我國物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展水平的影響因素研究

薛 潔，鄭 鑫

（杭州電子科技大學 經濟學院，浙江 杭州 310018）

一、引言

近些年來物聯(lián)網不斷蓬勃發(fā)展，掀起了繼計算機和互聯(lián)網后新一輪的技術革命。潛力無限的物聯(lián)網技術受到了各國政府的器重，但是物聯(lián)網產業(yè)時至今日依然算是一個新興產業(yè)。物聯(lián)網產業(yè)的發(fā)展能有效促進經濟轉型升級，但我國在物聯(lián)網產業(yè)上起步較晚，相關研究也很少，各個城市發(fā)展物聯(lián)網產業(yè)的路線也各不相同，缺乏統(tǒng)一有效的指標體系造成物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展不均衡和資源浪費，故探究物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展水平影響因素具有現(xiàn)實意義。

雖然我國物聯(lián)網產業(yè)起步晚，暫未形成完整產業(yè)鏈，但物聯(lián)網相關理論的研究并不少，近年來，物聯(lián)網已逐漸成為國內學者研究的熱點。張亞斌、侯思華采用了層次分析法對我國各大城市的物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展水平進行比較分析[1]。李曉鐘、任憑借助“鉆石模型”研究了影響物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展的驅動因素，結果顯示我國物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展的驅動因素有很多，但主要可以概括為供求、支撐、整體規(guī)模和發(fā)展?jié)摿Φ确矫鎇2]。薛潔、趙志飛從統(tǒng)計角度將物聯(lián)網的架構分為四個層次并根據(jù)我國行業(yè)分類的最新標準制定了我國物聯(lián)網產業(yè)的統(tǒng)計分類方案[3]。薛潔基于前期建立的我國物聯(lián)網產業(yè)統(tǒng)計分類，并結合相關學者提出的物聯(lián)網產業(yè)統(tǒng)計范疇與分類，以此為依據(jù)制定我國物聯(lián)網產業(yè)統(tǒng)計指標體系的基本架構，并指出物聯(lián)網產業(yè)指標體系并非一成不變，而是動態(tài)的[4]。

以上可以看出物聯(lián)網的應用十分廣泛，已有不少學者用多種理論對物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展水平構建了指標體系，然而指標構建構成中要么沒有充分覆蓋整個產業(yè)，要么個別指標的數(shù)據(jù)不容易獲取同時缺乏實證分析，還有些指標缺乏代表性比如以整個通信制造業(yè)數(shù)據(jù)代替物聯(lián)網產業(yè)數(shù)據(jù)，這些都有待進一步研究完善。構建指標體系的問題主要就在于指標的數(shù)量、指標是否具有代表性、指標數(shù)據(jù)的獲取難度。本文將著重關注這些問題用以構建可比且可行的指標體系。

二、我國物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展水平指標體系的構建

物聯(lián)網產業(yè)的健康發(fā)展離不開一套完善的評價指標體系，本文吸取前人的經驗，在此基礎上對物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展水平指標體系做進一步的完善研究。

（一）指標設計的原則

為了客觀全面地衡量我國物聯(lián)網產業(yè)的發(fā)展水平，本文對于指標的選取將遵循科學性、可操作性和可比性等原則，以事實為依據(jù)，選取能夠很好地代表整個行業(yè)，同時在數(shù)據(jù)獲取上更為便捷的指標。

（二）指標的選取

有部分學者根據(jù)鉆石模型來構建指標，但多數(shù)選擇放棄鉆石模型中的機遇要素來構建指標，這樣顯得欠缺了一些指標。多數(shù)學者都從生產、需求、研發(fā)三個角度來設計指標。同樣也有學者再繼續(xù)細分物聯(lián)網產業(yè)來進行指標構建。物聯(lián)網產業(yè)身為一個高新技術產業(yè)，區(qū)別于其他行業(yè)的顯著特征是科研和人才的要求更高。本文將生產要素分為科研和人才要素，同時增加規(guī)模要素，再加上需求要素構建指標體系。同時，在二級指標的選取上將有別于已有研究，考慮物聯(lián)網產業(yè)特點更有針對性的進行設置。

根據(jù)以上設計原則，結合我國現(xiàn)有國情和物聯(lián)網產業(yè)目前的發(fā)展狀況，本文提出包括物聯(lián)網產業(yè)規(guī)模指標等4個一級指標，以及包含物聯(lián)網企業(yè)業(yè)務收入等12個二級指標，具體如表1所示。

