大數據時代下企業營銷數據管理整合創新

朱廣明

摘 要：當前，在大數據時代下的電力企業營銷數據管理和以往相比發生了極大轉變，在多數情況下，傳統的營銷方式與策略已無法滿足當前的實際需要。因此，強化電力企業的營銷管理整合創新，降低因管理漏洞造成的決策失誤等問題，以促進電力企業競爭力的提升，已成為當前我國電力企業面臨的重要挑戰。本文分析了大數據時代下電力企業在營銷管理中面臨的挑戰，提出了相應的營銷管理創新措施。

關鍵詞：大數據時代 電力企業營銷 創新

中圖分類號：F274 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）12（b）-066-02

創新是當代世界的主要課題，而營銷管理則是推動現代企業不斷發展的核心，對于企業的發展和生存而言至關重要，因此，加強對企業營銷管理的創新將直接關系到企業的未來發展。在大數據背景下，必須要降低經驗式營銷管理模式，重視對數據的分析，從而為企業提高管理效能提供數據上的支持。電力企業營銷管理創新，可以使管理過程簡化為對數據的分析過程，利用多方面數據采集進行建模開展分析，從而為營銷工作的可預見性提供指引，有利于更好營銷措施的制定。此外，可以通過對電力企業營銷管理的創新，構建適合于大數據時代下的管理體系，以使其更加實用、有效，促進電力企業的發展。

1 大數據時代下電力企業所面臨問題和挑戰1.1 電力企業數據分析的實時性

當前，受全球經濟一體化的影響，現代企業所面對的內外部營銷環境不斷發生著改變，為了使企業得到更良好的營銷環境，利用對大數據的分析與處理將是一項重要決策，這對促進企業發展至關重要。對于現代電力企業來說也是這樣，只有對大數據及時開展處理與分析，才可以更有效地掌握電力企業的實際運營情況，為企業制定發展策略提供依據。在大數據時代下，隨著數據量的逐漸增長，電力企業在處理數據上的工作量也將不斷上升，這必將造成數據的實時處理很難得到保證。因此，對大數據背景下電力企業來說，確保數據的實時處理與分析是一項極大挑戰。企業利用大數據分析，不但在及時獲取有效信息上占有優勢，同時對企業發展和運營也具有重要作用。

1.2 電力企業數據的安全性

當前的數據技術主要分為三類：包括數據儲存、數據處理和數據挖掘。由于現代信息技術的快速發展，各類新技術不斷涌現，如云計算、互動技術等。經過對電力企業具體狀況的分析總結，采用智能技術不但能夠有效幫助企業制定業務策略，還能為企業提供實時數據分析，同時智能技術為電力企業的發展帶來許多優勢。當前電力企業在智能技術認識方面還不夠全面，也無法使其價值得以充分發揮，因此，對數據的有效分析是目前電力企業營銷管理中的一個重大技術難題。

在電力企業實際運行管理中，會有大量數據產生，如客戶信息、企業信息、運行數據等。該信息數據不但涉及電力企業一些商業性機密，而且還涉及一些個人隱私。因此，對此類信息數據的管理是企業需要面對的一項重要工作。

1.3 電力企業基于數據分析的決策

在大數據時代下，對大數據的研究和分析，不但能使電力企業決策更為科學合理，還能極大地降低企業的內部管理風險。然而對當前的電力企業狀況來說，在其分析業務發展狀況時只是簡要對數據作出總結，并未和競爭對手之間開展數據對比，從而使電力企業很難利用實際數據來找出自身問題。因此，電力企業在以后發展過程中，應積極轉變傳統決策理念，要重視采用大數據在決策上的重要作用，如此才可以有效找出和及時處理企業問題，從而確保發展的可持續性。

1.4 電力企業多樣化數據的整合

大數據時代下，電力企業在采集圖片、視頻等格式的有關數據文件時，還必須在社交網絡和電子商務中采集非結構化的一些信息數據。根據大量的實踐經驗可知，當前電力企業在開展數據處理工作時所采取的方式僅可以滿足結構化數據的處理要求，對那些非結構化的數據處理與整合工作則很難有效展開。對現代化電力企業來說，數據不管是結構化的或是非結構化的，都具有十分重要的作用，因此，在電力企業的未來發展之中必須突破在數據處理方式上的限制。

