農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平測(cè)度及其影響因素研究

余榮輝

【摘 要】農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)于提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整體協(xié)調(diào)性、降低農(nóng)業(yè)產(chǎn)成本、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)營(yíng)效益等具有重要作用。但由于中國(guó)各地區(qū)之間異質(zhì)性的存在，使得在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)越來(lái)越重要地位的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展也存在著顯著區(qū)域差異。本文通過對(duì)2007-2015年中國(guó)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展差異影響因素的實(shí)證分析，揭示中國(guó)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展差異的內(nèi)在原因，以期為縮小區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展差異，促進(jìn)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)健康發(fā)展提供實(shí)證依據(jù)和政策建議。主要研究?jī)?nèi)容：造成區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展差異的影響因素是多樣的，但制約各區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素不同。從全國(guó)來(lái)看，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通運(yùn)輸能力、信息化水平、農(nóng)村居民消費(fèi)水平是主要的影響因素。研究還發(fā)現(xiàn)，政府支持力度和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等對(duì)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展影響不那么顯著。

【關(guān)鍵詞】生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；區(qū)域差異；影響因素；固定效應(yīng)模型

一、引言

中國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)的發(fā)展與國(guó)家的糧食安全密切相關(guān)。因此，農(nóng)業(yè)一直是我國(guó)每屆政府關(guān)心的頭等大事。每年的中央1號(hào)文件都是與農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)。20世紀(jì)90年代以來(lái)， 中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn)步伐明顯在加快， 促進(jìn)了我國(guó)農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展。其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化有著不可替代的作用。

目前，中國(guó)農(nóng)業(yè)正經(jīng)歷著從傳統(tǒng)的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)，慢慢地向規(guī)模經(jīng)營(yíng)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要時(shí)期。小農(nóng)分散管理與規(guī)模化社會(huì)化生產(chǎn)的矛盾，是我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的最大難點(diǎn)。隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的逐步推進(jìn)，農(nóng)村勞動(dòng)力也出現(xiàn)了大量短期。在這種情況下，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就顯得尤為重要。從2014年頒布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的指導(dǎo)意見》開始，近年來(lái)我國(guó)加大對(duì)農(nóng)業(yè)建設(shè)的投入， 使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善。農(nóng)民收入超越以往水平， 各方面的發(fā)展速度不斷加快。

二、實(shí)證分析

（一）模型設(shè)定

文章中的實(shí)證研究采用的是全國(guó)31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)是指通過在不同時(shí)間連續(xù)觀察各個(gè)部分而獲得的多維時(shí)間序列數(shù)據(jù)，具有橫截面，時(shí)間和指標(biāo)的三維信息。由于用于實(shí)證分析的數(shù)據(jù)可能存在異方差性，為了簡(jiǎn)便計(jì)算使數(shù)據(jù)變得更平滑、可用，文章采用帶有對(duì)數(shù)形式面板模型：

1nPPSit=ui+β1BASit+β21nTRSit+β31nEXPit+β41nRFit+β51nPGDPit+β61nINSit+εit

式中，i代表省份，t代表年份，PPSit代表被解釋變量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平；解釋變量中，PGDPit代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；BASit代表基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；EXPit代表政府支持力度；TRSit代表交通運(yùn)輸能力；1nINSit信息化平；ui表示不隨時(shí)間變化的個(gè)體特；εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）數(shù)據(jù)選擇與處理

本部分選取2000-2015年全國(guó)31個(gè)省區(qū)的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建全國(guó)層面的面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行研究。因?yàn)椤爸袊?guó)城鎮(zhèn)化率”和“地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出”這兩個(gè)指標(biāo)各省區(qū)統(tǒng)計(jì)年份不全，因此本文時(shí)間跨度設(shè)為2007-2015年。相關(guān)研究數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.被解釋變量：

出于對(duì)數(shù)據(jù)的收集難易程度和數(shù)據(jù)的完整性，文章把農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)支出作為衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展水平（PPS）的指標(biāo)。