表1 我國物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展水平影響因素指標選取

（三）主要指標的解釋說明

1.物聯(lián)網產業(yè)規(guī)模指標。本文選取物聯(lián)網企業(yè)業(yè)務收入衡量該地區(qū)物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展狀況。而物聯(lián)網是一個產業(yè)，也有其相關的產業(yè)鏈，物聯(lián)網相關企業(yè)從業(yè)人員數(shù)量有效反映了物聯(lián)網產業(yè)的經濟潛力，從業(yè)人員的多少也反映了政府對該行業(yè)的支持力度以及民眾對行業(yè)的接受程度。

2.物聯(lián)網研發(fā)能力指標。物聯(lián)網產業(yè)是一個高新技術產業(yè)，研發(fā)投入高，短期收益少。因此，政府在物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展中起支撐作用，具體可以表現(xiàn)為政府投入中R&D經費的規(guī)模，這反映了政府對于技術發(fā)展的支持度。另一方面，高新技術產業(yè)企業(yè)數(shù)則是從規(guī)模上反映物聯(lián)網研發(fā)能力。之所以選擇高新技術產業(yè)企業(yè)數(shù)而未選擇物聯(lián)網產業(yè)的企業(yè)數(shù)，主要是因為國內對企業(yè)的劃分中暫未專門將物聯(lián)網企業(yè)單獨列出，且該產業(yè)與其他高新技術產業(yè)息息相關，所以選擇高新技術產業(yè)企業(yè)數(shù)作為整個物聯(lián)網企業(yè)的代表。此外，擁有物聯(lián)網產業(yè)的關鍵技術，無疑是重要一步，所以專利授權數(shù)就顯得尤為重要。

3.人才儲備資源指標。目前，我國已有相當多的高校開設了物聯(lián)網工程專業(yè)和相關課程。高校數(shù)量無疑影響了某地區(qū)人才培養(yǎng)的規(guī)模，而高校畢業(yè)生的數(shù)量則是從規(guī)模上支撐著整個物聯(lián)網產業(yè)的發(fā)展。

另一方面，鑒于我國地區(qū)間經濟發(fā)展不平衡，人才儲備情況也將影響該地區(qū)物聯(lián)網產業(yè)的發(fā)展?jié)摿Γ缘貐^(qū)接收高校畢業(yè)生數(shù)也是一個非常重要的指標，該指標更為客觀地衡量了地區(qū)的人才儲備狀況。

4.物聯(lián)網相關需求狀況指標。物聯(lián)網是物物相連的互聯(lián)網，所以與互聯(lián)網產業(yè)相關的影響因素很大程度上也影響著物聯(lián)網產業(yè)的發(fā)展，因此，選取相關需求狀況指標衡量物聯(lián)網產業(yè)的需求狀況。其中，電信業(yè)業(yè)務收入可以從宏觀角度影響物聯(lián)網產業(yè)的發(fā)展；寬帶用戶數(shù)和移動電話用戶數(shù)反映對于網絡通信的需求情況；而居民的人均消費支出很大程度上決定了居民的產品需求狀況，也衡量整個市場的需求狀況。

三、基于因子分析的物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展水平的實證分析

基于上述指標體系，本文采用因子分析方法對物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展水平的影響因素進行實證分析。考慮到數(shù)據(jù)的易獲取性以及代表性，本文選取了我國目前物聯(lián)網產業(yè)較為發(fā)達的八個城市作為樣本，其中有傳統(tǒng)的北京、上海、廣州、深圳四個老牌一線城市，以及物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展較好的無錫、杭州和寧波作為二線城市的代表，最后為了更為全面衡量各地物聯(lián)網發(fā)展差異，選擇了重慶作為西部地區(qū)的代表。基于數(shù)據(jù)的完整性，本文所有數(shù)據(jù)選取年份為2015年，原始數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 2015年我國八大物聯(lián)網產業(yè)發(fā)達地區(qū)相關原始數(shù)據(jù)

（一）因子的提取和命名解釋

為了排除原始數(shù)據(jù)中不同量綱和數(shù)量級可能會給最終分析結果帶來的影響，本文選擇對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，主要方法是每個樣本值減去變量的均值后再除以變量的標準差，并以標準化后的結果數(shù)據(jù)進行因子分析。

