大數據時代下物流企業創新發展策略分析

羅浩

摘要：大數據時代下，物流企業既有生存挑戰又有發展機遇。若物流企業不能抓住契機，其發展將面臨巨大的困境。因此物流企業必須借助大數據時代趨勢，推進大數據融入企業自身發展中，推動企業利用大數據相關技術改造自身業務流程，從而開辟新的利潤增長點。文章分析了大數據對于物流企業整體業務流程的沖擊及變化，進而提出物流企業借助大數據技術的創新發展策略，從而幫助物流企業在大數據時代把握住機遇，實現企業創新發展。

關鍵詞：大數據；物流企業；創新；發展

一、引言

大數據最早產生于2009年的甲型H1N1流感傳播時，谷歌公司根據其網絡檢索產生的大量數據進行分析，及時預測了流感的源頭及傳播路徑，而官方（疾控中心）的數據一般要滯后兩周左右，大數據的能力由此顯現。如今大數據在生活、公共、商業等多個領域有著較為廣泛運用，它是一種前所未有的方式，通過對海量數據進行深入的分析，獲得有巨大價值的產品及服務，或深刻的洞見。大數據具有來源廣泛、數量巨大、形式多樣、關聯復雜等特點，掌握并挖掘分析這些數據，將為企業提供生存發展的巨大價值，對于物流企業也同樣如此。

對于物流企業而言，由于其供應鏈的多樣性及業務流程環節的多重性，每時每刻都會有巨大數據的出現，特別是物流企業普遍都會涉及的包裝、運輸、倉儲、配送等等環節，每個環節中的信息流量都十分巨大，之前由于物流企業擁有的數據量十分巨大，又沒有可以借助的能用于處理海量數據的技術手段，從而使得物流企業很難對這些數據進行及時、準確的處理，以至于物流企業難以從這些海量數據中獲得可用于企業發展的有利信息。但是隨著大數據時代的到來，有效地改變了物流企業擁有海量數據但是無法使用的局面，物流企業通過應用大數據技術構建企業專用數據中心，然后運用相應大數據技術挖掘出隱藏在數據背后的信息價值，從而能夠為物流企業提供有益的幫助，為企業帶來可觀的效益，從而能夠促使企業獲得較大的發展，保持優良的發展態勢。

二、大數據改造物流企業業務活動

（一）大數據技術提振企業市場營銷能力

目前客戶需求各種各樣，且越來越呈現個性化的需求。客戶的需求趨勢已經從對于產品與服務的大眾化需求，變成愈來愈具有個性化特征的服務與產品的需求。在這種大趨勢下，企業愈來愈難把握客戶的需求，企業的市場營銷能力將面臨很大的挑戰，若不能夠采用針對性營銷策略，將有很大的難度達到企業預期的營銷效果，進而將更加難以獲得企業效益增長的目的。特別是對于物流企業來說，其市場營銷能力是比較薄弱的環節，再加之瞬息萬變的客戶需求，物流企業就難以實施有效的市場營銷策略，難以達到其想要的市場營銷效果，物流企業難以通過市場營銷達到效益增長及進一步發展的目標，這些困境都急需物流企業提高其市場營銷能力。

大數據技術的出現能夠很好地提振企業市場營銷能力，有助于企業取得理想的市場營銷效果。現在客戶對于產品及服務的需求是一種個性化的需求，因此掌握客戶的相關信息就顯得尤為重要，然而通過大數據技術將能夠很好滿足對于客戶信息的獲取需求。物流企業將大數據技術應用于市場研究及調查，從而有關于客戶的偏好、性格特征、消費傾向等相關真實信息能夠更加容易獲得，進而通過數據挖掘等相關技術進行分析，能夠制定出針對性、個性化的市場營銷策略。更有利于對客戶進行精確細分，能夠高效篩選出高價值用戶、重點用戶，有利于物流企業對相應用戶提供針對性服務及產品，從而能夠使得企業耗費最少的資源，獲得相較之比較豐厚的回報。

大數據技術能夠較為方便的獲得有關資源、成本、服務等即時性關鍵信息，這樣將有助于物流企業監測動態的市場變化，能夠即時制定有效的競爭策略。在大數據技術的協作下，物流企業將能夠實施對于高價值用戶的精準營銷、廣告的指定投放，同時也能夠獲得營銷效果的反饋。大數據技術能夠幫助企業減少營銷的中間環節，打破傳統營銷模式的束縛，有利于企業降低營銷成本。

