人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用及展望

梁婉容

【摘要】隨著科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)得到了飛速發(fā)展，已深入到人類社會(huì)的方方面面，對(duì)人們的生活、生產(chǎn)和學(xué)習(xí)產(chǎn)生了深刻影響。研究和探討人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，對(duì)其發(fā)展前景進(jìn)行展望具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。基于此，本文從人工智能技術(shù)的內(nèi)涵入手，在分析人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理影響的基礎(chǔ)上，闡述了人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用及發(fā)展前景，希望能為企業(yè)財(cái)務(wù)管理提供一些有益的參考和借鑒。

【關(guān)鍵詞】人工智能；企業(yè)管理；財(cái)務(wù)管理

【中圖分類號(hào)】F275

目前，人工智能作為一項(xiàng)尖端技術(shù)，被廣泛應(yīng)用到社會(huì)生活的方方面面，得到了很多國家的高度重視。在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用人工智能，可進(jìn)行高效、先進(jìn)的預(yù)測(cè)、規(guī)劃、預(yù)算、決策、分析、控制等財(cái)務(wù)工作?？梢哉f，研究人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中的應(yīng)用具有非常重要的意義。

一、人工智能技術(shù)概述

（一）人工智能技術(shù)的內(nèi)涵

智能是指轉(zhuǎn)換信息、獲取信息、運(yùn)用知識(shí)、進(jìn)行決策、解決問題的一種能力。人工智能，簡(jiǎn)稱AI（Artificial Intelligence）。溫斯頓（美國麻省理工學(xué)院教授）指出，人工智能主要研究怎樣利用計(jì)算機(jī)解決原來只有人才可完成的智能工作。尼爾遜（美國斯坦福大學(xué)教授）指出，人工智能是如何表示知識(shí)和如何獲取知識(shí)且利用知識(shí)的學(xué)科。大部分學(xué)者一致認(rèn)為：人工智能是利用計(jì)算機(jī)程序完成的，在設(shè)定好約束、問題、知識(shí)庫、目標(biāo)的前提下，系統(tǒng)地進(jìn)行轉(zhuǎn)化、學(xué)習(xí)、運(yùn)用，進(jìn)而解決問題的技術(shù)。人工智能涵蓋了模糊數(shù)學(xué)、數(shù)理邏輯、控制論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理學(xué)、信息論、生理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等眾多學(xué)科，是一門綜合性較強(qiáng)的新學(xué)科。

（二）人工智能的發(fā)展沿革

人工智能的發(fā)展可分為萌芽階段、形成階段、應(yīng)用階段、集成階段。

一是萌芽階段（自1951年至1955年）。在20世紀(jì)中期，Walter和Wsrren McCulloch提出人工神經(jīng)元模型后，唐納德·海布又制定了創(chuàng)新規(guī)則。尤其是在1951年，第一臺(tái)神經(jīng)元計(jì)算機(jī)被普林斯頓大學(xué)研制成功，將人工智能萌芽階段推向頂峰。

二是形成階段（自1956年至1961年）。美國的醫(yī)學(xué)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)、心理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)家在1956年一次聚會(huì)上通過探討和交流，由麥卡錫最后提出“人工智能”概念，引起了研究者的極大興趣，眾多學(xué)者開始研究人工智能并取得豐碩成果，這些成果主要體現(xiàn)為下棋程序、定理證明程序GPS、模式識(shí)別系統(tǒng)和LISP語言的研發(fā)等方面。

三是應(yīng)用階段（自1962年至1987年）。這一階段的發(fā)展遇到很多困難，人們?cè)陂_始應(yīng)用人工智能時(shí)，過分強(qiáng)調(diào)和依賴形式推理以及符合邏輯，對(duì)問題領(lǐng)域信息不重視指導(dǎo)，導(dǎo)致組合爆炸，AI研究弱化。在20世紀(jì)后半葉，由于人工智能技術(shù)還不成熟，因此應(yīng)用范圍很小，發(fā)展速度也比較緩慢，直至出現(xiàn)美國hitch下棋系統(tǒng)，并取得國際象棋錦標(biāo)賽勝利后，AI技術(shù)才開始復(fù)蘇。

四是集成階段（自1988年至今）。在該階段，專家系統(tǒng)不斷滿足用戶各種反饋需求，逐步進(jìn)行完善和改進(jìn)，促進(jìn)了人工智能的快速發(fā)展。截至目前，人工智能已深入到人們社會(huì)生活的方方面面，給人們的生活、生產(chǎn)、學(xué)習(xí)帶來了重大影響。