提取因子后發(fā)現(xiàn)因子在不少變量上的載荷較低，因此，本文采用方差極大法對因子載荷矩陣進行旋轉，具體結果如表3所示。

表3 因子分析結果

從表3可以看出，當提取4個因子時，累計方差貢獻率達到93.258%，此時原有信息基本沒有丟失，因此提取四個因子的效果最好。

同時還可以看出，物聯(lián)網相關企業(yè)從業(yè)人員數(shù)、專利授權數(shù)、政府投入中R&D經費、高新技術產業(yè)企業(yè)數(shù)以及電信業(yè)業(yè)務收入在第一因子上的載荷較高，它們更多地體現(xiàn)了物聯(lián)網研發(fā)能力，可以把第一因子命名為物聯(lián)網科研能力因子；寬帶用戶數(shù)以及接收高校畢業(yè)生數(shù)在第二因子的載荷較高，它們共同反映了市場的供需狀況，因此可以把第二因子命名為物聯(lián)網市場綜合供需因子；高校畢業(yè)生數(shù)、高等學校數(shù)、移動電話用戶數(shù)在第三因子上的載荷較大，它們屬于物聯(lián)網發(fā)展的支撐力量，因此可以把第三因子命名為物聯(lián)網發(fā)展?jié)摿σ蜃樱欢锫?lián)網企業(yè)業(yè)務收入和居民人均每年消費性支出在第四因子上具有較高載荷，它反映了物聯(lián)網產業(yè)的相關規(guī)模，可以將第四因子命名為物聯(lián)網產業(yè)規(guī)模因子。

（二）因子總得分排名及其分析

由表3可以得出各個因子的得分函數(shù)，并由此計算出各因子得分。其次，對每個地區(qū)的物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展水平進行綜合評價，本文采用加權平均法來計算因子總分，這里權數(shù)采用四個因子的方差貢獻率。最終得到的結果如表4所示。

表4 八大城市的因子得分及總得分

1.各因子得分分析。由前述分析，可以得出第一因子對物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展水平的影響最大，表明一個城市的物聯(lián)網發(fā)展水平最看重物聯(lián)網相關科研能力，而北京市在第一因子上的得分最高，并且遠高于其他各個城市，表明北京市積極重視科技研發(fā)，在物聯(lián)網產業(yè)研發(fā)上投入較多。而深圳市和上海市在第二因子得分較高，表明深圳市和上海市在物聯(lián)網相關需求上均比較旺盛，這也與兩個城市的城市化國際化水平息息相關。廣州市在第三因子的得分較高，表明廣州市在各大城市中發(fā)展物聯(lián)網上最具潛力；無錫市在第四因子上的得分最高，且遠遠高于其他城市，說明無錫市在物聯(lián)網產業(yè)方面做到了領先，這也歸功于無錫市政府大力支持物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展，使得無錫市在物聯(lián)網發(fā)展上取得了先機。

表4同樣可以看出，寧波市在第二因子的得分最低，說明了寧波市相對于其它大城市在物聯(lián)網供需上的劣勢，這也跟寧波市本身城市發(fā)展上與其它城市的差距有關；而廣州市在第二因子的得分最低，表明廣州在物聯(lián)網相關領域的經費投入仍然有待加強，需要引起相關部門的重視；深圳市在第三因子的得分最低，這主要受限于深圳相對于其他城市的城市發(fā)展時間較短，單獨的人才培養(yǎng)仍待加強，需要著重于在教育方面的投入。

2.總得分與排名分析。表4的最后兩列反應了各城市之間的物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展水平差異。從排名來看，按次序依次是北京、上海、廣州、深圳、重慶、杭州、無錫、寧波。總得分上北京得分最高，這得益于北京市政府對高新技術產業(yè)的大力支持以及相關科研經費的充足。北京身為環(huán)渤海地區(qū)物聯(lián)網產業(yè)的核心，對于帶動周邊的省市比如天津、河北等共同發(fā)展負有義務，周邊城市的發(fā)展也毫無疑問會促進北京的行業(yè)發(fā)展。同時注意到北京相對于其他大城市的第二因子得分不高，這可能是受限于北方城市整體的需求狀況不如南方城市，政府有必要充分發(fā)揮市場的作用，平衡供需雙方的力量。

從整體上來看，上海與北京實力較為接近。上海最大的優(yōu)勢在于基礎技術的投入集中、技術層面的應用適宜普及和上海良好的全球視野。并且上海的各因子得分均較為均衡，顯示了上海物聯(lián)網產業(yè)良好健康的發(fā)展狀況。但是，上海與北京在第一因子得分上差距明顯，上海要想追上北京，就必須加大物聯(lián)網技術科研投入力度。還有上海身為長三角物聯(lián)網產業(yè)的中心，更應該發(fā)揮自身的輻射作用，帶領周圍諸如杭州、蘇州、無錫、南京等城市的物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展。

