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兩階段Logit廣義估計方程的漸近性質

2018-06-06 11:07:20陳顯彬尹長明
關鍵詞:模型

陳顯彬,林 松,尹長明

(廣西大學 數學與信息科學學院, 南寧 530004)

1 背景和主要結果

廣義估計方程是對縱向數據進行回歸分析的一類重要方法,由Liang等[1]于1986年對廣義線性模型推廣而得到。1983年,McCullagh等[2]出版了專著來系統地論述廣義線性模型。對于自然聯系函數的情況,極大似然估計的弱相合性和漸近正態性的條件在文獻[3-5]中都有列出。特別關于Logit模型的條件,文獻[6-8]也給出了論述。對于非自然聯系函數,文獻[9]給出了相應的漸近結果,但沒有嚴格的假設和條件,而文獻[10]則需要非常強的條件。由于之前研究存在一定的局限性,1985年L.Fahrmeir和H.Kaufmann發表了文獻[11],論述了極大似然估計的漸近性質;1986年,兩人在文獻[12]中具體分析了離散相應變量的漸近推斷,又豐富了廣義線性模型的相關理論。

本文設在試驗中對第i個個體的第j次觀測得到q×1維響應變量Yij,pn×q維協變量Xij,i=1,…,n,j=1,…,m。設來自不同個體的觀測值相互獨立,來自相同個體觀測值則是相關的,但相關系數未知。令Yij=(Yij1,…,Yijq)T的期望為

(1)

(2)

方差記為

(3)

(4)

若Yij服從三項分布(觀測次數是1),即q=2,期望

(5)

(6)

就得到兩步Logit模型[13-14]。

Wang[15]在一定條件下證明了經典Logit廣義估計方程

(7)

對兩階段Logit模型,假設以下條件成立:

(8)

2 定理1的證明

為了證明定理1,需要以下引理:

下面4個引理的證明分別與文獻[4]引理3.1、3.3、3.4、3.5類似,故在此省略。

引理2 若假設條件①~⑤成立,則

引理3 若假設條件①~⑤成立,則?Δ>0,an,bn∈Rpn,有

引理4 若假設條件①~⑤成立,則?Δ>0,an,bn∈Rpn,有

引理5 若假設條件①~⑤成立,則?Δ>0,an,bn∈Rpn,有

定理1的證明

根據引理1,證明方程Sn(βn)=0根的存在性且式(8)成立,只需證明?ε>0,存在一個Δ>0,對足夠大的n有如下式子成立:

(9)

由微分中值定理,

(10)

(11)

(12)

其中εi(βn)=Yi-hi(βn)。所以

(13)

由引理2和假設⑤得

(14)

(15)

由引理3和假設⑤得:

(16)

(17)

由引理4和引理5及假設⑤得:

(18)

由假設②~④可得

(19)

由式(16)~(19)知In2≤-CΔ2pn,再由式(13)和(14)知|In1|=ΔOp(pn),可見當Δ足夠大時式(8)(9)成立。

[1] LIANG K Y,ZEGER S L.Longitudinal data analysis using generalized linear models[J].Biometrika,1986,73:12-22.

[2] MCCULLAGH P,NELDER J A.Generalized Linear Moders[M].New York:Chapman&Hall,1989.

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[6] HABERMAN S J.The Analysis of Frequency Data Univ[M].Chicago:Chicago Press,1974.

[7] MCFADDEN D.Conditional logit analysis of qualitative choice behavior[M].Academic,New York:[s.n.],1974.

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[9] MATHIEU J R.Tests ofχ2in the generalized linear model[J].Statistics:A Journal of Theoretical and Applied Statistics,1981(3):509-527.

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[11] FAHRMEIR L,KAUFMANN H.Asymptotic inference in discrete response models[J].Statistische Hefte,1986(4):179-205.

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