李 莘
(廣西幼兒師范高等專科學校圖書館,廣西 南寧 530000)
隨著計算機信息技術的發展和進步,數據信息資源從最初的可量化T級發展到如今的海量數據Z級,數據信息資源的體量和質量之間的關系難以梳理協調。很多高校圖書館的數據庫有幾十甚至上百個,在這樣多元數據交叉的情況下,盡管資源能為用戶帶來信息使用的便利,但是數據的管理和使用難度也在呈幾何級增長[1]。這些數據庫之間不論是絕對獨立還是相對獨立,均不利于讀者查全數據,針對這一現象,發現系統(Discovery system)應運而生,有效地解決了數字文獻信息資源的檢索、歸類、篩選和使用問題。目前,我國高校圖書館資源發現服務系統的應用存在檢索結果匹配度低、信息使用關聯性差及知識挖掘能力弱等問題。筆者針對這些情況,對高校圖書館資源發現服務系統的使用效度進行比較分析,并提出應通過優化、重組及定制策略等方式,提高高校圖書館資源發現服務系統的應用效度。
隨著計算機信息技術的不斷發展和應用,人們對于信息的需求結構發生了翻天覆地的變化,高校圖書館的館藏資源結構也同樣如此。在信息資源量不斷增加、圖書館資源庫不斷擴充的情況下,高校圖書館傳統的資源揭示范圍和搜索方法不僅難以滿足用戶的需求,還給圖書館的資源管理帶來了難題[2]。在這樣的背景下,Worldcat local、Blacklight、Primo等資源發現服務系統應運而生,高校圖書館基于傳統信息管理系統模式,采用數據挖掘和數據關聯方式,能夠為用戶提供更便捷的信息資源索取服務。
高校圖書館資源發現服務系統能夠滿足用戶的資源信息檢索需求,利用簡單的閉環流程為用戶提供海量數據的歸類、分析和整合,減少了用戶的檢索時間。其特點在于內容覆蓋面廣、檢索準確、傳遞便捷、服務靈活可控。高校圖書館的資源發現服務系統能夠將多種數據庫資源進行關聯檢索,實現信息資源的交叉并進行數據挖掘,進一步匹配用戶的需求及使用偏好。在資源發現服務系統中,用戶可以利用互動、推薦等多樣化功能,通過集約化的信息服務滿足自身需求。如:清華大學圖書館的水木搜索系統具有內容全覆蓋、模糊和精確檢索、資源庫交互共享等功能,具有較強的影響力。
自2000年以來,高校圖書館的資源發現服務系統呈快速發展態勢,如EBSCO Discovery Service、Encore、AquaBrowser Library等系統,將傳統的資源及服務信息進行整合,在館藏目錄、信息交互、資源共享和高集成度的信息管理系統上均取得了較好的成效。同時,其還聯通了數據出入口,保證流通服務的順暢,并進一步融入相關的網絡資源,未來將實現多機構數據庫共享及系統接口的統一,為用戶提供更為全面的資源發現服務[3]。
高校圖書館資源發現服務系統能夠有效地為用戶提供多元化的信息服務,但目前國內多數高校圖書館在其應用模式上難以真正滿足“資源發現”的基礎環境需求,主要表現為:資源發現服務系統的應用模式不科學,不能面向用戶完整地呈現圖書館資源,缺乏人性化、便捷化、效率化的服務通路[4]。如:山東大學圖書館的資源發現服務系統沒有采用開源的數據接口,在內外的資源檢索過程中造成信息流通的滯后性,不能有效整合資源庫并為用戶提供廣義路徑的渠道資源。
資源發現的重要性在于發現服務系統的功能和性能能夠滿足用戶的需求及偏好,但目前很多高校圖書館的資源發現服務系統無法滿足用戶的需求及偏好,且對服務終端的軟硬件環境設置也缺乏足夠的支撐。如:北華大學圖書館的資源發現服務系統在軟件應用層面的流暢度不夠,導致用戶在使用過程中響應速度較慢,耗費了大量的時間,且服務終端僅限于簡單的查詢功能,用戶體驗較差[5]。
高校圖書館資源發現服務系統的核心價值體現在精準匹配用戶需求,以及能夠滿足多元化的社會發展信息應用。但目前很多高校圖書館的資源發現服務系統難以滿足多元化的信息使用,大多數圖書館的系統服務流程往往局限在本校的數據庫或單一類型的數據庫中,受眾群體覆蓋面較窄,不具備開源的資源發現服務能力,缺乏規模效應,無法為用戶索取信息及滿足用戶需求[6]。如:華東師范大學圖書館的Encore應用系統盡管處于國內領先地位,但在數據整合分析的過程中,交叉學科和學術研究的需求匹配度較低,不能夠滿足用戶既有需求。
目前,我國高校圖書館使用的國外資源發現服務系統主要是EDS、Primo、Summon等,國內的資源發現服務系統主要是指針搜索、超星發現等系統(見表1)。截至2017年年底,我國“211”及“985”高校圖書館資源發現服務系統的覆蓋率已達到100%,各高校圖書館根據自身使用需求選擇配置,多以表1中的系統類型為主,國內外圖書館資源發現服務系統在使用層面上的配比也基本相同。

