貴陽區塊鏈與大數據創新型產業集群競爭力分析

胡靜

摘要：文章借鑒邁克爾·波特 “鉆石模型”理論思想， 運用修正的 “鉆石模型”理論，從市場需求、生產要素、關聯業態與衍生業態、集群結構與競合關系、適應性創新和政府六個方面分析了貴陽區塊鏈與大數據創新型產業集群競爭力。通過分析創新型產業集群競爭力，設計了貴陽區塊鏈與大數據創新型產業集群從政府推動、金融資本推動、技術推動最終實現國際化經營能力的競爭力提升路徑。

關鍵詞：創新集群；鉆石模型；大數據；競爭優勢

一、引言

科技部于2011年正式啟動創新型產業集群試點建設工作。2012年貴陽市高新區的新能源新材料成功入選科技部首批41家創新型產業集群建設工程，當年實現產值同比增長48%，占全區工業總量的35%。2017年，在《關于開展2017年度創新型產業集群試點（培育）的通知》（國火科[2017]204號）中，“貴陽國家高新區新材料創新型產業集群”更名為“貴陽區塊鏈與大數據創新型產業集群”。作為一個新興的大數據創新型產業集群，因大數據產業具備特有的規模性、高速性、多樣性和價值性 4 個顯著特征，集群競爭力的提升路徑也會與其他高新技術產業集群有所不同。本文試圖借鑒邁克爾波特 “鉆石模型” 理論， 利用修正的“鉆石模型”理論，剖析貴陽區塊鏈與大數據創新型產業集群的競爭力問題，并嘗試給出相應的競爭力提升路徑。

二、貴陽區塊鏈與大數據創新型產業集群現狀

貴陽國家高新區依托大數據產業特色資源，著力打造創新型產業集群，形成了以“貴陽大數據走廊”為建設載體，構筑了大數據“1+N”產業體系，產業聚集度和影響力不斷提升。目前，貴陽國家高新區塊鏈與大數據關聯企業總量達4003家，CMMI評估認證企業36家，高新技術企業128家，國家級大數據及關聯重點實驗室2家，省級大數據及關聯工程技術研究中心8家，聚集了朗瑪信息、家有購物、東方世紀、高新網用、航天云網、高登世德等一批優秀的區塊鏈與大數據龍頭骨干企業，區塊鏈與大數據產業創新發展態勢明顯。

據《2017年中國火炬統計年鑒》統計，2016年貴陽區塊鏈與大數據創新型產業集群共計入駐企業133個，其中高新技術企業35個，占高新區高新企業數量的13.06%，年末從業人口6254人，占高新區年末從業人口的2.33%，大專以上從業人口5498人，營業收入2654216千元，占高新區營業收入0.87%，當年發明專利申請23件，當年發明授權16件，擁有注冊商標23件，軟件著作權65件。國家級科技企業孵化器1個，國家技術轉移示范機構1個，國家級示范生產力促進中心1個，具有國家級資質產品檢驗檢測機構1個，研究院所3個，產業聯盟組織2個。

三、貴陽區塊鏈與大數據創新型產業集群競爭優勢分析

（一）修正后的“鉆石模型”

邁克爾·波特“鉆石模型“ 是研究一個國家或地區某種產業競爭力的有力工具， 該模型認為，一國或地區產業競爭力的高低主要取決于四大基本要素——市場需求、生產要素、相關產業和支持產業、企業的戰略結構和競爭狀況， 以及兩大變數——機遇和政府。根據波特 “鉆石模型” 理論思想內涵，結合貴陽區塊鏈與大數據創新集群實際情況，將波特的 “鉆石模型” 理論加以修正 （見圖 1）。具體修正情況為以下方面。

1. 將波特“鉆石模型”中的相關產業和支持產業這一因素修改為關聯業態和衍生業態。大數據產業與其他產業的不同在于它是由核心業態，關聯業態和衍生業態三部分共同構成。其中核心業態是大數據集群創新發展的核心動力，也是主要的技術支撐。與大數據產業相關產業均可納入大數據產業關聯業態和衍生業態范疇，這部分業態的發展主要依靠大數據產業核心技術的驅動，同時在三個產業聯動發展的過程中，也對大數據核心業態產生反饋效應。

2. 將波特“鉆石模型”中的企業的戰略結構和競爭狀況這一因素修正為集群結構與競合關系。創新集群的結構主要包括集群知識網絡、集群產業網絡、集群價值網絡和集群服務網絡。完整的集群結構使得知識流動效率不斷提升，集群內部創新能力不斷增強，從而使得整個集群的競爭力不斷強化。產業網絡為集群發展搭建了框架，而價值網絡是集群內在聯系的紐帶，服務網絡則是集群良性發展的潤滑劑。有效競爭會促使集群內部市場不斷迸發活力，提升生產要素使用效率，促進集群企業漸進式創新，形成戰略聯盟。但是在集群發展初期出現惡性競爭，或在集群發展后期，僵化的集群模式無法使得創新活動繼續開展，那么集群的競爭力則面臨新一輪的挑戰。