二、人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響

一是提高了處理財(cái)會(huì)信息的質(zhì)量。在處理企業(yè)財(cái)會(huì)信息時(shí)，傳統(tǒng)手工的方式進(jìn)行調(diào)整、編制和判斷，容易造成錯(cuò)誤和舞弊行為，因此，要想增強(qiáng)財(cái)會(huì)信息的可靠程度，就要盡量縮減財(cái)會(huì)信息人工處理的次數(shù)，不斷拓寬人工智能的應(yīng)用范圍，以保障財(cái)會(huì)信息處理的效率和質(zhì)量。

二是提高財(cái)會(huì)人員的工作效率，降低人工成本。不但可以降低財(cái)務(wù)工作人員的工作強(qiáng)度，還能確保會(huì)計(jì)核算具有很高的準(zhǔn)確性，大大降低企業(yè)的人工成本。

三是通過風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，提高財(cái)會(huì)人員風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。盡管很多企業(yè)的管理者都有風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)意識(shí)，但其企業(yè)卻缺乏風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)的決策能力和風(fēng)險(xiǎn)防范能力。究其原因，在于企業(yè)缺少健全、切實(shí)可行的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，財(cái)會(huì)人員很難對(duì)存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確判斷，風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力不足，在面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)手足無措。借助人工智能技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，利用各種可靠真實(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)開展財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，不但能提高企業(yè)資金運(yùn)營(yíng)效率，還能及時(shí)幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)不足，為企業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好的環(huán)境。

四是使財(cái)務(wù)作業(yè)流程更為專業(yè)。利用人工智能可以精簡(jiǎn)一部分只懂重復(fù)核算的財(cái)會(huì)工作人員，聘請(qǐng)更多的具有全面會(huì)計(jì)管理知識(shí)的財(cái)會(huì)工作人員，對(duì)財(cái)會(huì)崗位的職能及工作流程進(jìn)行拓展和深化。

三、人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

（一）財(cái)務(wù)識(shí)別

財(cái)務(wù)識(shí)別主要是對(duì)企業(yè)復(fù)雜繁瑣的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類分析的系統(tǒng)，就人工智能而言，其較為普遍的功能就是對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類，在企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中，信息數(shù)據(jù)分類具有非常重要的作用。在具體應(yīng)用過程中，財(cái)務(wù)管理模式可分為兩種類別：其一是統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)管理模式。該模式是用向量代表各特定數(shù)據(jù)信息，不但能提升識(shí)別數(shù)據(jù)效率，而且不容易出現(xiàn)差錯(cuò)，該統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)管理模式得到廣泛應(yīng)用；其二是模糊財(cái)務(wù)管理模式，該模式利用數(shù)據(jù)庫尋找較為標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，根據(jù)模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)分類統(tǒng)計(jì)新錄入信息，該模式能有效提升財(cái)務(wù)管理效率，但由于選取標(biāo)準(zhǔn)較為模糊，因此選取數(shù)據(jù)的精確性不高，還需要進(jìn)一步對(duì)該管理模式進(jìn)行完善和改進(jìn)。

（二）財(cái)務(wù)核算

在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算中，對(duì)應(yīng)付、應(yīng)收往來賬款的處理需要檢索成千上萬條往來結(jié)算明細(xì)并進(jìn)行手工處理，再與發(fā)票相對(duì)應(yīng)進(jìn)行逐項(xiàng)核銷，對(duì)往來賬款進(jìn)行核實(shí)，為供應(yīng)商付款和后續(xù)收款提供依據(jù)，需要消耗大量的人工。但如果利用機(jī)器人代替人工操作，則不但能利用非工作時(shí)間開展操作，而且可把工時(shí)降至原來的5%或更低，同時(shí)很少出現(xiàn)差錯(cuò)，可最大限度地提高工作效率以及客戶和供應(yīng)商的滿意程度。

