習慣，這將是一個長期的過程。人口變動因素對我國居民消費結構的存在較為顯著的影響，而基本模型估計結果與加入控制變量后的擴展模型估計結果顯著性并不完全一致，且影響系數在加入控制變量后有不同程度的變化，具體如下：

第一，從老年撫養比來看，老年撫養比增加會帶動居民生存型消費比例的提升，而降低享受型消費比例，且在加入控制變量后，結果穩健性較好。對發展型消費存在一定的負向影響，但是影響的顯著性在加入控制變量后才得以顯現。根據《中國統計年鑒》中的統計數據，我國在2000年開始步入老齡化社會，老年人口規模不斷增加，老年撫養比隨之不斷上升，社會負擔加重。而就本文的研究結果而言，老年撫養比的增加并不會帶動我國居民在醫療衛生、文教娛樂、家庭設備用品及服務等方面的消費支出比例，會在一定程度上牽制居民消費結構層次的提升，一方面是因為不同年齡群體消費偏好和消費習慣存在異質性，老年人消費仍然較為務實、保守，注重基本生活需求的滿足：另一方面家庭養老仍在我國養老模式中占據主要地位，社會養老保障額度低，難以對消除老年群體的未來不確定性預期。

第二，從人口性別比來看，人口性別比偏高會促進生存型消費比例的提升，而降低居民享受型消費比例，加入控制變量后，結果依舊穩健。在基本模型估計中，對發展型消費占比影響不明顯，在加入控制變量后存在顯著負向影響。這印證了波德里亞“男性范例”和“女性范例”的理論分析，也與當前社會現實相切合，由于當前的婚嫁模式和社會角色定位，男性承擔著更多家庭與社會責任，以致在消費領域，男性普遍更加理性和保守，偏向于基本生活需求的滿足，而女性則更加隨性，傾向于名牌、高檔商品以及旅游、娛樂等。此外，我國出生人口性別比持續偏高導致婚姻市場中男性和女性人口數嚴重失衡，女性對男性物質上的要求也進一步提高，男性消費的保守性和預防性儲蓄會隨之不斷強化，享受型和發展型消費比例下降具有一定的必然性。

第三，從大專及以上人口占比來看，人口教育結構的優化對生存型消費的影響并不顯著，且對享受型和發展性消費比例的影響只在加入控制變量后存在顯著為正的影響，其中對發展型消費比例的促進程度更大。隨著居民受教育程度的提升，其消費能力和消費傾向必然會產生改變，更加傾向于養生、娛樂、旅游，也會更加注重自身或子女教育方面的投資，有利于居民消費結構的升級，這符合一般理論分析和社會發展現實。

第四，從人口城鎮化率來看，人口城鎮化的進程中生存型消費比例會下降，而享受型消費則會提升，且結果很穩健，而對發展型消費的影響則加入控制變量變得不顯著，穩健性較差。人口從農村向城市的遷移變動過程中，由于居住地的遷移產生家庭設備用品需求的增加，且獲得更多的增加收入的機會，從而擴大對消費的需求，加之城鎮人口會對遷移人口的消費行為起到一種“示范效應”，遷移人口對生存型消費的邊際消費傾向降低，而發展型和享受型消費的邊際消費傾向則會提升，但隨著人口城鎮化到一定程度，居民收入和儲蓄的漸漸增加及居住的穩定，對享受型和發展型消費需求的影響逐漸減小。

第五，從區域來看，地區虛擬變量對生存型消費的影響不顯著，但是估計系數為負，能夠反映出東部地區相對于東北、中、西部地區生存型消費比例可能會低。對享受型消費存在顯著為負的影響，且結果穩健，東部地區對享受型消費存在一定的負面效應，其享受型消費要低于其他地區。而對發展型消費則存在顯著為正的影響作用，只是在加入控制變量后影響程度有所降低，說明東部地區較其他地區更能帶動發展型消費比例的提升，消費層次較高。

總體來看，人口老年撫養比的增加和人口性別比的升高加劇了人口自然變動中的結構性矛盾，會改變消費群體消費偏好和消費行為，從而在一定程度上提升居民生存型消費的比例，而降低享受型和發展型消費的比例，對中國消費結構升級存在不利影響。居民受教育程度的提高和人口城鎮化水平的提升，則有利于推動人口社會結構和地域結構的優化，能夠帶動發展型消費和享受型消費比例的增加，而降低生存型消費支出比例，意味著能夠推動消費結構層次的提升。可見，人口自然變動、人口社會變動和人口遷移變動會在不同程度上影響我國居民各項消費需求的變化，消費結構的動態演變可以說是人口發展變化中的客觀存在。

四、對策探討

由以上分析可知，要踐行擴大內需的發展戰略，實現經濟增長方式的內向型轉變，就需要密切關注人口因素在消費結構動態演變中所發揮的影響作用。從人口變動的角度來看，我們要重視人口問題的解決，同時，人口變動是一個長期的過程，在短期內還要順應人口發展趨勢，趨利避害，才能實現人口變動與經濟增長的協調與均衡。

第一，繼續調整人口政策，緩解人口自然變動中結構性矛盾帶來的消費阻力。人口變動的一個基點就是人口生育率的變化，當前嚴格計劃生育政策已經徹底轉變，生育限制得以放寬，能夠在一定程度上提升生育率，從而減緩人口老齡化進程，降低人們性別選擇意愿。雖然政策調整能釋放出一定的生育潛能，但是諸多調查均發現，居民意愿生育水平普遍要低于更替水平，實際生育二孩的也并不多，繼續調整生育政策是實現人口均衡發展的基本前提。

第二，結合經濟政策，銜接好消費需求和產業發展，釋放居民消費潛力。一方面，面對日益龐大的老年人口規模，其在醫療保健、休閑娛樂、旅游等方面潛在消費能力不容忽視，應當大力發展相關老齡產業，拓展老年消費市場，既很好滿足老年人的生活需求，又有利于消費結構的優化、升級，帶動整個消費總量的增長：另一方面，順應當前年輕人的生活方式，推動信用消費的普及，通過完善金融機構的風險防范機制逐步放松家庭信貸約束，增加居民在教育或其他耐用品借貸的可能性，使居民能夠在生命周期內合理、有效配置一生可能獲得的收入。

第三，完善社會保障體系，降低居民未來不確定性，穩定消費預期。儲蓄傾向一般來自消費者的不確定性心理，而完善社會保障制度則有利于解除這種心理約束。現階段，政府應當積極致力于建立城鄉一體化的醫療和養老保障體系，繼續完善流動人口在教育、住房等方面的政策，降低未來不確定性對流動人口消費的影響，才能增強人口城鎮化在促進消費結構升級、帶動消費增長上的正向促進作用。

（責任編輯：張積慧）