《黃帝內經》專題數據庫建設與知識發現研究

張浩然 佘燕達

摘要：通過建立《黃帝內經》專題數據庫，對《黃帝內經》原文內容及注家的注解進行系統收集和整理，并在建立數據庫的基礎上進行知識發現的相關探討。將知識發現方法應用于《黃帝內經》的研究，能夠從中發現有價值的知識，為中醫經典的傳承與研究提供更為科學的方法與手段，同時擴展了知識發現系統的研究內容，從而為中醫藥標準化、規范化研究奠定基礎。

關鍵詞：《黃帝內經》 數據庫 概念模型 知識發現

中圖分類號：R221 文獻標識碼：A 文章編號：1009-5349（2018）11-0256-02

中醫經典是中醫學領域的奠基之作，其中記載著大量有價值的中醫理論內容。以《黃帝內經》為代表的中醫典籍，是中醫經典的代表。然而因其創作年代久遠，流傳過程中對經典內容的注釋和理解多種多樣，各個朝代、各位醫家眾說紛紜，造成中醫界各家學說的興起，同時也為后世學者造成一些困惑。為解決這一問題，本文建立《黃帝內經》專題數據庫，并在此基礎上進行知識發現研究，為學者參考歷代醫家對中醫經典的解讀提供方便、高效、智能化的方法和手段，以促進中醫標準化，為中醫經典傳承提供方法學上的支持。

一、《黃帝內經》專題數據庫的建設

在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。對信息資源的開發及應用日益受到各研究領域的重視，數據庫技術作為管理信息資源的重要手段和工具，以其強大的存儲能力和對數據處理、分析能力，為許多學科的數據處理、信息檢索、人工智能等方面提供了強大的動力。數據庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。數據結構又分為數據的邏輯結構和數據的物理結構。邏輯結構分為層次結構模型、網狀結構模型和關系結構模型。關系結構模型是我們現在所使用的主要結構模型?，F結合《黃帝內經》中的內容以及歷代注家對《黃帝內經》的注解，設計一個關于《黃帝內經》的專題數據庫，其設計過程如下：

（1）數據庫概念結構設計。根據《黃帝內經》的內容及注家的特點，本數據庫采用關系模型數據庫，即用二維表格數據來表示數據間聯系的模型。這種模型既能反映屬性間一對一的聯系，又能反映屬性間一對多的聯系，還能反應屬性間多對多的聯系。

（2）數據庫邏輯結構設計。根據以上概念結構圖，可以得到數據庫邏輯結構：

《黃帝內經》原文（序號，所在卷篇，內容，主題詞，副主題詞）；

注家（序號，姓名，年代，主要注本，學術成就，注釋特點）；

注解（序號，注解內容）。

根據概念結構和邏輯結構，以SQL-Server作為數據庫管理系統，即可建立《內經》肝藏象理論十四家注本數據庫中的各個數據庫表。

這三個表按照數據庫范式的要求，都已經達到了3NF范式，能夠減少數據的冗余，消除了不必要的聯系。滿足了數據庫設計要求。

二、知識發現研究

（1）知識發現。知識發現本身是一門交叉學科，隨著計算機技術的發展而得到廣泛應用。知識發現的研究始于從數據庫中發現有用的模式這一概念，即KDD（Knowledge Discovery in Database）。KDD是指識別出存在于數據庫中有效的、新穎的、具有潛在效用的乃至最終可理解的模式的非平凡的過程。一般認為，數據挖掘（DM）是知識發現（KDD）過程的一個步驟，或將知識發現等同于數據挖掘。

知識發現的任務就是從大量數據中，發現和提取隱含的、未知的、潛在有用并能被人們理解的規則與模式，因此，知識發現被廣泛應用于解決數據分類、數據聚類、衰退和預報、關聯和相關性、順序發現、描述和辨別、時間序列分析等問題。近年來，知識發現在中醫藥領域也有廣泛應用。如對方劑及中藥等相關資料進行數據標準化處理，建數據庫，分析方劑及中藥配伍的規律，為臨床提供參考。

（2）知識發現應用于《黃帝內經》。在建立《黃帝內經》專題數據庫的基礎上，將知識發現方法應用于《黃帝內經》的研究，可以挖掘《黃帝內經》原文及相關注解中隱含的、潛在的知識。具體可以采用知識網絡等算法構建各注家知識點之間的關系矩陣，客觀地分析各注家之間的關聯程度，如注家對原文內容的注解之間是否具有相關性，為《黃帝內經》的研究提供一種新的方法，為智能化抽取《黃帝內經》注本知識提供了科學的參考。

三、結語

本文通過建立《黃帝內經》專題數據庫，系統收集和整理《黃帝內經》原文內容及注家的注解。在此基礎上進行知識發現的相關探討，基于中醫經典研究，開發一種知識發現系統，能夠從中發現有價值的知識，為中醫學領域提供更為科學的研究方法與手段，同時擴展了知識發現系統的研究內容，從而為中醫藥標準化、規范化研究奠定基礎。

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責任編輯：劉健