論人工智能技術在城建檔案管理中的運用

崔琳琳

摘 要：隨著近年來我國科學技術快速發展，如何利用人工智能技術提高城建檔案管理效率已成為當前檔案工作者最關心的問題。事實證明，基于信息網絡、云計算、大數據技術形成的人工智能技術能根據檔案信息資源分布性狀態提取有價值的信息，將價值性信息資源分類、存儲、維護、管理，以保障信息資源在后期可被高效利用，進而提高檔案管理效率。鑒于此，本文就人工智能技術在檔案管理中的應用展開詳細探討，并提出具體的研究思路，以供廣大讀者借鑒。

關鍵詞：人工智能技術；城建檔案管理；問題研究

1 城建檔案管理中應用人工智能技術的必要性

“城建檔案”顧名思義就是城市建設、發展規劃中的各種文獻資料，數據資源，是對城市各種公共性工程的數據搜集、管理及存儲，主要是記錄城市發展及城市建設。具體而言，城市檔案的數據形式多種多樣，主要包括城市建設活動中直接歸檔的數據文件、工程文件資料、音視頻資料等，可看作是城市發展的“數據化記錄”。由于目前我國關于城市規劃建設檔案管理的制度環境尚未完善，在數據分類整理、歸檔及保存上缺乏相應的信息化手段，雖然借助傳統的數字技術、計算機工具、網絡設備也可以建成數字信息系統，但在管理效率及數據智能分配方面將不能對海量的信息資源綜合處理。因此，以人工智能技術為基礎，結合云計算存儲技術、大數據分析技術能有效針對各種有價值的信息資源分類、存儲及高效利用，可全面提高信息管理效率。

2 人工智能技術的含義及特征

2.1 人工智能技術的含義

人工智能（Artificial Intelligence）英文簡稱“AI”，是研究、開發、利用計算機技術延伸人類智能的一門技術，主要是以數據分析、模擬、信息橫向追蹤為核心的一門綜合性科學技術。人工智能是計算機科學的一個分支，它試圖以計算機技術為中心探究智能的實質，希望借助計算機設備能模仿人類并制造出一種智能設備完全代替人類某些活動。主要研究領域包括智能機器人設計、深度學習、神經網絡分布、語言識別、圖像識別、自然語言交互等。人工智能自誕生以來就以其獨特的理論體系和應用價值受到了學者的關注，應用領域不斷擴大。在可以預見的未來，人工智能將是人類智慧的數據庫；人工智能可以對人的思維活動、神經活動進行全過程模擬，雖然不是基于生物系統形成的智慧體系，但可以在某種程度上像人那樣進行思考。

2.2 人工智能技術的特征

人工智能本質上就是用機器模擬人類思維活動的科學技術，設想用包括計算機、系統工具、數據分析工具代替人類的某些勞動，或者是用某些具有創造力的機器代替人類完成風險任務。研究表明，人工智能具有兩個明顯特征：①具有自主學習能力。在人工智能領域機器學習、深度學習是經常被提到的學術名詞，而在實踐中指的是如何通過人工技術賦予機器持續準確的學習能力并盡可能讓機器學會利用這種能力盡可能多的思考。②自我控制能力。當機器具備一定學習能力之后會像人類一樣在社會系統內積累經驗并學會某種技能，而這種經驗和技能都是長期持續的。機器在相應的成長周期內會與社會系統發生互動并決定在什么時間運用哪些技能解決問題，學會決策和自我控制。

3 基于人工智能技術的城建檔案管理模型設計

3.1 資源數據庫設計

基于人工智能技術形成的城建檔案管理模型最重要的環節是館藏資源數據庫設計，就是將檔案文獻信息錄入到系統數據庫之中，形成網格狀的管理機制。對各類型檔案數據進行信息綜合錄入，包括確定檔案文件名稱、內容數據、單位、狀態等，給各種檔案建立記錄，方便后期用戶精確查找。事實上，資源數據庫設計是確定檔案信息位置、類型及狀態，將不同的檔案信息進行入庫管理，要將附件、導語、信息載體狀態等信息錄入到檔案中，借助可視化技術實現信息綜合處理，以便后期為用戶進行綜合信息檢索提供支撐。與數據庫相比，這種建立檔案檢索機制的資源管理方式更加精準化、便捷化，數據庫系統中不僅包含了檔案信息的封面圖片、物理信息、使用狀態等，還具有明顯標志性的電子標簽，以便用戶用手機移動終端實現智能檢索。

