大數據時代變革企業管理模式的策略

楊榮偉

【摘 要】信息革命的到來，標志著社會進入了信息時代。電子計算機的發明，加速了我國電子信息化的進程，隨之而來的大數據時代更是引領了經濟市場的發展。隨著全球經濟一體化進程的加速，企業對大數據的利用也越來越完善。雖然大數據時代為企業帶來了更多的發展機遇，但也對企業的管理模式提出了新的挑戰。本文通過對傳統模式下企業管理模式弊端進行分析，提出大數據背景下變革企業管理模式應該采取的策略，進而提高企業對大數據的應用大數據的能力。

【關鍵詞】大數據時代；企業管理；管理模式

二十一世紀以來，電子計算機的發明，智能終端的廣泛應用，將企業帶入了大數據時代。大數據時代的到來，不僅方便了企業的信息收集，更快捷了解世界各地的經濟資訊，同時也幫助企業更好地進行數據處理和分析，提高了企業利用信息的能力。然而，很多企業的管理模式并不適應大數據時代的潮流，企業能否抓住機遇對企業管理模式進行變革，關系到企業的競爭力的高低。因此，在大數據時代下，企業要努力摒棄傳統的管理模式，以抓住時代的機會，進而幫助企業的經濟效益實現實質性的增長。

一、大數據時代變革管理模式的必要性

任何事物的發展都要順應潮流，如果企業能夠搭上時代的快車，順應時代積極變革，就能為企業爭取到更多的發展機會。因此，大數據時代對管理模式進行合理的變革顯得十分有必要，主要原因如下：

（一）提高企業的信息收集能力

大數據時代之前，企業對信息的收集渠道單一，并且效率低下，大多通過人工完成，既不全面也不高效，同時還缺乏科學性。大數據時代下，企業除了傳統的信息收集方式之外還多了很多途徑：比如通過互聯網追蹤記錄消費者的消費習慣進行生產和戰略調整，或者通過云計算功能對集團公司內部龐大的信息數據進行歸類和統計，提高企業的運營效率等等。這些事情大數據時代之前通過人力是很難完成的，然而信息時代的到來使得這些都輕而易舉就能實現。

（二）提高企業的決策水平

做決策時，為決策獲得的信息的準確性和及時性會很大程度影響企業的決策的水平。良好的數據收集能力和科學的數據分析能力，可以幫企業管理層更好地進行決策，降低企業面臨的風險。在沒有大數據時，企業的戰略決策往往是不夠全面和準確的，因為一方面以傳統的數據收集只是對數據做簡單的計算，另一方面不會對企業自身做橫向和縱向的對比，也無法搜集行業數據作參考。出于信息收集的局限性，企業既不能對自身情況有更準確的認識，也無法對自己所處的行業地位有準確的認知，因此企業決策往往存在偏差。大數據時代的到來很好的解決了這個問題，從而提高企業決策的準確性。

（三）幫助企業節約成本

大數據時代，企業可以通過數據信息對企業內部的各種活動有良好的把控，在次基礎上可以為企業節約很多成本。首先是生產成本，互聯網的興起使得采購渠道發生了很大改變，很多線下采購渠道轉到了線上，并且企業有了更多的對比和參考，可以通過貨比三家來選擇物美價廉的原料。其次是減少企業內部的浪費，因為大數據的興起，企業的所有物品都可以錄入系統并實時對物品的使用、損耗情況進行監督，減少浪費提高利用率。最后可以幫企業介于運輸和倉儲成本，企業運送路線和倉儲位置信息都可以輸入企業自己的倉庫系統來確定最佳的運輸和倉儲方案，從而減少在途時間并提高倉庫的利用率。

二、大數據時代下企業管理模式存在的問題

事物都有兩面性，大數據時代為懂得順應潮流的公司帶來了發展機遇，但也將很多不懂得順應時代的企業拋到了身后。在我國，很多企業就因為固守傳統型的管理模式，不能準確認識大數據重要性，不引入發展大數據技術以及相關的人才，時刻面臨著被時代拋棄的風險。因此，這部分將主要分析大數據時代下企業管理模式存在的問題。

（一）管理層無法準確認識大數據的重要性

管理層作為企業的決策者，規劃并引領著企業的發展方向，很多企業的失敗就是因為管理層相關能力的缺乏。大數據時代下，有些企業的落后和領導層有著不可分割的關系，因為有些領導層團隊比較保守，思想守舊，不善于接受和學習新的內容，就無法正確認識到大數據的重要性，不積極將其引入企業，于是企業也就不能享受時代帶來的優勢。即時有些企業的領導層后來認識到了其重要性，但是由于比同行業其他企業重視時間晚，最終失去了建立優勢的機會。更有甚者，有的管理層沒有將大數據的相關技術轉變為企業利潤的能力，認為其只是簡單的數據收集和匯總系統而已。

