

當前,數字經濟正釋放著巨大價值,被認為是中國經濟提質增效的新變量、轉型增長的新藍海。數字經濟浪潮也席卷各行各業,云計算、大數據、人工智能、3D打印等前沿技術對傳統產業的影響和滲透已經日趨深入。建筑業作為國民經濟的支柱產業,擁抱新技術的熱情也日益高漲。
如今,傳統的建筑施工作業方式正逐漸被一些高新技術所顛覆,過去作為勞動密集型行業的建筑行業正加快產業升級,向技術、知識和管理密集型轉變。然而對于建筑行業而言,建筑施工項目地域分布廣、建設周期長、協作人員多、專業分工細等特點天然存在,這使得整個行業對互聯網應用的溝通協同效率、數據處理速度等要求較高。隨著互聯網應用在建筑行業的不斷深入,服務器資源的有限性,以及電力成本、空間成本、各種設施維護成本的快速上升,建筑行業面臨著怎樣有效、動態地利用這些資源,以及如何利用更少的資源解決更多的問題。互聯網應用對計算能力和資源利用效率的迫切需求,資源的集中化和技術的進步,推動云計算應運而生。
云計算是一種商業計算模型,一種新興的共享基礎架構的方法。它是一種讓各種資源按需取用的技術,透過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序,再交由多部服務器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之后將處理結果回傳給用戶。透過這項技術,網絡服務提供者可以在數秒之內,達成處理數以千萬計甚至億計的信息,達到和“超級計算機”同樣強大效能的網絡服務。與傳統的單機和網絡應用模式相比,基于云計算的服務器平臺為用戶帶來高可靠性、高擴展性和高性價比。
目前,云計算已經成為互聯網應用的基礎,使用廣泛。《2016年度中國云服務及云存儲市場分析報告》顯示,2016年,中國云服務市場規模超過500億元,達到516.6億。相關數據進一步顯示,阿里云2017年上半年IaaS營收5億美元,占據了47.6%的中國市場份額;騰訊云位居第二,營收約1億美元左右,份額為9.6%;金山云位居第三,營收6839萬美元,份額6.5%;中國電信位居第四,營收6254萬美元,份額6%;Ucloud營收5774萬美元,排名第五,份額5.5%。可見,我國云計算發展迅速,發展空間也日益廣闊。
《2016-2020年建筑業信息化發展綱要》將建筑信息化建設提升到戰略高度,指出“十三五”時期,全面提高建筑業信息化水平,著力增強BIM、大數據、智能化、移動通訊、云計算、物聯網等信息技術集成應用能力,建筑業數字化、網絡化、智能化取得突破性進展。 一直以來,建筑業涉足云計算的企業并不多。一些企業往往容易把服務器虛擬化、桌面虛擬化、應用虛擬化、存儲虛擬化、網絡虛擬化等虛擬化技術與云計算的概念混淆。實際上,虛擬化只是云計算主要支撐技術之一。云計算是使用互聯網來接入存儲或者運行在遠程服務器端的應用、數據或者服務。國內企業級軟件服務分類包括管理型和工具型,管理型主要包括在線ERP、在線CRM、在線OA、在線HR等;工具型主要市場包括在線殺毒、在線視頻會議、在線存儲、網絡教育等。
目前,建筑行業軟件依然以在企業物理服務器或虛擬服務器部署安裝應用服務和單機或局域網工具軟件為主,行業軟件云服務平臺還非常少。部分行業企業和軟件廠商通過購買國內外一些公有云計算基礎服務,并在云上部署企業自己的應用,也有企業在BIM文檔存儲及協同共享方面建立私有云。
數字化時代,建筑企業和單位需要利用云計算改造提升現有信息系統,降低信息化投入成本,挖掘云計算生產、管理方面的應用價值。具體而言,在降低硬件投入和減少維護工作量方面,基礎設施服務模式,即IaaS可以幫助企業解決計算硬件問題。對于建筑業各單位內部的IT部門來說,可以不必將大量的時間浪費在硬件采購與硬件維護上面。已經有很多企業開始了自動化進程,輕松地在云中快速部署和管理應用程序,自動處理容量預配置、負載均衡和應用程序狀況監控的部署細節。云平臺可以消除單點故障,提升應用系統的可用性,應對海量訪問。同時,采用云平臺還可以降低施工企業推廣應用過程安裝部署工作的難度和工作量,改善用戶操作體驗。

隨著BIM技術在建筑行業的不斷深入應用,云計算與BIM的結合也將進一步推動建筑業數字化進程。云計算為BIM應用提供強大的硬件資源保障。BIM對硬件的CPU、內存、顯卡等有很高的要求,對企業來說,硬件的高要求極大限制了項目層面的應用。通過云平臺可以共享硬件資源,整合運算處理能力,降低企業全面推廣應用BIM的顧慮。同時,BIM技術與協同設計技術將成為互相依賴、密不可分的整體。云計算可以解決協同工作中最基本的標準化及應用程序標準化的問題,傳統的服務器只能存儲調用文件,只能解決在本地的實時協同和數據共享,云計算可以幫助實現實時、不受地點限制的協同工作,對設計協同工作模式有著巨大的現實作用。
BIM技術不僅能處理項目的基礎數據,同時也承載著龐大的建筑本體數據,隨著BIM技術的應用與普及,建筑業的大數據逐步形成。大數據的分析應用需要依賴于強大的云計算平臺。云計算平臺用于海量數據處理的計算,解決大數據存儲與運算瓶頸,讓企業能專注數據分析和挖掘,最大化發揮數據價值。云平臺還能提供大數據分析服務,一站式完成海量數據的整合、清洗、加工,以及交互式探索分析和深度數據挖掘。行業大數據和企業運營大數據的分析工作,就可以用云計算解決。
行業軟件廠商把軟件系統發布在云平臺中,企業依據具體業務需求向軟件廠商購買相應軟件服務,依據時間與運用模塊進行付費。而軟件的維護與升級則由開發商統一在云平臺中進行,這樣企業就可以免去硬件維護與軟件升級等所消耗的精力與時間,提高了軟件服務的使用率,降低軟件使用成本,企業也不必支付額外的硬件及軟件維護成本,有利于行業信息化的推進。
在互聯網時代,云計算、大數據、人工智能、移動互聯網、物聯網等技術正成為商業創新和社會運行的新基礎。建筑企業單純地依靠自身力量已經不再是這個時代的主旋律,需要結合新技術,發揮自身優勢,尋找新動能,從而實現企業數字化轉型,最終實現商業創變。