楊 雪,王 菲,馮念青,尹新丹
(1.華北水利水電大學(xué) 管理與經(jīng)濟學(xué)院,鄭州 450046;2.鄭州工程技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟貿(mào)易學(xué)院,鄭州 450044)
根據(jù)《中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒2017》的分類,我國中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等8個省,擁有區(qū)位獨特性和綜合經(jīng)濟優(yōu)勢。在擴大內(nèi)需、促進(jìn)消費的政策影響下,研究中部城鄉(xiāng)居民食品消費結(jié)構(gòu),對促進(jìn)中部城鄉(xiāng)居民生活水平的提高有重要作用。近些年CHU[1]、LIU[2]、ALMAS[3]、周大超[4]、王志剛[5]、吳蓓蓓[6]、郝凱[7]、陳永福[8]等的研究主要從總體消費趨勢、消費支出結(jié)構(gòu)和特定消費支出等方面對我國城鄉(xiāng)居民食品消費情況進(jìn)行分析,但是對中部地區(qū)的研究較少。本文針對中部地區(qū)食品消費結(jié)構(gòu)的主要影響因素,運用計量經(jīng)濟學(xué)方法AIDS模型進(jìn)行分析,提出促進(jìn)食品消費結(jié)構(gòu)升級的建議。
根據(jù)研究需要,本文搜集整理了我國中部8省2000—2015年的面板數(shù)據(jù),分析我國農(nóng)村居民食品消費內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變化情況。鑒于數(shù)據(jù)的可得性和獲取完整性,選擇居民食品消費重要的4個小類進(jìn)行分析,分別為糧食、肉類、蛋類和水產(chǎn)品。數(shù)據(jù)分別來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2002—2016年)中的居民人均收入與支出、居民家庭基本情況,以及《中國價格指數(shù)統(tǒng)計年鑒》《中國價格及城鎮(zhèn)居民家庭收支調(diào)查統(tǒng)計年鑒》《中國城市(鎮(zhèn))生活與價格年鑒》《中國住戶調(diào)查年鑒》中的各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭消費支出情況。由于農(nóng)村居民對食品4小類的消費支出情況目前沒有直接的統(tǒng)計數(shù)據(jù),在此采用“人均消費量×價格”的計算方式,得到4小類食品的支出份額情況。其中,每小類食品的消費數(shù)據(jù)來源于2001—2015年《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》中的各地區(qū)農(nóng)村居民主要食品消費量情況,選取代表性商品的價格進(jìn)行計算。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性以及商品的代表性,選取糧食中的粳米、肉類中的豬肉、蛋類中的雞蛋、水產(chǎn)品中的草魚進(jìn)行價格統(tǒng)計,數(shù)據(jù)來源于2001—2015年《中國農(nóng)產(chǎn)品價格調(diào)查年鑒》中的各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品集貿(mào)市場價格。
(1)價格指數(shù)。城鄉(xiāng)居民消費價格指數(shù)和食品4小類價格指數(shù)以2000年為基期進(jìn)行定基處理,其中P1代表糧食消費價格指數(shù),P2代表肉類消費價格指數(shù),P3代表蛋類消費價格指數(shù),P4代表水產(chǎn)品類消費價格指數(shù)。
(2)真實收入。真實收入=名義收入/居民消費價格指數(shù)。為便于表達(dá),記為M=Vkt/Pkt,其中,居民消費價格指數(shù)以2000年為基期。糧食、肉類、蛋類、水產(chǎn)品等食品4小類的占比分別用FW1,F(xiàn)W2,F(xiàn)W3和FW4表示,文中相關(guān)計算在Eviews 6.0中實現(xiàn)。
本研究采用AIDS模型進(jìn)行居民消費需求系統(tǒng)分析,建模思路是:在給定價格體系和一定效用水平的條件下,消費者能夠以最小化的支出實現(xiàn)既定的效用水平。采用我國中部8個省份2000—2014年的數(shù)據(jù)建立面板數(shù)據(jù)模型,具體的模型設(shè)定為
基于整理的數(shù)據(jù),構(gòu)建城鎮(zhèn)居民食品消費隨機影響變截距模型。分析采用Eviews 6.0軟件,模型參數(shù)估計結(jié)果見表1。

