基于空間自相關的農村居民點空間分布特征及影響因素
——以貴州省威寧縣為例

張 勰，楊 柳

(貴州大學公共管理學院，貴州貴陽 550025)

農村居民點的選址關系到農村的整體發展和居民的日常生產、生活，居民點是農村居民進行各種活動極為重要的載體，也是人地關系表現的核心點。2015年我國農村居民點數量為270萬個，占地面積為0.19億hm2，農村人口人均居民點用地達到307 m2[1]。而在我國的西部地區，農村居民點分布存在混亂無序的特點，建設用地在利用過程中還存在粗放利用、低效擴張和無序蔓延等問題。另外，農村居民點是我國現代城鎮化體系中的重要組成部分，是實現土地城鎮化的必要環節。在新型城鎮化背景下，形成新型農村居民點，能改變傳統居民點粗放利用、布局不合理的局面，優化城鎮土地利用結構，實現土地的節約集約利用。通過分析農村居民點的分布規律，研究影響農村居民點布局的因素，能夠更好地認識農村居民點在選址和分布上存在的問題，從而為合理利用建設用地、指導農村居民點布局規劃提供參考，進而提高土地利用效益、加快城鎮化步伐，促進農村社會整體發展。

學界關于農村居民點分布的諸多研究不僅涉及到了不同的地域類型，還采用了多種不同的研究方法，涵蓋諸多內容。近年來，學者們的研究涉及的區域大致有黃土高原低山丘陵區[2]、江南丘陵區[3]、干旱綠洲區[4]、黃淮海平原區[5]等，引入了遙感(remote sensing，簡稱RS)與地理信息系統(geographic information system，簡稱GIS)結合、景觀形狀指數模型、引力模型、斷裂點模型、加權Voronoi圖、Logistic回歸等方法，研究了農村居民點布局優化[6-7]、時空演變格局[8-9]、空間分布尺度特征[10]、分形影響因素[11-12]等內容。但已有的研究并未涉及到云貴高原等典型的高原山地喀斯特地貌地區，且研究多集中于對居民點的分等定級和宏觀全局特征分析等方面，并以研究區單個單元為研究主體，缺乏對居民點在空間分布上離散狀況、研究區內部單元與單元間分布分異情況和相似性的分析。

貴州省被稱為喀斯特博物館，位于我國西南部集中連片喀斯特核心部位，喀斯特地貌出露面積占全省總面積的 61.9%，喀斯特地貌面積比重較高區域位于全省的中部、西部和南部，其中貴陽市比重為85.02%，黔南州為81.53%，畢節地區為73.34%等[13-14]。惡劣的生態環境，特殊的地質地貌，加上粗放的土地利用，造成了人地關系的日益緊張。農村居民點的選址是在自然環境、地理位置等各個方面的綜合影響下形成的，其分布在空間區域上具有一定差異性和相似性。本研究通過對貴州省威寧縣農村居民點空間分布分形特征的定量研究，運用ArcGIS軟件，基于農村居民點分離度，運用空間自相關的分析方法研究該區域農村居民點的分布規律，對研究區域道路、水系等數據分別進行提取后設立多環緩沖區，并與農村居民點斑塊圖層進行疊加，以此直觀分析各影響因素與居民點分布之間的關系，以期為農村居民點的選址和空間布局優化等提供一定的參考和依據。

1 研究區概況

威寧彝族回族苗族自治縣地處貴州省西北部，位于26°31′～27°27′N、103°36′～104°46′E，北、西、南3面與云南省毗連。2015年全縣總面積6 296.3 m2，東西長116 km，南北寬105 km；其地貌可分為高原面、高中山和中山河谷區，高原面可分為緩丘盆地、緩丘谷地、山原區；最高海拔為觀風海平箐梁子的2 879.6 m，最低為云貴橋頭的1 200.0 m，平均海拔 2 200.0 m，是貴州省面積最大、海拔最高的縣。2016年全縣總人口數為128.37萬人，下轄19個鎮，15個鄉，1個民族鄉，621個行政村，15個居委會。縣域內的烏蒙山脈貫穿全境，四周多山多谷，中部以平壩為主。根據該地貌特征，全境劃分為涼山、半涼山、河谷地帶。全縣立體氣候明顯，由于地勢起伏較大，形成了“一山有四季，十里不同天”的立體氣候特征。該縣是進滇入川的交通要塞，距貴州省貴陽市 310 km，距云南省昆明市360 km，距四川省成都市620 km，距重慶市540 km，326國道、102省道及內昆、貴昆鐵路均貫穿縣境而過。2016年全縣生產總值215.15億元，一、二、三產業對國內生產總值(gross domestic product，簡稱GDP)增長的貢獻率分別為 16.8%、22.2%、61.0%。

