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G7的未來物流定義

2018-08-21 20:46:10丁海驁
數字商業時代 2018年8期
關鍵詞:物流智能設備

丁海驁

“每輛貨車里面都有司機,都是人命,一旦撞了、翻了,很有可能這個人就沒命了。如果我們能做一些事情,讓這樣的事情更少地發生,這才是科技和物聯網的價值。”G7創始人兼首席執行官翟學魂在向記者展示當前全國貨運路網實時數據時,數據顯示,采訪當天截止到10點左右,全國路網上運行的70萬輛貨運交通設備當中,有30多輛設備的狀態是“事故”。

在以往,翟學魂的G7平臺,通過安裝在貨車上的傳感器,一方面收集運輸全過程的相關數據,另一方面通過AI,對司機的狀態進行監控,結合當前路況,向司機發出駕駛狀態的警報,減少行車事故。“AI技術可以大幅降低50%以上的風險。但是,我們的目標不是降低1、2倍,我們希望降低10倍以上。” 翟學魂始終強調,此次發布智能掛車,最為看重的是提高整個貨運領域的安全系數。“如果不再用我們提醒,掛車自己就可以踩剎車,那么道路上的行車事故還會進一步降低。所以我們希望除了用數據提醒駕駛員外,可以把AI和物聯網的應用更深一步:我們讓車發生一些改變,讓他們從功能機變成智能機,讓它更安全,那么道路上的事故才會更少。”

在G7智能裝備事業部總經理丁虎的介紹中,G7智能掛實際上是一個從設計階段就強調為掛車配備專用智能設備的全新掛車:通過將物聯網、大數據、AI等技術與傳統掛車進行融合,賦予掛車自我感知、自動交互、自動學習三大核心能力。

“智能掛車自動感知到的數據,會利用AI算法積累到G7物聯網平臺,從而形成一個防側翻地圖。這樣每輛車在出發前,實際上就知道哪個路口有什么樣的風險,在哪個路口需要減速。如果司機在一條從沒有走過的全新線路上,在轉彎的過程存在發生側翻的風險,那么G7智能掛可以通過自身安裝的設備,感知這種風險,通過EBS的設備做出一些主動的防御動作。”丁虎強調,除了主動降低速度,實際上G7智能掛還能解決貨運設備常見的爆胎、著火或者倒車等常見的風險。“G7智能掛通過感知監控胎壓情況,一旦胎壓有異常,輪端的自動充氣設備可以實時補充氣體;一旦胎溫異常,G7智能掛會提醒司機停車降溫。而且G7智能掛還可以通過在車尾的監測,防止倒車的時候出現風險。”

顯然,G7智能掛的安全設置,實際上是通過物聯網平臺和G7智能掛兩部分來完成,前者用于學習,后者用來自動響應。而對于千變萬化的路況、天氣和司機狀態來說,顯然前者只能預防,后者才是在緊急情況下,最后的安全屏障。而兩者的結合,除了在安全性方面能夠大幅降低事故率,從整個行業的管理來看,亦是為貨運物流企業提供了一個更有效率的管理工具。

以往的通過G7物聯網平臺,可以實時收集包括車輛位置、速度、行駛線路、行駛狀況、進出區域、停留時間、油耗、司機駕駛行為、司機考勤、貨物溫度、貨物裝卸等幾乎物流公路運輸全過程的相關數據,再通過 SaaS平臺為用戶提供實時的數據呈現和分析。到了G7智能掛,這些數據直接被用于對車輛的管理系統:通過安裝智能掛車管理系統,G7智能掛就可以實現自動稱重、智能算賬、位置管理、遠程鎖車、頭掛自動匹配等全維度智能化功能。通過基于PC端、手機移動端的人機交互平臺,可實現所有功能實時調用,以及對掛車的智能化管理。

“到現在為止,中國和世界主要的掛車是只能用來裝貨。我們希望通過G7智能掛可以連接所有的一切:通過連接車頭,連接ETC,就可以實時了解油耗、成本……從而在第一時間了解每單貨運生意的成本和利潤。” 翟學魂強調,G7的客戶群是行業內最優質的客戶,即便是這些最優質的貨運企業,一個人也只能管5臺車,而且所有這些后臺的管理者,也很難在運單結束后,就能計算出成本、利潤等重要數據。但是通過G7物聯網平臺和智能掛的組合,所有這些數據上的統計和計算,都可以實時進行,立刻得到,從而為貨運企業的管理效率和人員成本降低,提供了足夠的空間。

寫在最后

無論是物聯網,還是新零售,很顯然,物流和貨運始終最為接近終端用戶的觸手——在保證行業安全、高效發展的前提下,最大程度降低損耗、成本,是這個領域發展的核心所在。

“物流行業的挑戰不可能用傳統工具和方式來解決,唯一的機會就是把整個鏈條的基礎設施建立在智能化的基礎設施上:用最少的人員干預程度,最少的管理成本,達到最高效率的交付。那么首先,整個的物流業務過程必須要用物聯網的數據和AI監控和管理;其次,要把物聯網數據和AI直接植入到所有設備中,使這些設備自我管理,自我溝通,與人進行交互,進一步降低人的干預,提升整體效率,所以我們叫AI+IA,就是共同加在一起變成一個新的物流基礎設施。” 翟學魂強調在G7智能掛發布前六個月,已經在客戶當中做了試用,取得了廣泛積極的反饋。而且他認為,G7智能掛就是要取代傳統的掛車——無論是以購買還是租賃的方式,因為“G7智能掛是一個從設計階段就將智能應用考慮進去的顛覆性產品”。在他的理解當中,“未來的物流行業,無論是叉車上、貨架上、貨箱里,小箱子、大箱子……整個過程都是被數據覆蓋的,并且是被AI引領,每一個數據都可以溝通和交流,這才是可以極大提高效率的體系。”

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