2.解釋變量：

參照以前文章關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展影響因素指標(biāo)的選擇，本文選擇（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（PGDP），使用“人均GDP”作為衡量指標(biāo)；（2）政府支持力度（EXP），使用“地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出”作為衡量指標(biāo)。（3）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（BAS），使用“城鎮(zhèn)化率”作為衡量指標(biāo)。（4）交通運(yùn)輸能力（TRS），使用“公路里程里數(shù)”這一指標(biāo)反映；（5）信息化水平（INF），使用“郵電業(yè)務(wù)量”作為度量指標(biāo)；（6）農(nóng)村居民消費(fèi)（RC），使用“農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)”作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。

第一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（PGDP）。通過閱讀大量相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)服務(wù)業(yè)的發(fā)展有著舉足輕重的影響。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展也同樣離不開所在地方經(jīng)濟(jì)的支持。一般規(guī)律而然，當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也就相應(yīng)的越發(fā)達(dá)。

第二，政府支持力度（EXP），使用“地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出”作為衡量指標(biāo)。為了緩解城鄉(xiāng)間產(chǎn)業(yè)間不平衡發(fā)展給農(nóng)村農(nóng)民帶來(lái)的壓力，我國(guó)財(cái)政支農(nóng)政策長(zhǎng)期存在。財(cái)政支農(nóng)資金主要用在農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格支持、補(bǔ)貼農(nóng)業(yè)投入、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)展農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)等方面。因此，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中降低了經(jīng)營(yíng)成本，增加了農(nóng)產(chǎn)品收益，有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。因此，預(yù)計(jì)財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響系數(shù)為正。

第三，城鎮(zhèn)化率水平，用各省區(qū)年末城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎乇硎荆慈丝诔擎?zhèn)化率來(lái)表征。在需求方面，城鎮(zhèn)化水平的提高為地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了廣闊的市場(chǎng)需求，拉動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展；供給方面，城鎮(zhèn)化的發(fā)展講吸引更多技術(shù)人才和經(jīng)營(yíng)人才，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供了技術(shù)指導(dǎo)和管理方法改進(jìn)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率；最后，人口城鎮(zhèn)化將導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)勞動(dòng)力的減少，促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)，提高農(nóng)業(yè)勞均產(chǎn)值。城鎮(zhèn)化水平從以上幾個(gè)方面促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，預(yù)期其系數(shù)為正。

第四，交通運(yùn)輸能力（TRS）。中國(guó)有句在世界范圍內(nèi)都傳播甚廣的諺語(yǔ)：“要想富，先修路”。說(shuō)的就是交通對(duì)發(fā)展的積極影響。通過交通網(wǎng)絡(luò)，可以將農(nóng)業(yè)化機(jī)械、農(nóng)資產(chǎn)品等運(yùn)輸?shù)叫枰牡胤?，達(dá)到產(chǎn)需平衡。促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

第五，信息化水平（INF）。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，全球產(chǎn)業(yè)也逐漸發(fā)生比較明顯的轉(zhuǎn)移，服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)也越來(lái)越大。信息化建設(shè)包括網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，電子商務(wù)等，地區(qū)信息化水平的提高，為地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了新的動(dòng)力，也注入了活力。因此，推動(dòng)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)有著十分重要的戰(zhàn)略意義。

第六，農(nóng)村居民消費(fèi)（RC）。薛賀香（2013）通過基于VAR（2）模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展、城鎮(zhèn)化水平與農(nóng)村居民消費(fèi)之間短期和長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)關(guān)系。認(rèn)為農(nóng)村居民消費(fèi)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展有促進(jìn)作用。

（三）數(shù)據(jù)檢驗(yàn)和模型構(gòu)建

本研究擬通過時(shí)間序列變量研究各影響因素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的影響程度，而研究時(shí)間序列變量間的長(zhǎng)期均衡和短期波動(dòng)關(guān)系的經(jīng)典模型為誤差修正模型，因此選取誤差修正模型來(lái)研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）、政府支持力度（EXP）、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（BASE）、交通運(yùn)輸能力（TRANS）、信息化水平（INF）、農(nóng)村居民消費(fèi)（RC）的關(guān)系。

