大數據時代高校圖書館信息服務的智庫功能定位研究

胡薇薇

(湖北工業大學工程技術學院圖書館，湖北 武漢 430068)

隨著計算機技術的飛速發展，人們日常接觸的數據數量呈幾何倍數增長。目前，人們獲取圖書館文獻資源的途徑越來越多，高校圖書館的信息服務如果仍停留在文獻服務方面，就會被這個時代淘汰。在大數據時代，互聯網技術、信息搜索服務技術、數據庫應用技術都得到快速發展，各式各樣的知識服務平臺迅速地建立，應用領域得到迅速推廣，高校圖書館傳統的信息服務模式已經不能適應時代要求和滿足廣大讀者的信息需求。筆者認為，高校圖書館應適應新的變化，提高信息服務的水平和質量，滿足不同層次讀者的各種需求。因此，在云計算和云存儲基礎上，高校圖書館應進一步明確智庫功能定位，從科技理論、科技創新等方面滿足廣大讀者的信息需求。但是，筆者發現目前高校圖書館的智庫功能存在智庫研究深度不夠、側重于理論研究等問題。大數據背景下，筆者對高校圖書館信息服務的智庫功能定位進行了全面探討，以期為高校圖書館信息服務水平的提升提供借鑒。

1 大數據在高校圖書館智庫服務中的作用

隨著計算機技術的發展，大數據技術應用得到迅速推廣，高校圖書館作為文獻信息資源的主要提供者，應大力推廣和應用大數據技術。大數據可為高校圖書館提供豐富多樣的數據資源和可量化的數據分析等，在高校圖書館信息服務中的作用愈發凸顯。

1.1 為智庫服務提供豐富多樣的數據資源

大數據主要是將分散在各處的龐大的數據有效聯系起來，通過數據分析技術、數據挖掘技術在海量的數據中找到有用的信息。目前，許多高校圖書館都積累了大量的數據資源，這些數據資源的類型多樣、數據大小各有不同，這些數據資源對高校圖書館的數據存儲容量及數據管理能力提出了挑戰。因此，大數據技術的應用是一個很好的解決方法。大數據技術通過分布式存儲方案將高校圖書館的數據資源進行有效整合，并由大數據平臺進行統一管理，進一步提高高校圖書館各類數據資源的利用價值。同時，大數據技術中的數據挖掘技術可以分析數據資源中的潛在價值，使高校圖書館智庫服務的水平得到提升。

1.2 為智庫服務帶來可量化的數據分析技術

在大數據背景下，數據分析技術已得到廣泛應用，主要服務于各類知識庫的構建、學科發展趨勢的預判、前沿技術領域的動態分析等方面，這將為高校圖書館智庫服務水平的提升提供有力的技術支撐。隨著高校圖書館數據資源量的不斷增多，如何從多種類型的數據資源中捕捉、提取有價值的數據，成為評判高校圖書館智庫服務水平的一個標準。數據分析技術不僅消除了不同類型數據間的整合匹配問題，還使各類數據資源能夠被量化，使這些被量化數據資源的價值達到最大化。

1.3 為智庫服務展示更廣闊的合作視野

數據支撐及專業的數據知識識別、分析與整合是高校圖書館智庫服務的一項重要內容。數據資源已經成為高校圖書館智庫服務的重要戰略資源，成為各類數據庫實現價值的關鍵所在。在大數據時代，數字技術的開放性、交互性和共享性拓展了高校圖書館智庫服務的空間，數據挖掘技術的應用也使各類用戶多樣化、個性化的信息需求得到了滿足。高校圖書館價值的實現不僅要與其他高校圖書館建立緊密的合作關系，還要與企業、政府、中介組織達成合作關系。高校圖書館只有通過多領域、多層次的數據合作與分析，才能實現知識的智能服務。大數據為高校圖書館注入了新鮮活力，必將開闊高校圖書館智庫服務的合作視野。

2 大數據時代高校圖書館信息服務的智庫功能建設分析

高校圖書館信息服務中的智庫服務主要是為高校科研團隊、高校管理層、各大企業及各級政府服務的。為了使高校圖書館智庫的構建更加貼近實際，筆者對智庫服務主要面向對象的需求進行了詳細分析，如圖1所示。