表1 城鎮(zhèn)居民食品4小類消費占比回歸結(jié)果
注:*,**,***分別表示在10%,5%,1%水平下顯著。
首先來看表1中真實收入的系數(shù),肉類和蛋類的系數(shù)在5%和10%水平下顯著為負(fù),表明隨著真實收入的增加,居民對這兩類食品的消費份額下降,且蛋類下降份額高于肉類,說明在城鎮(zhèn)居民的支出中肉類和蛋類的支出為優(yōu)先選項。水產(chǎn)品真實收入系數(shù)在1%水平下為正,可能是因為當(dāng)前多數(shù)城鎮(zhèn)居民對動物性食品的消費以肉禽和蛋類為主,對水產(chǎn)品的消費水平還較低,但水產(chǎn)品的營養(yǎng)價值較高,當(dāng)收入增長時城鎮(zhèn)居民更愿意增加對水產(chǎn)品的消費,以改善食品消費結(jié)構(gòu)。
其次,運用表1中4小類食品的價格系數(shù),分析每小類食品價格分別對支出份額的影響。糧食價格系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù),其支出份額還受肉類價格和水產(chǎn)品價格的正影響,表明肉類價格和水產(chǎn)品價格上升有利于城鎮(zhèn)居民基本的糧食消費。雖然蛋類價格系數(shù)為正,但是不顯著。肉類價格系數(shù)在1%水平下顯著為正,表明城鎮(zhèn)居民對肉類具有剛性需求,但從系數(shù)大小來看,肉類價格系數(shù)小于糧食的自身價格效應(yīng),說明肉類的支出份額還受糧食價格的負(fù)影響。蛋類價格系數(shù)不顯著,糧食價格系數(shù)在5%水平下顯著為負(fù),說明糧食價格上升在一定程度上使居民減少了對蛋類的消費。水產(chǎn)品價格系數(shù)并不顯著,糧食價格系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù),肉類價格系數(shù)在10%水平下顯著為負(fù),說明糧食和肉類價格的上漲使得居民對水產(chǎn)品的支出份額減少。
最后分析控制變量對城鎮(zhèn)居民4小類食品消費的影響。城鎮(zhèn)平均每一就業(yè)者負(fù)擔(dān)顯著影響糧食消費支出份額,系數(shù)在1%水平下顯著為正,說明人口負(fù)擔(dān)重的家庭對糧食的消費需求大;X1對肉類和水產(chǎn)品支出份額的系數(shù)分別在5%和10%水平下顯著為正,對蛋類支出份額的系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)。城鎮(zhèn)化率對糧食和肉類的支出份額有負(fù)向影響,在1%水平均下顯著為負(fù);對蛋類有顯著正的影響,在1%水平下顯著為正,表明城鎮(zhèn)化率高的地區(qū)居民更偏向于增加對蛋類產(chǎn)品的消費,以改善食品消費結(jié)構(gòu)。
在中部農(nóng)村居民4小類食品消費模型中,糧食和肉類消費為變截距模型,蛋類和水產(chǎn)品消費為變系數(shù)模型。為便于分析,將農(nóng)村居民的糧食和肉類消費占比回歸結(jié)果列于同一表中,蛋類和水產(chǎn)品消費情況單獨列表說明。
1.農(nóng)村居民糧食和肉類食品消費情況
關(guān)于農(nóng)村居民糧食和肉類消費支出情況,首先來看表2中真實收入的系數(shù),糧食類的系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù),肉類系數(shù)顯著為正,表明隨著真實收入的上升,農(nóng)村居民的糧食消費份額下降,肉類消費份額上升。其次,運用表2中的4小類食品價格系數(shù),分析每小類食品價格對支出份額的影響。糧食價格系數(shù)在1%水平下顯著為正,表明農(nóng)村居民對糧食的需求有很強的剛性。糧食支出份額還受肉類價格的正影響,受蛋類價格和水產(chǎn)品價格的負(fù)影響,蛋類價格和水產(chǎn)品價格上升不利于農(nóng)村居民基本的糧食消費。肉類價格系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù),但從系數(shù)大小來看,小于糧食的自身價格效應(yīng),說明肉類的支出份額還受糧食價格的負(fù)顯著影響。蛋類和水產(chǎn)品價格對肉類消費均產(chǎn)生正影響。最后分析控制變量對農(nóng)村居民糧食和肉類消費的影響。農(nóng)村勞動力的人口負(fù)擔(dān)顯著影響糧食消費支出份額,系數(shù)在1%水平下顯著為正,說明人口負(fù)擔(dān)重的家庭對糧食的消費需求大;對肉類支出份額的系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù),可能是因為農(nóng)村兒童和老人的食品需求偏向于級別更高的蛋類和水產(chǎn)品,但其系數(shù)小于糧食的效應(yīng),說明農(nóng)村人口負(fù)擔(dān)重的家庭更偏向于糧食消費,更傾向于解決溫飽問題。城鎮(zhèn)化率對居民的糧食支出有正向影響,對肉類支出有負(fù)向影響。