2 數據來源與研究方法

2.1 數據來源

本研究數據來源于(1)貴州省1 ∶60萬數字高程模型(digital elevation model，簡稱DEM)數據，用于從中提取威寧縣的高程、坡度等信息；(2)威寧彝族回族苗族自治縣2014年土地利用變更調查數據庫，用于提取農村居民點、行政界線、道路等數據，以全縣35個鄉(鎮)為研究單元，分析農村居民點分布的基本特點；(3)基礎數據資料還包括2010—2015年《威寧彝族回族苗族自治縣統計年鑒》等。

2.2 分離度

農村居民點分離度是一種景觀格局指標，該指標能反映農村居民點斑塊分布的離散程度，在普遍運用面積比率的同時還考慮了居民點斑塊數量，因此，能更加準確地反映農村居民點的分布特征[15]，具體計算公式為

(1)

式中：F為居民點分離度；R為居民點密度；S為居民點面積指數；N為行政村居民點斑塊數；A為行政村居民點總面積；Z為行政村總面積。

為使居民點分離度的分布情況得到更加全面的分析，本研究在縣級各居民點斑塊的基礎上，對各鄉(鎮)級分離度進行進一步計算分析，其計算公式為

(2)

式中：Fj為第j個鄉(鎮)居民點的平均分離度；Fij為第j個鄉(鎮)中第i塊居民點圖斑的分離度；Aij為第j個鄉(鎮)中第i塊居民點圖斑的面積。

2.3 空間自相關

空間自相關包括全局型自相關和局部型自相關2種分析角度，其中全局指標可從區域整體上測度某一屬性的空間集聚程度，局部指標可用于探索集聚中心的空間位置，可利用全局Moran’s I指數(global Moran’s I)、局部Moran’s I指數(local Moran’s I)分別測度全局指標、局部指標[16-17]。

2.3.1 全局空間自相關 全局空間自相關描述某一地理要素的某個屬性值在其區域范圍內空間上的分布情況。全局Moran’s I指數是常用的全局空間自相關系數，用于判斷研究區域某一要素或現象在空間上是否具有聚集特性的存在[18]，本研究使用Moran’s I指數來測度研究區內農村居民點分離度屬性值的全局自相關情況，以判斷其分布在空間上的相似性，公式為

(3)

式中：E(I)為I的期望值；VAR(I)則為I的方差。在0.05的置信水平下Z=1.96，當Z值大于1.96時，即意味著該區域的空間自相關是顯著的。

2.3.2 局部空間自相關 局部空間關聯指標(local indicators of spatial association，簡稱LISA)是將全局空間自相關進行分解后得到的一系列指標，這些分解后的單個指標可以直觀體現局部區域內部異質性的分布狀況，在本研究中可以用來度量某一鄉(鎮)與其相鄰各個鄉(鎮)之間的空間差異程度并判斷是否存在顯著性。局部Moran’s I指數是常用的局部空間自相關系數[19]。

局部Moran’s I指數的計算公式為

(4)

根據局部Moran’s I指數I、Zj與顯著性檢驗的結果，可以將第j個鄉(鎮)與周邊相鄰鄉(鎮)觀測值的相關性劃分為5種類型，分別是高值中心且周圍被高值區域包圍(即高-高集聚)、低值中心且周圍被低值區域包圍(即低-低集聚)、高值中心且周圍被低值區域包圍(即高-低集聚)、低值中心且周圍被高值區域包圍(即低-高集聚)、集聚情況不顯著。

2.4 緩沖區疊加分析

通過ArcGIS分析工具提取研究區域的道路、水系等數據并設立緩沖區，再使用Intersect工具將本圖層(提取的道路、水系圖層以及高程、坡度因素圖層)與農村居民點斑塊圖層進行疊加分析，以此直觀分析各影響因素與居民點分布之間的關系。

3 結果與分析

3.1 農村居民點分離度空間分布

使用ArcGIS 10.3.1軟件先從土地利用變更調查數據庫中提取出農村居民點圖斑，再按照公式(1)計算出各個圖斑的分離度，最終按照公式(2)計算得到35個鄉(鎮)的農村居民點分離度，計算結果如表1所示。按照自然間斷法輸出得到威寧縣各鄉(鎮)的分離度空間分布(圖1)。其中，小海鎮分離度最低，為0.024，斗古鄉分離度最高，為0.143，均值為0.070。