（二）企業沒有積極引入大數據技術

信息爆炸是大數據背景下企業所面臨的現狀，由于企業要對海量的數據進行收集和分析，傳統的數據系統已經沒有辦法滿足大數據時代的要求，如何對多樣的信息進行整合就成了很多企業面臨問題，此時就需要大數據分析技術的支持。然而，現實情況是很多企業現在仍沒有引入大數據分析技術，使得企業雖然收集到了海量的數據，但是沒有辦法對其進行及時有效的分析，不僅會讓信息失去價值，不能為企業帶來經濟收益，還會極大程度增加企業內部的工作量讓企業白忙活一場。最終依然享受不到大數據時代帶來的豐碩成果。

（三）數據分析的專業人才的缺乏

首先，信息科技的興起是近十幾年的事情，也由此興起了很多的新領域。任何新興領域對尖端人才的需求都是極大的，大數據分析行業也是如此。因此，由于市場上人才的缺乏，很多企業沒有能夠招聘到優質的專業人才，進而降低了企業對數據信息的分析處理能力，最終導致企業對數據利用率的低下。另外，雖然市場缺乏高端人才，但是行業人員也有很多，都具有一定的數據分析利用能力。可是很多企業由于不重視大數據，鮮少招收高素質的有能力對數據進行整合分析的人才，現有的人力資源管理模式存在的缺陷，最終導致該類人才引進的限制。總之，數據分析專業人才的不足是很多企業在大數據時代下面臨的管理問題之一。

三、大數據時代變革企業管理模式的策略

客戶信息和行業資料對企業來說是一筆巨大的商業財富，目前很多都企業急需利用大數據時代帶來的科技便利，積極對其商業價值進行發掘，進而為企業創造實實在在的利潤。因此，對企業來說，管理模式的表格和創新主要可以從一下幾個方面入手。

（一）將數據分析運用到企業決策中

管理層決策的準確性影響著企業的命運，充分意識到大數據對于企業決策的參考意義和利用價值，可以極大減少企業的決策失誤，進而幫助企業規避大量風險。大數據分析對企業決策的支持作用是多方面的，它不僅可以幫助企業準確地了解財務，生產，銷售等各個部分的發展狀況，還可以幫助企業搜集行業資料，對比分析企業的情況，使企業對自己在行業中的地位有一個準確的認知，從而幫助企業盡早認識到自身與他人的差距以及存在的問題，做出有效的補救和調整，減少損失。

（二）提高管理層對大數據技術的重視程度

管理層應該提高對大數據的重視程度，積極了解和學習大數據的相關內容，將大數據作為企業管理的基礎和依據。首先，管理者要講及時將大數據的分析成果要應用到工作流程的設計上，進而提高工作效率；其次，管理層要在企業內部組織企業建立專門的數據管理平臺，方便企業度數據進行整合和分析，并積極利用好互聯網技術，提上信息處理的準確度和效率，進而最大程度地發掘信息中所蘊藏的價值，幫助企業實現更高的追求。

（三）積極培養數據分析人才

大數據時代，對專業人才的缺乏是有目共睹的，為了解決這一問題，企業可以從多方培養自己的數據分析人才。首先，在招聘階段，要積極在相關高校奔走，進行招聘宣傳，保證有足夠的相關學習背景的員工的錄用；其次，員工錄用后，要關注對員工入職之后的進一步培養，給他們創造更多的學習交流機會，促進他們的成長；最后，對于已經可以為企業創造價值的相關員工，要制定有效的薪酬制度，保證人才不流失同時最大程度激發他們的工作熱情，為企業創造更多的財富。

四、結語

總而言之，企業稅收作為國家主要的稅收來源之一，為國家基礎設施建設，軍事科研的發展提供了強有力的支持。因此，企業受益的好壞和國計民生息息相關工。企業應該順應潮流，積極變革，從而提升企業綜合實力。但雖然大數據時代對有些企業帶來了不小的沖擊，但是我個人認為，只要企業肯在決策時積極利用大數據分析成果，積極培養分析人才，同時讓管理層提高重視將數據分析應用到企業管理之中，大多數企業依然能在這場變革中有驚無險。最后，希望所有的企業都能與時俱進，積極探索企業管理的新模式。

參考文獻：

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