2.農(nóng)村居民蛋類食品消費情況
關(guān)于農(nóng)村居民蛋類消費支出情況,首先來看真實收入的系數(shù),從表3可以看出安徽省和河南省的系數(shù)分別為0.0797和-0.1106,均在5%水平下顯著,表明隨著真實收入的上升,河南省農(nóng)村居民對蛋類的消費份額下降,安徽省農(nóng)村居民的蛋類支出則增加。湖南省真實收入系數(shù)在1%水平下顯著為正,說明隨著收入的提高,農(nóng)村居民蛋類消費支出增加。

表2 中部農(nóng)村居民糧食和肉類消費占比回歸結(jié)果
注:*,**,***分別表示在10%,5%,1%水平下顯著。

表3 中部農(nóng)村居民蛋類消費占比回歸結(jié)果
注:*,**,***分別表示在10%,5%,1%水平下顯著。
其次,運用表3的價格系數(shù)來分析每小類食品價格分別對支出份額的影響。河南和湖南糧食價格系數(shù)分別在1%和5%水平下顯著為負(fù),表明這兩個省份糧食價格上漲會使農(nóng)村居民減少對蛋類的支出。河南省肉類價格系數(shù)在5%水平下顯著,為-0.1335,說明肉類價格上漲會使居民減少蛋類消費。蛋類價格對自身支出份額的影響并不顯著,只有河南省在1%水平下顯著為正,系數(shù)為0.3594。水產(chǎn)品價格對蛋類支出的影響,只有河南在10%水平下顯著為正,說明隨著河南省水產(chǎn)品價格的上升,農(nóng)村居民的蛋類消費支出增加。
最后分析控制變量對農(nóng)村居民蛋類消費的影響。農(nóng)村勞動力的人口負(fù)擔(dān)對黑龍江、安徽和河南有顯著影響,顯著性水平分別為10%,10%和5%。對黑龍江和安徽的影響顯著為負(fù),對河南的影響顯著為正,說明黑龍江和安徽兩省農(nóng)村人口負(fù)擔(dān)越重,居民對蛋類的消費越少,而河南則相反。城鎮(zhèn)化率對河南的影響較為顯著,在1%水平下顯著為正。
3.農(nóng)村居民水產(chǎn)品消費情況
用表4數(shù)據(jù)分析農(nóng)村居民水產(chǎn)品支出情況。首先來看真實收入的系數(shù),吉林、湖北和湖南顯著性較突出,分別在5%,1%和5%水平下顯著。其中,隨著收入的增加,吉林農(nóng)村居民水產(chǎn)品消費減少,湖北和湖南兩省則隨著收入增加,居民水產(chǎn)品消費相應(yīng)增加。相對于吉林居民的飲食習(xí)慣,這可能與湖南湖北有水產(chǎn)優(yōu)勢相關(guān)。
其次,運用表4中的4小類食品價格系數(shù),來分析每小類食品價格對支出份額的影響。湖北糧食價格系數(shù)在10%水平下顯著為負(fù),表明糧食價格上漲會使農(nóng)村居民減少水產(chǎn)品的支出。湖北省肉類價格系數(shù)在5%水平下顯著,為-0.4565,說明肉類價格上漲使居民會減少水產(chǎn)品的消費。吉林、黑龍江和湖北的蛋類價格系數(shù)分別在1%,10%和5%水平下顯著,隨著蛋類價格上升,吉林、湖北農(nóng)村居民蛋類消費支出增加,說明蛋類消費在這兩個省份是剛性需求。黑龍江農(nóng)村居民則是隨著蛋類價格的上升,消費支出減少。水產(chǎn)品價格對自身支出份額的影響,吉林和湖北分別在1%和10%水平下顯著為正,表明隨著水產(chǎn)品價格的提高,農(nóng)村居民消費支出也會相應(yīng)增加。

表4 中部農(nóng)村居民水產(chǎn)品消費占比回歸結(jié)果
注:*,**,***分別表示在10%,5%,1%水平下顯著。
最后,分析控制變量對農(nóng)村居民水產(chǎn)品消費的影響。農(nóng)村勞動力的人口負(fù)擔(dān)對吉林和江西兩省有正向的顯著性影響,顯著性水平分別為1%和10%。吉林和湖北的城鎮(zhèn)化率對居民水產(chǎn)品支出份額的影響在1%水平下顯著,隨著吉林城鎮(zhèn)化率的提高,居民對水產(chǎn)品的消費支出增加,城鎮(zhèn)化率對湖北居民水產(chǎn)品支出有負(fù)影響。
通過構(gòu)建AIDS模型,對我國中部8個省區(qū)城鄉(xiāng)居民4小類食品消費情況進(jìn)行實證分析,得出如下結(jié)論:
(1)城鎮(zhèn)居民食品消費中,肉類消費為剛需。農(nóng)村居民食品消費中,糧食消費為剛需,肉類、蛋類和水產(chǎn)品仍然為奢侈品,但其需求表現(xiàn)出一定剛性,說明中部農(nóng)村居民的消費層次處于低水平且急需提高。