表1 威寧縣農村居民點分離度

從圖1可看出，威寧縣各鄉(鎮)居民點分離度從空間上大致按照由西往東逐漸減小的趨勢分布。高分離度主要出現在西南部的斗古鄉、黑石鎮、岔河鄉、海拉鄉、哲覺鎮等以及東北部的黑土河鄉、石門鄉、雪山鎮等，這部分區域農村居民點分布破碎化較為嚴重。黑石鎮與岔河鄉、海拉鄉、哲覺鎮等毗鄰，位于烏蒙山脈中心地帶，山體切割較深，山大坡陡，喀斯特地貌特征明顯，不利于農業生產，受地形地貌影響，交通相對不便，經濟發展較為落后，貧困戶相對較多，居住地分布松散，岔河鄉情況大致與之類似。而海拉鄉是全省100個極貧鄉(鎮)之一，該鄉的地理位置較其他鄉(鎮)更為特殊，在地勢上有較大落差，使得該鄉由上至下分為涼山、半涼山和河邊地區，呈現階梯狀，再加上地形特殊，植被覆蓋較少，且氣候條件較為惡劣，又因喀斯特巖溶地貌導致石漠化嚴重，水資源匱乏，溝壑縱橫，山勢陡峭，切割極深，因而該地區居民點分布較為破碎分散，分離度較高，人們的生產生活及各項工作的開展十分困難，因此導致經濟發展落后。

威寧縣的小海鎮、東風鎮、金牛鄉、草海鎮、爐山鎮、金鐘鎮、二塘鎮則屬于居民點分離度較低的地區。草海鎮位于有高原明珠之稱的草海之濱，是威寧縣管轄面積最大，人口最多的鎮，也是威寧縣的政治、經濟、文化中心，該鎮交通便利，有326國道和102省道交叉過全境，黔西北少數民族地區美麗鄉村的建設也使得該鎮的生態與社會、經濟和諧發展。小海鎮是威寧縣的重要政治、經濟窗口，被稱為全縣的“西大門”，該鎮東南部與草海鎮接壤，是典型的農業大鎮，煤、鐵、鋅等多種礦產資源豐富，昆鐵路、102省道、777縣道等貫穿全境，境內有3條河流注入羊街天生橋大河，屬長江水系，優越的地形、氣候等條件也給小海鎮的發展增添了活力。二塘鎮是威寧縣3個省級示范鎮之一，且擁有威寧縣唯一的農民工返鄉創業園。爐山鎮與東風鎮、二塘鎮相連，是烏江源頭鎮，地勢為東北高西南低，以河谷、半涼山地為主，氣候溫和，土地肥沃，使其西北部形成了遼闊的畜牧草山和草坡，例如著名的天然草場“百草坪”，且該鎮還是全縣重要的商品糧生產基地，擁有香爐山茶、小白梨、野豬、香爐山土酒等特色產業，是集產業開發和旅游觀光為一體的綜合發展試點鄉(鎮)。金鐘鎮的金鐘工業園區為威寧縣3個工業園區之一，該鎮與草海鎮、爐山鎮、二塘鎮相連，地理交通等條件優越，102省道與內昆鐵路橫貫該鎮。二塘鎮內有貴昆鐵路、內昆鐵路、六沾復線和水大支線通過，102省道和212省道貫穿全境，區位優勢突出，交通便利。

3.2 空間自相關分析

3.2.1 全局自相關 根據公式(1)、(2)計算威寧縣各鄉(鎮)農村居民點分離度，并將其值作為空間自相關分析的屬性值。借助ArcGIS 10.3.1軟件將鄉(鎮)農村居民點分離度的均值關聯至鄉(鎮)農村居民點分布矢量圖層，計算得出的全局Moran’s I指數值為0.251 202，P值為0.012 986，在0.05的置信水平下，Z得分為2.484 144，大于1.96，證明該試驗拒絕零假設，威寧縣各鄉(鎮)農村居民點分離度的分布并不是隨機的，且全局Moran’s I指數為正值，因此該分布與周圍地區的分離度呈正相關關系，即威寧縣分離度值高的地區其周圍區域的分離度值也高，反之亦然。