圖1 大數據時代高校圖書館信息服務的智庫功能建設

2.1 面向高校科研團隊的智庫功能建設分析

高校各個學科的科研團隊是高校圖書館智庫服務的主要對象。傳統圖書館主要是為高校各個科研團隊提供必要的文獻資源服務，但是由于科研團隊的任務繁重，其沒有更多的時間檢索所需要的文獻資源，而智庫服務可以有效地提高科研團隊的工作效率。智庫服務利用大數據分析技術，可為科研團隊提供可能需要的各類資源，并根據科研團隊的特點有效推送各類科研信息。如：在項目立項階段，智庫服務可為科研團隊提供科技發展戰略方案及解讀相關政策；在項目實施階段，智庫服務可為科研團隊提供課題研究的前沿知識和文獻綜述。對于科研團隊所做的工作，智庫服務還可提供易難程度分析服務，并準確給出課題可能面臨的難點。

2.2 面向高校管理層的智庫功能建設分析

高校管理層的主要工作是對教育工作進行分析研究，對當前教育工作中涉及的政策問題進行解讀，把握學校的發展方向。智庫服務可根據高校管理層的工作特點，為其提供各類數據的分析與解讀服務。如：智庫服務通過搜集、分析當前各大高校的各類數據，對當前國內外教育所采取的措施、方法進行對比，為高校管理層提供更具科學性的服務，方便其在制定決策時有據可依，進而推動高校教育的可持續發展。

2.3 面向企業的智庫功能建設分析

近年來，企業在高校的助推下得到了快速發展，同時高校又借助企業這一平臺得到快速提升，企業與高校的合作是一種雙贏機制。利用高校這一平臺，企業可進行人才引進和各類項目申請等工作，高校通過企業可為學生提供更多的實踐和就業機會。在企業與高校合作的過程中，高校圖書館智庫服務可滿足企業的信息需求，如：對國家相關政策進行解讀，分析國內外各行業的發展動態及企業間的競爭優勢等。

2.4 面向政府的智庫功能建設分析

政府在做出重大經濟、政治決策時，需要對大量數據進行調查、分析和研究。高校圖書館智庫服務可極大地減輕政府的數據分析工作，可為具有重大戰略意義的決策提供依據，同時跟蹤決策的執行情況。智庫服務可解決政府部門人手短缺的問題，極大地提高政府的辦事效率和服務水平。因此，政府與高校圖書館開展合作是非常有必要的。

3 大數據時代高校圖書館信息服務的智庫功能定位的方向

在大數據背景下，高校圖書館信息服務智庫建設受到越來越多的關注，功能定位準確的智庫服務將極大提高各行各業的效率。筆者將智庫服務分為高校科技獎勵咨詢服務、高校管理政策解讀服務、知識檢索咨詢服務和科技成果轉化與推廣服務等，如圖2所示。

圖2 大數據時代高校圖書館信息服務的智庫功能定位

3.1 提供高校科技獎勵咨詢服務

在國家創新體制改革過程中，高校是主力軍，它們肩負著創新型國家建設和推動社會經濟發展的重任。同時，高校在科技創新、科技成果轉化等方面也發揮著重要作用。依托大數據技術，高校圖書館可在科技信息創新服務方面做出很大貢獻，將在國家智庫體系建設過程中發揮重要作用。高校圖書館可促進我國區域經濟社會的發展和區域治理能力的提升，推動我國創新驅動發展戰略的實施。高校圖書館信息服務智庫通過競爭情報收集、科技信息查詢等方式，對區域科技創新信息進行動態跟蹤，并提出建設性意見和建議，這對我國科技發展的預測及科技創新與經濟社會的深度融合發展具有極大的促進作用。

3.2 提供高校管理政策解讀服務

高校圖書館信息服務智庫在為國家和區域經濟發展提供服務的同時，應注重自身的發展。在大數據時代，科技信息的多元化對高校圖書館智庫提出了新要求，促使其利用多種數據分析技術解決現實生活工作中所遇到的問題，且通過數據挖掘、獲取等方式，從海量數據中找到有用的數據資源。高校圖書館智庫服務只有通過這種方式，才能融合各種信息資源，對科技政策等實現精準分析，進而為其他機構提供切合實際的科技政策參考，促進高校科技水平的提升。