（三）財(cái)務(wù)分析

人工智能系統(tǒng)非常嚴(yán)謹(jǐn)縝密，其計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)每秒30億次以上計(jì)算，這是人類所不能達(dá)到的計(jì)算速度，與人類大腦相比較，人工智能系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)非常明顯，因此，可利用人工智能計(jì)算技術(shù)進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)分析，借助人工智能系統(tǒng)整理、分析企業(yè)各個(gè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，按性質(zhì)的不同將數(shù)據(jù)劃分板塊，進(jìn)行專業(yè)性整合，經(jīng)過多次驗(yàn)證設(shè)計(jì)出標(biāo)準(zhǔn)模型，在整個(gè)模型中，可結(jié)合具體數(shù)據(jù)進(jìn)行改動(dòng)，即使只對(duì)其中一個(gè)細(xì)微數(shù)據(jù)進(jìn)行改動(dòng)，也能引起立體多維空間模型的巨大變化，通過這些變化可以使財(cái)務(wù)管理中的問題更加明確，利用這些數(shù)據(jù)變化可制定企業(yè)財(cái)務(wù)管理措施，發(fā)現(xiàn)潛在的一些財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，有效開展防范和預(yù)警，避免給企業(yè)造成損失。

（四）經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)

經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作具有重要影響。根據(jù)對(duì)企業(yè)上一階段的財(cái)務(wù)狀況制定企業(yè)下一階段的財(cái)務(wù)管理規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的目標(biāo)，是經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的根本目的。傳統(tǒng)意義上的企業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)，主要是通過人工錄入數(shù)據(jù)信息，并開展總結(jié)活動(dòng)，信息數(shù)據(jù)不夠精準(zhǔn)，存在一定的不穩(wěn)定性。利用人工智能對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行多角度分析，從企業(yè)支出、收入成本、企業(yè)負(fù)債、經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)等方面進(jìn)行綜合預(yù)測(cè)分析，完成了傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)不能完成的工作，值得在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中推廣應(yīng)用。

（五）專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是指具有專業(yè)理解能力的專家級(jí)別人工智能系統(tǒng)，其可解決企業(yè)面臨的復(fù)雜難題，利用職能轉(zhuǎn)化的方式把復(fù)雜的財(cái)務(wù)問題逐個(gè)化解為一個(gè)個(gè)容易解決的、小的子問題，然后再逐一對(duì)這些子問題進(jìn)行解決，最后整合出整體解決方案。會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)領(lǐng)域的很多問題都可以借助財(cái)務(wù)管理中的專家系統(tǒng)解決，例如目前財(cái)務(wù)系統(tǒng)中的“金三”系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，制定了很多財(cái)務(wù)指標(biāo)分析體系，能夠通過對(duì)大量企業(yè)申報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析找出那些非正常的財(cái)務(wù)指標(biāo)，從而強(qiáng)化管理。并且，審計(jì)和金融專家、財(cái)務(wù)分析師也可以從這一過程中學(xué)習(xí)很多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，如果把這些知識(shí)保存起來，積累到專家系統(tǒng)知識(shí)庫中，就能幫助更多的非資深財(cái)務(wù)人員解決問題，對(duì)于開展職業(yè)教育也能起到積極的作用。

（六）網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

人工智能是由網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)組成的，主要模擬人體神經(jīng)系統(tǒng)，完成對(duì)眾多數(shù)據(jù)信息的有效處理，準(zhǔn)確快速地把這些數(shù)據(jù)信息予以歸類，各個(gè)專業(yè)系統(tǒng)再分別進(jìn)行處理。以上程序完成后，再把這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合歸類，輸送到原處。目前，人工智能網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)已經(jīng)比較完善，被廣泛應(yīng)用到企業(yè)財(cái)務(wù)管理的諸多領(lǐng)域當(dāng)中，如對(duì)潛在財(cái)務(wù)危機(jī)實(shí)施預(yù)警、對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行診斷、對(duì)財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行控制，挖掘隱性財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息等?？梢哉f，就企業(yè)財(cái)務(wù)管理而言，人工智能網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)的作用已經(jīng)得到了充分肯定。

四、人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用前景展望

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平的提高。在未來的發(fā)展道路上，人工智能技術(shù)必將為財(cái)務(wù)管理提供全面智能化的服務(wù)，財(cái)務(wù)管理的效果、效率、效益都會(huì)大大提高，人性化、即時(shí)化、智能化會(huì)成為財(cái)務(wù)管理的主旋律。

在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用人工智能是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，人工智能技術(shù)大大促進(jìn)了財(cái)務(wù)管理工作效率的提升，具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。相信在未來的發(fā)展過程中，人工智能技術(shù)將會(huì)被越來越廣泛深入地應(yīng)用到企業(yè)財(cái)務(wù)管理中，促進(jìn)財(cái)務(wù)管理工作的不斷發(fā)展。

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