3.2.2 局部自相關 通過全局Moran’s I指數的計算可知，威寧縣各鄉(鎮)之間的分離度在空間上存在相關性，但不能明確看出聚集和異常具體出現在哪些鄉(鎮)。

使用GeoDa 095i軟件進行局部自相關分析，并得到威寧縣農村居民點Moran散點分布(圖2)。Moran散點圖可以統計反映出要素某一屬性在局部空間范圍內的自相關性，橫軸描述的是變量X，縱軸描述的是空間滯后向量WX，散點圖第一象限中的區域代表的是HH聚集，第三象限中的區域代表LL聚集，第二象限中的區域代表HL異常，第四象限中的區域代表LH異常，散點圖可以直接明了地判斷出該區域內是否存在聚集、異常特征[20]。第一象限(HH聚集)的點表示威寧縣農村居民點分離度高值與高值相鄰，第二象限(LH異常)的點表示分離度低值與高值相鄰，第三象限(LL聚集)的點表示農村居民點分離度低值與低值相鄰，第四象限(HL異常)的點表示農村居民點分離度高值與低值相鄰，第一象限與第三象限中點的分離度在空間上呈正相關關系，而第二象限與第四象限中點的分離度在空間上呈負相關關系。由圖2可以看出，分布在一、三象限區域中的點較多，位于二、四象限區域中的點較少，說明威寧縣各個鄉(鎮)農村居民點在空間上的分布呈現出聚集特征，并且伴隨著少量的異常分布。

根據圖2可得出：(1)威寧縣的農村居民點分離度存在高值群與低值群分布的情況，其中以低值群為主，特征較為明顯，而高值群相對較少。(2)威寧縣農村居民點分離度屬性值在空間范圍內，從分異情況上看有明確的結構化特征，分布在第一、三象限區域內的鄉(鎮)數量共23個，而落入二、四象限的鄉(鎮)數量只有12個。(3)威寧縣各鄉(鎮)農村居民點分離度在空間上呈聚集趨勢，但其局部的空間異質性仍然存在，總體上各鄉(鎮)的數據點是靠近趨勢線分布的，但仍有少數點較為遠離趨勢線的兩側。

為揭示各個鄉(鎮)與其相鄰鄉(鎮)聚集和異常特征的變化和空間上的分布情況，更加直觀具體地體現出威寧縣各個農村居民點空間分異的鄉(鎮)，本研究使用GeoDa 095i軟件繪制威寧縣各鄉(鎮)農村居民點在0.05顯著性水平上的聚集和異常特征分布圖(圖3)。

High-High(HH)類型聚集區域為居民點分離度高值的聚集中心區，該區域聚集了農村居民點分布較為分散的多個鄉(鎮)，該區域范圍內的鄉(鎮)局部Moran’s I值都大于0，為顯著的空間正相關關系，即分離度高的鄉(鎮)周圍鄉(鎮)的分離度也高，說明該局部區域農村居民點分離度值的局部差異小，局部均質性較強。屬于此類型的區域主要覆蓋在威寧縣的西北部以及東北部地區，屬于該區域的鄉(鎮)海拔相對較高，坡度也高，生態環境相對惡劣，且交通條件普遍相對不便，雪山鎮、龍街鎮的HH類型特征尤為明顯。

Low-Low(LL)類型聚集區域為居民點分離度低值的聚集中心區，該區域聚集了農村居民點密集分布的多個鄉(鎮)，屬于此類型區的鄉(鎮)與HH類型不同的是，該鄉(鎮)與其周圍相鄰鄉(鎮)的分離度值都較小，局部空間差異也小，均值性強，不過相同的是Moran’s I值都大于0，也存在顯著的空間正相關關系。該區域主要以縣政府所在的草海鎮為中心向周圍擴散。

High-Low(HL)類型異常區域為本鄉(鎮)居民點分散而其四周相鄰鄉(鎮)居民點相對密集的鄉(鎮)，屬于此類型區的鄉(鎮)局部Moran’s I值小于0，說明中心鄉(鎮)與相鄰鄉(鎮)之間呈顯著的空間負相關關系，農村居民點分離度值的局部空間差異較大，異質性較強，因此，在本鄉(鎮)分離度較高四周鄉(鎮)分離度較低的情況下形成局部異質的“熱點區”，主要的熱點區有3個，分別是鹽倉鎮、么站鎮、秀水鄉。