（二）大數據技術改進企業客戶關系管理

物流企業在充分借助大數據技術后，將能夠很好地解決其目前所面臨的客戶關系管理方面的困境。特別是在目前的新形勢下，物流企業的客戶關系管理有多方面的困難，其面臨著客戶慨念不清晰，客戶需求多樣化、多重化、差異化等方面障礙。造成了許多矛盾的出現，如：客戶關系管理模式落后于客戶需求變化的矛盾，客戶流失預測控制不夠與數據利用不夠等矛盾。大數據技術的出現將能夠打破目前物流企業客戶關系管理所面臨的的窘境。首先，物流企業充分利用大數據技術對自身所擁有的大量數據進行深入分析挖掘，將能從中獲取客戶潛在的需求，進而滿足客戶需求，并借助大量數據，為客戶提供個性化服務，從而能夠及時高效的滿足客戶需求，解決客戶需求變化帶來的問題。其次，現在的數據更多的是非結構化的數據，通過運用大數據技術對這些數據進行數據挖掘，物流企業將能夠更好地擴展服務項目及開發新客戶。

大數據技術將全方位顛覆物流企業的客戶關系管理，使其成為真正的以客戶為中心，依賴多角度數據的客戶關系管理的全新模式。物流企業客戶關系管理上的變化也將引起服務管理、銷售管理等多方面的變化與革新。從另一種角度來說，大數據給物流企業客戶關系管理帶來的是一種新路徑、新思路、新理念，促使物流企業客戶關系管理在這個時代能夠緊隨市場趨勢，以客戶為出發點，制定針對性策略，增加客戶黏性。在今天的大趨勢下，物流企業應該緊密結合大數據技術，深入應用大數據技術，全面改進其客戶關系管理，才能解決其目前面臨的諸多問題，使得客戶稱心如意，從而大幅度提高客戶的忠誠度。

（三）大數據技術應用于倉儲管理系統

物流企業的倉儲管理系統是其最為重要的環節，其效率與成本將會很大程度影響整個物流企業的運營效益。目前物流企業在目前的形勢下面臨著諸多的問題，特別是倉儲地址的選擇與不同倉儲系統間貨物的流動等方面有著諸多問題，這些問題嚴重影響著整個倉儲系統的運轉效益，進而拖累了整個物流企業的運轉效率。從另一種角度上可以說，倉儲管理系統是一個物流企業的基石，若倉儲管理系統出現問題，將會很大程度上影響整個物流企業的發展。

在倉儲地址選擇及貨物分布上，目前的大部分物流企業由于資金的限制，都會呈現出建倉位置不均勻的現象，在北上廣等人口比較稠密的地方建立了眾多倉庫，而在青海、西藏等人口不夠稠密的地方建立的倉庫較少。由于之前的倉儲位置選址主要以管理者的管理經驗等為主，往往帶有一定的主觀性，無法綜合分析各類選址因素，從而造成了倉儲地址選擇不夠合理、有效。利用大數據技術可以很好地解決物流企業存在的這些問題。物流企業可以利用大數據技術可以對于不同地區的各方面因素進行深入分析匯總，同時可以依據歷史記錄及國家相關政策對不同地區未來需求進行預估，從而物流企業可以依據大數據技術所深入挖掘數據所得信息，以這些信息為基礎，可以幫助物流企業選擇合適合理的倉儲地址，并針對所處地區的客戶需求及預估狀況，存儲一定量的貨物，避免貨物積壓，建少客戶等待時間。同時也根據大數據技術，針對性建立固定產品特性倉庫。利用大數據技術對各個物流企業所擁有的眾多信息進行深入分析匯總，可以在一些偏遠地區根據客戶信息，建立共同聯合倉庫，如此將能夠減少資源浪費，也能提高偏遠地區的物流效率。

在倉儲系統運營方面上，目前物流企業在倉儲運轉上存在著不少的不足，例如：自動化揀貨技術還不夠成熟，應用也不夠廣泛及深入，很多倉儲系統揀貨環節仍需大量人工進行，會出現效率低且錯誤率高等問題；貨物的儲存區域劃分不夠有效合理；揀貨路徑優化度不夠高且效率低下等。運用大數據技術可以有效解決這些問題。運用大數據技術可以對以往出入庫商品信息進行深入數據挖掘，從而根據這些信息，合理布局相應貨物存儲位置及區域劃分，從而能夠降低倉儲位置，減少資源浪費。運用大數據技術能夠對揀貨路線進行最大限度地優化，從而提高揀貨效率，同時也能夠結合數據挖掘信息，對于倉儲商品庫存量進行相應優化，從而減少貨物積壓，提高貨物派送效率，滿足客戶對于效率的需求。

