劉曉野
摘要:在大數據背景下,由于財務信息的數據量呈指數級增長,傳統的手工會計方式已經無法滿足現階段財務分析的需要,這對從事財務分析工作的會計人員提出了更高的要求。我們高校作為會計人才培養的重要基地,必須與時俱進,較好地將會計傳統課程和大數據課程有效的融合。本文主要從財務分析能力的培養路徑優化和培養方式優化兩方面來闡述如何在大數據背景下提高會計專業學生財務分析能力。
關鍵詞:大數據;會計專業;財務分析能力
基金項目:教育部中國智慧教育督導“十三五”規劃重點課題《教育信息技術應用與學科教學融合的研究》課題批準號: EDUZH130039,子課題編號:ZHE102041
校級課題:應用型本科院校會計學專業協同培養模式的實踐研究(編號JQJG2017005)
1引言
在大數據時代,會計專業學生財務分析能力的培養面臨著全新挑戰。手工會計工作越來越多地被信息系統所取代,會計專業不僅需要學習傳統的會計課程,還需要學習大數據課程。大數據技術的迅速發展給企業帶來了諸多機會,會計人員必須與時俱進,較好地掌握大數據知識才能幫助企業提升價值,使其在市場競爭中取勝。因此,在大數據背景下會計專業學生財務分析能力的培養成為了教育界所面臨的重大問題。
由于大數據知識具有復雜性,如原始數據采集、原始數據分析、原始數據清洗、數據挖掘建模分析等,這就需要會計人員掌握相關知識才可以運籌帷幄,所以,要在會計專業本科教育中實施大數據教學并形成實踐基地,助力企業進行大數據會計信息系統實施與研發[1]。本文通過對大數據背景下會計專業學生財務分析能力的培養途徑、培養方式的研究,逐步凝練符合未來時代發展需要的會計人才培養方案。
2部分企業會計人員財務分析能力現狀
2.1財務分析方法比較落后
一些企業的財務分析方法比較落后,一般僅采用比較分析法和比率分析法這兩種。這兩種方法只能反映企業過去的一些經營情況,并不能很好地反映當下企業的具體情況。即只是和企業自身比較,和過去同一個時期進行比較[2]。因此這種分析模式的時效性很差。
2.2信息資料很有局限性
從當前的企業環境來看,相關工作人員進行財務分析時所使用的資料就是企業某一特定時間段的幾張報表,根據這僅有的幾張報表,工作人員就開始進行財務分析,計算相關的比率、趨勢等等。值得注意的是,報表是根據會計方法制作出來的,僅僅反映貨幣化的相關信息。如果只是單純地依據貨幣信息來反映企業的各項指標,是不可靠的,具有極大的局限性。
2.3預示風險時效性差
現在企業所采用的分析方法都是根據企業的報表和其他指標來進行的,是對于完成的、并且具有結果的財務工作的分析,這就導致了分析結果并不能反映企業未來的發展,更無法預示未來可能發生的風險,也就無法提供一些對于企業未來應如何發展的舉措。這一局限性會影響到企業的經營工作的開展,也會在一定程度上制約企業的發展。
3提升高校會計專業學生財務分析能力的有效性策略
3.1大數據背景下會計專業財務分析能力的培養路徑優化
3.1.1培養應用型教師團隊
教師團隊不僅要掌握會計知識,還應該熟悉大數據相關知識。學校可以通過委派會計專業教師到國外去學習與財務分析有關的大數據信息應用技術,即“訪學計劃”來培養教師的大數據技術能力。在考查會計教師的外語溝通能力和會計專業技能后,選拔出最優教師,委派優秀教師到會計技術發達國家去學習各種數據挖掘技術,結合我國狀況開發適合本土的大數據會計系統。還可通過委派會計學教師到先進企業去學習全新的會計信息系統,即“委派計劃”。派去的人員是要有一定大數據技術的年輕教師到先進企業去參加實踐活動,在幫助企業建設大數據會計系統的同時,也能在優秀團隊實踐中增強年輕教師的能力,提升教授會計學生的能力,從而提高我國會計人員整體水平[3]。
3.1.2開放互動教學
應用型教師團隊與學生實踐活動的有機結合可以促進學生對大數據知識的學習興趣。要想培養良好的應用型教師團隊,教師和學生的互動必不可少。這主要原因有兩方面:一方面在全新培養環境下,學生不只是在課堂上學習知識,也會親身參與企業大數據會計系統的開發與實踐,他們在實踐中會有自己的想法和深入的體會,如果將學生的想法與一線教師進行深入交流能拓展教師的思路,并對教師研究新的大數據會計系統提供全新方案。另一方面,經過“訪學計劃”或“委派計劃”培訓的教師擁有新穎、切合實際的會計系統知識,能夠在日常的教學中傳授這些知識并鼓勵學生從事新型大數據會計工作,這有利于學生在參與實踐活動時使用原始數據采集、原始數據分析、原始數據清洗、數據挖掘建模分析等技術幫助企業尋找不足和缺點,并為管理層提出適當的解決建議來降低企業風險,從而增加企業利潤。
3.1.3建立校企合作機制
建立校企合作是學生在正式邁入社會工作前的鋪墊,讓學生在實習基地可以有針對性的進行學習。校企合作是學校、企業和學生在三方協議下完成的,學校為學生選擇合適的實踐單位創造機會,學生為今后在企業發展得更好而提高自己,企業為學