3.3 提供知識檢索咨詢服務

在大數據背景下，智庫服務融合了多學科、多領域的專業知識，這為知識的創新提供了條件。同時，智庫服務還集合了多學科優秀專家的學習和分析問題的方法，可快速進行知識識別和知識獲取，實現知識的有效利用和開發，進而促進高校圖書館知識檢索能力的提高。因此，高校圖書館智庫服務應以知識檢索咨詢為主要服務內容，進而提升高校的科技水平。

3.4 提供科技成果轉化與推廣服務

科技成果轉化和推廣是高校開展科研活動的最終目的，是國家科技實力、科技水平提高的關鍵所在。近年來，我國所倡導的科技孵化器也是以此為基礎構建的。因此，科技成果轉化與推廣工作是非常重要的。高校圖書館智庫服務可在科技成果轉化和推廣工作中發揮積極作用，可融合多領域信息，使科技成果轉化能夠切實地解決實際問題，切實地服務現實。智庫服務通過融合各行業專家的智慧、分析新產品應用的市場空間和法律法規等，使科技成果轉化與推廣建立在理性認識的基礎上；通過整理與科技成果轉化和推廣有用的信息，使整個轉化和推廣融入需求方的生產、經營等多個環節，實現科技成果的平穩轉化和有效推廣。

4 大數據時代高校圖書館信息服務智庫功能的實現要素

4.1 樹立大數據理念

大數據作為重要的應用技術，在科技創新、資源整合和科技信息使用等方面產生了重要影響。因此，樹立大數據理念是大數據技術廣泛應用的前提。在高校圖書館廣泛開展智庫服務時，高校圖書館館員應積極轉變思想觀念，樹立大數據思維意識，創新服務模式，重視數據的共享與交流，為高校圖書館智庫服務的開展創造良好的條件和氛圍。

4.2 加強人才隊伍建設

在大數據時代，高校圖書館應以敏銳的目光，著力圖書館的長遠發展，通過多種方式加快人才隊伍建設，加強人才儲備，進而為高校圖書館智庫服務水平的提升打下堅實基礎。具體措施有：①高校圖書館應有針對性地引進所需人才。在大數據時代，為了滿足讀者的個性化信息需求，高校圖書館館員不僅要具備良好的思想道德素質，還要具有廣博精深的知識結構和創新精神，能夠進行數據挖掘和分析。因此，高校圖書館應引進復合型、創新型人才，提升智庫服務的水平。②高校圖書館應完善培訓和學習機制。高校圖書館應開展各類培訓，提升現有館員的能力和水平。高校圖書館還應不斷完善培訓和學習機制，為館員提供各學科專業知識培訓，拓寬館員繼續教育的途徑，使其能力得到快速提升，進而適應大數據時代高校圖書館智庫服務工作的基本要求。

4.3 健全數據安全保障機制

高校圖書館利用數據挖掘、數據處理與分析技術獲取、整理海量數據信息，雖然能為智庫服務的開展提供條件，但是在龐大的數據資源存儲與傳輸的過程中，容易遇到安全方面的問題。高校圖書館應積極應對，健全圖書館安全保障、風險防范機制，確保館內各類數據資源信息的安全性。云計算作為大數據時代的一個關鍵技術，是實現龐大數據存儲的關鍵點，高校圖書館應重點加強云計算平臺的安全性能。高校圖書館還應加強網絡安全防護措施，通過在外網和內網間設置隔離，對訪問人員、訪問權限進行控制，避免網絡惡意訪問現象的發生。

5 結語

基于大數據分析技術的智庫服務可為國家及區域經濟的發展提供強有力的支撐，受到越來越多高校圖書館的關注。因此，高校圖書館智庫服務應突破“學術化”界限，一切從實際需求出發，構建功能齊備及實用性、可操作性較強的智庫服務平臺，進而為社會多個領域提供服務，推動我國經濟的發展。

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