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Dynatrace:從APM到AI智能監(jiān)控運維平臺

2018-08-21 20:46:10丁海驁
數(shù)字商業(yè)時代 2018年8期
關(guān)鍵詞:人工智能用戶系統(tǒng)

丁海驁

AI是否會全面代替人類?這可能不僅僅是一個科技倫理問題,很多時候也存在邏輯悖論:當智能化、自動化成為設備和技術(shù)發(fā)展的主流,以IT技術(shù)支撐的設備能夠完成所有復雜、精密、繁瑣的工作以后,人類唯一能做的工作,很可能就是保障IT系統(tǒng)能夠正常工作。可見,運維的本質(zhì)并非僅針對IT系統(tǒng)本身,更多是為了保障所有一切業(yè)務能夠按照既定規(guī)則運行。

“我們安吉星致力于打造一站式互聯(lián)車生活平臺,打通產(chǎn)業(yè)鏈,構(gòu)建‘人、車、生活智能生態(tài)鏈。如何實現(xiàn)呢?其實就是通過大數(shù)據(jù),云服務等手段實現(xiàn)車與人、車與道路,移動設備,基礎設施方面的智能化信息交換;改善駕乘體現(xiàn),從人適應車變?yōu)檐囘m應人;建立自主的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)鏈與智能交通體系。然而實現(xiàn)如此龐大的項目是需要大量的人員、硬件、軟件的相互的配合。這么龐大的軟硬件整合在一塊,特別是對我們IT部門保證整個系統(tǒng)的正常運行上產(chǎn)生了非常大的壓力。因此我們急需一種從原來的被動管理模式轉(zhuǎn)化為主動的介入前期管理模式。”茅燁雋,安吉星應用監(jiān)控項目負責人所談到的“泛車聯(lián)網(wǎng)”,目前已經(jīng)成為全行業(yè)對于互聯(lián)網(wǎng)應用的經(jīng)典模式——IT系統(tǒng)應用環(huán)境越來越復雜,數(shù)據(jù)量越來越大,流轉(zhuǎn)和影響的范圍越來越廣,與現(xiàn)實業(yè)務的融合程度越來越難分彼此。這種情況下,對于系統(tǒng)的運維就不再是僅僅依靠人工能夠解決,運維人員顯然需要更有利的工具,才能應對這種必將一直持續(xù)下去的復雜局面。

7月中,Dynatrace在Perform 2018大中華區(qū)用戶大會上,發(fā)布了面向企業(yè)云環(huán)境的人工智能全棧式監(jiān)控運維平臺,“六年前,Dynatrace預測到,云計算、物聯(lián)網(wǎng)、微服務等引發(fā)的變革將對應用和基礎設施市場產(chǎn)生巨大的影響,于是我們決定重塑監(jiān)控,打造一個以人工智能技術(shù)為核心的性能管理平臺。”Stephen Pace,Dynatrace全球銷售高級副總裁在會上如是說。

傳統(tǒng)的APM系統(tǒng),就如同與企業(yè)IT相伴而生的感知觸角,其在企業(yè)應用運轉(zhuǎn)的同時,檢測應用本身的運行狀況,實時收集來自用戶端的數(shù)據(jù)和操作,并即時對這些數(shù)據(jù)進行分析、判斷,從而向一線運維人員提供最直接的數(shù)據(jù)結(jié)果,反映當前系統(tǒng)的健康程度。此次Dynatrace推出的人工智能全棧式監(jiān)控運維平臺,應該說是APM技術(shù)發(fā)展的第四代產(chǎn)品,也是APM系統(tǒng)應用方式的一次全面提升。

Dynatrace大中華區(qū)總經(jīng)理琚偉認為,所謂全棧式監(jiān)控模式,實際上就是將用戶所有的業(yè)務形態(tài)、所有模塊都可以被納入到Dynatrace平臺的監(jiān)控范圍,通過如Smartscape、PurePath等專利技術(shù)的處理,所有業(yè)務環(huán)節(jié)的邏輯關(guān)系,每一個用戶、每一筆交易的數(shù)據(jù),都得到了完整、清晰的梳理,并且通過圖表等直觀的方式,展示給用戶的運維人員,幫助運維人員及時發(fā)現(xiàn)問題,并能夠迅速處理問題。

