高校圖書館知識服務從信息檢索轉向知識發現

韓爽 閆智 于力

摘要：大數據環境下，高校圖書館數據知識服務的建設方向關系到知識服務能力的實現，影響著圖書館自身價值的體現。本文從知識服務過程的視角，探索實踐環境和用戶需求。認為知識服務的關鍵點在于數據分析和知識發現。高校圖書館應從學科分析、態勢分析、定題分析等知識發現服務為著力點開拓本館知識服務。

關鍵詞：知識服務 數據服務 數據分析 高校圖書館

中圖分類號：G354 文獻標識碼：A 文章編號：1009-5349（2018）11-0096-02

單純的數據檢索與獲取不能滿足大數據環境下高校用戶對于學習與科研的需要。以師生、科研工作者和教學單位為主體服務對象的高校圖書館，除了提供必要的數據保障和檢索支持外，應轉向具有增值作用的知識服務。基于館藏和檢索的圖書館服務模式，已經無法滿足時代的需要。與此同時，數據商、學術機構等已經展開各種數據挖掘、整合、分析等服務，這是對高校圖書館的一種挑戰。[1]

我們根據知識服務的過程與科學研究的需求進行分析，探索知識服務建設的著力點，尋求提升高校圖書館知識服務能力和用戶評價的直接方式。

一、大數據時代圖書館價值的挑戰

高校圖書館含結構化和非結構等數據種類，具有龐大的數據量，可以說坐擁了一座數據寶庫。然而，海量數據沖淡了其價值密度，圖書館的價值體現并不突出。因此，在大數據時代，高校圖書館的地位受到來自數據商等機構的動搖。[2]

OCLC的《研究圖書館：危機與系統化變革》提到了關于對圖書館的質疑，指出當前圖書館在技術和人員等多方面存在的弊端。《圖書館調查2010》中指出圖書館已經受到高校用戶群體的質疑，圖書館在教學和科學研究上的支持能力沒有得到認可。圖書館想要實現自身價值，必須尋求與其相適應的服務模式。正如Rick Anderson 所說，圖書館如果仍然以“館藏”為基礎，以提供稀缺信息為目標是行不通的。

現階段，高校圖書館都認識到知識服務的重要，并付之實踐。但是，我們的服務并沒有解決用戶的關鍵問題，沒有獲得充分認可。我們所要做的是發現用戶的需求和困境，主動幫助用戶以最小的精力付出收獲最大量的知識。

二、知識服務能力建設的研究與實踐

（一）知識服務能力建設現狀

上世紀90年代國外就開始了知識服務研究。2000年開始，我國也開始關注圖書館的知識服務，2014年成為熱點并且仍在持續當中。

相關研究主要包括知識服務的概念和內涵，知識服務的模式，知識服務與圖書館的關系等理論研究；也包括知識服務平臺建設、學科服務、相關案例等應用研究。[3-5]這些研究都談到了知識服務過程中的數據挖掘、資源檢索、數據整合和創新問題，也在具體實施模式中提及了面向科研的知識推送和知識創新及發現等概念。然而，關于“發現”一般而言多指向一站式檢索，最終又將知識服務轉向“檢索服務”。

（二）知識服務過程分析

知識服務需要資源支撐。這種支撐包括數據資源的支持、數字技術的支持、人力資源的支持等等。然而，數據資源相對穩定，技術問題和人力資源涉及資金、政策、現有條件等等制約，這些問題必將影響知識服務能力，卻不是一朝一夕可以解決的。而我們面臨的關于服務能力的制約，一定程度上是在默認這種資源水平的情況下提出。因而，我們轉向對知識服務的過程進行分析，從中尋找解決問題的關鍵。

根據以往研究和用戶需求，知識服務的過程包括以下幾個方面：

數據采集：原始數據包括館藏、數據庫等資源的采購；資源信息的搜集和獲取，通常以目標為指向，可以是人為定向采集，也可以指檢索工具搜集能力。

數據整合：這包括數據的整理、篩選、提煉，是知識的組織與加工過程。

數據發現：通過對數據的分析、歸納和推導，形成指導性成果，這是知識的再造與發現過程。如，數據商提供的引文分析包括，圖書館服務團隊制作的學科態勢分析、定題分析報告等。

