因子分析法視角下我國高校體育MOOC評價體系的研究

呂志輝

摘 要：隨著MOOC在世界范圍內的快速發展，引起了我國高校對MOOC教育的廣泛關注。本文以我國高等教育改革為研究背景，結合國內外MOOC教育發展的現狀，運用文獻資料法、因子分析法、問卷調查法、德爾菲法以及層次分析法（AHP）構建出我國體育MOOC評價指標體系，根據加權平均法得出我國體育MOOC評價計算公式。以期對日后體育MOOC評價提供一個借鑒。同時，針對評價指標中的各因子的權重，提出了我國高校進行體育MOOC建設的一些建議。

關鍵詞：因子分析法 高校體育 MOOC

中圖分類號：G807 文獻標識碼：A 文章編號：2095-2813（2018）08（b）-0174-02

MOOC（Massive Open Online Courses），即大規模開放在線課程，又稱“慕課”。自2012年以來，大規模在線開放課程在世界高校開始流行，對我國高等教育界也產生了重要影響。尤其是在2013年發布的地平線報告中，MOOC更是被認為是未來1～5年對教育界影響巨大的教育技術?；诖吮尘埃?013年清華大學宣布建設中國首個MOOC平臺—“學堂在線”，面向全球提供在線課程。此后，各大高校紛紛效仿，湖北、廣州、上海等高校更是組成大規模在線開放課程聯盟（CMOOC），構建學分認證體系，將MOOC教育模式引入了現代高等教育中來[1]。

1 問題的提出

近年來，國內外各個高校的MOOC建設方興未艾，對MOOC評價體系的構建更是研究熱點。國內外不少學者也都對MOOC教育評價體系提出了一些建議。如在MOOC實施中，教學者和學習者必須充分利用信息化技術來構建教學框架和學習平臺；在MOOC的教學過程中，MOOC面臨的最大的挑戰在于學習小組的在線互動及活躍程度；Alraimi等[2]認為開展MOOC團隊的知名度和開放性對MOOC評價有重要的影響。張志國[3]等人從教學視頻時長、教學內容、自主學習和學分認證等方面對MOOC進行了分析，認為MOOC教育要保持開放性，走精品化道路；郭輝[4]等認為MOOC教育還要考慮到參與人數、個性化學習以及完善的考核制度，課程的完成率也要納入到評價指標。

2 研究方法

本研究主要運用數理統計中的因子分析，借助統計學軟件SPSS19.0對調查問卷中的數據進行多元統計。因子分析可以進行調查問卷的信效度檢驗、對各因子分類命名等，為后續研究提供數據實證。

3 研究過程

3.1 調查問卷的因子分析

3.1.1 因子分析的適用性判斷

對數據進行因子分析，首先要進行判斷是否符合做因子分析的條件。若KMO度量值大于0.5，Bartletts球形檢驗有顯著差異（顯著水平為P<0.05，非常顯著水平為P<0.01），則適合做因子分析。本研究運用SPSS 19.0對指標體系進行因子分析，得出表1。

由表1可知，KMO值為0.715，遠大于0.5，Bartletts球形檢驗為0.000，已達到非常顯著水平。數據表明，本研究選取的影響學生體育MOOC學習動機的指標體系非常適合運用因子分析。

3.2 評價指標體系的構建

通過對指標的因子分析，提取公因子進行分類，各分類指標如下：（1）課程內容：知名大學的精品課程；具有前沿性的專業學科；課程數量大且專業齊全；課程周數；每節課程視頻時長。（2）教師團隊：學識淵博且知名度較高；幽默詼諧且有較高的語言藝術；教學目標清晰恰當總結；普通話標準；平易近人性格隨和。（3）教學環境：視頻清晰流暢；配有字幕；拓展閱讀實用；支持離線下載；流量消耗少；討論區活躍且互動性強。（4）管理認證：單元測試題量；考核難度；課程通過率高；學分認證管理完善等。

4 結果與分析

據表2所得，λmax=4.0206，CR=0.0077<0.10，判斷矩陣有滿意的一致性。數據表明，影響學生參與體育MOOC課程的因子分別為課程內容、教師團隊、教學環境及管理認證。各權重值由高到低依次為教師團隊（0.4804）、課程內容（0.2158）、管理認證（0.1959）、教學環境（0.1079）。

參考文獻

[1] 翟雪松，袁婧.MOOC在我國高等教育中的發展困境及對策研究[J].電化教育研究，2014，35（10）：97-102，109.

[2] Alraimi KM， Zo H， Ciganek AP. Understanding the MOOCs continuance： The role of openness and reputation[J].Computers & Education，2015（80）：28-38.

[3] 張志國.MOOC平臺與大學物理課程混合教學的研究與探討[J].中國校外教育，2016（5）：80-81.