對中俄雙邊貨物貿易潛力的分析與思考

■劉業欣，李 麗

目前，關于中俄貿易的研究較多，主要集中在中俄貿易互補性以及貿易現狀等方面。部分學者從中俄貿易互補性視角進行研究，如總體互補性、產業內及產業間互補性等。2014年俄羅斯加入WTO，其對中國的影響成為熱點話題，吸引了不少學者的關注。例如：曹陽（2012）分析了俄羅斯加入WTO給中國帶來的一系列挑戰，包括引進俄羅斯高端技術難度增大、農產品質量認證難度提升、吸引外資難度提升等。總體而言，有關中俄之間經濟合作影響因素的分析，現有文獻大多采用定性研究方法，而從定量角度進行實證分析，考察匯率、人口增長、人均生產總值之差等因素對貿易影響程度的研究較少。已有文獻中，郝宇彪（2013）基于貿易引力模型，以中國前十二大貿易伙伴為研究對象，對貿易流量影響因素進行研究。然而，其未考慮自由貿易協定（FTA）對貿易的促進作用。本文基于2001～2016年中國與俄羅斯、印度尼西亞、泰國、智利等國家面板數據，建立隨機前沿引力模型，探究中國對俄羅斯貨物出口貿易的影響因素及貿易潛力。本文試圖回答的問題是：哪些因素推動或制約了中俄雙邊經貿的發展？其影響程度有多大？未來中俄間的貿易潛力如何？

一、模型設定與樣本

（一）引力模型理論基礎與擴展

引力模型來源于物理學中的萬有引力公式。Tinberge（1962）開創性地把引力模型引入到國際貿易研究之中，認為兩國或地區間的雙邊貿易額與兩國國內生產總值成正比，與兩國的地理距離成反比。其基本形式為：

其中：Xij表示i（出口國）與j（進口國）的雙邊貿易額；A是常數項；Yi表示i國GDP；Yj表示 j國GDP；Dij表示i國與j國間距離，通常用兩國首都或經濟重心之間的距離表示。在式（1）兩邊同時取自然對數后得到線性形式：

其中：a0，a1，a2，a3為回歸系數；μij為標準隨機誤差項。

因其客觀性和科學性，引力模型被學者們不斷拓展和豐富，成為貿易研究的重要研究方法。引力模型主要用于測量貿易潛力、分析貿易結構、衡量各種自變量的影響程度、估計貿易壁壘的邊際成本等。值得注意的是，貿易引力模型的擴展主要是引入兩類變量：一類是內生變量，比如人口、FDI流入量、關稅稅率水平等；另一類是虛擬變量，如是否簽訂FTA、是否加入WTO等。

（二）中俄雙邊貿易引力擴展模型

為研究中國與樣本國雙邊貿易的影響因素，以popj表示樣本國的人口總量，以衡量人口變化對貿易的影響。同時evxz衡量中國的實際有效匯率波動對貿易的影響，ftazj表示是否貿易伙伴國和中國有簽署自由貿易協定，tifj衡量貿易伙伴國的關稅稅率，gdpizj表示樣本國和中國人均國內生產總值差的絕對值。本模型中，tradj表示樣本國對中國的貨物進口額，gdpj和gdpz分別表示樣本國和中國的國內生產總值，distzj表示樣本國與中國首都之間的直線距離。擴展后的計量模型如下面公式所示：

（三）研究樣本說明

為確保統計數據的連續性和準確性，降低樣本隨機性，本文選取俄羅斯、印度尼西亞、埃及、馬來西亞、泰國、土耳其、墨西哥、巴西、智利、委內瑞拉作為樣本國。同時，基于數據平穩性考慮，選取2001～2016年作為觀測窗口。貿易數據取自聯合國商品貿易統計數據庫（UNComtrade），以樣本國為報告國，以中國為伙伴國，選取樣本國的年度貨物進口額作為觀測變量。其中，兩國首都之間的直線距離來自CEPII地理數據庫，人民幣實際有效匯率和樣本國的人口總量來自FED（Fred Economic Data）數據庫，樣本國年國內生產總值、中國國內生產總值、兩國人均國內生產總值之差來源于世界銀行數據庫，樣本國是否與中國簽署自由貿易協定來自世界貿易組織區域貿易協定數據庫（RTA），樣本國的關稅稅率來自世界銀行世界發展指標數據庫（WDI）。本文通過建立中國與10個國家的貿易面板數據，考察中國與世界各國的一般性貿易結構，進而重點分析中俄間的貿易水平和潛力。本文選擇的國家主要是新興市場國家，這些國家分散在世界各地，且除俄羅斯和委內瑞拉以外，大部分國家都處于經濟高速發展、人口高速增長的時期。而且，樣本國家普遍蘊藏豐富的自然資源，具有相似的貿易結構。因此，利用中國和新興市場國家的雙邊貿易數據來估算中俄的貿易潛力更具說服力。本文通過建立隨機前沿回歸模型，可以有效降低橫截面數據的偶然性，且模型考慮了兩國雙邊貿易中的時間和個體差異，增加了回歸的無偏性和有效性。

