現代化經濟體系視域下人工智能產業發展問題探究

李良琛

摘 要：人工智能產業是現代化經濟體系建設的重要組成部分，探索人工智能產業的有序、健康、可持續發展是化解當前社會經濟發展不平衡不充分矛盾的重要舉措與有益探索。在人工智能競爭浪潮中，我國人工智能產業要想實現穩健發展，就必須要注重滿足市場的真實需求、要不斷提升自身盈利能力、要加速對產業進行規范引導，唯有如此才能避免企業進行技術攀比浪費資源，才能擺脫對政府補貼的過度依賴，才能真正實現人工智能產業鏈條的協同創新，最終打造我國經濟崛起新結構、新動能、新模式。

關鍵詞：現代化經濟體系 人工智能 產業發展 發展思考

中圖分類號：F204 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）02（a）-015-02

建設現代化經濟體系是解決我國發展不平衡不充分這一主要社會矛盾的重要戰略部署，而人工智能產業又是現代化經濟體系的重要組成部分，因而探究現代化經濟體系建設背景下，人工智能產業的可持續發展具有較高的理論價值與較強的現實意義。本文重點從產業發展視角分析現代化經濟體系下人工智能產業如何實現從實驗室研究走向市場應用，為我國人工智能產業實現彎道超車提供政策參考。

1 現代化經濟體系與人工智能

1.1 現代化經濟體系概述

黨的十九大報告首次提出“建設現代化經濟體系”，并明確指出我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，建設現代化經濟體系是跨越關口的迫切要求和我國發展的戰略目標?？梢院敛华q豫地說，建設現代化經濟體系是解決發展不平衡不充分這一主要矛盾的重要舉措，現代化經濟體系的內涵包括高科技產業的核心競爭力強、產品與服務的質量優、產業結構的層次高以及綠色低碳及高效環保，這與人工智能產業的自身特征是完全契合的。

1.2 人工智能發展概述

人工智能是人類建設美好生活的不懈追求，早在20世紀50年代麥卡賽、明斯基、羅切斯特及申農等科學家探究機器模擬智能的研究，尤其是IBM深藍電腦擊敗了國際象棋冠軍，更加激發了人們對人工智能的好奇。邁入21世紀，2016年谷歌的AlphaGo卷土重來，再次擊敗世界圍棋冠軍，一時間人們再次對人工智能產生強烈的興趣。毫無疑問，現在的人工智能憑借神經網絡學習技術的發展、大數據技術的支撐、超級計算機計算能力的提升及相關技術成本下降等因素，迎來了重生期。

如前所述，人工智能產業與現代化經濟體系是完全契合的，我國作為21世紀世界經濟發展的發動機，人工智能產業的發展也頗具規模，據統計，2015年中國人工智能市場規模達到203.9億元，預計2018年將達到361億元，復合增長率為21%。2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，重點對2030年我國人工智能發展的總體思路、戰略目標和主要任務、保障措施進行系統的規劃和部署，為推動我國人工智能的長期發展指明了方向；12月工業和信息化部又印發了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，并確定了百度、阿里、騰訊、科大訊飛四大AI開放創新平臺（如圖1所示），人工智能開始邁入快車道。

2 現代化經濟體系視域下加速人工智能產業發展的若干思考

2.1 人工智能產業要注重滿足市場的真實需求，避免企業進行技術攀比炫耀

消費升級是現代化經濟體系的重要標志，是人民追求美好生活的必然需求，因此滿足消費者的實際需求是人工智能實現有序、健康、可持續發展的根本所在，即功能再強大、理論再先進、技術再前沿，若無法解決消費者的需求痛點，仍將不能得到大規模的推廣與普及，人工智能產品也就缺乏足夠的生命力。以谷歌的AlphaGo為例，其人工智能算法除開應用在圍棋領域，很難向其他行業拓展，這直接說明了人工智能行業的困境——高成本打造的人工智能產品無法實現正常的產品營銷推廣，因而難以滿足消費者對人工智能的需求預期。事實上，類似AlphaGo的無法大規模推廣的人工智能技術比比皆是，這無疑對社會資源是一種浪費。

更為重要的是，當前許多人工智能產業鏈條上的企業，缺乏對消費者真實需求的判讀與挖掘，也不注重去分析消費者的關注點和使用感受以及給他們日常生活帶來的變化，反而一味地迎合資本市場的題材概念，為了獲得資本市場高估值不斷的對前沿并不具備產業推廣能力的技術進行堆砌，最終造成人工智能企業之間的盲目技術攀比，最終將人工智能產業發展帶向一個泡沫化的死循環。從產業可持續性發展的視角來說，人工智能企業要著眼于如何滿足市場消費者的真實需求，避免企業進行技術攀比炫耀，走出一條有效、務實、可持續的發展路徑。要不斷提升自身盈利能力。

