關于知識服務的一點思考

張立

如今，知識服務已成了一股燎原的趨勢，“知識服務”本身也成了一個熱詞，“知識付費”則成了一塊兒巨大無比的蛋糕！

說說我對知識服務的了解吧。

早在2007年，原新聞出版總署就對知識服務開始了布局，當時還沒有這么炫的名字，當時的名字叫“國家知識資源數據庫工程”。我有幸參與了該工程論證的組織工作。

知識服務試點工作的真正啟動是在2015年3月，由國家新聞出版廣電總局數字出版司組織，中國新聞出版研究院具體實施。2015年3月，我們征集了第一批專業數字內容資源知識服務模式試點單位，確定了28家出版單位入選，內容涵蓋交通、衛生、法律、建筑等行業。同年9月，我們征集了知識服務技術提供商，共20家企業入選。各入選單位在總局數字出版司的統一指揮下，積極開展知識服務平臺的建設和應用工作。同時，中國新聞出版研究院組織開展了知識服務相關標準的制定。2017年年底，在總局數字出版司的組織下，我們又征集了第二批專業數字內容資源知識服務模式試點單位，確定了27家出版單位入選，包括工具書、古籍、教育、期刊、電子音像等專業領域。

知識服務是個大概念。當今如火如荼的知識服務或許只能叫“知識閱讀”。因為它提供的仍然是閱讀產品，只不過用大數據的方法進行了推送，把閱讀從眼睛延伸到了耳朵。但是知識服務不僅僅是閱讀，它還有其他方面的內容，如知識創新、知識發現，乃至知識的直接應用。

關于知識服務有以下幾點值得一提。

一是知識付費。我們經常說互聯網是“免費的午餐”，這是因為PC端的付費是一件比較麻煩的事情?？v觀傳統出版業的互聯網轉型，成功者寥寥，主要是把紙版的內容放到互聯網上，無法解決收費問題。其結果是出版主體缺乏轉型的動力。但由于手機很好地解決了付費問題，當用戶的使用環境從PC端遷徙到移動端時，知識付費成為可能。

二是人工智能。首先我們要明確：“知識服務”一定不等于“知識閱讀”。知識服務的概念更寬泛。知識閱讀是說我們把知識內容封裝成出版物——不管是紙質出版物，還是電子書，還是碎片化的產品，其目的都是向人們提供一種閱讀內容，人讀了出版物中的知識內容，人變成了知識服務的主體，如讀了醫學書籍，人變成了醫生。但今天的人工智能，可以把知識內容直接變成服務，可以把知識內容直接變成診療系統。這是知識服務很重要的一個方面。

三是個性化推送。今天的知識內容，已經完全可以用大數據和算法準確地為用戶推送了。不需要用戶親自選擇，只要用戶有閱讀行為，這些行為被記錄下來，就可以對用戶進行畫像，向用戶推送內容。如今，離開了內容的推送，我們幾乎無法閱讀了。但以大數據為核心的推送本身是把雙刃劍。它之所以能提供便捷的推送服務，是因為它采集了用戶的行為數據。如果一旦用戶行為被實時采集了，用戶的隱私如何保障？

四是知識的完整性。由于用戶閱讀的內容是被推送過來的，用戶對事物的判斷逐漸像盲人摸象一樣無法客觀全面。這是因為推送意味著選擇，過去我們可以主動去選擇所需要的信息與知識，比如讀者可以到書店里自主選購圖書。但如今在知識的海洋里，用戶很無奈，因為用戶獲取的知識內容是被推送的，缺乏對知識整體的掌握與觀察，掌握的知識內容是片面的，缺乏整體性、系統性。

五是內容的真偽。自媒體所發布的內容，由于缺乏必要的審核，真偽難辨。包括網上發布或轉發的所謂的事件信息、學術文章、保健用品甚至醫療方案，可能都不敢相信。知識是有門檻的，只有經過審核并得到加工后才能形成知識，而不是任何人隨便傳發點信息就是知識了。

今天的大數據和知識服務時代，給我們帶來了無數的挑戰，每一輪的技術革命，我們都會被迫割掉一些“肉”，犧牲一些原有的模式。同時，我們也得到了新的機遇，使得我們出版業可以跳出自身，跨界到其他領域，做垂直的知識服務應用。衷心希望我們的傳統出版單位深入到知識創新、知識發現和知識應用，也包括知識的閱讀領域里去，發揮自身優勢，實現真正意義上的轉型。

（ 作者系中國新聞出版研究院副院長）