胡 陽, 喬依林
(華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院, 北京市 102206)
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代到來,面對風(fēng)電運(yùn)行管理維護(hù)的巨大挑戰(zhàn)[1],國內(nèi)專家學(xué)者紛紛聚焦風(fēng)電大數(shù)據(jù),但因棄風(fēng)限電現(xiàn)象嚴(yán)峻,可靠完整風(fēng)電數(shù)據(jù)獲取困難,在風(fēng)電特性建模、風(fēng)功率預(yù)測等研究工作中[2-3],勢必會降低建模、預(yù)測等應(yīng)用的準(zhǔn)確度。因此,有必要通過技術(shù)手段清洗風(fēng)機(jī)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),以得到有效、完整的風(fēng)功率數(shù)據(jù)。這對提高風(fēng)電場理論功率恢復(fù)的可靠性、合理評價(jià)風(fēng)電場及集群運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性等相關(guān)研究工作具有重大意義[4]。
異常數(shù)據(jù)主要表現(xiàn)為超出機(jī)組安全運(yùn)行邊界或違背機(jī)組正常運(yùn)行特性,其主要來源包括異常天氣引發(fā)風(fēng)輪氣動特性改變、風(fēng)機(jī)關(guān)鍵設(shè)備故障維修以及棄風(fēng)限電造成風(fēng)機(jī)停機(jī)或限負(fù)荷運(yùn)行等。在此背景下異常數(shù)據(jù)清洗主要存在3種方法:①根據(jù)風(fēng)機(jī)運(yùn)行特性進(jìn)行簡單識別和剔除;②根據(jù)異常數(shù)據(jù)特征選擇合適的識別剔除方法;③建立非線性風(fēng)功率曲線模型識別剔除異常數(shù)據(jù)。文獻(xiàn)[5]基于出廠功率曲線,采用組內(nèi)方差清洗算法識別剔除異常數(shù)據(jù),與現(xiàn)場實(shí)際結(jié)合不緊密,處理結(jié)果存在較大誤差;文獻(xiàn)[6-7]分析了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)和新興不確定理論在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用及意義,系統(tǒng)闡述了不確定理論體系的基本概念及其關(guān)系,指明電力系統(tǒng)分析中引入不確定理論的必要性,給出其應(yīng)用性能評估指標(biāo)。缺失數(shù)據(jù)重構(gòu)重點(diǎn)是建立……