基于SPSS的大學(xué)生校園貸影響因素分析
——以重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例

一、問卷調(diào)查的設(shè)計

針對影響大學(xué)生使用校園貸的因素進(jìn)行分析，歸納為以下7個影響因素，分別為性別、戶籍性質(zhì)、生活費、家庭收入、消費觀、性格是否獨立和貸款記錄[1-2]，制定的調(diào)查問卷如表1所示。

表1　調(diào)查問卷表

二、基于SPSS的大學(xué)生校園貸影響因素分析

樣本采集主要集中于重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院范圍內(nèi)，收取有效樣本139份，其中男女比例和城鎮(zhèn)農(nóng)村比例如圖1所示。

圖1　樣本男女和城鎮(zhèn)比例分布圖(二)大學(xué)生校園貸影響因素分析

由表1可知，問卷調(diào)查統(tǒng)計了14個影響因素，但這些因素之間可能存在相關(guān)性，另外有些因素的影響可以忽略不計，因此，文章采用SPSS軟件中的主成分分析方法，分析影響因素中的主要因素，減少指標(biāo)變量的個數(shù)，也可解決多重相關(guān)性問題。

通過SPSS分析之后，得到的結(jié)果如圖2所示。

解釋的總方差

提取方法：主成份分析。

圖2主成分分析總方差圖

圖2中的Total列代表特征根，一般以1為標(biāo)準(zhǔn)，如果特征根小于1，說明這個主因素的影響力度還不如一個基本的變量。所以只提取特征根大于1的主成分。從圖2中可以看出，前5個主成分的特征根大于1，五個主成分累計達(dá)到了63%。因此，文章將只考慮五個因素。

三、結(jié)論與建議

文章以重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院范圍內(nèi)得到的調(diào)查問卷為基礎(chǔ)，利用SPSS軟件的主成分分析方法篩選出了影響大學(xué)生網(wǎng)貸的五個主要因素。

大學(xué)生使用校園貸具有普遍性，文章通過主成分分析方法篩選出的主要因素可以包括63%的信息，這對及時掌握大學(xué)生使用校園貸的傾向，對學(xué)生管理工作者進(jìn)行決策，有著重要的意義。

(重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院，重慶402260)