二、實證結果分析

（一）引力模型的估計結果分析

本文基于引力模型，運用Eviews8.0軟件，首先利用2001～2016年的樣本國家經濟、貿易相關信息建立面板數據，隨后進行了混合效應模型、固定效應模型和隨機效應模型的回歸及檢驗。引力模型估計結果如表1所示。其中，混合效應模型中所有變量均通過顯著性水平為5%的檢驗，除popjt外，所有估計系數的符號均與預期一致。在進行固定效應回歸時，為了避免近似奇異矩陣，剔除FTA和DIST兩個解釋變量進行回歸，回歸結果中popjt和gdpizjt未能通過10%水平的顯著性檢驗，故將其按t值由小到大順序依次剔除后再回歸，結果如表1固定效應（2）所示。隨機效應模型中，gdpizjt和distzjt未能通過10%水平的顯著性檢驗，將未通過檢驗變量按t值從小到大順序依次剔除后修正，結果如表1隨機效應（2）所示。可以看出，三種模型回歸的F統計量都遠遠大于臨界值，說明回歸模型的殘差小，模擬精度較高，具有較高的說服力。除混合模型外，固定效應和隨機效應模型調整R2值均達到90%以上，說明本模型具有較好的解釋能力。在五個模型中，除了popjt外，所有滿足顯著性水平的變量系數的符號均與預期相符。

（二）引力模型的估計結果分析

綜合考察隨機效應回歸結果，可以發現：一是中國的國內生產總值每上升1%，中國出口貿易流量就增長0.80837%，說明中國的GDP增長對出口貿易流量的增長起到促進和推動作用。然而推動作用并沒有貿易伙伴國的GDP增長顯著，貿易伙伴國GDP每增長1%，貿易流量增長1.077237%，說明貿易伙伴國的經濟總量擴張能夠有力帶動雙邊貿易額增長。雖然出口國GDP增長體現了本土貨物供給能力的提升，但進口國GDP增長體現了消費、投資需求和國民消費能力的提升，這決定了市場容量。二是在混合和隨機效應模型中，雙邊人均國內生產總值之差的絕對值與中國出口貿易流量均呈負相關，雖然在混合效應中通過了顯著性檢驗，但是在隨機效應模型中不顯著。根據林德的重疊需求理論，如果人均GDP相近，說明兩國人民消費能力相近、消費結構相似，具有相似的供給產業鏈，產業內合作具有廣闊機會和空間。三是兩國首都或經濟中心的直線距離與貿易流量呈現負相關關系，但并不顯著。對于貨物貿易而言，距離越遠，運輸成本越高，可見距離和運輸成本是自由貿易的阻礙因素。考慮到廉價清潔新能源尚未普及，能源供應主要依賴石油，美元的貶值風險會轉嫁到運輸成本風險上，貿易雙方在制定合同時不得不考慮距離的因素。此外，距離越近的國家，語言文化也越相近（王立非，2018），隱性貿易阻礙小，有利于促進貿易增長。四是貿易伙伴國的人口總量與中國出口貿易流量呈現負相關關系，他國人口每增長1%，雙邊貿易額減少0.386%，這與預測不符。理論上，人口越多，市場需求越大，進口貿易額應該上升而非下降。考慮是因為本土的人口紅利帶來了更多的人才和創新機會，推動了經濟發展，上下游勞動力市場上供應越充足，勞動力成本降低，本土更有能力完善自身產業結構及產業鏈，產品自給的動力提升，對貿易依賴程度越小。五是簽署自貿協定對中國出口貿易流量有顯著的促進作用，與預測相符。簽署自貿協定可以對出口貿易流量產生大幅提升作用。簽署自由貿易協定可以削減雙邊貿易和投資壁壘、降低交易成本和流通費用、推動貿易自由化、促進成員國相互投資和經濟相互依存度，進而鼓勵雙邊貿易。事實上，區域經貿合作往往帶來雙贏。六是中國的實際有效匯率每上升1%，對外出口便顯著減少1.37%，符號與預期相符。匯率上升，說明本幣相對外幣購買力提升，若同一商品均以人民幣標價，國外相比國內更便宜，有利于進口而不利于出口。七是貿易伙伴國的關稅稅率對中國出口貿易流量呈顯著負相關，關稅稅率每上升1%，中國對外出口便減少0.128%，符號與預期一致。征收關稅會通過提高進口商品的國內價格，引起進口國和出口國在生產、貿易和消費等方面的調整，進而引起收入再分配。隨著經濟全球化和區域化進程的發展，各國關稅稅率整體上逐年下行。