從性能上看,Dynatrace官方發(fā)布的資料強調(diào):相比傳統(tǒng)的APM,Dynatrace人工智能全棧式監(jiān)控運維平臺尤其強調(diào)了四個方面的技術(shù)和應用突破:首先,由于對人工智能技術(shù)的深度應用,給用戶帶來的,是可解決性能問題的答案,而不只是性能數(shù)據(jù);第二,由于用戶得到的是一個平臺化產(chǎn)品,因此可以通過單一代理的方式,得到涵蓋全棧式應用,并提供實時依賴關(guān)系模型;第三,由于該平臺提供了面向整個生態(tài)系統(tǒng)的應用編程接口,因此能夠更大程度地推動和激發(fā)企業(yè)自動化IT管理 ;最后,該平臺通過真實用戶體驗與回放技術(shù),讓用戶可以洞察并掌控全程。

很顯然,對于用戶而言,將全棧式監(jiān)控模式與AI、平臺相結(jié)合,所帶來的就不僅僅是能夠更快遞實現(xiàn)性能管理,用低成本實現(xiàn)大覆蓋率,還意味這可以減少使用的工具種類、占用更少的資源、減少平均修復時間,以及真正實現(xiàn)部署一個可伸縮的智能監(jiān)控。

“上一代的APM產(chǎn)品的業(yè)務交易是串聯(lián)的,一個交易過來,就像順藤摸瓜一樣,都可以看得到,使分析問題簡單了。現(xiàn)在的產(chǎn)品把這種關(guān)聯(lián)進行了延伸:不僅橫向交易層進行了串聯(lián),而且縱向也進行了串聯(lián),就形成了所謂的因果關(guān)聯(lián)關(guān)系:一旦系統(tǒng)的性能出了問題,不僅能夠了解到可能在交易層面的問題,還能在應用進程層面發(fā)現(xiàn)問題,比如內(nèi)存泄漏、主機CPU等。Dynatrace實際是把所有相關(guān)影響性能的因素都納入到了因果關(guān)系當中,這對我們的幫助是很大。”作為多年的用戶,茅燁雋看來,通過部署在整個應用的Dynatrace,使得系統(tǒng)的每一個節(jié)點全部都連通起來了,因此對于運維人員來講,就可以看到整個架構(gòu)的運行情況,以及從硬件、軟件、應用直到業(yè)務的整體關(guān)聯(lián)情況,從宏觀到微觀,了解每一個結(jié)點的現(xiàn)狀,“這比我自己去查找,自己去定義簡單太多了。”

而事實上對于Dynatrace來說,從APM軟件到融合AI全棧式監(jiān)控運維平臺,除了從功能、性能和應用模式的巨大提升,實際上也意味著產(chǎn)品理念發(fā)生了一定的調(diào)整。“現(xiàn)在我們不僅僅只看應用的本身,我們更多的重點是把數(shù)據(jù)給到客戶,我們現(xiàn)在需要利用人工智能,幫助用戶對業(yè)務做一個更明確的指引。因此很大程度上講,這個平臺不僅僅只是一個運維管理的工具,更多的是一個面向企業(yè)用戶現(xiàn)實業(yè)務的商業(yè)智能分析平臺。”Harris Loefti, Dynatrace亞太區(qū)市場總監(jiān)強調(diào),在整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,應用企業(yè)的現(xiàn)實業(yè)務都體現(xiàn)在越來越多的應用當中,因此對于每一個應用的監(jiān)控都變得更為重要。

當Dynatrace將關(guān)注的重點從產(chǎn)品的APM技術(shù)層面提升到應用平臺,用戶關(guān)注的焦點也就從具體應用回歸到現(xiàn)實業(yè)務,這實際上也是在引導IT運維管理的一種理念的升級。琚偉認為,與其他傳統(tǒng)的SaaS應用不同,對于全新“面向企業(yè)云環(huán)境的人工智能全棧式監(jiān)控運維平臺”的應用效果,除了從平臺產(chǎn)品層面的技術(shù)提升外,用戶企業(yè)也需要更新自己的管理理念和解決問題的思路。否則“即便企業(yè)用戶上了云,它的管理理念、實際操作的理念,還是原來的那套:有人負責基礎架構(gòu)的監(jiān)控,有人負責操作系統(tǒng)的監(jiān)控,有人負責VM的監(jiān)控……那么你管理的依然只是機器,沒辦法管理到系統(tǒng)輸出的結(jié)果。”他尤其強調(diào),對于用戶和市場的接受情況來說,不是能不能接受這種改變的問題,“而是等了很久了,有點久旱逢甘雨的感覺。”

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