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基于微信公眾號(hào)的智能預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)的應(yīng)用研究

2018-06-07 15:55:42薛芹,陳柯
中國(guó)管理信息化 2018年8期
關(guān)鍵詞:電子病歷

薛芹,陳柯

[摘 要]如何幫助醫(yī)生提前了解患者的病情,優(yōu)化患者的就醫(yī)流程,是醫(yī)院管理的一項(xiàng)重要任務(wù)。智能預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)是人工智能技術(shù)在診前問(wèn)診領(lǐng)域的應(yīng)用,本文闡述了基于微信公眾號(hào)的智能預(yù)問(wèn)診系統(tǒng),主要從易于理解的技術(shù)層面和實(shí)際的使用流程來(lái)介紹該系統(tǒng),并認(rèn)為應(yīng)用該系統(tǒng)能夠有效解決患者就診效率低的問(wèn)題。

[關(guān)鍵詞]預(yù)問(wèn)診系統(tǒng);電子病歷;智能問(wèn)診模型;微信公眾號(hào)

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.08.062

[中圖分類(lèi)號(hào)]TP311.52 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194(2018)08-0-02

0 引 言

在患者就診的過(guò)程中,現(xiàn)存的一個(gè)大問(wèn)題就是醫(yī)生的接診時(shí)間短,一方面是因?yàn)榫驮\患者多,另一方面是在有限的接診時(shí)間內(nèi),醫(yī)生還要花費(fèi)一部分時(shí)間來(lái)書(shū)寫(xiě)病歷。接診時(shí)間短會(huì)造成醫(yī)患溝通不充分、病情了解不全面,進(jìn)一步會(huì)造成患者看病難、就醫(yī)體驗(yàn)不好、時(shí)間利用率低等問(wèn)題。預(yù)問(wèn)診的出現(xiàn),就是從患者和醫(yī)生雙方的角度去優(yōu)化就醫(yī)流程。預(yù)問(wèn)診的核心是診前問(wèn)診,目的就是在正式就診前采集患者的患病信息。這樣做一方面能夠有效利用患者的診前時(shí)間,另一方面能夠降低醫(yī)生了解患者病情的成本,讓醫(yī)生更加專(zhuān)注于診斷和治療。

一般的預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)只能夠起到了解基本病情的作用,本文介紹的智能預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)是建立在人工智能技術(shù)上的預(yù)問(wèn)診系統(tǒng),對(duì)接了醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng),是更加高效的預(yù)問(wèn)診系統(tǒng),接下來(lái)本文會(huì)做詳細(xì)的介紹。

1 智能預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)的建設(shè)背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展,電子病歷正日益扮演著重要的角色,所以如何快速準(zhǔn)確地記錄電子病歷,是提高現(xiàn)代醫(yī)療效率的關(guān)鍵。在診療之外,醫(yī)生可以采用多種醫(yī)療服務(wù)手段,比如遠(yuǎn)程醫(yī)療和移動(dòng)醫(yī)療。目前,隨著智能手機(jī)的不斷普及,通過(guò)便捷的智能醫(yī)療服務(wù),醫(yī)生可以較好地掌握患者的病情并提早進(jìn)行干預(yù)。醫(yī)生可以在患者就診前定制問(wèn)診服務(wù),允許患者將自己的健康狀況和相關(guān)的病情數(shù)據(jù)添加到病歷中,這樣醫(yī)生能更準(zhǔn)確地做出判斷,這就需要診前問(wèn)診和電子病歷相結(jié)合。

預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)就是實(shí)現(xiàn)診前問(wèn)診和電子病歷的結(jié)合。一般的預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)采用固定問(wèn)卷式的方法采集信息,設(shè)置的題目千篇一律,非常不靈活,患者只能生硬地回答預(yù)設(shè)好的問(wèn)題,有些問(wèn)題甚至與患者的病情毫不相關(guān)。考慮到每個(gè)患者的具體情況不同,本文介紹的智能預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于采用了智能問(wèn)診模型,該模型能夠模擬醫(yī)生問(wèn)診,根據(jù)患者的年齡、性別、主要不適等不同特征生成不同的問(wèn)題,并通過(guò)引導(dǎo)的方式全面采集患者的患病信息,包括患者的主訴癥狀,發(fā)作時(shí)長(zhǎng)、部位、頻率和誘因等,是否有伴隨癥狀,還有既往史、過(guò)敏史、家族史、近期用藥和檢查情況等信息。

2 智能預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)的應(yīng)用方案

筆者所在單位采用的解決方案是將智能預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)嵌入微信公眾號(hào)中,因?yàn)楝F(xiàn)在微信公眾號(hào)的使用相當(dāng)便捷和廣泛。患者關(guān)注微信公眾號(hào)后,可以進(jìn)行診前問(wèn)診,即在微信公眾平臺(tái)預(yù)約掛號(hào)后可以填寫(xiě)診前問(wèn)診的信息。當(dāng)患者來(lái)醫(yī)院就診的時(shí)候,這些病情信息會(huì)在醫(yī)生接診患者后加載到門(mén)診電子病歷中供醫(yī)生查看、編輯。