表1 拓展引力模型估計結果

（三）中俄貿易潛力測算

貿易潛力的測算是在引力模型基礎上獲得被解釋變量，即本文中中國對俄出口貿易額的一個預測值，其為自然狀態下理應達到的正常值，用實際對俄出口貿易額與正常值的比值表示雙邊貿易潛力。根據該比值大小可以分為貿易不足（比值小于1）和貿易過度（比值大于1）。圖1是由模型動態預測的貿易額和實際貿易額的柱形圖。由圖1可知，如果2013年中國對俄出口預測值是峰值的話，2016年實際出口只占峰值的75%左右，說明中俄貨物貿易水平還有上升空間。從貿易潛力來看，2011～2015年實際貿易額低于預測值，中俄貿易增長存在廣闊空間。雖然2016年實際貿易額與預測值的比值略大于1，呈現復蘇跡象，但這很大程度上是由于俄羅斯GDP尚未回彈，導致預測值減少。如果不考慮2016年，則中國對俄出口貿易尚處于貿易不足狀態。鑒于中俄密切的戰略合作伙伴關系，以及俄羅斯已正式加入WTO，中俄未來貿易形勢趨好。

圖1 2001～2016年動態預測柱形圖

三、結論與政策建議

綜上所述，剔除2008年金融危機的影響，直到2014年，中俄雙邊貿易呈現規模擴大、增長加快的良性趨勢。但是由于2015年烏克蘭問題的突發、歐美對俄經濟制裁及敘利亞危機的影響以及原材料價格波動，中俄兩國貿易規模受到一定沖擊。然而，隨著俄羅斯在2014年正式成為WTO成員國以及危機的逐步緩解，自2016年開始，兩國經貿規模呈現上升趨勢。由隨機效應引力模型可知，中國GDP、貿易伙伴國GDP、雙邊簽署自貿協議與中國對外出口規模正相關；貿易伙伴國人口規模、關稅稅率、中國實際有效匯率與中國對外出口規模負相關。由中俄雙邊貿易潛力可知，除2016年外，近幾年雙邊貿易額實際值和預測值的比值均小于1，說明中俄雙邊貿易潛力較大。

從貿易潛力角度出發，中俄處于較為明顯的貿易不足狀態，兩國仍然具有可觀的貿易潛力及上升空間。在中國“一帶一路”戰略背景下，中俄兩國政府應當積極抓住這一歷史性機遇，不斷協調雙方貿易阻力點，整合貿易環境，求同存異，互利互惠，大力推動中俄間經貿合作，深化雙邊經貿關系，實現雙贏。對此，本文提出如下幾點建議：第一，中國是全球第一制造大國，而俄羅斯是能源大國，對外出口較為單一，主要是礦產品、有色金屬、木材、天然氣等。因此，在目前貿易結構上，雙方應當積極發揮互補型產品的優勢，擴大貿易規模。對中國來說，可以借助其不斷增長的能源需求，大力進口能源類產品，比如石油、天然氣等，這樣既能擴大貿易額，又能為國內經濟建設助力，同時加大服裝類、紡織類等輕工業產品的出口；對俄羅斯而言，可以發揮本國機電、能源的優勢，加大對中國出口份額。第二，從計量模型中可知，解釋變量ftazjt的系數為1.1,即若中國與貿易國簽署自貿協定，則雙邊貿易額將提升110%，區域經貿合作對雙邊貿易有巨大推動作用。截至2018年1月1日，中國已經與16個國家正式簽署并實施自由貿易協定，遍布亞洲、歐洲、拉美等地區，共涉及24個國家和地區。此外，2018年中國商務部將積極推進RCEP、中日韓自貿協定多邊談判以及中國與以色列、斯里蘭卡、挪威、海合會等自貿協定雙邊談判。然而，中俄兩國早在2001年簽署了《中俄睦鄰友好合作條約》，卻遲遲未開啟雙邊自貿協定談判。中國和俄羅斯地處歐亞大陸，兩國經濟政治中心相隔很遠，交易成本較高。兩國雖然在俄羅斯遠東地區接壤，但該地區長期被俄羅斯邊緣化，在生產技術、工業基礎設施方面不如俄羅斯西部地區。因此，制度層面上，中俄可以加強“一帶一路”和歐亞經濟聯盟的對話，加強中蒙俄經濟走廊建設，推動制度、人員和設施的互聯互通。遠東地區的開發不僅可發揮沿邊地區的地緣優勢，還可推動亞太地區的經濟發展。中俄兩國應當抓住機遇，充分利用兩國互補性，降低投資準入要求，加強在知識產權保護貿易技術標準等規則領域的相互協調與認可，以“一帶一路”戰略、APEC、SCO、金磚為平臺，穩步推進中俄區域內貿易、投資便利化進程，爭取早日簽署自貿協定。第三，從計量結果可知，匯率波動對雙邊貿易有著明顯的阻礙作用。2017年，俄羅斯和人民幣金融業務已建立支付對支付（PVP）系統，目的在于降低貿易中的匯率風險。考慮到盧布匯率波動巨大，中俄貿易可以增加更為穩定的人民幣結算比重，從而減少對美元的依賴，對商品流通有積極意義。中方應爭取在俄設立人民幣清算機構，俄方應當不斷推動和完善金融開放進程，以促進中俄貨幣的直接結算。