（四）大數據優化企業供應鏈全鏈條

物流企業由于貨物量巨大且品類多種多樣，與此同時客戶需求多樣且繁多，因此就造成了物流企業供應鏈壓力十分巨大，并且供應鏈可稱之為物流企業的生命線，供應鏈的效率高低嚴重影響著物流企業的效益最大化。物流企業在最開始建立其自己的供應鏈時，全靠管理者的個人經驗判斷，或者是其中所蘊含的經濟利益決定性作用。從供應商的選擇，對于中國特殊的國情，物流企業對于供應商的選擇并不是從企業利益最大化的角度出發，或者個中存在著人情相托的狀況，造成從源頭上物流企業的利益已經受損；物流企業構建物流配送系統時，存在著片面追求利益最大化，造成了整個物流配送系統層級機構臃腫，配送點分布不合理，從而就使得物流企業配送效率低下，資源耗費嚴重，客戶滿意度嚴重不足，使得物流企業利益受損。

物流企業在大數據技術的協作下，能夠從企業源頭出發，全面以企業利益出發，從業務流程及管理流程角度，全方位改造企業之前所建立的供應鏈體系，同時深入優化物流企業供應鏈全流程，并使得大數據技術滲透進物流企業各個環節當中。特別是在物流配送體系的構建與優化上，大數據技術的應用將能夠帶來較高的效益。運用大數據技術，通過對以往配送數據進行深入數據挖掘，物流企業能夠根據這些信息，對于整個物流配送層次系統的結構進行優化，能夠最大限度精簡物流配送層次，優化物流配送點的布局，從而能夠降低企業成本，減少企業資源浪費。企業在借助大數據技術優化整個物流配送系統的同時，能夠提升物流配送效率，從而促使客戶滿意度提高。

三、借助大數據物流企業創新發展策略

（一）打造大數據旅游物流

我國經濟水平的不斷提高，國民的可支配收入也在持續提高，中國公民的國內旅游和出境旅游人數顯著提高，在旅游上的花費在不斷攀升，其中中國公民出去旅游花費中很大一部分是花費在了旅游紀念品或者當地特產上。目前，在旅游業較發達的地區或國家，由旅游紀念品購買帶來的收入占據旅游業總收入的較大比例。調查顯示：游客對于不便隨身攜帶的旅游紀念品，大都選擇使用第三方物流運輸，而在收入高的人群中，使用第三方物流運輸的比例最高。大多數偏遠地區的游客對于保質期短，不易攜帶的旅游產品，都選擇使用第三方物流運送。而對于距離較近的地區，選擇隨身攜帶和選擇使用物流運輸的比例大致相同。因此物流企業針對開展旅游物流服務是大有可為的。特別在現今這個電商比較盛行的時代，物流企業若開展普通的旅游物流服務將不能獲得可觀的效益，更不能使企業有所發展。

在大數據時代，物流企業應該結合大數據技術開展企業自身特有的旅游物流服務。企業應該利用旅游相關數據及企業自身數據庫的相關數據，對這些數據進行相應的數據處理挖掘，從中獲得旅游游客在某個旅游地所買最多的紀念品及最受歡迎的商店等信息，物流企業應該著重打造自身旅游服務特色，向游客推送相關旅游紀念品購買方案，并提供相應的物流服務，滿足游客方便購物、方便旅游的目標。運用大數據技術，打通社會各類車輛的溝通障礙，打造企業運輸平臺，促使各方面運力能夠得到最大限度地釋放，并借助互聯網整合各方面資源，推動企業旅游物流蓬勃發展。物流企業通過大數據技術所獲得的信息，也可以開展電商業務，通過了解某個旅游目的地的紀念品銷售排行榜及受歡迎商店排行榜的相關信息，物流企業可以進行電子商務，直接銷售這些人氣旺盛的商品，使得消費者足不出戶也能享受去當地旅游的感覺。

（二）開展供應鏈金融服務

資金的壓力對于中小企業發展有一道難以跨越的鴻溝，特別是某些企業來說資金的壓力將很可能使對其陷入困境，如：對于商品銷售的中小企業來說，商品的積壓會引起流動資金的減少，流動資金減少將使得整個企業運轉出現困難；對于制造企業來說，其原材料等的資金壓力相對來說較大，這樣的資金壓力也將造成企業的運營出現問題等。這些問題的出現對于物流企業來說將會是一個不錯的機遇，特別是大數據時代對于這個機遇的利用將變為現實，物流企業利用大數據技術將能夠牢牢把握這個機遇，開拓企業發展新的增長點。

