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旅游與生態環境協調發展的文獻研究

2018-09-10 16:33:08李濤
度假旅游 2018年5期
關鍵詞:生態環境旅游

李濤

摘要:關于旅游與生態環境協調發展的研究越來越多。本文對旅游與生態環境協調發展的國內外文獻進行梳理,發現國外關于旅游與生態環境的研究要遠遠早于國內,其研究也相對成熟,國內雖起步較晚,但發展迅速。

關鍵詞:旅游;生態環境;協調發展;文獻

中圖分類號:F59 文獻標識碼:A 文章編號:1672-7517(2018)05-0048-02

旅游與生態環境的協調性對旅游地的持續發展具有舉足輕重的地位,兩者在社會經濟發展過程中具有非常密切的關系。旅游業的發展在增加經濟收入的同時往往忽略環境的影響,從而造成旅游資源的破壞,進而造成旅游與生態的失衡。旅游資源是旅游地吸引游客的根源,保持良好的生態環境是旅游業賴以生存和發展的根本。關于旅游與生態環境的研究較多,總結如下。

1 關于旅游經濟的研究

國外旅游業研究比較早,其研究成果比較多,研究結論也比較成熟,多以旅游需求、區域差異、可持續發展、旅游市場、旅游經濟等方面為主。Christaller 早在1964年就對郊區旅游的旅游空間差異進行了對比分析;1995年M.fagence比較分析亞太地區不同國家的旅游經濟發展的特征;2003年,Jenny Holland 針對捷克的鄉村旅游從大空間角度進行了經濟差異分析;2005年,Prideaux 總結歸納出影響當地旅游經濟的主要因素可以概括為個人因素、政府因素、經濟因素、政治因素等;2011年,Rittichainuwat B 對前往東南亞地區旅游的德國、美國、中國和日本游客進行統計,總結分析了2004年海嘯對地區旅游經濟的影響程度;2012年,Seetaram 對1980-2010年澳大利亞30年的數據進行分析,建立動態分析模型,分析旅游經濟發展水平的影響因素。

國內學者對旅游的研究集中在旅游經濟時空差異研究和旅游經濟差異的影響因素研究兩方面,研究相對較晚。2012年,方葉林,黃震方,王坤對中國31省市1999—2008年20年的旅游經濟數據進行計算,對其相關性分析,得出結論:中國31省市的旅游經濟發展不均衡;2014年,莊汝龍、葉持躍、馬仁鋒運用空間計量方法研究浙江省旅游經濟的總體差異和市際分異,探討浙江旅游經濟時空差異演進影響因素,從海陸統籌等方面提出促進浙江旅游可持續發展的建議;2016年,蔡碧凡、陶卓民、方葉林針對1997—2013年31個省的數據,借助全局空間自相關指數、局部空間自相關指數、Theil指數、重心及標準差橢圓等時空分析的方法,對國內入境旅游與旅游經濟時空差異進行比較分析。

2 關于生態環境的研究

關于生態環境的相關研究主要集中在生態環境脆弱性、生態環境質量和影響因素的研究。早在1991年,Kovshar 就對俄羅斯干旱生態系統的脆弱性進行了分析;Klein和Smith分別在1999年和2001年對社會生態系統未來風險的脆弱性進行了分析;2010年,Stezenmuller借助貝葉斯網絡模型對威爾士海域油氣工業、人類活動和漁業三種活動的累積性壓力和敏感性的海洋景觀的關系,分析了人類活動與海洋景觀的脆弱性影響;2011年,Gutierrez借助貝葉斯網絡定義驅動力、地質約束和海岸效應的相互關系,利用THK99數據集訓練模型,對美國大西洋海岸預測海平面上升的速率,進而預測海平面沿海的脆弱性;2012年,P.V.Druzhinin 等人研究指出政府部門的行為干預對地區生態環境具有重要影響作用;2013年,Walter 通過研究得出推動城市化進程同生態環境質量保護同等重要;2014年,Smith借助遙感數據集分析了陸地植被脆弱性變化,并提出前瞻性建議;2017年,Mc Neeley分析了美國聯邦公共土地管理決策下生態脆弱性評價的優缺點,提出了一種新的社會—生態系統脆弱性評價方法。

國內對生態環境脆弱性的研究比國外要晚很多。1989年,牛文元闡述了生態環境脆弱的概念,并給出了生態脆弱性的數學函數表達;1994年,趙躍龍、劉燕華借助生態環境成因類型的指標,把中國的生態環境脆弱性分成了7類,并畫出了中國生態環境脆弱性的分布圖;2000年,王讓會、宋郁東、樊自立等利用3S技術,通過1959、1983、1992、1996年的航天遙感信息對塔里木河下游的生態環境情況進行對比分析,認為地區生態環境的變化與自然及人為因素密切相關,并已影響到了流域可持續發展戰略的實施;2003年,吳開亞、李如忠、陳曉劍在灰色系統和矢量投影知識理論的基礎上建立了區域生態環境評價模型,將評價區域及各級質量標準視為矢量進行投影,確定區域生態環境質量等級和優劣排序;2006年,王軍、陳振樓、許世遠在生態經濟學理論基礎上構建生態環境評價指標體系,建立了灰色關聯模型對長江流域的生態環境情況進行測度和評價;2008年,陳傲通過建立多元線性回歸模型對我國生態環境質量水平的影響因素進行分析,得出環保資金投入、環境政策和產業結構對我國生態環境質量影響較大;2015年,韋晶、郭亞敏、孫林等針對三江源獨特的生態環境,選取坡度、降水、人口密度等十六個影響因素,確定三江源生態環境脆弱性評價體系,建立了生態敏感性——態恢復力——生態壓力模型,對三江源地區的生態環境脆弱性進行了仿真評價。