本系統(tǒng)的診前問(wèn)診利用微信公眾號(hào)讓患者完成病情的初步問(wèn)詢(xún),獲取患者的病情數(shù)據(jù),隨后移動(dòng)端調(diào)用系統(tǒng)的Web Service里面提供的方法,完成數(shù)據(jù)的傳遞,將患者病情的數(shù)據(jù)存入醫(yī)院服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù)中。具體方案如圖1所示。

3 關(guān)鍵技術(shù)

3.1 搭建醫(yī)療知識(shí)圖譜

大量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、書(shū)籍和電子病歷中的醫(yī)療信息都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。信息覆蓋性別、年齡、體征、疾病、癥狀、發(fā)作時(shí)長(zhǎng)、發(fā)作部位、發(fā)作頻率、伴隨癥狀、疾病誘因、病史、用藥、檢查和科室等多種類(lèi)別,然后將得到的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)用于搭建知識(shí)圖譜。

3.2 構(gòu)建智能問(wèn)診模型

智能問(wèn)診模型就是模仿醫(yī)生問(wèn)診的流程,醫(yī)生問(wèn)診會(huì)根據(jù)患者的具體情況詢(xún)問(wèn)不同的問(wèn)題,并且層層深入,最后得出結(jié)論。智能問(wèn)診模型通過(guò)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)決策模型和知識(shí)圖譜推理技術(shù)來(lái)模擬醫(yī)生問(wèn)診,依據(jù)不同的狀態(tài)信息生成不同的問(wèn)診問(wèn)題,從而讓智能問(wèn)診模型具備推理能力。

3.3 自然語(yǔ)言理解與生成

對(duì)于普通患者來(lái)講,醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)的門(mén)檻極高,醫(yī)生在接診過(guò)程中不會(huì)直接使用醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)跟患者交流。同樣的,智能預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)利用自然語(yǔ)言的理解與生成與患者進(jìn)行交互,通過(guò)學(xué)習(xí)現(xiàn)有醫(yī)患對(duì)話來(lái)訓(xùn)練語(yǔ)義理解模型,達(dá)到將患者語(yǔ)言與醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)轉(zhuǎn)換的目的,從而生成問(wèn)題與規(guī)范的病歷報(bào)告。

4 智能預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)的使用流程

系統(tǒng)詢(xún)問(wèn)患者的年齡、性別,然后根據(jù)患者當(dāng)前掛號(hào)科室推薦常見(jiàn)癥狀,患者還可以自行輸入其他一些癥狀,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)把患者輸入的信息轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ),如圖2所示。

系統(tǒng)詢(xún)問(wèn)患者的詳細(xì)情況,包括發(fā)作時(shí)長(zhǎng)、發(fā)作部位、發(fā)作頻率和誘因等,并根據(jù)患者已有的癥狀,詢(xún)問(wèn)相關(guān)的伴隨癥狀。同時(shí),系統(tǒng)還會(huì)詢(xún)問(wèn)患者當(dāng)前的用藥和其他治療情況以及效果。如圖3所示。

系統(tǒng)還會(huì)詢(xún)問(wèn)患者的既往病史和過(guò)敏史,根據(jù)問(wèn)診內(nèi)容自動(dòng)生成病歷。如圖4所示。

5 結(jié) 語(yǔ)

智能預(yù)問(wèn)題系統(tǒng)已在筆者所在單位的門(mén)診運(yùn)行了6個(gè)月,整體效果良好。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,筆者所在單位的官方微信公眾號(hào)關(guān)注人數(shù)增加近3萬(wàn)人,智能預(yù)問(wèn)題系統(tǒng)日均使用人數(shù)近千人,每位醫(yī)生的接診人數(shù)日均增加20人,門(mén)診滿意度同步提升3%。針對(duì)醫(yī)學(xué)的復(fù)雜性及嚴(yán)謹(jǐn)性,利用智能問(wèn)診模型對(duì)患者進(jìn)行問(wèn)診,根據(jù)患者回答內(nèi)容的不同,然后生成針對(duì)性的問(wèn)題,從而能使生成的病歷更專(zhuān)業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)、詳細(xì),不但能夠節(jié)省醫(yī)生書(shū)寫(xiě)病歷的時(shí)間,而且對(duì)醫(yī)生進(jìn)行診療更具意義。筆者所在單位通過(guò)應(yīng)用該系統(tǒng),切實(shí)優(yōu)化了門(mén)診就診流程,提高門(mén)診醫(yī)生的診療效率,提高了患者的滿意度。該系統(tǒng)在此基礎(chǔ)上將繼續(xù)優(yōu)化其他功能。

主要參考文獻(xiàn)

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[3]張少中.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)與決策應(yīng)用研究[D].大連:大連理工大學(xué),2003.

[4]奚雪峰,周?chē)?guó)棟.面向自然語(yǔ)言處理的深度學(xué)習(xí)研究[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào),2016(10).

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