在醫療質量管理升級的道路上,各家醫院管理者各顯神通,用最科學的方式激活了質量迭代更新的密碼。

祝益民 湖南省人民醫院院長

陳克敏 上海市放射質控中心主任

倪型灝 浙江省臨床病理質控中心常務副主任

全宇 中國醫科大學附屬盛京醫院計算機中心主任

謝震中 中國平安醫療AI平臺總經理
質量是企業的生命,質量管理是企業管理的綱要。健康所系、性命相托,對于以人為本、科學嚴謹的醫學而言,質量管理不僅是醫院現代化管理的核心,更是醫院賴以生存和發展的基礎。所以,加強醫療質量管理,保證和提高醫療服務質量,是當今醫院面臨的首要任務。
2018年6月9日,第六屆中國市縣醫院論壇主題專場——“數字激活:醫療質量管理迭代密碼”在珠海召開,湖南省人民醫院院長祝益民、上海市放射質控中心主任陳克敏、浙江省臨床病理質控中心常務副主任倪型灝、中國醫科大學附屬盛京醫院計算機中心主任全宇、中國平安醫療AI平臺總經理謝震中等嘉賓,與現場百余名觀眾分享了醫療質量管理方面的心得和經驗。平安科技(深圳)有限公司是本場獨家支持單位。

自2016年與原湖南省馬王堆醫院合并至今,湖南省人民醫院已經逐步形成一院四區的宏大規模。攤子大了自然管理難度也更大,如何管好這樣一家省政府直屬最大的三級甲等綜合醫院呢?祝益民認為,一個患者投訴就會導致其周邊24個人對醫院不滿;一個患者告狀,最少會讓醫院的發展減慢三個月。所以,建立醫院全面質量管理體系勢在必行。
湖南省人民醫院的質量管理以提高滿意度為目標,強調醫療質量的可比性和公開性,包括技術、流程、費用、服務、人文、環境等諸多方面。祝益民介紹,除了傳統的質控方法外,醫院最近還在國內創建TCC全面質量管理體系。TCC是指T-培訓(internal training)、C-控制(internal controls)、C-審核(internal check),是以強化內部內涵建設,以內部培訓為基礎,以內部控制為核心,以內部審核為目標。
在培訓方面,通過構建內部培訓體系,對全體在職在崗員工通過各種方式、手段使其在知識、技能、態度等諸多方面有所改進,達到預期標準的過程。其中包括三類:院級培訓是針對全院職工、需要全員知曉的培訓,如人文教育、員工素養培訓、制度與文件培訓等;部門培訓指職能部門針對特定人群的培訓,如人力資源部組織的新員工培訓、護理部組織的規培護士培訓等;科內培訓指科室內部組織的每周一次制度、人文和業務學習,以及大科內部組織的專科培訓。
在控制方面,醫院為了保證業務運營過程中的經濟性、效率性和效果性,在單位內部采取了自我調整、約束、規劃、評價和控制等一系列方法、手段與措施。例如,制定和完善相關文件、制度,做到做事有細則、檢查有標準、處罰有依據,同時,依據安全目標,實行不良事件報告和死亡病歷管理。
在審核方面,醫院審核的對象是內部的管理體系,驗證組織的管理體系是否持續滿足規定的要求且正常運行。具體內容包括制定計劃和愿景,文件和制度的執行情況,結果的評價和分析,在監督中持續改進。審核是一個系統的、獨立的并形成文件的過程,因而審核實施應予以策劃和管理。
祝益民強調,質量發展的過程是不斷完善的過程,醫院要有自己的質量體系,不斷改善工作,要以患者的滿意度為基礎來評價體系的科學性和完整性。在制定政策、制度、流程等各個方面既要有技術導向也要有質量導向,更重要的是服務導向,樹立“服務至上”的理念,成就醫院內涵建設和實力、影響力的品牌,增強醫院在區域內的影響力,實現“三湘醫療航母”的愿景。