2.2 人工智能產業要不斷提升自身的盈利能力，擺脫對政府補貼的過分依賴

現代化經濟體系講究高效、低碳、可持續發，這意味著要求人工智能產業具有較強的市場競爭力，隨著人工智能概念重回公眾視野，各地政府與企業開始紛紛在人工智能項目上投資，各類人工智能科技園區開始建設，社會資本盲目跟風投資所謂的人工智能項目比比皆是，看似發展前景一片光明的人工智能產業，其實在企業盈利上并非一帆風順。目前，許多人工智能企業在主營業務上往往難以盈利，只有通過獲取科技創新的認定資格，爭取到政府的扶持資金，這種高度依賴政府補貼的企業在當前我國人工智能產業中占據絕大多數，就連人工智能軟件集成平臺類產品龍頭科大訊飛目前也難以擺脫依靠政府補貼提升盈利水平的困境。從科大訊飛公開披露的財務報表分析可知，2016年的凈利潤為4.84億元，其中政府補貼占了1.91億，除去研發費用，目前發展比較快速的科大訊飛也難以擺脫難以持續盈利的困境。

誠然，任何產業的發展都是一個漸進的過程，具有極高技術含量的人工智能產業更加不會例外，政府對朝陽產業的扶持也是明智、可行的選擇，但必須要明確的是，人工智能要想真正快速成長，就必須要迅速提升自己的盈利能力，盡最大的努力去擺脫對政府補貼的依賴，真正形成自身獨有的核心競爭力，唯有如此我國的人工智能產業才能真正實現彎道超車。人工智能產業要提升盈利水平需要從以下三個方面入手：第一，既要加大對產品研發的投入，又要把握好產品研發的方向，技術的研發必須基于市場的需求，唯有以市場需求為導向才能實現可持續發展；第二，要避免生產偽人工智能的產品來忽悠消費者，最終造成技術沒有取得突破，品牌價值也消耗殆盡，最終難以實現可持續發展；第三，人工智能產品的研發必須考慮經濟性與智能性的平衡，要真正從產業由小到大的發展規律上探索企業自身的發展路徑。

2.3 人工智能產業要加速對產業進行規范引導，促進人工智能企業協同創新

有序是現代化經濟體系的重要特征與根本要求。不可否認，當前我國人工智能產業處于一個高速發展期，各類科技創新投資開始升溫，且初步出現以百度（自動駕駛）、阿里（城市大腦）、騰訊（醫療影像）、科大訊飛（智能語音）為核心的人工智能產業布局，四大人工智能龍頭均入選了國家AI開放創新平臺，但是必須明確的是當前我國人工智能產業鏈上、中、下游協同機制尚未健全，我國的人工智能產業要注重對產業進行規范，具體體現在：一方面，從主觀的層面分析，人工智能企業各自為政，各自在某一細分行業內有一定的競爭力，但上、中、下游企業缺乏協同創新，這無疑增加了人工智能優質產品的出現及市場推廣難度；另一方面，從客觀的層面分析，由于缺乏標準化的人工智能融合標準體系，人工智能產業的融合發展障礙較多。

基于此，我國應該加快人工智能產業的規范引導，促進人工智能企業協同創新，具體包括以下幾個方面：第一，基于目前BAT與科大訊飛的四大AI開放創新平臺，構建人工智能產業發展協會，搭建集技術研發、示范應用、產品檢測認證、知識產權等功能為一體的產業公共服務平臺，促進我國人工智能產業知識產權的共建共享、智能技術的互聯互通、智能軟硬件技術的深度融合，降低企業的研發投入成本，加速人工智能的商業化運營（如圖2所示）；第二，加快制定人工智能關鍵技術標準規范，促進核心技術之間的協同勾連，并且打通產業內核心技術的流轉，最終將我國打造成人工智能產業研發、推廣及應用的新高地，最終形成人工智能集群發展，并深度參與國際化分工。

3 結語

總而言之，人工智能產業是知識經濟時代新型戰略性產業，是現代化經濟體系下我國經濟結構優化升級、經濟增速平穩換檔、經濟驅動順利轉變的重要保障與關鍵支撐。但是，我們也必須看到當前人工智能的發展程度還偏低，真正意義上的高程度化的人工智能產品還寥寥無幾，因此人工智能產業發展必須更加務實，要立足市場需求、把握投入產出、注重協同創新，真正實現人工智能產業以信息技術與制造技術深度融合為主線，以新一代人工智能技術的產業化和集成應用為重點，推動人工智能和實體經濟深度融合，加快我國制造強國和網絡強國建設。

參考文獻

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