好未來的AI未來

何己派

好未來正用“AI+教育”定義自己的未來。

7月，好未來舉辦人工智能大會（TAL AI SUMMIT），創始人兼CEO張邦鑫現身，“重構”與“融合”成為其發言的關鍵詞。升級核心AI產品“魔鏡”、發布新品“WISROOM”、推出業內首個腦科學研究項目，各項AI成果接連發布。

2017年開始，好未來先后成立人工智能實驗室、腦科學實驗室，探索AI在場景的應用。在張邦鑫看來，AI對教育的改變超乎想象，不止拍照搜題、手寫識別和語音識別等，更可一定程度實現直接的知識傳授，而好未來的目標是“研究學習的科學，讓學生科學地學習”。

過去兩年，“AI+”的大風吹向教育行業，一眾教育機構中，巨頭好未來的入局引人矚目：高成本投入研發，高頻度推出產品，是搭建“護城河”的規劃使然，還是一次追風行動？

內外并舉

2016年1月，張邦鑫首次公布好未來的十年規劃，宣布將“從一個運營型公司成長為一個數據驅動的科技公司”，科技成為其未來十年的重要方向。

當年6月，旗下以錄播課為主的“學而思網校”宣布轉型，定位直播，以解決外教和一對一家教兩大重點需求，但是，張邦鑫發現，直播超越不了線下，即便后者的價格是線上的3-4倍。“為什么出現這種情況？說到底是直播體驗不夠好，一定要和大數據、人工智能結合。”

當時，不少學者認為，教育是個復雜的系統，對科技和變化有天然的抵抗力，而好未來的決策層敏銳意識到，正到以技術改變教育形態、提升教育生產力的最佳契機。

據好未來CTO黃琰介紹，自創立之初，好未來即非常重視科技，在內容研發系統、教育信息化、教育直播三個方面大舉投入，開辟了一系列產品，例如ITS智能教學管理系統，并致力于留心前沿技術，深入研究學習的科學。因此，當AI開始由學術進入到產業領域，迅速引起了張邦鑫的注意。

2017年，好未來相繼投資了AI科技公司“FaceThink”、國內自適應教育平臺“乂學教育”、國外自適應學習平臺“Knewton”、專注智能題庫產品的“作業盒子”等，它們都貼有“人工智能”的標簽，無一例外。

更大的動作發生在好未來內部。

2017年7月，學而思網校升級，推出個性化學習任務系統（IMS），首次將人臉識別、語音識別等技術引入在線課堂，在線學習有了更多可被量化的數據、可追蹤的學習軌跡，甚至動手實踐的機會。隨后，針對學而思IPS智能練習系統，好未來將該平臺積累的35億條學習數據與AI技術結合，加強學習的個性化、定制化功能，并更名為“學而思云學習”。

一個月后，好未來成立人工智能實驗室AI Lab，任命FaceThink創始人楊松帆為負責人，負責AI Lab各業務的管理工作，推動AI產品研發。AI Lab隸屬于集團總部工程研發中心，同時承接各事業部的AI相關需求及技術咨詢，探索計算機視覺、語音識別等前沿技術在教育的應用創新。

“魔鏡”練兵

楊松帆曾在四川大學任教，那時他就意識到，教學過程是個“黑盒子”，“教學過程沒有被量化，教學水平得不到準確的評估，更談不上改善和優化，當教學結束，這個盒子就關上了。”

開啟“黑盒子”的鑰匙在哪兒？

2013年，比爾及梅琳達.蓋茨基金會所做的教學效果評估（measures of effective teaching）項目，給了楊松帆靈感。

這一項目歷時兩年，覆蓋全美3000名K12教師，其調研方法是，在教室里安裝攝像機記錄教師教學過程，同時向學生發放有針對性的問卷。最終，項目證明，教師的教學過程是可以被衡量的。