(2)城鎮(zhèn)居民的支出中,肉類和蛋類的支出為優(yōu)先選項,水產(chǎn)品消費隨著居民收入的增加而增加。農(nóng)村居民糧食的支出份額隨真實收入的增加而下降,肉類的支出份額則隨之上升,表明增加居民真實收入能影響食品消費結(jié)構(gòu),使農(nóng)村居民的消費逐步轉(zhuǎn)向肉類等高水平消費層次。
(3)城鎮(zhèn)平均每一就業(yè)者人口負(fù)擔(dān)越重的家庭,對糧食的消費支出越高;隨著城鎮(zhèn)化率的提高,居民對糧食和肉類的支出減少,蛋類消費份額增加。就農(nóng)村居民而言,平均每一勞動者人口負(fù)擔(dān)越重,對糧食的消費支出越高。城鎮(zhèn)化率越高,居民肉類支出越減少,對各省居民蛋類和水產(chǎn)品消費影響程度及顯著性差異較大,情況較復(fù)雜。
基于上述分析,本文提出以下政策建議:
(1)提高城鄉(xiāng)居民收入,縮小城鄉(xiāng)收入差距。針對農(nóng)村居民,通過對種糧進(jìn)行各種補貼,比如良種補貼、使用農(nóng)機具補貼、農(nóng)村生產(chǎn)資料綜合補貼等,促進(jìn)農(nóng)民收入穩(wěn)步增長。
(2)培育城鄉(xiāng)居民新的消費熱點。要依據(jù)本省消費結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型趨勢,引導(dǎo)城鄉(xiāng)居民培養(yǎng)合理的消費習(xí)慣,刺激食品消費結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和升級,形成良好的循環(huán)。
(3)加強社會主義新農(nóng)村建設(shè)。一是大幅度增加農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)投入,著力加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本條件;二是新建改建農(nóng)村公路,基本實現(xiàn)具備條件的鄉(xiāng)鎮(zhèn)、建制村通公路;三是全面提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平,夯實新農(nóng)村建設(shè)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn):
[1]CHU R W, LIU M, SHI G J. How rural-urban identification influences consumption patterns? Evidence from Chinese migrant workers[J].Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 2015, 27(1): 40-60.
[2]LIU H B, PARTON K A, ZHOU ZH Y, et al. At-home meat consumption in China: An empirical study[J].The Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 2009, 53(4): 485-501.
[3]ALMAS I. International Income Inequality: Measuring PPP bias by estimating Engel curves for food[J].The American Economic Review, 2012, 102(2): 1093-1117.
[4]周大超, 朱玉春. 消費品價格波動對農(nóng)村居民消費支出及福利的影響[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué), 2013(7): 212-217.
[5]王志剛, 許前軍. 探索農(nóng)村食品消費結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變規(guī)律[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究, 2012(1): 50-64.
[6]吳蓓蓓, 陳永福, 于法穩(wěn). 基于收入分層QUAIDS模型的廣東省城鎮(zhèn)居民家庭食品消費行為分析[J].中國農(nóng)村, 2012 (4): 59-69.
[7]郝凱. 北京市城市居民食品消費分析[J].商業(yè)現(xiàn)代化, 2006(13): 205-206.
[8]陳永福. 中國食物供求與預(yù)測[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社, 2004.