3.2 檔案信息分配

檔案信息匹配是實現城建檔案智能管理的重要環節，具體指由某個信息元素匹配出具體信息元所描述檔案狀態的過程。數據庫中各類型檔案的信息元素是多種多樣的，內容豐富、種類繁多，如封面、題名、信息、單位、物理地址、分類號等，每個信息元素都能與管理單元實現交互和匹配，移動終端任意信息信號出現時都可以自動匹配出單元，用戶借助移動端口輸入信息，接口數據可快速傳遞到數據庫，通過系統匹配及數據交互讓用戶自動獲得單元信息，經計算機工具進行可視化處理，便于讀者自動選擇與獲取。

3.3 物理信息地址

基于人工智能技術構建的管理模型中的物理信息地址是在檔案資源進行電子化綜合處理的前提下實現館藏資源存放位置詳細記錄。這種物理信息機制是把檔案數據庫分格子狀，對每個格子進行信息記錄，每個格子有單獨的數字編號，每一個格子就是檔案文獻的單獨存儲空間，而數字編號就是書籍位置號碼，將傳統的書架分成格子狀。檔案編號由橫向數字和縱向數字兩部分組成，前半部分編號表示水平方向格子的位置，后半部分表示檔案的縱向排列位置，每一層按你左到右進行編號，從01開始依次遞增，可實現快速檢索查詢。

4 基于人工智能技術的檔案管理模型設計

4.1 模型構建思路

城建檔案管理部門基于人工智能技術提高實體資源檢索查詢效率應在全面應用計算機輔助工具的前提下設計智能模型，建立包括智能輔助系統、甄別工具、定位系統、檔案管理系統在內的智能倉儲模型。該模型應由三個數據層組成，包括用戶感應層、系統管理層和指令執行層，各個層面應用網絡系統橫向連接，數據信息要實現實時交互，各子系統應保持穩定聯系。首先是用戶層，這個數據層是基于網絡共享系統及移動終端構建形成的，包括輔助工具，用戶可利用各種移動終端輸入書籍信息進行檢索，也可利用掃描設備實現可視化檢索。其次是系統管理層，這個數據層行包括檔案數據庫、資源管理工具、信息匹配機制等，可根據用戶所輸入關鍵詞及錄入圖片進行查詢，根據檔案庫所持有的記錄性數據實現信息匹配，以便于用戶垂直查詢。最后是系統執行層，系統執行層應包括多個應用類子系統，既要實現信息索引，也要針對用戶的潛在知識訴求提供查詢指南，智能機器人會根據數據庫提供的物理地址信息執行操作系統發出指令，保障及時獲得信息資源。

4.2 模型框架

基于人工智能技術構建的圖智能模型應由程序機制和機械系統工具兩部分組成，程序機制包括控制系統、信息反饋系統；機械系統工具包括執行工具（智能機器人）、識別裝置、人工調節/測試工具等。其中控制系統是核心，無論是機器人的動作機制形成，還是用戶利用智能工具實現信息查詢都需要自動控制系統進行數據分析和發布指令。我們已知數據庫是有編號的網絡格子，智能機器人可根據存儲格子的編號實現智能識別。自動控制系統就是在協調各個子系統功能的前提下進行綜合決策，以便及時操控智能工具進行書籍管理。執行工具包括機器人和與之配套的機械系統，主要是利用動能機制及機械代替人力實現檔案歸類整理。信息反饋系統是對智能機器人檔案管理效果個動態信息實現全面評估，將機器人執行命令信息的動態效果反饋給控制系統，便于自動控制系統針對機器人執行失誤的地方快速調整。

5 結語

綜上所述，將人工智能技術運用于城建檔案管理中是一套綜合性的系統工程，需要在明確人工智能技術定義前提下，構建智能管理模型，依靠管理模型設計出有效的測試系統以實現檔案智能化管理，便于檔案管理部門及用戶及時便捷的使用檔案信息。

參考文獻

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