由此，楊松帆和同事進一步產生了好奇：是否可通過技術對教學過程進行自動化分析，給出有效反饋，提升課堂效果？

這樣的想法最終落地“魔鏡”系統，成為AI Lab研發的第一款商用化產品。楊松帆介紹，“魔鏡”是一套智能評測分析系統，其原理是利用圖像、語音等AI技術將教學過程數據化，這樣，教室課堂“活”了起來，有了自己的眼睛（攝像頭）、耳朵（麥克風）、大腦（云）及其他器官（答題器）。

通過“魔鏡”，教師和教學管理者能看到呈現多維度分析指數的評測報告，系統也能推薦優秀教師的授課片段，以幫助其他人提高水平。

做完“魔鏡”系統，AI Lab團隊有了信心，教育天然適合AI技術落地：通常，教育的應用場景是封閉的室內環境，光照、硬件都能得到很好控制，適合AI技術的發揮。另外，相比自動駕駛等強調安全性的領域，教育領域的容錯率和可控性更高。

“優秀的教育資源非常有限，通過人工智能，可以放大優質資源的影響力。”楊松帆說。

雙引擎驅動

2018年，好未來的AI步伐明顯加快。

1月，好未來腦科學實驗室成立，腦科學專家楊瀅博士成為負責人，其學術主攻方向是腦機接口。而好未來進軍腦科學的邏輯正在于，大腦是學習的器官，教育的本質是對大腦的培育。好未來希望，利用腦功能的客觀監測，加強課堂診斷、觀察，追蹤人腦學習歷程，研究更有針對性、更準確的學習能力評價系統，激發大腦的最好學習狀態。

“孩子對空間的感覺和我們不一樣，他們擁有很強的領地概念，怎樣把學習環境營造出能夠更加適應和激活大腦的氛圍？又比如，怎樣能讓孩子更加流暢地說英語，怎樣把社會化的語言融入英語課堂？這些都是我們正在研究的方向。”楊瀅介紹道。

“如果能將學習過程和內容全面數據化，將來再匹配上腦科學知識，那么我們能更全面地了解一個人的學習過程。”張邦鑫說。由此，AI與腦科學成為雙引擎，推動教育技術不斷向底層深入，好未來也從“互聯網+教育”全面過渡到“AI+教育”。

首先，AI產品的研發與落地加速，旗下事業部學而思培優、學而思網校、愛智康、考滿分等均已展開AI落地應用。其中，學而思網校將直播技術和AI結合，創造了“三師”模式，即主講教師、輔導教師和AI助教；同時，升級“魔鏡”系統，基于“人工智能+腦科學”打造智慧課堂解決方案“WISROOM”。

“WISROOM”的名字由wisdom和classroom結合而成，預計今年9月實現規模化使用。好未來雄心勃勃，希望打造“專屬于每個班的好老師”以及“專屬于每個學生的個性化互動”，以此“重新定義40分鐘的課堂”。在“WISROOM”課堂上，教師通過其自帶的教學輔助系統，可跟蹤學生的絕大部分課堂行為，快速判斷“一道題有多少學生舉手搶答”“哪些學生的參與度較低”等問題，并能得到系統的實時建議。

教師給予學生個性化的關注與互動，是優秀課堂的一項重要條件。在傳統課堂上，教師一節課最多只能關注7名學生，沉默的學生往往少有關注。有AI技術加持的“WISROOM”，有助于角落中的內向學生獲得教師及時有效的一對一關注。為每位學生提供專屬的個性化輔導，讓教師更懂學生，是“WISROOM”的根本理念。

據楊松帆透露，“WISROOM”系統的反饋時間可控制在0.3秒以內，能顯著提升師生互動和學生參與度，以及學生的做題正確率和課堂專注度。這一課堂背后，是數據管理和標注、可視化模型創建和訓練等多項核心技術的支撐。

學而思培優總校校長楊付光告訴《21CBR》記者，由于AI技術可更多地捕捉學生行為、情緒、專注程度等過程數據，也更能反映學生的“多元能力圖譜”，給予他們更多元化的評估，改變簡單以分數為主的評估模式。據他透露，好未來正推進“WISROOM”的普及，計劃2018年完成規模化落地。