3. 將波特“鉆石模型”中的機遇這一因素修正為適應性創新。機遇來源于集群外部，由政治、經濟、文化等多種因素復雜交互而成。本文認為，機遇的存在是持續的，存在著重大機遇與非重大機遇之分。但是個體對于機遇的辨識程度有限，這種辨識程度依賴于企業自身的持續創新能力，本文稱之為適應性創新。適應性創新是指一個公司對于市場變化的原因和影響的理解能力，并通過創造持續的創新基礎設施和文化來適應這種變化。

（二）基于修正“鉆石模型”的貴陽區塊鏈與大數據創新集群競爭優勢分析

1. 市場需求

Wikibon公布的最新報告顯示， 2011～2016年，全球大數據市場的年復合增長率超過 25%， 全球大數據市場規模將從 2011年的73億美元增長至2016 年的453億美元。賽迪顧問對我國大數據研究指出， 我國大數據需求市場將由 2011年的 3.2億元增加到 2016年的 101億元， 增長幅度高達 30 倍以上。通過與日本及全球市場需求規模和增速比較， 可以發現中國大數據市場需求增勢強勁。企業通過整理海量數據，進行數據分析，從而了解市場行情、產業發展情況、政府支持力度等信息，從而實現精準戰略投資，制定相關戰略目標，針對不同的消費習慣與需求采取針對性的營銷策略。通過大數據了解客戶需求的基礎上，不斷實現產品的升級換代，進行技術創新，實現企業的可持續發展。隨著互聯網與智能手機的不斷推廣，消費者對于大數據APP需求不斷提升。消費者通過相關APP產品準確搜尋自身需求產品，并進行不同質量價格的替代品的比較分析，從而實現一定程度上的效用的提升。在中國，一個較為典型的例子就是淘寶等電子商務的普及，在給實體門店帶來不小沖擊的同時，也給予廣大消費者更多的信息獲取渠道。雖然無法實現生產者與消費者完全的信息對稱，但是在一定程度上解決了由于信息不對稱所帶來的效用損失。

2. 高級生產要素

（1）金融資本。2012年，中央政府批復 “十二五國家政務建設工程規劃”， 總投資額高達幾百億人民， 專門用于人口、法人、空間、宏觀經濟和文化等五大資源庫的工程建設。加大對大數據技術創新的資金投入力度， 在很大程度上為大數據產業未來發展提供了堅強后盾。2014 年以來，工信部逐步加大了對大數據關鍵技術研發及產業發展的支持和投入，積極利用項目資金等手段進行前沿部署。根據貴陽市近日印發的《貴陽市大招商行動計劃（2018～2020年）》，2018～2020年，貴陽將累計引進大數據產業項目投資總額500億元以上。此外“大數據” 概念股席卷全球資本市場， 其前景被投資者和多家上市公司看好。

（2）人力資本。貴陽市2015年實施了服務外包及呼叫中心產業人才培養計劃，培養大數據基礎人才和一線人才5000名以上；鼓勵校企合作共建教育培訓基地，為大數據產業發展培養、儲備、引進和集聚人才。2016年3月27日在第四屆中國貴州人才博覽會——貴陽國際大數據人才與項目交流會貴陽國際大數據創新中心為5位海外大數據人才發放專家聘書，貴州大數據產業孵化器為4位海外大數據人才發放創業導師聘書。截至2016年年底貴陽區塊鏈與大數據創新集群實現大數據相關行業從業人口6254人，占高新區年末從業人口的2.33%，其中大專以上從業人口5498人。

（3）信息基礎設施建設。貴州省以獲批國家工信部創建“寬帶中國”示范城市為契機，啟動實施信息基礎設施三年會戰。此外，全市光纜線路總長達10.31萬公里，3G/LTE基站數總數達2萬個，完成電信業務總量163.61億元，并且正全力實施一市三縣免費Wi-Fi覆蓋建設；開展“四在農家美麗鄉村”小康訊工程，全市行政村通寬帶、自然村通電話比例均提升到100%；2017年，全省各市州、貴安新區鄉鎮以上城鎮建成區新建基站1萬個，完成投資1.4億元，基本消除移動信號盲點盲區，實現4G移動網絡全覆蓋；貴陽市城市運營軌道交通沿線移動網絡建設工作正在跟進，實現一號線觀山湖至高鐵北站段網絡信號全覆蓋。