Low-High(LH)類型異常區域為本鄉(鎮)居民點密集而其四周鄉鎮居民點相對分散的鄉(鎮)，與HL類型相同的是，屬于此類型鄉(鎮)的局部Moran’s I值也小于0，并且本鄉(鎮)與相鄰鄉(鎮)呈顯著的空間負相關關系，同時農村居民點分離度的空間局部差異較大，局部異質性較強。因此，該類型鄉(鎮)在其分離度較低且四周鄉(鎮)分離度較高的情況下形成局部異質的“冷點區”，威寧縣主要的冷點區有2個，分別是玉龍鄉和羊街鎮。

空白區域為不顯著區域，該區域農村居民點的分離度在空間分布上并無明顯的特征。

對于HH類型聚集區域的鄉(鎮)，人口密度、地形因素等限制了山區農村居民點的規模，可因地制宜地在山地旅游上下功夫，優先發展具有比較優勢的產業，以原生態為特色，加強對自然生態環境的保護，同時通過綠色整治等項目增加可利用土地面積，由當地政府扶持人民群眾開設農家樂、家庭旅館等。對于LL類型聚集的區域，可提高鄉(鎮)自身的輻射力，加強其對周邊鄉(鎮)的輻射作用，將整個區域的多個鄉(鎮)打包組團，形成威寧縣新型城鎮化發展的領頭區，發揮政策導向在農村居民點規模聚集中的重要作用，為全縣的城鎮化提供有力支撐。對于分離度分布的熱點區，可以建成大型的倉儲基地和物流園區，成為四周相鄰鄉(鎮)各自優勢產業互相來往以及通往其他地區的交運樞紐。與此同時，將熱點區居住環境較為惡劣的居民通過遷村并點以及生態搬遷策略將其作為易地搬遷成員遷往周圍居住條件較好的鄉(鎮)。位于冷點區的鄉(鎮)被分離度值相對較高的鄉(鎮)包圍，與熱點區相反，可以規劃出適當的易地移民搬遷區域，收納來自周圍鄉(鎮)的搬遷人員，并提供相應的崗位以供就業。

3.3 農村居民點分布的影響因素分析

農村居民點的空間分布主要受地形、道路、水系、耕作半徑、中心城區等多種因素的影響，本研究選取地形、道路交通、水系河流3個方面作為影響因子來探討。

3.3.1 地形因素分析 借助ArcGIS 10.3.1軟件，分別通過對柵格數據進行掩膜提取得到威寧縣高程與坡度圖層，再通過分區統計得到對應斑塊柵格屬性值，生成平均高程、平均坡度表格，最終得到威寧縣35個鄉(鎮)高程(自然間斷法輸出為5類)、坡度(自然間斷法輸出為4類)均值空間分布(圖4)。由圖4可以看出，在威寧縣35個鄉(鎮)中，高程大致呈現由中間向四周遞減的趨勢，其中云貴鄉的平均高程最低，為1 875.04 m，雙龍鄉最高，為2 409.53 m，全縣平均高程為 2 148.28 m。坡度呈現由中間向四周增大的趨勢，其中草海鎮的坡度最小，為6.42°，岔河鄉最大，為20.94°，全縣平均坡度為13.85°。

利用GIS進行疊加分析威寧縣農村居民點分布情況與高程、坡度等地形因素之間的關系。(1)借助ArcGIS軟件對威寧縣高程圖設置1 500、2 000、2 500 m等值線，坡度圖設置5°、15°、30°、45°等值線。(2)把結果圖層與提取的農村居民點圖層進行疊加分析。(3)利用Spatial Join工具進行空間連接，提取出各緩沖區內農村居民點數量，并計算得出其所占比例。由表2可知，高程為(1 500，2 000] m的居民點數量最多，所占比例為80.82%；而高程[0，1 500] m和高程為(2 000，2 500] m的居民點數量比例均低于10%。結合圖2與圖4，再加上威寧縣大部分地區海拔高度為2 000～2 400 m 的情況，結果表明，海拔高度越高的地區，分離度也越高；海拔越低的地區，分離度也越低，居民點分布越聚集。海拔越高，越遠離水源，交通越不便，越不利于該地區的生產生活活動。

表2 地形因素與農村居民點分布比例關系

由表2還可以看出，在坡度為[5°，15°]區間內的居民點數量最多，所占比例為78.81%，約是(15°，30°]、(30°，45°]之和的4倍，隨著坡度的增加，居民點數量隨之減少，且15°以上坡度地區遠離水源，交通不便，不適合進行房屋建造以及農業活動。這與威寧縣中部開闊平緩，四周低矮，且山壑縱橫的實際情況相符，坡度對居民點分布的影響作用較為明顯。