廣州市和深圳市在總分上分列三四位，兩市同屬于廣東省，顯示了廣東省作為物聯(lián)網產業(yè)大省的實力。兩市總體上來看，物聯(lián)網產業(yè)的發(fā)展水平相當。從各因子得分來看，廣州的短板在于對高新技術重視度不夠，深圳的短板在于高新技術人才的培養(yǎng)。深圳身為珠三角地區(qū)物聯(lián)網產業(yè)聚集區(qū)的中心，有必要和廣州市共同進退，攜手起好帶頭作用，發(fā)揮珠三角地區(qū)傳統(tǒng)的制造業(yè)和互聯(lián)網產業(yè)優(yōu)勢，加大對物聯(lián)網產業(yè)的重視程度和投入。同時，兩個城市在地理位置上又靠近香港和澳門，可以充分利用港澳的各種優(yōu)勢，這也是其他城市所不具備的。

重慶市排名第五名，也得益于其身為我國中西部地區(qū)物聯(lián)網產業(yè)聚集區(qū)中心。重慶目前缺乏的是整體城市發(fā)展水平的提升，隨著國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略有條不紊地運作，并伴隨著重慶強大的人才儲備，豐富的資源優(yōu)勢以及其他物聯(lián)網技術基地，重慶的物聯(lián)網也會迅速發(fā)展起來，并在帶動周邊諸如四川、湖北等省市上起帶頭作用。

杭州和無錫分列六七位，雖然排名不高，但其物聯(lián)網的實力不容小覷。受限于城市發(fā)展水平與一線城市間的差距以及江浙兩地的人口總量劣勢，杭州和無錫雖然在人均收入方面已經十分接近一線城市，但就一個產業(yè)而言，與一線城市的差距短時間內還無法徹底追上。杭州是國內較早涉及物聯(lián)網的城市，無錫又是國內物聯(lián)網名城，共同處于長三角這一經濟活力高的區(qū)域，再配合諸如南京、蘇州等同樣稍稍遜于一線城市的地區(qū)共同發(fā)展，相信可以追上一線城市的發(fā)展。

寧波市在本次排名中位列最后一位，這只能說明寧波市相對其他一線城市差距較大，但并不能說明寧波市物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展水平低。受限于整個城市自身發(fā)展水平不夠，以及外界的注意力均被長三角地區(qū)其他領頭羊城市比如上海吸引，無法取得更多的投資項目來推動整個行業(yè)發(fā)展，因此，寧波的物聯(lián)網產業(yè)有待政府進一步的扶持。

四、總結與建議

實證分析的結果表明，物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展水平的影響因素主要有物聯(lián)網科技投入、物聯(lián)網市場需求、物聯(lián)網發(fā)展?jié)摿臀锫?lián)網總量規(guī)模指標，并且一線城市的物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展水平要遠高于普通城市。結果還表明物聯(lián)網科技投入是推動行業(yè)發(fā)展的最重要驅動力，因此政府需要加大科研支持力度，扶持高新技術產業(yè)發(fā)展。

物聯(lián)網產業(yè)身為國家新一代戰(zhàn)略發(fā)展產業(yè)，已經引起了國家的高度重視，然而目前的力度依然不夠。首先，國家要從宏觀的層面上為物聯(lián)網產業(yè)提供支持，加大在相關產業(yè)鏈上的投資，拓寬物聯(lián)網產業(yè)鏈上的融資渠道，重點可以放在小微企業(yè)的融資上，因為一個產業(yè)的發(fā)展離不開千千萬萬個小微企業(yè)的努力，它們是支撐行業(yè)的基石。其次，國家要加強對物聯(lián)網產業(yè)相關人才的培養(yǎng)，在更多高校開設相關專業(yè)，創(chuàng)造更多的就業(yè)機會，推動人才往更多其他城市流動而不是只流向一線城市。這一點上聚集區(qū)中心的人才吸引上雖然做得很好，但假如中心地的發(fā)展是以吸收周邊地區(qū)的實力才能得以發(fā)展的話，短期而言可以高速發(fā)展，但這絕不利于可持續(xù)發(fā)展策略。最后，參考其他行業(yè)的發(fā)展經驗，如果相關法律上存在漏洞，就會被不法分子趁機利用，最終損害整個行業(yè)的前景。因此國家要完善物聯(lián)網相關的法律機制，有漏洞要及時堵住，落實相關法律法規(guī)的執(zhí)行。