3. 關聯業態和衍生業態

大數據關聯業態主要包括智能終端、集成電路、電子材料和元器件、呼叫服務、電子商務、互聯網金融、軟件和服務外包等。自貴陽市的大數據產業發展以來，呼叫中心建立了以觀山湖區竇官產業園、貴州天田智慧產業園為代表的產城一體服務外包綜合產業園、以經開區貨車幫產業園、綜保區離岸服務外包中心為代表的專業產業園、以高新區世紀恒通“呼叫山莊”、全?。ㄇ彐偅┤瞬排囵B培訓基地為代表的特色產業園； 2016年全市電子商務交易額預計達到700億元，同比增長31.6%，烏當區電子商務產業園、清鎮市電子商務運營中心等13個電商產業園已初具規模，同時貴陽市12所高校快遞綜合服務站、900個智能自提柜網點、160個快遞標準化門店、300個“網訂店取”網點以及一批快遞分撥中心；貴陽市以“人工智能大數據云服務平臺”和“貴陽人工智能高端語音云呼叫產業園”等重點項目為抓手，積極推進人工智能產業發展，同時打造智能終端生產服務基地，引進惠普、富士康、中興等企業，繼續推動海信智能電視、博大智能支付終端、軒通可穿戴設備、中南交通ETC終端等企業（產品）加快發展。

4. 集群內部結構

貴陽市的經濟發展情況雖然不如北京、上海等發達地區，但是卻走出了一條欠發達地區實現從無到有、逆梯度創新發展的模式，這種由大數據作為引領的戰略性新興產業的發展模式，是依靠當地政府的大力推動和社會的積極響應。貴陽市通過對從事數據清洗、加工、分析和應用開發的大數據領軍企業的引入，在數據加工方面有了一定的發展。雖然有眾多資源進駐大數據產業，但從實際情況來看，至今尚未形成真正意義上的和大數據產業直接相關的主導企業，且大部分企業大多將研發停留在基礎軟件技術上，對核心產品軟件的研發卻鮮有涉及。此外，大數據技術在物流、醫療、金融、交通和政務等領域已有了一定的應用，對相關產業領域發展也起到了重要助推和引領作用。但通過分析，貴陽市大數據產業鏈的各個鏈條間還處于割裂狀態，行業與行業之間以及行業內部之間的數據關聯、傳導、集聚、共享等價值深度挖掘還不夠。因此，為了形成大數據產業集群網絡共生，企業是核心力量，要充分協調集群內各企業的行為，使得企業之間、企業與其他各要素之間協作發展，最終實現協同進化。

5. 適應性創新

適應性創新對于企業發展的重要作用。Von Hippel（1982，2005）研究了以用戶為中心的創新，而Eisenhardt和Tabrizi（1995）則將產品創新作為關鍵的適應過程，分析了全球計算機行業的快速適應過程。 俞雁鈺（2006）稱之為“適應性企業家精神”，包括“運用新理念，修改和完善原始創新，增加一些產品屬性，適應稍微不同的市場，提供一些仍然缺乏的東西 在市場上為先行者創造的市場服務，但尚未得到充分的服務”。對于大數據這個新興的產業，貴陽區塊鏈與大數據創新型產業集群的創新發展在國內的經驗借鑒較少，大都借鑒戰略性新興產業的發展模式。而大數據產業又和傳統的新興產業不同，衍生產業范圍較廣，關聯產業面積較大。因此，大數據產業集群在創新發展的模式上應當以適應性創新為抓手，通過不斷的技術更新適應大市場環境的不斷改變，以滿足消費者需求，引導消費者消費。目前貴陽大數據集群尚處于形成初期，物理上的集聚了眾多大數據企業，部分大數據人才，同時創建了與大數據相關的產業發展環境。但是集群內部尚未形成聯盟創新，雖有三個大數據產業發展平臺，但企業間的合作創新效果仍不顯著，尚未達到技術推動型的自主創新。說明企業在適應性創新方面能力有待加強。

6. 政府

貴陽市完善大數據發展統籌機制，成立了貴陽市大數據發展管理委員會，還出臺了相關的規劃文件，體現了對貴陽市大數據產業發展的重視程度。此外，在政策方面和大數據立法標準建設方面給予支撐，為大數據產業發展提供了良好的發展環境。

參考文獻：

[1]李衛國，鐘華書.創新集群結構評價——北歐各國ICT集群案例研究[J].科學管理研究，2010（05）.

[2]胡劍波，丁子格，任亞運.我國大數據產業競爭優勢研究——基于修正的鉆石模型[J].工業技術經濟，2015（06）.

[3]王福濤，鐘書華.創新集群的演化動力及其生成機制研究[J].科學學與科學技術管理，2009（08）.

[4]Grieco， D. Degree of innovativeness and market structure：A model[J]. Icfai University Journal of anagerial Economics， 2007（02）.

（作者單位：貴州大學經濟學院）