表1 高校圖書館資源發現服務系統類型統計
在基本功能上,資源發現服務系統對主題詞、作者單位、刊物名稱等內容的檢索都能夠保證實現,但對結果可視化和來源數據庫的檢索功能表現不佳,只有指針搜索系統能夠實現專業檢索的功能,而對來源數據庫的檢索則只有Primo系統能夠實現(見表2)。由此可見,各高校圖書館應結合自身需求,選擇適合自身發展的資源發現服務系統。

表2 高校圖書館資源發現服務系統功能對比
注:○表示能夠實現相關功能,×表示不能實現相關功能
表3顯示,在高校圖書館資源發現服務系統的性能測試中,武漢大學圖書館的珞珈學術搜索系統在科研主題的反饋效果最好,響應時間為10.68秒,而清華大學圖書館的水木搜索系統響應時長較長,為17.63秒,廈門大學圖書館和同濟大學圖書館的科研主題響應時間分別為14.77秒和11.79秒。由此可見,武漢大學圖書館應用的Find+系統能夠實現最佳的系統服務性能。

表3 高校圖書館資源發現服務系統性能對比
資源發現服務系統能夠為高校圖書館在各領域的發展提供強有力的信息資源支撐,其強大的功能和性能并不只是單純地提供信息整合,而是將多元數據庫中的信息進行挖掘并加以分析整理,在功能性基礎上進行維度、深度及廣度的拓展。高校圖書館資源發現服務系統應從全局出發,對設計、功能、性能和評價等層面進行優化,真正使資源發現服務系統能夠匹配用戶需求,并使其作用于整體環節和流程,面向用戶提供高質、高效的信息服務(見圖1)。

圖1 高校圖書館資源發現服務系統的優化策略
圖書館在設計資源發現服務系統時要注重每一個服務終端節點均能夠采用動態匹配用戶需求的設計,盡可能地將各數據庫的資源進行交叉整理,從而在資源出口繼續衍生服務信息的交叉和交互。這樣的設計通過以點帶面的方式在服務終端將流程進行細化,在既有框架下,在功能、性能、模式和方法上突出資源發現服務系統合理化、人性化和系統化的管理職能,進而保證在服務終端解決更多的問題。
資源發現服務系統需要突出服務本身的功能性和職能型,包括服務流程、資源歸集、需求預判、信息處理、資源交互、評價反饋等多個模塊。高校圖書館應結合本館的技術能力和現實需求,將自身的優勢資源整合歸一,從而在應用階段凸顯系統功能的完整性。如:廈門大學圖書館的中文發現系統在軟件功能上就實現了OA、ERP、CRM等多種功能的整合,并引入圖書館定制管理系統及大數據的相關技術,完善了資源發現服務系統的功能,得到用戶的一致好評,值得其他高校圖書館借鑒。
隨著信息社會的快速發展,信息資源的體量從最初的兆級逐漸上升至萬億兆級,高校圖書館的資源發現服務系統所要處理的信息資源庫數量也在急速增長,這就需要高校圖書館進一步構建及優化軟硬件環境,為資源發現服務系統提供支撐。如:上海交通大學圖書館不僅在資源發現服務系統中引入了獨立的軟件和計算模型,同時還圍繞系統性能對網絡架設、硬件搭配、項目實施等方面進行了優化,全面提升了資源發現服務系統的使用效能。
高校圖書館對資源發現服務系統的評價十分重要,只有建立合理的評價機制才能找到自身的不足,加以改進并提高用戶的使用黏度。如:高校圖書館在用戶使用反饋、功能性能測試、同類系統比較上設置科學的評價機制并加以執行,使每一個服務流程節點都能根據用戶黏度進行設置,這不僅能保證圖書館在評價中及時發現問題、完善系統,還能保證在優化過程中資源發現服務系統包含的服務元素更加多元化,從而實現高質高效的服務。
綜上所述,高校圖書館應具體分析資源發現服務系統在應用模式、功能和性能及需求匹配度等方面存在的問題,從系統設計、功能完整性、性能實用性和評價體系等方面進行優化,重新定位資源發現服務系統的功能性和系統性,全面提升資源發現服務系統的綜合使用效能,滿足用戶多方面的需求。
參考文獻:
[1] 高海燕,張司露.基于需求的高校圖書館資源發現服務系統應用現狀研究:以江蘇省高校為例[J].圖書館學研究,2016(20):52-57.
[2] 曹樹金,王志紅.高校圖書館資源發現系統創新擴散機制研究[J].圖書情報研究,2016(1):23-29.
[3] 楊睿.高校圖書館資源發現服務系統體系構建[J].青春歲月,2016(7):70-71.
[4] 劉洋.我國高校圖書館資源發現系統現狀調查:以“985工程”院校為例[J].河北科技圖苑,2016(4):86-90.
[5] 王浩然.面向學科服務的高校圖書館資源發現系統應用研究[J].圖書館學刊,2016(8):49-52.
[6] 張潔.高校圖書館資源發現服務系統的構建策略分析[J].圖書情報導刊,2016(1):18-19.