腦科學實驗室也在快馬加鞭。今年7月，其新媒體平臺也將推出“60秒腦科學”“腦力探險”和直播等欄目，幫助學生發揮認知潛力、促進全面發展。

據楊瀅介紹，腦科學課程體系涉及五個大腦學習系統的訓練、七種成功品格的培養和駕馭思維的思辨體系。圍繞腦科學，好未來將構建一整套培訓體系，涉及教學設計、學生專注力等內容。

以AI技術打造未來的智慧課堂，以腦科學研究成果構建教研的理論體系，好未來“雙引擎”驅動的創新正漸入佳境。

昂貴的護城河

技術上的頻繁動作背后，是高昂的資金投入，其中，人力成本尤其巨大。

目前，好未來研發團隊已達4000人，三年內將過萬，以AI Lab為例，建立時僅13人，2018年4月時為120人，年底預計將翻番至240人，明年達500人。據公開資料披露，好未來的年研發投入已到10億-12億元人民幣，且研發支出與營收規模等比例增長，同時，致力于在全球尋求頂尖AI人才，海外研發中心已在計劃中。

據統計，全球約有190多萬深度學習與數據挖掘的專業人才，其中85萬在美國，中國只有5萬人左右。在國內，AI領域的專業人才供求失衡嚴重，供求比例接近1比10，深度了解教育行業的“AI+教育”型人才，更是少之又少。

好未來攬才的一個選擇是與學界深度合作。至今，好未來已與四所海內外高校達成戰略合作，建立聯合實驗室，包括斯坦福大學、清華大學、中科院計算所、四川大學，并同步開展自有的AI人才培養計劃。

2018年初，好未來推出名為TAIL CAMP的AI訓練營，面向全球大三以上、有編程基礎的大學生開放申請。首期訓練營共計1700多名學生報名，最終150名申請人成功入選訓練營，錄取率為8.5%。近期，更名為FUTURE CAMP的第二期訓練營即將開營，好未來希望這次能選拔200名優秀技術人才。

如此大規模投入，好未來總裁白云峰向《21CBR》記者解釋說：“教育行業尚處于碎片化階段，關鍵是研發壁壘不高。好未來的規模已到百億量級，特別希望向更優秀的企業學習，將來擁有自己的知識產權和有關教育的重大專利，以研發構筑行業護城河。”

張邦鑫曾表示，好未來一直堅持“大后臺、小前臺”的策略，格外重視后臺研發，傳統教育行業需要高密度的人才、智力投入，好未來希望以科技投入取得模式的突破。

2018年是AI教育大年。除好未來外，新東方、VIPKID、猿輔導等教育機構，都在探索以AI賦能更多的教育場景，投資機構也爭相入局，目前，已經出現自適應學習、語音識別測評、拍照搜題和在線答疑、智能閱卷和批改作業等“AI+教育”應用場景，整體處于初級階段，行業標準尚未建立。

業內公認，真正的“AI+教育”必須要有高水平的教研和高質量的數據，否則AI產品只是流于表面，因為沒有數據的教學很難有針對性。近年來，好未來已通過ITS、云學習、“魔鏡”系統等積累了大量學習數據，并且推動AI大規模應用，用于改造“雙師課堂”（線上主講+線下助教）等成熟產品，顯然絕不是玩花架子。

張邦鑫已公開表示，好未來希望結合AI技術，在四個方向上有所突破：用科技提供更優質的教學內容、提供更有效的教學體驗、創造更加科學的評測體系以及提供更公平的教育資源。

“科技躍遷是不連續的，每3-5年會有新技術出來，每一項新技術與當前的教育產品結合，都會產生巨大的化學反應。當認知科學和AI結合，必將讓我們產生對未來教育新形態的期盼。”黃琰說。

在黃琰看來，教育的技術越往底層走，越能支持教育的本質和共性。全球教育科技已到了“無AI不教育”的階段，相當比例的教學工作會轉化成腦培育和腦測量，變革才剛剛開始。