物流企業掌握著很多企業相關的物流信息，特別是對于相關企業來說，物流企業掌握著其歷史過往的所有的物流數據，在現今的時代物流數據從另一方面反映了企業經營的狀況。物流企業可以通過對這些數據的挖掘與分析，給企業評定相應的信譽及對企業劃分類別，對于企業貸款來說，物流企業可以開具相關企業在其倉庫貨物的資產證明，或者物流企業可以根據大數據技術的挖掘分析，為相關企業作擔保。物流企業也可以根據相關大數據所得信息，針對相關的企業開展相應的金融業務，如：提供貸款、投資等。物流企業通過應用大數據技術深入開展供應鏈金融，尋找供應鏈上開展金融服務的點，這樣將能夠實現企業新一番增長。

（三）基于大數據開展“人人快遞”

物流企業目前的配送環節上，最難以解決的是“最后一公里”的問題，這個問題既是物流企業難以避免、最受詬病的一點又是阻攔物流企業做大做強的一點。物流企業招聘來的配送人員是具有一定數量的，加之所配送的區域也十分廣闊，使得配送人員負責配送的區域就顯得比較寬廣，從而使配送人員具有相當大的配送壓力。節假日電商舉行多項活動的時候，貨物量將會陡然上漲，這時配送效率將大大降低，物流企業為了保障達到一定的配送效率，在短時間里將招聘大量的配送人員，這樣將迅速的提高物流企業資金壓力，也將會損減企業效益。

大數據時代的到來為物流企業解決“最后一公里”問題帶來了契機。大數據技術的應用將可以顛覆性地解決物流配送中的“最后一公里”的人員不足問題，人員不足問題的解決能提高物流企業配送效率及降低資金壓力。運用大數據技術將上下班的人群、出租車司機或是學生等人員納入配送員隊伍，其通過手機上的基于大數據開發的物流企業應用程序，可以直接與物流企業的配送系統相連接，從而這些人員將能夠充當“臨時快遞員”，將能夠有效減少物流企業固定配送人員的負荷。這種配送運作模式尤其適合在“快遞爆倉”時期或者是在地廣人稀的農村和山區進行充分的應用。之前大數據時代未到來之前，管理如此龐大數量的移動投遞資源將是十分困難甚至是不可能的，但是大數據時代的到來，提供了具有海量數據處理能力的大數據技術，從而大數據技術將能夠很好的管理這種龐大數量的移動投遞資源。

四、結論與展望

大數據時代的到來，在大數據技術沖擊了多個行業的當今，大數據將能夠成為物流企業發展壯大及獲得持續發展潛力的強力途徑。作為一種新興的技術，大數據給物流企業帶來了機遇也帶來了挑戰，但是合理地運用大數據技術，將能夠有效規避陷阱，獲得較好的機遇，將能夠對于物流企業的市場營銷、客戶關系管理、資源配置等方面起到積極的作用，通過與大數據技術的深度融合，物流企業最終成為數據驅動型企業，如此物流企業將能夠在大數據時代獲得較大的發展。

總之，大數據已經滲透到物流企業的各個環節，引起物流企業普遍關注的同時已經給它們帶來了高額效益。但是，面對大數據這一機遇，物流企業的高層管理者仍需給予高度的重視和支持，正視企業應用大數據時存在的問題。物流企業管理應該充分分析企業運用大數據技術時所存在的問題，積極采取有效的手段解決這些問題，應用相關與大數據緊密結合的策略，促使企業在大數據時代不斷持續發展。

參考文獻：

[1]陶君成，潘林，初葉萍.大數據時代城鄉物流網絡重構研究[J].中國流通經濟，2016（11）.

[2]胡鈺.大數據背景下我國農產品物流面臨的挑戰及發展趨勢[J].改革與戰略，2016（04）.

[3]麻黎黎.大數據時代下我國農產品物流的瓶頸與突破[J].農業經濟，2016（03）.

[4]高連周.大數據時代基于物聯網和云計算的智能物流發展模式研究[J].物流技術，2014（11）.

[5]吳婷.物流可持續發展戰略下“互聯網+物流”服務研究[J].商業經濟研究，2017（07）.

[6]王廈.我國電商企業的物流模式創新及“云物流”發展前景探討[J].商業經濟研究，2017（05）.

[7]葉斌，黃文富，余真翰.大數據在物流企業中的應用研究[J].物流技術，2014（15）.

[8]葉斌，余真翰，黃文富.大數據背景下物流企業CRM變革分析[J].商業時代，2014（22）.

（作者單位：貴州大學管理學院）