張春安
摘 要:大數據源是普遍的,超越了傳統的數據處理模式。人們需要使用新的處理模式來使數據更具說服力,以適應復雜多變的信息時代。訪問存儲管理分析中的大數據遠遠超出了傳統的數據庫軟件工具。它具有數據量大、數據流量快、數據類型多樣、價值密度四大特點。隨著財務信息的不斷發展和完善,當今社會經濟變化不斷更新,企業財務信息革新也應跟上時代的步伐。如今互聯網不斷發展,傳統的手工式做賬已經不能適應企業財務信息發展的需求,在大數據時代的推動下,企業應加緊著手財務信息革新的必要工作,企業的財務信息必須進行革新。
關鍵詞:大數據 財務會計 應對措施
中圖分類號:F275 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2018)02(a)-127-02
1 財務信息革新的必要性
(1)當前計算機技術不斷發展,數據挖掘技術也越來越成熟,許多行業都加入了信息化行業,從企業的實際出發,也應該對財務信息發展目標做出革新,以適應大數據時代的發展,從而取得突破性的進展。
(2)大數據時代經濟發展下,提高企業的綜合競爭力(生產戰略,商品生產力等)。所謂知己知彼才能百戰百勝,各行業的發展也一樣充滿競爭。通過大數據分析,不僅可以從企業的市場潛力出發,還可以分析企業的經營模式,產品質量,產品生命周期,創新能力,員工積極性,客戶滿意度和價值鏈,想出有效的對策,取得最大收益。
(3)精簡企業的戰略組織結構,完善企業的財務信息管理,通過分析大量信息,從中得到最有利的數據或是隱藏在其中的重要數據,然后分析對象,通過對數據的采集和預處理,特征提取,數據挖掘等手段,獲取大量的財務數據,合理利用,為企業構建一個有效的數據庫。
2 大數據為企業財務分析帶來的有利影響
(1)有利于企業更好地運用企業內部的財務信息。隨著會計軟件的不斷完善和發展,促進了企業會計電算化的發展,有利于提高企業的財務分析效率。盡管會計記賬軟件給企業的會計核算帶來了許多的便利條件,但它的發展往往伴隨著局限性,所以大數據時代的出現不僅能更好地促進會計電算化的高效率核算,還能提高工作效率,減少資源的巨大消耗。
(2)優化企業會計核算結構,提高會計分析的工作效率。雖然會計信息化為我們的生活帶來許多的便利,但是企業要根據自己的實際情況選擇會計軟件且成本較高,為企業帶來巨大的經濟損耗。然而隨著大數據時代的發展,會計軟件不斷更新為企業大大減少了成本,提高了工作效率。
3 大數據時代下企業財務所存在的問題
(1)不夠重視,財務人員對數據的重視度不足,經調查發現,國內大部分企業都不做財務分析,少數企業只對財務信息做簡單地分析,這就不能充分地了解企業的財務狀況;文化素養達不到,大數據對財務人員素質提出了更高的要求,擴大了財務人員的視野。風險管理,信用管理和基于活動的成本管理都將進入財務領域。比如,要確定一個客戶的業務情況,只看財務報表是不夠的,這個時候需要很多渠道收集信息,不僅在財務部門,更需要與業務部門打交道,要獲得處理,整理和報告后的數據。在大數據時代,企業的財務部門將是企業中非常綜合的部門;數據太過繁雜,大數據時代下,企業接收的財務信息量巨大,工作人員不能及時地從中獲取有利信息,給財務分析工作及有利信息的篩選造成一定的難度。
(2)財務信息質量不足,盡管在大數據時代企業的財務信息量逐步增大,也越來越全面化,但并不是所有的財務信息量對企業財務工作有益,信息量的增大并不是和信息運用量成正比。我國傳統的財務評價體系存在諸多問題和局限性。例如,在財務指標方面,傳統的財務管理制度缺乏對企業實際發展的綜合分析,所建立的指標也不切實際。而現在傳統的財務管理已經不能適應企業會計信息質量發展的要求,與時俱進。