3.3.2 河流水文因素分析 威寧縣被稱為“四江之源”，因為烏江、橫江發源于此，也是牛欄江的東、西源和珠江的北源，因此，水系河流是威寧縣居民點分布的重要影響因子。(1)借助ArcGIS軟件中的緩沖區功能提取威寧縣水系數據，并以距離河流為500、1 000、1 500 m作多環緩沖分析；(2)把結果圖層與提取的農村居民點圖層進行疊加分析；(3)利用Spatial Join工具進行空間連接，提取出各緩沖區內農村居民點數量，并計算得出其所占比例，以揭示農村居民點空間分布特征與河流水系之間的關系。由表3可以看出，距離河流低于 500 m 的居民點數量最多，所占比例達到45.94%，表現出在選擇居住地區時水源條件明顯的指向性。距離河流(1 000，1 500] m范圍內的居民點數量最小，為23.47%，而在距離河流為(500，1 000] m的緩沖區內，呈現出遠離水災威脅又相對接近水源的特點，使得居民點數量比例處于中間水平。結果顯示，咸寧縣的居民點數量分布與水源的距離呈負相關關系，距離河流越近，居民點數量越多，距離河流越遠，居民點數量越少。

表3 河流水文因素與農村居民點分布比例關系

3.3.3 道路交通因素分析 道路交通的分布在很大程度上影響著人們對于生產生活空間的選擇，便利的交通條件使得人們的生產生活無論是物質上還是信息上的獲取都更加便利。按照“3.3.2”節對河流水文數據的處理方法，得到道路交通條件與居民點分布比例關系，本研究提取的道路交通影響指標為農村道路。由表4可知，威寧縣的農村居民點顯現出了明顯的沿道路現狀分布的格局，只有不到2%的居民點用地分布在距離道路500 m之外的區域，距離道路越近，農村居民點綜合分散度越低，反之亦然。

表4 道路交通因素與農村居民點分布比例關系

4 結論

本研究以威寧縣為例，將威寧縣土地調查數據和DEM數據作為研究基礎，以鄉(鎮)為研究單元，將農村居民點的分離度作為研究的基礎變量，以空間自相關方法，從全局與局部2個方面研究貴州省農村居民點在空間上的分布情況，并在此基礎上，運用緩沖區疊加的方法將農村居民點分布圖層分別與高程、坡度、道路、水系相結合建立多環緩沖區進行疊加分析，探討研究區各影響因素與農村居民點分布間的關系。

本研究通過按鄉(鎮)級計算威寧縣農村居民點的分離度可以看出，該縣居民點圖斑在空間上的分布大致呈現西高東低，由西往東逐漸減小的趨勢，高值區主要分布在斗古鄉、黑石鎮、岔河鄉、海拉鄉、哲覺鎮、黑土河鄉、石門鄉、雪山鎮等，低值區主要分布在小海鎮、東風鎮、金牛鄉、草海鎮、爐山鎮、金鐘鎮、二塘鎮等。

對威寧縣農村居民點以分離度作為基礎數據進行全局自相關分析，計算得出的全局Moran’s I為0.251 202，置信度高于95%，因此，各鄉(鎮)農村居民點分離度的分布并不是隨機的，存在相似值集聚的情況，且該分布呈正相關關系。

通過威寧縣農村居民點Moran散點分布圖與農村居民點分布的空間自相關LISA圖表明，農村居民點分布的局部區域存在HH、LL、HL、LH等4種空間聚集現象，其中呈現HH、LL類型的鄉(鎮)較多，呈現HL、LH異常的鄉(鎮)較少。高值群發生在雪山鎮、龍街鎮等地形復雜，自然環境相對惡劣，交通不便，經濟發展相對緩慢的地區，低值群主要發生在草海鎮、小海鎮、二塘鎮等地勢平坦，水源充足、交通要道貫穿其中，經濟相對發達的全縣政治、經濟中心地區。

通過緩沖區疊加分析結果可知，海拔高度、坡度以及與道路交通和水系河流的距離都和農村居民點的分布具有明顯相關關系。在高程(1 500～2 000] m、坡度[5°～15°]、距河流500 m以內、距道路500 m以內緩沖區的居民點數量最多，居民點斑塊用地面積隨著高程的升高、坡度的增大以及與河流、道路距離的增大而逐漸減少。