（四）回歸結(jié)果與模型設(shè)定

本文使用Stata15.0軟件對(duì)面板模型進(jìn)行了實(shí)證估計(jì)與檢驗(yàn)，對(duì)全國(guó)總體數(shù)據(jù)分別做了混合效應(yīng)回歸、固定效應(yīng)回歸和隨機(jī)效應(yīng)回歸，回歸結(jié)果如表3-2所示：

面板數(shù)據(jù)模型的設(shè)定對(duì)回歸結(jié)果的有效性有很大影響。首先通過R2和F值來(lái)判定選擇混合估計(jì)模型還是個(gè)體固定效應(yīng)模型，從兩個(gè)模型的擬合優(yōu)度和F值比較，則建立固定效應(yīng)模型是合理的；通過對(duì)數(shù)據(jù)作隨機(jī)效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型回歸，發(fā)現(xiàn)兩個(gè)模型擬合效果相當(dāng)，都很不錯(cuò)。但是通過對(duì)解釋變量的顯著性作比較發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)模型更加合理。綜上所述，本文最終選擇固定效應(yīng)模型結(jié)果來(lái)對(duì)影響因素進(jìn)行分析。

（五）實(shí)證結(jié)果及解釋

由表3-2中固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果可知，各影響因素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平的作用如下：

1.地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通運(yùn)輸能力、信息化水平、農(nóng)村居民消費(fèi)水平、對(duì)于各省市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平呈正相關(guān)，而政府支持力度和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為負(fù)相關(guān)。系數(shù)分別為0.418、1.021、0.069、0.3895、-1.153、-2.472。這表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通運(yùn)輸能力、信息化水平、農(nóng)村居民消費(fèi)水平每提高1%，則農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平會(huì)提高0.418%、1.021%、0.069%、0.3895%。政府支持力度和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)每增加1%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平會(huì)降低1.153%和2.472%。

2.從影響的強(qiáng)弱來(lái)看，交通運(yùn)輸能力對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的影響效應(yīng)最強(qiáng)，其次是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，而信息化水平在4個(gè)顯著的正相關(guān)的變量中影響效應(yīng)最弱。說(shuō)明我國(guó)各地區(qū)信息化建設(shè)不健全，發(fā)展還有待完善。政府支持力度和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為負(fù)相關(guān)，可能是由于我國(guó)地區(qū)差異造成的，東西部差異明顯，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面雖有發(fā)展，但是東西部的差異仍然存在，且有不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)。

三、研究結(jié)論

本文從理論和實(shí)證兩個(gè)方面對(duì)中國(guó)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展差異及主要影響因素進(jìn)行了研究，利用2007-2015年的面板數(shù)據(jù)從全國(guó)分析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素，得出以下主要結(jié)論。

（一）中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展總體取得了可喜成效，但總體投入水平偏低、信息化不足等制約著中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。

（二）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展影響因素是多樣的，且存在顯著的區(qū)域差異性。從全國(guó)層面來(lái)看，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通運(yùn)輸能力、信息化水平、農(nóng)村居民消費(fèi)水平是主要的影響因素，四種因素可以有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，政府支持力度和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)表現(xiàn)不顯著。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 汪建豐， 劉俊威. 中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展差距研究——基于投入產(chǎn)出表的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家， 2011（11）：52-57.

[2] GREENFIELD， H， Manpower and the Growth of Producer Services[M].New York：Columbia University Press， 1966.

[3] 黃慧芬. 我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2011（10）：3-5.

[4] 杜志雄. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的瓶頸約束：豫省例證與政策選擇[J]. 東岳論叢， 2013（1）：144-149.

[5] 張紅宇， 張濤， 孫秀艷，等. 農(nóng)業(yè)大縣如何發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)——四川省的調(diào)研與思考[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2015（10）：3-7.

[6] 蘆千文， 姜長(zhǎng)云. 我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展歷程與經(jīng)驗(yàn)啟示[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版， 2016（5）：104-115.