3 關于旅游與生態環境協調發展的研究

國外研究人員對于旅游與生態環境協調發展的研究很少直接從耦合度視角下進行研究,早期的研究一般多集中在旅游經濟效益,隨著后期旅游的負面影響加大,關于旅游活動對生態環境影響的研究增多,同時開始研究經濟與環境的協調發展關系,有人也會對旅游經濟與生態環境的協調發展開展研究。20世紀70年代,Wall和Wright界定了“旅游環境影響”的概念,運用相應的研究方法,從互動化視角闡釋了旅游活動對生態環境的影響機制,為今后的研究工作提供了新的視角;Conlin Hunter將“生態足跡”引入旅游研究中,并闡述了旅游生態足跡對旅游可持續發展具有的積極作用;Cole D N提出生態環境是衡量旅游地質量高低的一項重要指標,同時旅游發展可以引導和加速旅游地生態環境質量的改善,探討了旅游對野生生物多樣性的七種主要影響,對釣魚、狩獵及相關經營管理等顯著影響生物多樣性活動進行了跟蹤研究;Andres-Abellan針對西班牙阿爾瓦塞特省生態區旅游對土地和植被造成的影響進行了分析與研究;Buckley利用數學模型探討了旅游成為EIA有效性檢驗工具的可能,同時分析總結了制定旅游EIA的閾值和標準的困難;Stankey提出“首要關注點應是控制環境影響而非游客人數”的研究原則,引導研究者離開承載力的角度,進而重新審視旅游經濟與環境影響的本質。

4 關于研究方法的研究

關于旅游與生態環境協調發展的研究大多是協調發展的耦合協調度模型對某城市、地區進行定量計算與分析,從而查找旅游經濟與生態環境協調發展過程中存在的問題,提出相應的對策和建議。比如:2017年,王慧、朱亞萍、蘇小斌、邱悅對江蘇常州的旅游經濟與生態環境協調發展情況借助建立的耦合協調發展度模型進行實證分析;黃連云對成都市旅游經濟與生態環境協調發展借助耦合協調度模型進行實證分析,得出2006—2015年成都市的旅游經濟發展水平整體呈上升趨勢,但生態環境發展水平小幅下降;鄭秋霞、匡耀求、黃寧生對廣東省的旅游經濟與生態環境協調發展借助旅游經濟與生態環境協調發展耦合度模型進行了分析等。

5 研究述評

綜上所述,針對國內外研究人員對旅游經濟與生態環境協調發展的研究情況可以看出,旅游行業在世界范圍內發展迅速,旅游人數增速較快,相關產業不斷壯大,但隨之而來的生態環境問題逐漸成為社會問題,其研究方法也從定性分析研究逐漸發展到定量計算分析,確定旅游經濟與生態環境之間的切入點,找尋解決方案。總體看來,第一,國外關于旅游經濟與生態環境的研究要遠遠早于國內,其研究也相對成熟,國內的相關研究雖起步較晚,但發展迅速,可以很好地借鑒和吸收國外的研究成果,同時旅游生態環境問題的矛盾升級讓國內眾多研究人員迫切希望能找到解決辦法。第二,國內外研究人員在針對旅游經濟與生態環境協調發展問題研究時,大多集中在負面性,主要針對旅游環境承載能力和旅游經濟與生態環境耦合協調發展的耦合度,研究問題和研究方法相對單一,其結論也不統一,尚未形成相關的研究體系。第三,針對國內的研究可以看出,近幾年我國大多數研究者基本集中在耦合度計算上,其旅游經濟與生態環境協調發展的評價研究還沒有。

參考文獻:

[1] Christaller W. Some considerations of tourism location in Europe: The peripheral regions-under-developed countries-recreation areas[J]. Papers of the Regional Science Association, 1964, 12(1):95-105.

[2] 方葉林, 黃震方, 王坤,等. 基于PCA—ESDA的中國省域旅游經濟時空差異分析[J].經濟地理, 2012, 32(8):149-154.

[3] Kovshar A F. Rare birds and beasts of Kazakhstan[J].Zookeys, 1991.

[4] 牛文元. 生態環境脆弱帶ECOTONE的基礎判定[J]. 生態學報,1989, 9(2):97-105.

[5] Lee B.J,Regier H.A,Rapport D.J. Ten ecosystem approaches to the planning and management of the Great LakesP[J].Journal of Great Lakes Research, 1982,8(3):505-519.

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