(3)財務人工成本高,很多企業的財務管理都是依靠純人力來完成的,因此,企業所需要的財務人工成本也自然會很高。這一方面本文將主要從企業財務人員的需求和供給兩個方面來分析,需求方面,很多企業都沒有專門設立財務管理部門,企業中高層次的財務管理人員十分缺乏,企業對專業人才的需求也越來越大;在供應方面,由于人員管理不當,導致整個團隊集體素質下降,所以財務人員的供應方面也不能滿足。
4 企業如何改進
(1)提升財務信息準確度,優化財務信息量,建立完善的財務信息體系,減少不必要的財務信息量的接收,篩選其中有利于企業財務工作的信息。以前由于技術手段的缺失,企業財務報告的編制以確認、計量、記錄為基礎,全部由人工完成,企業更重視的是利益,并沒有對財務管理以及相關的數據有相應的重視。因此,在大數據時代以前,因為技術手段的缺失和企業管理者不重視的雙重原因,導致該段時期內企業的財務管理工作并沒有得到發展和重視。在大數據時代,數據的收集、分析和發布都有了很強的技術支撐,并且在相應的系統整合下,企業的財務信息能夠得到更合理、更加及時完整的反饋,大數據時代下企業高效率的處理和整合海量數據成為可能,而且在大數據技術所要求的規范化、標準化環境下,企業的財務管理環境也會得到大幅度的改善。
(2)加強財務信息的挖掘,順應全球經濟一體化趨勢的發展,企業也應該建立更加完善的財務管理信息系統,以優化財務信息量,建立完善的財務信息體系,減少不必要的財務信息量的接收,篩選其中有利于企業財務工作的信息。以前,企業想要獲得財務數據只能通過分析財務部門提供的財務報表來獲得,對于財務信息的辨識度可以說是幾乎沒有。而在現在大數據時代里,企業就算不通過財務報表獲得信息,還可以在企業的整個數據平臺上找到相關的業務數據,了解資金的動向,以大數據為技術依托的企業財務信息平臺的建立,為企業的發展和管理提供了更為便捷的途徑,更利于企業的長遠發展。
(3)促進企業財務人員角色轉變,筆者從企業財務管理的角度入手分析得出,在大數據時代下,企業財務人員的工作已經從簡單的核實記賬、報表分析,發展成為企業財務數據管理。財務人員不僅僅是記賬工具,而成為了參與企業財務數據管理,甚至是參與企業決策的重要角色。這種角色上的轉變很大程度上促進了企業的民主化、制度化發展,同時對管理者來說,也能夠更加全面客觀地做出決策,避免失誤。
(4)創新企業財務管理模式。在大數據時代下,創新企業財務管理模式應著重考慮如何與現有體制進行合理的協調,并且在現有的體制上加入財務管理信息化建設,以促進企業財務管理的良性協調發展。不過,要想建立一個新的企業財務管理模式不是一件容易的事,在需要各方長期不懈的努力的同時還需要格外注重對原有體制的有益吸收,即發揮原有體制的長處和優點,融合大數據時代先進的財務管理系統和理念,不斷推進、持續優化、進行全面創新。正如浪潮公司提出的“財務云”技術一樣,有了這樣一個信息技術手段的支撐,且可以輕松創建符合自身實際財務管理中心,由系統專門對公司內部海量的財務數據進行收集、處理和分析,從而使管理者得到有用的信息,企業也能得到更好的發展。
(5)加強企業財務管理信息制度的建立。要不斷完善財務管理信息制度,主要從以下兩個方面進行論述,一是,要在企業內部逐漸建立起一個完整的財務信息管理制度,為企業完成信息化轉變提供保障,有了制度,才能很好地對員工甚至是管理者起到制約作用,進而促進發展。二是,加強財務信息監管力度。在大數據時代企業可以充分利用互聯網和信息技術,實現對企業各部門資金使用情況的實時監控,減少資金的浪費,提高企業資金的使用率,保證企業資金流轉的安全。
(6)培養大數據財務人才。在大數據時代企業的財務人員不僅僅做著財務數據整理和分析的工作,更是在很大程度上參與了企業的財務管理,因此,此時的財務工作人員要具備的能力也應該更多,包括要有超越財務的戰略全局觀念和組織流程規劃設計的能力等。企業對新型財務管理專業人才的需求遠大于目前的人才供給量,因此造成了企業財務管理人才缺失的現象。社會各界尤其是各大高校應該著重多培養一些企業需要的專業人才,以適應社會發展的需要,改善人才供需失調狀況。