醫療質量控制對于醫院來說,有利于提高服務水平與知名度,有利于醫保合理控費;對于患者來說,在避免過度醫療、實現精準醫療的同時,保障患者安全;對于醫生來說,有利于提高其專業素養和技術水平。
近年來,伴隨著數字化醫學影像技術迅猛發展,超聲、介入、放射等學科已經成為整個健康醫療保健的重要公共學科,同時,也對傳統的影像和放射質控管理模式提出挑戰,并為云計算、區塊鏈、人工智能等技術在放射質控領域的應用與發展,提出了新的要求。
陳克敏舉例道,在CT檢查中,腫瘤的大小可謂至關重要,差之毫厘,都有可能會給患者心理造成巨大負擔。為此,醫院應該成立質控中心,包含科室質控組、亞專業組、質控員三級質控組織,并編寫放射質控手冊,應涵蓋14項規章制度、9項操作常規、16項質控標準、PACS/RIS系統質控、各類人員崗位職責和診斷報告書寫要求規定。
對于質控管理體系的構建,陳克敏認為,基本框架包括7個部分:管理文檔內容的制定、質控標準的制定、督查內容和評分標準的確定、開展現場督查、結果匯總并分析整改、持續改進和修改標準、落實上級其他任務。對于放射質控來說,有5個方面的難點,分別是質控涉及面廣、質控標準多且不統一、傳統質控工作流程中普遍存在的問題、缺乏對“人”的質控、質控標準方面的問題。在實際操作中,影像科質控要遵循全員參與的原則,通過定期自查,針對出現的問題反復整改和持續改進,并基于事實進行決策和獎懲。
陳克敏表示,《“健康中國2030”規劃綱要》《新一代人工智能發展規劃》等一系列國家政策的出臺,對智慧醫療發展提出了明確要求。其實,質控與AI的契合點很多,例如統一數據標準與應用規范、使應用場景切實可行、數據統計分析與再利用等。因此,利用人工智能、云計算、大數據分析等先進的信息技術,來幫助質控中心簡化評審流程、提高效率、快速建立標準、實現自動化作業等,是質量提升的有效途徑。
例如,上海市放射診斷質量控制中心為順應“互聯網+醫療”的發展趨勢,提出基于人工智能、大數據、云計算、醫療IT等前沿技術的“云質控”創新理念,致力于開創符合時代要求的質控新模式。“云質控”包括:建設標準規范化的質控AI云平臺;實現質控工作的數字化、網絡化、科學化;精細化與智能化管理;建立質控大數據中心與AI學習庫;等等。
通過“云質控”,保障了放射和影像學科質控全流程的真實性和客觀公平性,強化了質控中心與各醫療機構的工作聯動,實現了放射質控資源優化配置。

浙江省臨床病理質控中心于1989年經原浙江省衛生廳批準成立,是國內最早的省級醫療質量評價機構,隸屬于浙江省醫療質量管理委員會,掛靠于浙江省腫瘤醫院。中心主要部門包括專家委員會、省級病理診斷及技術培訓基地(13個)、疑難病理專家會診組、病理技術指導組、原國家衛生計生委省級病理遠程會診中心,等等。
倪型灝介紹,近年來,該中心利用信息化手段,開啟了病理質控的新探索,2016年,中心被浙江省衛生計生委醫政醫管處、省質評辦授予“年度省級優秀質控中心”的稱號。
例如,中心制定并完善了病理專業質量控制指標,以網絡平臺定期上報形式對各級醫療單位病理科質量進行實時監督;持久開展病理信息網絡直報工作,加強直報管理員的培訓與交流;監督和指導“浙江省遠程病理會診中心”服務平臺穩步運行,以實現優質資源共享和優勢互補,促進醫療服務和醫療協作一體化。
倪型灝表示,中心除了對病理進行質控外,還承擔了調研的工作,利用信息化手段,在調研中發現了不少問題:一是病理專業人才斷層,學科缺編嚴重;二是不同地區、不同級別醫院病理學科建設水平差距較大,尤其是縣級市及以下基層單位病理設備設施簡陋;三是基層單位病理專業人員技術能力缺陷,整體素質亟須提高;四是專業頂層設計欠缺,發展不平穩;五是數字切片普及不夠,信息化管理手段有待進一步提高。因此,優質資源的下沉,醫聯體、專科聯盟和區域病理中心的建設,以及新技術的創新引進,是切實改變現階段縣市級醫療機構病理現狀所需要的。
盡管借助遠程會診,可解決部分基本醫院的病理問題,但在倪型灝看來,病理人工智能方面尚存在不少問題。例如,前期需要在設備、系統、人才等方面高投入;數字化病理缺少行業標準,數字切片掃描儀規格不一、質量參差不齊;玻片大數據的儲存分析尚不足、數量少;病理需要集組織學、細胞學、免疫學多維度綜合判斷,所以AI診斷難度高;組織學形態難量化,以及有經驗的病理醫師數量不足;等等。
為此,倪型灝提出了病理質控的5條建議:一是建立完善病理質控網站,增加醫生個人移動端應用;二是建立病理圖像的數字化以及云端存儲大數據庫,促進病理培訓;三是應用病理AI技術,建立智能輔助診斷系統;四是依托云平臺,開展遠程會診和術中快速診斷、專家疑難會診等;五是建立區域性病理中心及病理醫聯體,助力分級診療政策落實。

