經濟學中的數理統計方法分析

王朝陽

【摘要】在經濟分析領域中，數學工具的應用也逐漸增加，經濟學中數理統計方法也得到了較好的應用，本文以檢驗絕對收入假設為例，對經濟學中數理統計方法進行深入探討.首先分析了經濟學中數理統計方法概述，同時闡述了經濟學中的數理統計方法.

【關鍵詞】經濟學；數理統計方法；絕對收入假設；概述

經濟學中需要融入高等數學相關知識，由于數學知識本身具有較強的抽象性，為了提升經濟學的工作效率，避免經濟學數學化，需要借助合理的經濟假設，解釋當前經濟的現實性，構建出相應的經濟模型.在此過程中應用數理統計分析法，符合當前經濟學的發展需求.

一、經濟學中數理統計方法概述

由于經濟學本身屬于一門社會科學，在實際的應用中，經濟學研究無法離開統計數據和定量分析.由此可見，在經濟學中數據統計分析、數理統計分析有著密切的聯系.在經濟分析中，統計分析方法包括：描述性統計、檢驗參數、分析方差、統計頻數、非參數檢驗等.偏向計量方向的分析法主要包括回歸分析法，在使用中回歸分析法能夠對未知函數展開統計、分析，進而進行假設.若是未能采取假設分析法，就可以采用分參數分析、半參數分析方式對經濟活動展開分析.

經濟計量模型主要包括一（多）元線性回歸、分位數回歸、ARCH模型、ARMH過程等.在20世紀70年代，EM算法逐漸應用在計算機技術中，這類新的數理統計方式，相比傳統的回歸分析、方差分析、數理統計分析具備結構方程模型、數據追蹤分析、項目反應、多層分析等優勢.

二、經濟學中的數理統計方法分析

例如，中國居民每人的收入增加1元，需要多少錢的消費額度.想要解決這類問題，首先需要借助絕對收入假設，將消費支出金額和收入金額相結合，收入的絕對水平直接決定了消費金額，絕對收入假設內容主要包括：（1）實際消費和支持的穩定性函數；（2）當前的絕對收入水平與當前的絕對收入；（3）邊際消費傾向的正值必須小于1；（4）消費會隨著收入的增加遞減；（5）邊際消費的傾向小于平均消費的傾向.將現實問題轉化為經濟模型，本身屬于一項經濟問題數理轉變的過程.

借助一元回歸模型，建立相應的經濟模型：

CONSP=α0+α1GDP+μ.

根據研究所需要的數據，對數據進行預處理，通過繪制相應的線性關系，借助計量軟件模型，使用Stata軟件建立其回歸方程式：

CON^SP=2011189+03862GDP

（t值）13.553.47

R2=0.99F=2589.54DW=0.55

具體的分解結果如圖1所示.

通過上述的分析能夠得知，計量經濟學中絕對收入假設檢驗是將數學知識和經濟學理論相結合.數學、統計學、經濟學三者之間能夠形成不同的交集，如圖2所示.每個交集內又能夠形成特定的學科，不同的學習階段，涉及不同的經濟學內容.經濟學理論主要提供理論基礎，統計學主要提供資料及相應的依據，數學主要是提供研究方式，經濟理論學習過程屬于學習的出發點.在經濟活動中統計學方法和數學方法主要是為經濟理論提供服務.根據相關研究顯示，針對現代經濟生活數量關系而言，三者之間存在著密切的數量關系，同時三者之間也是不可或缺的.

借助最小乘法原理對參數進行估計，將高等數學知識應用在參數估算上，借助線性代數知識，依據程序設計語言，統計檢驗參數回歸模型，收集相應的數據并對數據進行預處理，合理解釋經濟活動.在應用過程中需要將數學、統計學、經濟學三者間的關系區分開，展開合理的應用，以此提升對經濟活動分析的精準性.

只有將三者融合，才能夠為經濟學理論提供實證分析途徑，經濟科學主要研究社會問題，解決相應的答案.由于當前社會經濟的現狀比較復雜，一些現象分析涉及多方面因素，需要對每項因素展開深入分析才能夠得到合理的結果.在經濟學分析中數學知識屬于科學思維方式，但是由于數學知識較為抽象、枯燥，同時具備較強的系統性，屬于經濟學中不可或缺的一部分，由此可見，針對一些剛入門的經濟學者，不僅要掌握相應的理論知識，同時還要加強理論知識的應用.

三、結束語

綜上所述，經濟學中數理統計方法具備較強的適用性，在分析過程中應該加強絕對收入檢驗理論的應用，以此確保經濟統計數據的精準性，進而更好地分析各項社會經濟活動.

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