服務實施：與用戶直接接觸與溝通的服務方式，如定題推送等。包括知識庫建構、一站式檢索平臺、學科服務等等。

三、面向科研的知識服務契機

（一）科學研究過程與困境

科學研究起始于資源（文獻），離不開數據。只有有了“問題”才能開始研究，提出問題是關鍵。在這個過程共我們要想發現問題需要獲取信息，這一部分信息不僅僅包括研究人員有目的搜集的信息，更包括大量意外發現的信息。有了既定問題（目標）之后，仍然需要進行數據搜集，補充資源信息，明確目標資源。可以說，在整個科研過程中信息（數據資源）是關鍵，是起點也是基礎。

然而，對于一個科研人員最困難的不是有目標的檢索，而是無目標的發現。影響一個人研究水平的往往是其是否能夠獲取到學科領域或交叉領域內的重點問題、發展態勢、熱點、空白及異常。在浩瀚的數據海洋中，往往這種期待之中而又意料之外的信息才是至關重要的，而這也是科研工作中最難得到的。

一個人很難依靠檢索和閱讀提煉大量數據資源，一個簡單關鍵詞檢索可能會有數以百萬的數據充斥計算機屏幕。當這些數據信息呼嘯而來，科研人員如何篩選、精煉、分析，從中找到目標資源，并從中發現問題，這是制約科學研究的瓶頸。

（二）知識服務的可能與挑戰

知識資源的態勢分析、問題提煉等是學科研究最適合圖書館知識服務發展的方向。用戶的問題不是檢索，而是檢索到太多。因此，建立一站式檢索平臺固然能夠解決Google模式的沖擊，但不能從根本上提升用戶對圖書館知識服務的評價。

高校科研用戶面臨的問題是如何有效地利用檢索到的數據，如何獲得有效的分析信息。這對用戶而言需要掌握相當的技術與分析工具，一方面需要較高的信息素養和技能，一方面需要耗費可能無用的大量時間和精力。

現在已經存在了各種數據服務機構，有償提供各類數據挖掘與分析服務，相當多的數據商也開始進行學科報告推送來占領市場。這是需求、是挑戰、也是機遇。如果圖書館仍然把知識服務的著力點集中在資源的支持與信息檢索和獲取上，不去結合學科、結合科研進行有效的增值服務，那我們的服務能力就會被質疑。

所以，在圖書館進行的資源保障和文獻檢索服務的基礎上，必須著眼于知識的再創造。把知識服務從檢索引向發現，以解決用戶問題為導向嵌入科研、深入用戶，拓展知識服務工作。

四、數據知識服務的著力點

知識服務的著力點從信息檢索轉移到知識創造是一個方向、一種態度。高校圖書館建立的學科導航等資源庫，在一定程度上對資源進行了整合，一些成果報告也呈現出了提出問題、解決問題的趨勢。我們可以從以下方面著力建設高校圖書館的知識服務能力。

在決策者層面，圖書館可以定期向學校遞交學科影響力分析報告、科研成果分析報告。在科研院系層面，圖書館可以針對學科制定學科態勢分析、學科專家分析等成果報告，加強與院系聯系，推動學科發展，深化自身影響力。在研究專家和研究生層面，可以制定定題分析報告、定題追蹤，推送相關課題研究態勢、突發問題。除此之外，也可以根據用戶的困難與需求，提供相應的一對一知識服務，依托自身圖書情報專業技能，幫助用戶完成數據信息的整合與重建工作。

為了實現知識服務能力的切實提升，高校圖書館還需要建立相關的政策支持，保障人力資源的建設與培養，建構完善的組織機制和人員培養模式。

參考文獻：

[1]張曉林.研究圖書館2020：嵌入式協作化知識實驗室[J].中國圖書館學報，2012，38（197）：11-20.

[2]何勝，熊太純，周冰.高校圖書館大數據服務現實困境與應用模式分析[J].圖書情報工作，2015，59（22）：50-55.

[3]劉佳，沈旺，李賀.數字圖書館知識服務能力及建設研究[J]. 圖書情報工作，2012，56（13）：5-9.

[4]任萍萍，任通順.數字圖書館知識服務能力建設研究[J].情報科學，2013，31（6）：28-33.

[5]邵慧麗，張帆.基于知識發現數字圖書館知識服務研究[J].圖書館，2016（2）：70-73.

責任編輯：關磊