智能時代無人便利店的發展及完善建議

鄧甜 舒暢

摘 要 通過深入調研無人便利店研究與實踐現狀，闡述了智能時代無人便利店的發展困境；在此基礎上，通過對數據整理、分析，提出了無人便利店發展的對策建議。

關鍵詞 人工智能；無人便利店；新零售；商業生態

人工智能時代，零售業面臨轉型升級的突破口。隨著人工智能、大數據等技術的廣泛應用，無人零售在一夜之間崛起，創造了一個全新的商業生態。無人便利店是基于移動互聯網和網絡支付這兩大技術的零售新業態，是對傳統售貨機的升級、疊加與迭代。無人便利店有解放人力和節約時間成本的優勢，被各大電商及知名品牌認可。

研究無人便利店的發展困境，有利于為無人便利店的可持續經營提供科學可行的對策建議，解決無人便利店在實際經營過程中存在的痛點，管理體系中存在的盲點。

一、無人便利店的發展現狀

近來，無人便利店在北京、上海、廣州、深圳、杭州等地落地，行業發展正處于起步階段，但卻已然成為新的市場風口。據艾瑞研究院預測，未來五年無人零售商店將會迎來發展紅利期，2020年預計增長率可達281.3%，至2022年，市場交易額將超1.8萬億元[1]。從購物流程和運營模式來看，無人便利店各商家大同小異。顧客進店前需要通過手機掃碼注冊，進行身份認證，進店后自由挑選商品，離店時完成商品結算。顧客選購商品時，阿里“淘咖啡”、Take go無人便利店會實時記錄商品挑選情況，利于進行數據分析。顧客離店時，Take go無人便利店可以直接走出，系統會自動付款；阿里“淘咖啡”需經過兩道結算門再自動結算；繽果盒子、便利蜂通過微信或支付寶掃碼付款，便利蜂還需掃描憑證。從技術和運營情況來看，無人便利店的發展還不成熟，需要不斷地完善。

二、無人便利店的發展趨勢

（一）發展規模不斷壯大

無人便利店尚處在起步階段，廣泛被資本看好。F5未來商店、繽果盒子等業內企業均獲得了資本青睞，融資數億元，無人便利店數量呈井噴式增長。后續強勁的資金注入為無人便利店的未來擴張以及現有門店的可持續經營提供資金支持。2017年行之過半，阿里巴巴、娃哈哈不約而同地試水無人便利店，是一個值得關注的信號。巨頭不缺錢，推廣速度、渠道優勢、布局能力、技術實力都不是問題[2]。這些都是未來無人便利店大規模擴展的前兆。

（二）成本優勢不斷凸顯

根據繽果盒子的測算，無人便利店的成本僅為傳統便利店成本的四分之一。從事零售行業多年的百聯咨詢創始人莊帥表示：在傳統零售行業，一線城市，人力成本所占比例為15%；三四線城市，人力成本所占比例為30%～40%。并且人力成本呈逐年上升的趨勢。而無人便利店則是對售貨員、收銀員、導購員等傳統重復機械式工作崗位的替代，可以有效地節省人力成本。與其同時，雖然現階段，無人便利店的技術成本偏高，360度感應的攝像頭、人臉識別系統都造價不菲，但隨著技術的不斷發展與普及，制造成本將不斷下降；隨著門店數量的日益增多，產業規模的擴大，研發成本不斷攤平。同時，無人便利店的盈利點日漸清晰，銷售利差收入、渠道變現價值、現金流再利用等多種營收渠道均可為企業創造可觀的利潤。

（三）管理日趨便捷科學

無人便利店在管理方面具有天然優勢，其價值就在于利用互聯網大數據及人工智能做消費分析。在產品上架、貨架陳列等方面提供更精確的解決方案，實現智能補貨，個性推薦，隨時提貨。而傳統便利店不能對這些銷售數據做出有效分析，在傳統零售連鎖經營的模式下，會產生多重管理成本。同時，微型無人便利店的便捷性、互動性，將促使消費者重復消費，免費體驗各項增值服務，并逐步培養消費者便捷的消費習慣，通過人機互動、數據互動，增加消費黏性，由此將產生大量信息數據[3]。另一方面，提高付款速度、降低排隊長度、減少人力成本的需求，對生存越來越難的大賣場來說變得更迫切，也更有普遍采用無人賣場的方式，來提高企業的競爭力的動力[4]。顯然，無人便利店在管理成本上的優勢將很好得滿足企業轉型發展的需要。

（四）技術朝多元化發展

根據所采用的技術方案的不同，當前無人零售在技術上大致可分為三種路線：一是以Amazon Go、阿里淘咖啡、Take Go為代表的人工智能流派，主要采用機器視覺、深度學習算法、傳感器融合技術、卷積神經網絡、生物識別等技術；二是以繽果盒子、7-11、羅森日本無人店為代表的物聯網流派，主要采用RFID標簽技術；三是以便利蜂、小e微店為代表的互聯網流派，主要利用二維碼來完成對貨物的識別。不同技術方案各具特色：人工智能流派購物體驗較好、能實現即拿即走、可記錄客流密集度和停留時間、更有助于了解消費者需求等優勢；物聯網流派在對貨物的識別與防盜上更具優勢，技術上也較為成熟；互聯網流派技術難度較低，成本也相對低廉，但購物流程較為繁瑣，與傳統零售差別不大。無人便利店的技術朝多元化發展，呈現出交叉競爭的態勢。

