王澤杰 樊紀偉 李楊

隨著大數據技術在決策領域的不斷應用,必將給裝備保障決策方式帶來重大的變革。文章分析了大數據為裝備保障決策帶來新的機遇,闡述了裝備保障決策思路方法,并構建了基于大數據的裝備保障輔助決策系統。
隨著信息化時代的到來,數據量的產生和交流急劇增加。 “大數據”這個詞頻繁的出現在我們的視野中,正所謂得“大數據”者得先機。許多國家和地區把大數據提升到戰略層面進行研究,基于大數據的裝備保障決策問題研究,既是為部隊裝備保障決策提供一種新的思路,也是新形式下提升軍隊戰斗力的必然選擇。
大數據基本內涵
目前學術界對于“大數據”一詞沒有明確的定義,大家眾說紛紜,麥肯錫咨詢公(McKinsey&Company;)作為研究大數據的先驅,在其報告《大數據:競爭、創新和生產力的前沿領域》中給出的大數據定義為大小超出常規數據庫軟件工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。大數據研究專家維克托·麥爾·舍恩伯格對于大數據的定義:即無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。由此可知大數據是不同類型的海量數據在極速增長下的數據集合。從理論層次而言大數據不僅僅指以GB、TB為單位的儲存形式,更多時候是以PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB等形式存在。在維克托·邁爾一舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法這樣捷徑,而采用所有數據進行分析處理。……