信息化質控措施可以為醫院管理帶來三方面效果:首先是主觀質量,客觀管理;其次是分析“過去”的病歷,提高“現在”的質量;再次是質量數字化,為醫院醫療安全提供保障。
中國醫科大學附屬盛京醫院早在1998年就開始探索信息化應用,先后經歷了基于信息化的兩個院區一體化管理;HIS、LIS、PACS上線;信息系統全面替換升級;通過國內電子病歷7級、互聯互通4級認證等重要發展階段。在發展過程中,醫院始終堅持“信息安全:100-1=0”的理念,時刻把信息安全放在首位。
全宇認為,基于信息化的醫療安全體現在面向患者的安全(病歷、醫囑、收費等)、面向管理的安全(院感、質控等)、面向環節的安全(門診出診紀律、首臺手術開臺時間等)、面向支撐的安全(消毒供應、藥品等)、面向流程的安全(圍手術期、用血閉環等)、面向醫護人員行為的安全(大處方、臨床路徑、高值耗材等)。
基于信息化,醫院管理者可以輕松實現對醫務人員、醫療業務、氣體環節、后勤能源、耗材維修等方面的控制,但是,醫療信息化卻面臨不少難題。例如,信息化出現問題如何保障醫療安全,信息化數據如何能夠安全使用,在信息系統監控之外的安全風險如何獲取,等等。
據全宇介紹,中國醫科大學附屬盛京醫院以管理節點作為質控節點,將安全節點植入醫療流程中,使質量控制節點實現了數字安全管理。具體體現在5個方面:一是保證未被非法篡改傳輸過程中數據是完整的;二是保證信息內容真實性;三是加強保密,信息內容不被授權人以外的人知悉;四是將數據加密,防止敏感信息流出;五是提升信息系統軟硬件持續服務能力。
值得一提的是,醫院專門設計了一套信息化系統的準入機制,為醫療大數據筑起了一面結實的防火墻。
在有限終端準入方面,通過交換機的ipmac-switchport三方綁定實現準入;在無線終端準入方面,通過RADIUS認證服務綁定無線設備mac地址賦予不同網絡訪問權限;在VPN準入控制方面,VPN用戶名密碼捆綁物理設備特征碼,實現一機一賬號準入規則;在區域互訪控制方面,對不同安全區域的互訪通過防火墻規則設置訪問控制。
“安全是生產的車輪,在信息化建設道路上,不僅要有‘備’無患,而且要‘備’加關注,因此,大家一定要記住備份數據。”全宇最后提醒道。

近年來,在國家、國情、技術、設備、HIT等因素的驅動下,我國醫療AI得到了高速發展,現階段,人工智能技術的計算智能、感知智能和認知智能,已被應用于各個醫療健康領域,如基因測序、藥物發現、疾病預測、精準醫療,等等。
然而,由于市場上智能醫療企業魚龍混雜,導致我國醫療AI目前存在信息安全、醫學倫理、隱私保護、商業模式、技術人才等諸多問題。如何才算得上是一家“靠譜”的智能醫療企業呢?謝震中認為,高端人才技術、雄厚資金、大數據和多場景是“靠譜”企業的基本要素。
據了解,平安科技有來自哈佛、IBM等單位的500多個科學家,平安醫療AI平臺以“智能+金融+醫療健康大數據”打造了平安腦智能引擎,以六大亮點助推中國醫療事業的發展:一是醫療征信輔助平臺,用來防范號販子和醫鬧;二是流暢快捷、安全可靠;三是疾病預測實現健康、控費用兩大訴求;四是應用關系網絡識別個人層面難以識別的行為模式,如醫保欺詐識別;五是聲紋實現醫療反欺詐;六是擁有智能篩查功能,針對疑難雜癥,還可與專家進行遠程互動,得到會診結果。
例如,平安AI智能篩查在呼吸科的應用就取得了良好的效果。調查資料顯示,幾厘米之內的小結節,基層醫生漏診率竟然高達50%左右,這是非常可怕的事情。目前,平安對接了云南、貴州、湖南等地1000多家基層醫療機構,幫助其建立了可控高效的信息化系統,每天通過AI對呼吸患者進行智能篩查,極大減少了基層醫療機構的漏診率,保證了患者的安全,受到了基層醫務人員的一致好評。
與會嘉賓表示,平安科技對醫療機構的價值,體現在提升診療效率、提高醫療質量、降低運營成本、改善醫患關系、增強隨訪能力等方面,而對于居民健康的價值,體現在智能家庭醫生、智能分診導診、智能疾病預防、個性化精準診療等方面,平安醫療AI平臺真正助推了中國醫療的發展。