三、無人便利店的發展困境

（一）運營成本高

運用互聯網技術，無人便利店雖然可以通過客戶自助結賬節約收銀的成本，但仍然需要整理貨架、補貨、清潔等人工工作。目前市場上的無人便利店的空間較小，擺放的商品數量有限，商品需要及時補貨。此外，倉儲、電力、機器定期維護等也會產生運營成本。后臺支持技術的研發和部署、為技術升級而購置的硬件設備和特別裝修也是一筆不小的成本費用。而使用RFID技術的無人便利店還需要承擔芯片硬件成本和貼在商品上的人力成本。無人便利店雖然減少了一部分人力成本，但前期投入、后期運營和維護的成本并沒有減少，甚至對商品管理和后臺維護的成本更高。

（二）技術不成熟

目前，無人便利店處于探索時期，市場上運營的無人便利店在技術方面仍存在漏洞。例如當人流激增時，機器有時無法自動識別并結算；運用虹膜識別技術刷眼進入的無人便利店，存在戴美瞳、近視的客戶無法識別、難識別的問題；設有兩道門的無人便利店，前面有客戶支付時，里面的一道門會關上，雖然增加了安全性，但由于技術不成熟，可能會出現后面的客戶等待時間過長，甚至無法開門的問題。運營過程中，由于技術問題，客戶進入無人便利店，注冊、識別（刷臉、刷眼）時可能會花費較長時間，選好商品后支付時商品可能無法識別。識別、傳感、支付等無人化技術手段已相當成熟，但是消費者行為是隨機的，實時傳導到后臺并且進行判斷回傳有一定的難度，可能影響識別的準確率。

（三）道德風險高

由于技術不確定性導致的針對貨損、貨缺風險防范乏力也增大了無人便利店的運營風險。比如體驗過繽果盒子的顧客發現，其商品是靠貼上RFID來感應，如果消費者避開攝像頭，將商品上的RFID貼紙撕掉，盒子是無法感應出用戶手里的商品，門也會自動打開。再如設有兩道門的無人便利店，客戶可以在里面的人的幫助下從出口進入，避開個人信息錄入。對于虹膜識別刷眼的無人便利店，客戶也可以跟隨前面已識別成功的人一同進入，因此無法記錄每個進入店內的客戶的信息。無人便利店的經營存在道德風險，一旦發生偷盜事件，產生的損失和追回成本是較高的。

四、無人便利店發展的對策建議

（一）降低經營成本

無人便利店可通過股權質押、發放債券、上市融資等多種融資方式，籌集發展資金，降低融資成本，增強資金的流動性，提高抵御金融風險的能力。通過招聘代理商，尋求合伙人，考慮同行業間的企業合作等方式，增加門店數量，擴大經營規模，提高現有設備與技術的利用率，進而降低整體的研發與運營成本。

（二）加大技術投入

無人便利店的良性發展需借助和圍繞“互聯網+”的國家戰略，充分利用并創新現有的大數據、云計算、人工智能、物聯網等技術。無人便利店技術及其模式的完善應主要借助于人才的智力支持與資本的有力支撐。要加快無人便利店行業的技術研發團隊建設，為人才的創新創造搭建平臺，提供渠道；加強企業與高校等科研機構的合作，實現資本與技術的完美結合；加大企業的技術研發投入，同時政府可出臺鼓勵技術創新的減稅、補貼等財政支持政策，為無人便利店實現技術上的突破提供一定的資金支持與政策扶持。此外，由于在用戶驗證以及支付的環節中都涉及了用戶的敏感信息，例如指紋信息和銀行卡信息。用戶的信息安全是無人便利店發展過程中不可忽視的一個方面[5]。在保護用戶隱私方面的投入必須進一步加大，保護力度需要進一步提高。

（三）完善運營模式

無人便利店現階段存在的誠信問題與道德風險，可通過良性勸道與硬性懲戒這兩種措施來加以約束與防范。良性勸道：可在店內粘貼誠信類標語，同時與政府，社會團體積極開展無人便利店的相關宣傳活動，號召普通民眾文明購物，誠信消費。硬性懲戒：企業要合理布局監控設施，制定不誠信購物的相關懲處辦法，對惡意破壞店內設施，偷盜大量食品的情節嚴重行為，及時報警，移交公安部門處理。同時政府加強政策引導，完善市場監管制度，將無人便利店納入公安聯網保障范圍。

（四）智能補充商品

可利用大數據，對無人便利店現有的消費者數據進行分析，將商品按暢銷程度進行分類，并針對消費者的需求大小，結合倉儲情況，借助電腦自動分析，實現智能補貨。同時設置網上留言功能，在無人便利店結賬處添加留言本，讓消費者將自己所需但無人便利店又暫缺的商品寫下來，然后企業在1-2個工作日內補充該商品，并短信等方式通知顧客。

智能時代無人便利店的出現推動了零售業的轉型升級，隨著技術的升級和國民素質的提高，無人便利店將憑借其優勢占有一定的市場份額。無人便利店的發展前景較好，但仍需要市場的檢驗。作為一種新的業態，無人便利店在發展的過程中難免會遭遇困境。站在新的風口上，無人便利店機遇與挑戰并存。無人便利店的發展始終要堅持以人為本，以客戶體驗為中心，著實解決客戶的痛點，培養客戶的消費習慣的同時真正做到便民利民。

參考文獻：

[1]艾瑞咨詢.2017年中國無人零售用戶行為研究報告[R].上海，艾瑞研究院，2017：09.

[2]馬振貴.無人便利店打響新零售的第一槍？[J].上海信息化，2017（09）：39-41.

[3]張志明.打造微型無人便利店，助推農產品區域品牌化[J].農村.農業.農民（版）， 2017（12）53-55

[4]張書樂，CFP.無人便利店：有風無浪，怎么闖[J].企業觀察家，2017（09）：108-109.

[5]劉宇鋒.物聯網技術在無人便利店中的應用探究[J].數字通信世界，2017（09）：32+35.

注：江西財經大學2018年大學生創新訓練計劃項目：201810421078。