2 電力企業營銷管理創新措施

2.1 創建面向客戶的大數據平臺

電力企業在過去由于對發展信息化方面缺少整體的規劃，同時電力行業在技術發展上存在失衡性，這些都使得IT被分散化開發運用，造成了信息孤島的產生，致使電力企業各部門間的數據出現重復處理等狀況，對電力企業運營帶來較大影響。若要利用大數據處理技術對電力營銷管理開展創新，首先需對服務環節各類數據進行整理與收集，然后需要與電力營銷和配電協調數據相融合，構建以數據作為核心的管理平臺，促使電力企業數據共享的完成，以確保各項數據的意義和價值得到充分發揮。該目標的實現，需借助GIS技術，在配電數據庫創建過程中，先應對地理信息及數據完整性進行確定，以完成地圖信息與數字信息的轉換，然后再進行圖形分析。利用電力大數據體系可以使配電網實現綜合化管理，為各項管理活動提供了數據支持，實現了與負載管理體系間的對接，從而實現了對電力負荷的有效管理與監控。

2.2 加強對數據的分析與收集

大數據背景下，大量的信息數據可以為電力企業發展提供助力，電力企業需有效利用大數據技術以完成對數據信息的采集，進而服務電力企業的營銷管理。如可通過電力企業移動設備終端、企業網站等各類渠道，對各類電力營銷業務信息數據進行收集，并構建電力數據庫，數據庫應包括電力企業在營銷中形成的各類信息數據，如電力供售管理合同數據，用戶的電量供售數據，新安裝電路、能效與線損數據，計量點數據信息，電力企業的用戶服務信息，與客戶的聯絡管理及關系管理等數據，通過采集和整合這些數據統一進行分析，能夠為企業的發展提供有力的數據支持。在分析數據時所涉及的數據量較大，因此在分析中可通過大數據、云計算等技術，對電力行業業務方面的隱藏信息進行深入挖掘，同時與國家政策、經濟社會發展方向等因素相結合，對各類數據間的關聯開展研究，通過分析不同行業、不同區域客戶用電的習慣與規律，從而為電力企業轉變服務方案與制定營銷計劃提供助力與支持。

2.3 基于大數據的決策與運營

在電力企業發展過程中，不但要對非結構化信息數據提高重視，還應將其和用戶體驗、產品、流程等有效結合，并且電力企業還應不斷采集在運營中形成的數據以充實數據庫。電力企業應該以數據分析為基礎開展決策與運營，如此才可以使電力供應能夠更好地滿足用戶需求，提高服務水平，樹立起良好的形象。同時，電力企業利用對數據的分析和處理，還能夠影響用戶對電力企業的接受程度與看法，可以按照市場需求來不斷創新供售模式和服務方式，以滿足用戶的各種電力需求，從而為電力企業的長久發展提供動力。

2.4 智能評估，提升處理營銷問題的效率

在電力企業的營銷管理中，為了提高效率，可以整合電力企業在營銷中的某些業務，從而使該類業務能實現同步執行，以有效提高業務的執行效率，縮減時間，促進營銷管理效率的提升。通過大數據技術，可實現對數據庫的及時更新，進而實現對各類業務數據的實時更新，在發生問題時可以快速處理。如對電力計量工作，可實時監測計量數據，當計量不準時能夠及時發現和找出原因，并及時替換計量設備，以實現對計量的遠程監控，提升計量效率和準確度，更好的為用戶提供服務。智能評估體系，可憑借大數據平臺來監控電力企業的營銷過程，對各類異常市場狀態、數據等發出預警，以確保營銷策略可得到及時修正。

3 結語

在大數據時代下，電力企業內外部環境也不斷發生著變化，從而對其運營、生產管理方式等都帶來了一定影響，電力企業在該情況下若要保持不斷發展，必須努力適應當前社會發展的新形勢。在新形勢下，通過大數據技術開展營銷管理對電力企業來說是一種極大挑戰，電力企業必須借助于大數據技術，以實現對管理模式的不斷創新，保持自身在市場中的競爭力，從而不斷促進電力企業可以得到健康、快速的發展。

參考文獻

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