基于DEA的遼寧省高校產學協同創新效率研究

徐皓　姜爽

摘要：從高校角度來看，高校科研活動效率評價指標體系主要包含的輸入指標有：政府科研經費投入、企業資金注入、高校自費、教師及學生等人員，輸出指標有：科技著作、專著、專利數量、學術論文、三大國際期刊文獻檢索數量等知識創新成果。根據《國家科技統計年鑒》及“遼寧省科技廳”對歷年遼寧省普通高等學校科研情況的統計，選取了一些的輸入、輸出方面的重要效益指標。本文采用數據包絡分析方法（DEA），針對遼寧省高校產學研協同創新的效率進行分析。

關鍵詞：產學研；協同創新效率；數據包絡分析（DEA）

基金項目：2016年度遼寧省社會科學規劃基金項目：遼寧省高校產學研協同創新服務模式與對接機制研究（L16BGL037）

在對遼寧省各所高校進行產學研協同創新資源配置效率分析時，考慮到各所院校的隸屬、類型及發展方向的不同，將含有科技課題和人文社會與發展課題的院校分別進行分析[1，2]。在進行資源配置效率的徑向分析時，對外界環境做出理想假設：遼寧省高校實施產學研協同創新的深度、范圍忽略不計和時間跨度忽略不計，且所有遼寧省高校實施產學研協同創新的數據統計均以遼寧省內發布的具體統計資料為準。

根據遼寧省2003-2015年遼寧省科技廳的統計數據，利用軟件MaxDEA7.0中的徑向模型：C2R模型和BC2模型，測算2015年遼寧省高校在科技課題和人文社會科學課題上總體的資源配置情況。根據2015年《遼寧省科研活動統計公報》中各所高校的科技活動情況，篩選含有科技課題并從事科技活動的院校共計86所。根據《中國科技統計年鑒》及《遼寧省普通高等學校科研活動統計公報》中的分類，選取的輸入指標有：當年投入人數（人年）、當年投入經費（萬元）；選取的輸出指標有：科技著作數量、學術論文數量、三大期刊文獻檢索數量[3，4]。

為了觀察自然條件下，規模收益的變化情況，本文主要在規模收益不變的CCR模型和規模收益可變的BCC模型下進行測算，并觀察各個高校資源配置的綜合技術效率（見表1）。

三個效率的取值范圍均為 ，在收集的86所被調查的遼寧省高等院校中，技術效率和規模效率均為最優的高校有34所，達到調查高校總量的39.5%，純技術效率為最優的高校有48所，達到被調查高校總量的55.8%。在已經達到規模收益和純技術效率最優的高校中，其規模收益均呈現規模收益不變的狀態；在未達到規模效率和純技術效率最優的高校中，其規模收益均呈現規模收益遞減的狀態。

為更進一步分析遼寧省高校產學研協同創新資源配置效率的具體情況，根據遼寧省高校近年來承辦和參與的科研課題，分為科學技術研究和人文、社會科學研究兩個方向進行研究。2015年遼寧省高校承辦科學技術課題研究的高校有49所，在規模報酬不變的BCC模型下，各院校的科學技術研究資源配置效率如表2所示。

參考文獻：

[1] 姜彤彤. 高等學校人文社科科研效率評價相關問題研究——以教育部直屬高校為例. 2016年1月第一版. 中國社會科學出版社，2016.1：101-107

[2] 李玲玲. 高校協同創新績效評價研究. 2016年6月第一版. 科學出版社，2016.6：56-59：103-105

[3] 魏權齡. 數據包絡分析. 2004年8月第一版. 科學出版社，2004：146-148

[4] 吳得勝. 數據包絡分析若干理論和方法研究. 中國科學技術大學管理科學與工程. 2006年1月：11-14

作者簡介：

徐皓（1979- ），女，遼寧沈陽人，副教授。

姜爽（1994- ），信息管理與信息系統本科生。